apt-cache是linux下的一个apt软件包管理工具,它可查询apt的二进制软件包缓存文件.APT包管理的大多数信息查询功能都可以由apt-cache命令实现,通过apt-cache命令配合不同的子命令和参数的使用,可以实现查找,显示软件包信息及包依赖关系等功能. 1> apt-cache show package_name 显示指定软件包的信息,包括版本号,安装状态和包依赖关系等. 2> apt-cache search package_name 搜索软件包,可以按关键字查找软件包,通

隐藏行号 复制代码 ? 这是一段程序代码. using System; using System.Web; using System.Web.Caching; using System.Collections; /// <summary> /// 设置Cache操作类 /// </summary> public class SetCache { #region 用户自定义变量 private static readonly Cache _cache;//缓存实例 private s

点击下载 CacheHelper.zip CacheHelper 缓存帮助类 C#怎么操作缓存 怎么设置和取缓存数据,都在这个类里面呢 下面看一下代码吧 /// <summary> /// 类说明:Assistant /// 联系方式:361983679 /// 更新网站:[url=http://www.cckan.net/thread-655-1-1.html]http://www.cckan.net/thread-655-1-1.html[/url] /// </summary>

using System;using System.Web;using System.Collections; namespace DotNet.Utilities{ public class CacheHelper { /// <summary> /// 获取数据缓存 /// </summary> /// <param name="CacheKey">键</param> public static object GetCache(str

使用Django.core.cache操作Memcached导致性能不稳定的分析过程 最近测试一项目,用到了Nginx缓存服务,那可真是快啊!2Gb带宽都轻易耗尽. 不过Api接口无法简单使用Nginx缓存,使用Memcached作二级缓存.但发现性能非常之不稳定,最终发现问题出在Memcached上.大压力时Memcached无法连接,即使使用Telnet也连接超时/连接被拒绝. 与开发沟通后发现用的django.core.cache操作Memcached,于是要求使用其它库取代,选中pyth

cache是一种小而快的缓冲器,用在CPU和main memory之间进行数据读写. 在processor访问主memory时,首先检查cache中是不是有一份copy,如果cache hit,则直接访问cache. 现在的cache多有很多的level,L1目前多是split的,分为data和instruction,L2和L3多是cores之间share的. instruction cache:加速instruction fetch,data cache:加速data fetch and st

往期回顾: jQuery的XX如何实现?——1.框架 jQuery的XX如何实现?——2.show与链式调用 -------------------------- 源码链接:内附实例代码 jQuery使用许久了,但是有一些API的实现实在想不通.于是抽空看了jQuery源码,现在把学习过程中发现的一些彩蛋介绍给大家(⊙0⊙). 下面将使用简化的代码来介绍,主要关注jQuery的实现思想~>_<~ 相较于第一篇(与第二篇无相关性),代码更新了:27~71 (function(window, un

http://blog.chinaunix.net/uid-26817832-id-3244916.html   1. Cache Cache一词来源于法语,其原意是"藏匿处,隐秘的地方",而自从被应用于计算机科学之后,就已经成为了英语中的一个计算机体系结构专有名词. Sun Microsystems的前首席科学家Billy Joy,作为BSD unix,csh,vi,NFS,java,TCP/IP等的发明者,他曾经说过,在计算机科学领域,如果没有了cache的发明,其他的一切发明都将

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6472c4cc0102duzr.html 处理器微架构访问Cache的方法与访问主存储器有类似之处.主存储器使用地址编码方式,微架构可以地址寻址方式访问这些存储器.Cache也使用了类似的地址编码方式,微架构也是使用这些地址操纵着各级Cache,可以将数据写入Cache,也可以从Cache中读出内容.只是这一切微架构针对Cache的操作并不是简单的地址访问操作.为简化起见,我们忽略各类Virtual Cache,讨论最基础的Cach

引言 为CPU提供足够的,稳定的指令流和数据流是计算机体系结构设计中两个永恒的话题.为了给CPU提供指令流,需要设计分支预测机构,为了给CPU提供数据流,就需要设计cache了.其实,无论是insn还是data,都需要访问存储器,所以从这个角度来说,cache需要承担更重要的角色. 本小节我们就分析一下or1200的cache部分的实现. 1,cache产生原因 还是那句话,研究一个东西,首先要了解其来龙去脉,cache也不例外. cache的出现是为了解决memory wall问题.由于cpu

举例 一般情况下,Read,write系统调用并不直接访问磁盘.这两个系统调用仅仅是在用户空间和内核空间的buffer之间传递目标数据. 举个例子,下面的write系统调用仅仅是把3个字节从用户空间拷贝到内核空间的buffer之后就直接返回了 write(fd,"abc",3); 在以后的某个时间点上,内核把装着"abc"三个字节的buffer写入(flush)磁盘-- 如果另外的进程在这个过程中想要读刚才被打开写的那个文件怎么办?答案是:内核会从刚才的buffer

