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ap3010dn-v2设置漫游
2024-11-04
华为ap3010DN-V2刷出胖AP并配置接入POE交换机实现上网
配置FAT AP二层组网示例 组网图形 图1 配置二层网络WLAN基本业务示例组网图 组网需求 如图1所示,FAT AP通过有线方式接入Internet,通过无线方式连接终端.现某企业分支机构为了保证工作人员可以随时随地的访问公司网络,需要通过部署WLAN基本业务实现移动办公. 具体要求如下: 提供名为“wlan-net”的无线网络. Router作为DHCP服务器为工作人员分配IP地址. 数据准备 项目 数据 STA业务VLAN VLAN101 DHCP服务器 Router作为STA的DHCP
在AD中设置漫游配置文件与文件夹重定向
在域环境下,域用户可以在域中的任意一台客户端计算机上登录,由于普通域用户的权限比较低,在大多数情况下只能对自己的用户配置文件具有完全控制权限,因而大多数域用户都是将数据直接保存在用户配置文件中.用户配置文件其实是一个文件夹,默认位置在C盘(系统盘)根目录下一个名字叫“用户(Users)”的文件夹中,每个在这台计算机上登录过的域用户,都会在这个“用户”文件夹中创建一个和自己用户名相同的文件夹,比如“zhangsan”.在用户配置文件夹中包含了“桌面”.“文档”.“收藏夹”等个人资料的配置,用户放在
OSG漫游到指定坐标点位置
OSG中从当前场景位置漫游到指定点坐标位置,osg中场景的视口状态包括如下参数: 1.视点的位置 2.参考点的位置,该点通常为场景中的中心轴上的点 3.视点向上的方向向量 ( const osg::Vec3d& eye, const osg::Vec3d& center, const osg::Vec3d& up ); 通过这三个参数就可以确定视口中模型的状态位置 实现的漫游代码如下: //是否漫游 //视角移动的 效果 void LargeScaleManipulator::se
Docker Compose + Traefik v2 快速安装, 自动申请SSL证书 http转https 初次尝试
前言 昨晚闲得无聊睡不着觉,拿起服务器尝试部署了一下Docker + Traefik v2.1.6 ,以下是一些配置的总结,初次接触,大佬勿喷. 我的系统环境是 Ubuntu 18.04.3 LTS 一.Docker 和 Docker Compose 安装 懒人使用一键脚本 1.Docker 安装 curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh 安装后将会自动重启. 2.Docker Compose 安装 curl -L https://github.
VMware vSphere 服务器虚拟化之二十六 桌面虚拟化之View Persona Management
VMware vSphere 服务器虚拟化之二十六 桌面虚拟化之View Persona Management 实验失败告终,启动VMware View Persona Management服务报1053错误,报错日志:从http://www.download.windowsupdate.com/msdownload/update/v3/static/trustedr/en/authrootstl.cab> 上的自動更新 CAB 中將協力廠商根清單解壓縮時失敗,錯誤為 與目前的系統時鐘或簽署檔案
《徐徐道来话Java》(2):泛型和数组,以及Java是如何实现泛型的
数组和泛型容器有什么区别 要区分数组和泛型容器的功能,这里先要理解三个概念:协变性(covariance).逆变性(contravariance)和无关性(invariant). 若类A是类B的子类,则记作A ≦ B.设有变换f(),若: 当A ≦ B时,有f(A)≦ f(B),则称变换f()具有协变性: 当A ≦ B时,有f(B)≦ f(A),则称变换f()具有逆变性: 如果以上两者皆不成立,则称变换f()具有无关性. 在Java中,数组具有协变性,而泛型具有无关性,示例代码如下: Objec
python对缓存(memcached,redis)的操作
1.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信 memcached服务端安装部署 安装libevent memcached依赖于libevent API,因此要事先安装之
data.table包
data.table 1.生成一个data.table对象 生成一个data.table对象,记为DT. library(data.table) :],V3=round(rnorm(),),V4=:) DT ## V1 V2 V3 V4 ## : A ## : B - ## : C - ## : A - ## : B ## : C - ## : A - ## : B - ## : C ## :
R之data.table速查手册
R语言data.table速查手册 介绍 R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本,让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加.data.table已经在金融,基因工程学等领域大放光彩.他尤其适合那些需要处理大型数据集(比如 1GB 到100GB)需要在内存中处理数据的人.不过这个包的一些符号并不是很容易掌握,因为这些操作方式在R中比较少见.这也是这篇文章的目的,为了给大家提供一个速查的手册. data.table的通用格式: DT[i, j, by],对于数据集DT,
python笔记第二天
上节内容回顾和补充 编程语言 高级 低级 Python种类 JavaPython cPython ***** pypy 字节码 和 机器码 Python程序: 1. 终端: C:\python35\python.exe D:\1.py 解释器: C:\python35\python.exe 2. 文件形 #/usr/bin/u/ubv/a python python 1.py ./1.py 加权限 3. 编码 #/usr/bin/u/ubv/a python # -*- coding:utf-8
python基础(二)- 字符串
