新手,若有错误还请指正! 日常接触ArcGIS较多,发现好多人虽然也在用ArcGIS,但一些基础的小技巧并不知道,写下来希望对大家有所帮助. ArcGIS默认的存储数据库是在C盘(图1),不修改存储数据库对C盘并不友好,或者时间久了默认数据库中数据量太大,有些数据不好找,所以建立工程文件后的第一步是在Map Document Properties(图2)中修改默认数据库: 图1 图2 我们可以在其他盘中新建自己的数据库,这样方便数据的整理:打开界面右侧的catalog,选择一个文件夹右键 图3

一．软件安装: ARCGIS 10.3安装 SQLserver2012安装 ARCGIS 10.3 安装(注意ARCGIS10.3并不用安装配置ARCSDE). https://wenku.baidu.com/view/614d6977227916888586d707.html    2.SQLserver2012安装教程: https://jingyan.baidu.com/article/9080802211bae4fd91c80f3d.html 二:配置SQLserver2012 1:启动

首先介绍单元测试,我在javaweb部分有详细介绍单元测试框架的一篇文章. 可以先看在javaweb中的单元测试详解篇http://blog.csdn.net/qq_32059827/article/details/51506516,再来体会android中的单元测试.做好区分.当然既然是理论,只写理论,和核心代码,后期会以代码的方式,完善初级教程. 测试 黑盒测试 测试逻辑业务 白盒测试 测试逻辑方法 根据测试粒度 方法测试:function test 单元测试:unit test 集成测试:

PS:此片文章是承接上篇ELK部署文档,再次便不详细说明了 [安装Redis] [root@Redis ~]# wget  http://download.redis.io/releases/redis-2.8.13.tar.gz [root@Redis ~]# tar zxvf redis-2.8.13.tar.gz [root@Redis ~]# cd redis-2.8.13 [root@Redis redis-2.8.13]# make [root@Redis redis-2.8.13]

服务追踪数据使用 RabbitMQ 进行采集 + 数据存储使用 Elasticsearch + 数据展示使用 Kibana https://www.cnblogs.com/xishuai/p/elk-elasticsearch-kibana.html 阅读目录: ELK Stack 简介 环境准备 安装 Elasticsearch 安装 Kibana Kibana 使用 Elasticsearch 命令 最近在开发分布式服务追踪,使用 Spring Cloud Sleuth Zipkin + S

一.方案的应用场景 适用于2千万-3千万PV架构的网站,Nfs数据存储高可用服务方案 备注:互联网排名前30左右公司常用的架构 二.生产环境方案部署原理图 三.生产环境服务器硬件配置: 生产环境中采用的是DELL R710服务器2台或4台. 硬件配置为: 四.主机名服务规则: 网卡及IP资源分配表 五.项目需求描述 nfs-1-1 的nfs存储系统文件目录为md1,对前端提供的访问VIP为:10.0.0.16 配置目标:1.主nfs存储系统服务器nfs-1-1宕机,该服务器上的nfs存储系统服务

在GUI开发中,往往需要在界面中存储一些有用的数据,这些数据可以来配置文件.注册表.数据库.或者是server. 无论来自哪里,这些数据对于用户来说都是至关重要的,它们在交互过程中大部分都会被用到,例如:单击一个用户头像,显示该用户的详细信息(等级.昵称.姓名.个人说明). 简述 常见接口 数据源 setData和data 单独存储 整体存储 setItemData和itemData setUserData和userData 自定义数据 常见接口 Qt中,可以通过绝大部分已有的接口来存数数据.获

目录 官方文档 快速归纳 存取改删 1.wx存储数据到本地以及本地获取数 1.1 wx.setStorageSync(string key, any data) 存(同步) 1.2 wx.setStorage(Object object)存(异步) 1.3 wx.getStorageSync(string key)取(同步) 1.4 wx.getStorage(Object object)取(异步) 小程序如何向我们django等服务请求接口(wx.request) 官方文档 wx.setSto

通过使用微服务,团队可以更快地响应变化,而无需改动整个应用程序.利用微服务,开发团队可以构建出具有鲁棒性和可扩展性的系统,从而适应当今应用程序的需求.   然而,使用微服务也带来了一系列挑战.在本文中,我们将就此展开讨论.   软件工程师和架构师正在远离基于单一.庞大的代码库的单体应用程序.由于公司需要在全球范围内运营,昼夜不停地开展业务,加上工作中对敏捷性和客户需求响应能力的要求也越来越高,因此对单体应用程序的管理和扩展变得越来越难.   微服务架构作为一种新的方式,其出现填补了这一空缺.企业

一.预备知识 1.Android中的MVC设计模式 MVC (Model-View-Controller):M是指逻辑模型,V是指视图模型,C则是控制器.一个逻辑模型可以对于多种视图模型,比如一批统计数据你可以分别用柱状图.饼图来表示.一种视图模型也可以对于多种逻辑模型.使用MVC的目的是将M和V的实现代码分离,从而使同一个程序可以使用不同的表现形式,而C存在的目的则是确保M和V的同步,一旦M改变,V应该同步更新,这与<设计模式>中的观察者模式是完全一样. MVC好处:从用户的角度出发,用户可