缓存简介 缓存,我的理解是:让数据更接近于使用者:工作机制是:先从缓存中读取数据,如果没有再从慢速设备上读取实际数据(数据也会存入缓存):缓存什么:那些经常读取且不经常修改的数据/那些昂贵(CPU/IO)的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据.如CPU--L1/L2--内存--磁盘就是一个典型的例子,CPU需要数据时先从L1/L2中读取,如果没有到内存中找,如果还没有会到磁盘上找.还有如用过Maven的朋友都应该知道,我们找依赖的时候,先从本机仓库找,再从本地服务器仓库找,最后到远程仓库服务器

在x86处理器和PowerPC处理器中,PCI设备对"不可Cache的存储器空间"进行DMA读写的过程并不相同.其中PowerPC处理器对"不可Cache的存储器空间"进行DMA读写进行了专门的处理,而x86处理器在对这类空间操作时,效率相对较低. 1 x86处理器 x86处理器使用MTRR(Memory Type Range Register)寄存器设置存储器空间的属性,如果存储器空间为"可Cache空间",x86处理器还可以进一步设置这段空间

PCI总线规范定义了一系列与Cache相关的总线事务,以提高PCI设备与主存储器进行数据交换的效率,即DMA读写的效率.当PCI设备使用DMA方式向存储器进行读写操作时,一定需要经过HOST主桥,而HOST主桥通过FSB总线[1]向存储器控制器进行读写操作时,需要进行Cache共享一致性操作. PCI设备与主存储器进行的Cache共享一致性增加了HOST主桥的设计复杂度.在高性能处理器中Cache状态机的转换模型十分复杂.而HOST主桥是FSB上的一个设备,需要按照FSB规定的协议处理这个Cac

00000 Index Invalidate INDEX_INVALIDATE_I (I) 00001 Index WriteBack Invalidate INDEX_WRITEBACK_INV_D (D) 00101 Index Load Tag INDEX_LOAD_TAG_D (D) 01001 Index Store Tag INDEX_STORE_TAG_D (D) 10001 Hit Invalidate HIT_INVALIDATE_D (D) 10101 Hit WriteBa

为什么设置代理,你懂得. 有很多第三方工具可以用,比如proxychains,非常好用,不过今天这不是正题.因为有可能没有代理,上网你都做不到,更别提下载软件了.想一想方法还是告诉你,免得你万一必须用:sudo apt install proxychains 通常有三种办法为apt设置代理,有了代理能上网之后,apt才能为你带来其它软件的帮助. 1.设置环境变量,如果想为所有用户设置,可以编辑/etc/profile或者/etc/environment:如果只是当前用户使用,可以设置~/.pro

转载自:https://www.jianshu.com/p/2b51b981fcaf Cache entries 数据在主存和缓存之间以固定大小的”块(block)”为单位传递,也就是每次从main memory读取的最小数据的单元.每个块的大小可能是4,8,16 Bytes或其他值,不同的CPU不尽相同,目前的x86 CPU cache line基本都是64 bytes.通常,人们更习惯称之为cache行,或者cache line.根据前一篇文章的描述,每个cache line除了包含数据,还

  guava是google的一个开源java框架,其github地址是 https://github.com/google/guava.guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string processing]

cache是系统中的一块快速SRAM,价格高,但是访问速度快,可以减少CPU到main memory的latency. cache中的术语有: 1) Cache hits,表示可以在cache中,查找到相应地址的entry. 2) Cache Miss,表示在cache中,找不到相应地址的entry. 3) Snoop,cache不断监视transaction的地址线,来不间断的检查地址地址是否在cache中. 4) Snarf,从main memory中读出数据,同时更新cache中的旧值,称

想对Guava cache部分进行总结,但思索之后,文档才是最全面.详细的.所以,决定对guava文档进行翻译. 英文地址如下:https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained 花费了一些时间进行翻译,翻译的水平有待提高,有些地方翻译的不准确,因为有些没有实际用到,所以无法给出清晰的解释. 如果对您有帮助,莫感欣慰!!! 一 概要 Guava cache是google开发的,目前被常用在单机上,如果是分布式,它就无能为力了.废话不多说,下面

缓存简介 缓存,我的理解是:让数据更接近于使用者:工作机制是:先从缓存中读取数据,如果没有再从慢速设备上读取实际数据(数据也会存入缓存):缓存什么:那些经常读取且不经常修改的数据/那些昂贵(CPU/IO)的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据.如CPU--L1/L2--内存--磁盘就是一个典型的例子,CPU需要数据时先从L1/L2中读取,如果没有到内存中找,如果还没有会到磁盘上找.还有如用过Maven的朋友都应该知道,我们找依赖的时候,先从本机仓库找,再从本地服务器仓库找,最后到远程仓库服务器