一.运算符 1.结果是值: 算术运算 赋值运算 2.结果是布尔值: 比较运算:> < == >= <= != <> 逻辑运算:and or not 成员运算:in 二.基本数据类型 1.数字 int - int#将字符串转换为数字 a = "123" print(type(a),a) b = int(a) print(type(b),b) num = "0011" v = int(num, base=
C#基础:.NET环境下WebConfig的加密
在将ASP.NET项目部署到服务器上时,内网环境下Web.Config往往是直接复制过去.对于外网环境,则需要对Web.Config文件进行加密. .NET环境下一共提供了2种方式的加密功能,分别是DpapiProtectedConfigurationProvider和RsaProtectedConfigurationProvider提供程序. 前者在本机加密Web.Config后,只能在本机进行解密,如果需要将Config文件复制到外部主机,则无法进行解密.后者在本机加密Config文件后,可
Android中的文件下载——DownLoadManager
一.问题概述 在android开发中,经常会使用到文件下载的功能,比如app版本更新等.在api level 9之后,android系统为我们提供了DownLoadManager类,这是android提供的系统服务,我们通过这个服务完成文件下载.整个下载过程全部交给系统负责,不需要我们过多的处理. 通过API文档,可以看出DownLoadManager包含两个内部类: DownLoadManager.Query:主要用于查询下载信息. DownLoadManager.Request:主要用于发起
UWP 使用OneDrive云存储2.x api(一)【全网首发】
最近开发人脸识别UWP[微识别 / Werecognition]用到了OneDrive开发,下面把来龙去脉讲一下. 下载地址 https://www.microsoft.com/store/productId/9PDSNS7X9ST9,商店火爆热销中...... 由于UWP是跨平台的,一套代码可以运行在所有Windows 10设备上,比如手机.电脑.全息.Hub.Xbox等. 那么问题就来了,既然App可以跨屏台运行,那么为了给用户打造一个完全无缝衔接的最佳体验,UWP开发者最好也要实现App设
【笔记】Python基础一 :变量,控制结构,运算符及数据类型之数字,字符串,列表,元组,字典
一,开发语言介绍 高级语言:Java,C#,Python ==>产生字节码 低级语言:C,汇编 ==>产生机器码 高级语言开发效率高,低级语言运行效率高 Python种类: JPython IronPython JavaScriptPython RubyPython CPython ********** pypy 这是用CPython开发的Python 二,Python文件执行的条件 1,解释器指定 Windows系统
Django的请求生命周期
Django的请求生命周期 请求生命周期 请求生命周期是指当用户在浏览器上输入url到用户看到网页的这个时间段内,Django后台所发生的事情. 1.客户端发送Http请求 2 .服务器接收,根据请求头中的url在路由关系进行匹配 3.匹配成功后,执行指定的views函数 URL---〉函数 ==〉FBV URL---〉类 ==〉CBV 4.业务处理(根据个人需求自定) 操作数据库: 原生SQL(pymysql) Django ORM 操作模板 响应 5.渲染页面返回给客户端 1.客户端发送Ht
qhfl-5 redis 简单操作
Redis Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis有以下特点: -- Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. -- Redis支持五种数据类型. -- Redis支持数据库备份. Redis的优势: -- Redis性能极高,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s. -- Redis丰富的数据类型,String,Lists,Hashes,Sets以及Ordered S
python---redis的python使用
set以及相关: r.set("foo","bar") print(r.get("foo"))#b'bar' #在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改 #set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) #ex过期时间秒,px过期时间毫秒 #默认后两个基本是无用的nx为true时,只有name不存在时,执行(添加),xx为true时,只有name存在时,执行(更新) #se
R语言中知识点总结(二)
一些函数不知道什么意思要查,看数值例子,做笔记,知道函数的功能,函数和返回值. 网页上查找关键词,巧用查找(ctrl+F) 数据读取处理,有read.table read R-读取数据(导入csv,txt,excel文件) read.table函数:read.table函数以数据框的格式读入数据,所以适合读取混合模式的数据,但是要求每列的数据数据类型相同. read.table读取数据非常方便,通常只需要文件路径.URL或连接对象就可以了,也接受非常丰富的参数设置: file参数:这是必须的
Docker入门(CentOS7)
1.docker安装yum -y install bash-completion #tab键补齐包yum install net-tools -yyum -y install wgetwget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposed -i 's#download.docker.com#mirrors.ustc.edu.cn
Django之REST framework源码分析
前言: Django REST framework,是1个基于Django搭建 REST风格API的框架: 1.什么是API呢? API就是访问即可获取数据的url地址,下面是一个最简单的 Django API,访问http://127.0.0.1:8000/,返回用户列表: from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views urlpatterns = [ url(r
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