数据和程序是应用构成的两个核心要素,数据存储永远是应用开发中最重要的主题之一,也是开发平台必须提供的基础功能.不光是在Android平台上,在其他的平台上,数据的存储永远是不可缺少的一块.Android的数据存储是构建在Linux的文件系统上,它充分利用Linux的账号系统来限定应用对数据的访问,部署了一套安全和灵活并重的数据存储解决方案.Android的文件框架,以及各种数据存储手段,具体包括:Android的文件系统操作,设置文件的使用,数据库的使用,数据源组件的使用以及云端数据的存储. 一

Google Earth数据存储.管理.表现及开发机制 一.    Google Earth(Map)介绍 1.1    Google Earth介绍 在众多的地理信息服务提供商中,Google是较早提供服务的一个,其它有如ESRI这种巨头,也有中国的灵图.但凭借着提供优质.高效.高性价比服务的理念和Google自身的巨大影响力,Google推出的Google Earth和Google Map平台已经成为全球影响力最大的互联网空间信息服务平台. Google Earth具有十分突出的三个特点[1

女孩:上海站到了? 男孩:嗯呢?走向世界~ 女孩:Intent核心技术和数据存储技术? 男孩:对,今日就讲这个~ Intent是各个组件之间用来进行通信的,Intent的翻译为"意图"的意思,是传输数据的核心对象,它可以开启一个activity,也可以发送广播消息和开启Service服务,对于他们之间就是通过intent来互相调用和协调工作的. 开启activity: 通过Intent对象传递startActivity()和startActivityForResult()与onActi

一.HDFS基础架构 1.HDFS特点:水平扩展.高容错性.廉价硬件.开源生态系统 2.Hadoop生态圈 1).分布式存储系统(HDFS),2).资源管理框架(YARN),3).批处理框架(MapReduce.Pig),4).数据仓库(Hive),5).NoSQL系统(HBase.Drill),6).OLAP系统(Impala.Presto.Spark(SQL)),7).实时流计算框架(Storm.Spark(Streaming).Flink),8).机器学习框架(Mahout.Spark(M

参考:https://blog.csdn.net/tianjiewang/article/details/58383062 说明: ubuntu14.04   rabiitmq 默认 安装路径 /var/lib/rabbitmq/              默认 持久化路径: /var/lib/rabbitmq/mnesia        修改RabbitMQ数据存储位置: 方式一: 1.1复制RabbitMQ存储数据到/data/lib/rabbitmq,cp命令-p可以将文件属性也复制 su

在讲解Android的数据源组件——ContentProvider之前我觉得很有必要先弄清楚Android的数据结构. 数据和程序是应用构成的两个核心要素,数据存储永远是应用开发中最重要的主题之一,也是开发平台必须提供的基础功能.不光是在Android平台上,在其他的平台上,数据的存储永远是不可缺少的一块.Android的数据存储是构建在Linux的文件系统上,它充分利用Linux的账号系统来限定应用对数据的访问,部署了一套安全和灵活并重的数据存储解决方案.Android的文件框架,以及各种数据

1.功能简介 自定义服务数据,将符合要求的矢量数据和栅格数据集等数据以服务的方式发布,将数据存储在某服务器中,在有网络的情况下可以根据URL就可以访问,比较常见的服务数据类型的有ArcGIS Server,天地图在线地图,百度在线地图,高德在线地图等,如果没有他们大型的服务器可以发布就可以自己自定义发布并调用. 2. 功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 设置自定义服务URL(即服务链接地址) 第二步 根据URL得到自定义图层tiledLayer 第三步 设置瓦片信息并设置为自定义

前言 阿里巴巴提供的控制台只是用于演示 Sentinel 的基本能力和工作流程,并没有依赖生产环境中所必需的组件,比如持久化的后端数据库.可靠的配置中心等.目前 Sentinel 采用内存态的方式存储监控和规则数据,监控最长存储时间为 5 分钟,控制台重启后数据丢失. 企业版 这里推荐一下阿里云的官方版,AHAS Sentinel 控制台 是 Sentinel 控制台的阿里云上版本,提供企业级的控制台服务,包括: 实时请求链路查看 还有各种酷炫的监控图表 可靠的实时监控和历史监控数据查询,无需自

一.JS中的三种数据存储方式 cookie.sessionStorage.localStorage 二.cookie 1.cookie的定义: cookie是存储在浏览器上的一小段数据,用来记录某些当页面关闭或者刷新后仍然需要记录的信息.在控制台用document.cookie可以查看当前正在浏览网站的cookie. 2.cookie存在安全问题: cookie虽然很方便,但是使用cookie有一个很大的弊端,cookie中的所有数据在客户端就可以被修改,数据非常容易被伪造,那么一些重要的数据就

一.网络保存数据介绍 可以使用网络来保存数据,在需要的时候从网络上获取数据,进而显示在App中. 用网络保存数据的方法有很多种,对于不同的网络数据采用不同的上传与获取方法. 本文利用LeanCloud来进行网络数据的存储. LeanCloud是一种简单高效的数据和文件存储服务.感兴趣的可以查看网址:https://leancloud.cn/.关于LeanCloud的数据存储使用方法可以在里面找到,本文不讲述关于LeanCloud的使用,知识借助LeanCloud平台举一个在网络上存储数据的例子.