文章转载自:Arcgis数据分类那些事儿 数据分类.地图分级(Classification)通常用于Choropleth Map(面量图)的制作中,是专题制图中最初,也是最基本的一个步骤.没有进行过分类的地图,很难让人理解其表意.比如,以中共十八大的各省代表人数为例.假若为每一个省(港澳台除外)单独设色,会是这样的效果(注:每张地图点击都可以看大图的,不再说明): (图1 单一设色分类) 这样的地图让人不明其意,不知道各个省的代表人数到底几何.因为人眼分辨差异(类别数)的能力是有限的(多于7个类

原文:构建ASP.NET MVC4+EF5+EasyUI+Unity2.x注入的后台管理系统(43)-工作流设计-字段分类设计 系列目录 建立好42节的表之后,每个字段英文表示都是有意义的说明.先建立,就知道表的关系和用处了,当然,我的设计只是一个参考,你可能有很多改进的地方. 我们的工作流具体细节流程是这样的: 最终我们的模块也是这样的,最后理想也是这样的.现在从表单设计入手一步一步来. 今天解决分类管理,字段管理 准备开始 1.同样启用代码生成器生成最基础的源码.把表和目录都创建起来,每一个

ArcGIS字段计算器分割字段中的字符串 实例:在一个字段中存有长宽高三个属性数据,以x分割.例如sss为字段名(字段属性为文本类型),数据格式为:100x200x300,利用字段计算器分别将三个数存入到对应的len.wid.hei.字段中. 用到VB脚本函数公式: 1.计算长度:Left( [field],InStr( [field],"x"  )-1 ) 2.计算宽度:Left(Mid( [field],InStr( [field],"x"  )+1 ),InS

也许大家有时候会遇到需要将把数据库中的某张表的数据按照该表的某个字段分类输出,比如一张数据表area如下 我们需要将里面的area按照serialize字段进行分类输出,比如这种形式: areas          serialize 阿蓝色,艾沙云      A 重庆森林,传承家园  C 红军楼小区,海员新村 H ......... 要以这种形式放映出来,于是可以这样做,使用mysql中的group_concat() .group by(点击)实现, select serialize,grou

最近要处理个简单数据,一个字段中为文本类型,包含各种描述.要求是包含平方米的数值提取出来,变成数值,如果包含多个,则把各个值累加起来. 比如 字段值为 “非法占用100平方米” 处理后结果为 100 字段值为 “工棚3间” 处理结果为0 字段值为 “工棚3间,瓦屋2间,非法占用100平方米” 处理结果100 字段值为 “工棚100平方米,瓦屋100平方米” 处理结果为200 由于一直写.net,上述功能在.net中做起来并不麻烦.但是觉得应该是字段计算器写写就解决的问题,懒得在用.net搭.就尝

ArcGis 字段计算器表达式可以保存为一个扩展名为.cal的文件,该文件的实质是一个文本文件,编码方式为 UTF-16-LE. 官方的说明是“ArcGIS 应用程序使用 UTF-16-LE 编码读写 .cal 文件.只要输出使用 UTF-16-LE 编码编写,其他应用程序(如记事本)可用于创建或修改 .cal 文件.使用任何其他编码将导致文件无法加载到代码段中.” 在记事本编辑后保存时编码方式应选用Unicode. 在.net中读写应使用Encoding.Unicode. 例: string

arcgis字段计算器 一.VB脚本 1.取某字段前几位或者后几位 ) ) 2.合并字段,中间加符号 Dim a if [ZDDM2] ="" Then a= [ZDDM1] else a= [ZDDM1] + "/" + [ZDDM2] end if 3.ifelse判断 dim u then u="a" then u="b" end if 注意:不管有多少个if,只要写一个end if 就行. 4.统一赋值 5.模糊查询

系列目录 建立好42节的表之后,每个字段英文表示都是有意义的说明.先建立,就知道表的关系和用处了,当然,我的设计只是一个参考,你可能有很多改进的地方. 我们的工作流具体细节流程是这样的: 最终我们的模块也是这样的,最后理想也是这样的.现在从表单设计入手一步一步来. 今天解决分类管理,字段管理 准备开始 1.同样启用代码生成器生成最基础的源码.把表和目录都创建起来,每一个类都是对应每一个表. 2.在App.Admin---->Areas---->创建Flow文件夹 3.修改路由规则 using

在ArcGis中,经常用到字段的计算.对于复杂的字段计算,需要写代码来实现,在使用ESRI.ArcGIS.DataManagementTools.CalculateField 类时,Python代码中要注意的事项: (1)可以先用ArcTools中的Calculate Field来试验代码是否书写正确. 在CodeBolck中,书写代码 (2)对于Python代码.首先注意的是空格.代码间的逻辑判断,完全靠空格来控制 例如: def reValue(o1,o2):  result=0  if(o

目的: 同时按"游戏代号"和"礼包名"分类汇总,然后获取下拉框的数据.  如下图所示: SQL查询 select game,giftname from qyg_gifts group by game , giftname   //连接mysql数据库 $conn = mysql_connect(DB_HOST, DB_USER, DB_PASS) or die("connect failed" . mysql_error()); mysql_se

let arr = [ { Category:'A', Amount:, },{ Category:'B', Amount:, },{ Category:'A', Amount:, },{ Category:'C', Amount:, },{ Category:'B', Amount:, },{ Category:'C', Amount:, },{ Category:'A', Amount:, },{ Category:'C', Amount:, } ]; let temp = {}; let

Feature pFeature = selFeatureLayer.getFeature(8); Log.d("FID===", "" + pFeature.getId()+":"); Map<String,Object> atts= pFeature.getAttributes(); //得到包含所有属性的Map集合,并进行遍历之后将属性和属性值打印在Log的上 Set<Map.Entry<String ,Object

标签: arcgis 杂谈 分类: GISArcGIS中将两个要素类合并成一个要素有Union.Dissolve.Append.Merge等,在Arctoolbox中均有相应工具,但功能上有所不同:Union:合并输入要素类到新的要素类中.图形:union只能合并polygon类型的要素类.两个要素类合并时会处理相交部分,使之单独形成多部件要素,并且有选项选择允许缝隙(gaps)或不允许缝隙.如果过选择不允许缝隙,两个要素类合并后的缝隙将生成要素.属性表:union合并属性表的选项有三个:all

原理: 利用图斑最小外包矩形的左上角坐标(数学坐标)Y坐标将序.X坐标升序的方式获取自上而下,从左到右的要素记录排序,然后遍历编号. "!shape.extent.xmin!"计算要素最小外包矩形的左上角X坐标: "!shape.extent.ymax!" 计算要素最小外包矩形的左上角Y坐标: 字段计算器中可做Python脚本表达式用,Arcpy中其类型为Python_9.3,在“解析ArcGis字段计算器”相关博文中,已对上面代码信息进行过说明. 代码如下: #要

esri-leaflet入门教程(5)- 动态要素加载 by 李远祥 在上一章节中已经说明了esr-leaflet是如何加载ArcGIS Server提供的各种服务,这些都是服务本身来决定的,API脚本只是非常简单的调用.但如果要做一列的地图交互操作或者动态渲染等,那就必须使用地图区域跳转.查询结果渲染.动态添加图形等多种交互手段.而这些交互手段基本上离不开一些非服务类型的数据加载,我们可以将其成为动态要素.动态要素一般是在页面端进行动态绘制的. 动态要素这一说法并不是ArcGIS 或者leaf

开发工具:VS2015(2012以上)+SQL2008R2以上数据库  您可以有偿获取一份最新源码联系QQ:729994997 价格 666RMB  升级后界面效果如下: 任务调度系统界面 http://www.cnblogs.com/ymnets/p/5065154.html 系统权限全套完整图 http://www.cnblogs.com/ymnets/p/5065201.html 系统配置部分图 http://www.cnblogs.com/ymnets/p/5065232.html 工作

PL/SQL单行函数和组函数详解 函数是一种有零个或多个参数并且有一个返回值的程序.在SQL中Oracle内建了一系列函数,这些函数都可被称为SQL或PL/SQL语句,函数主要分为两大类: 单行函数 组函数 本文将讨论如何利用单行函数以及使用规则. SQL中的单行函数 SQL和PL/SQL中自带很多类型的函数,有字符.数字.日期.转换.和混合型等多种函数用于处理单行数据,因此这些都可被统称为单行函数.这些函数均可用于SELECT,WHERE.ORDER BY等子句中,例如下面的例子中就包含了TO

ButterKnife的原理简述 注解处理器Java5 中叫APT(Annotation Processing Tool),在Java6开始,规范化为 Pluggable Annotation Processing. 第一步(收集信息) 找到所有被注解的属性或者方法,将所有的信息收集到对应的“类数据集”中. 第二步(生成源文件) 根据每一个“类数据集”,生成对应的java源文件.由于这些文件并不是在运行时生成的,因此也无需动态编译,注解处理器运行完成之后,编译器会处理所有的编译流程. 第三步(动

回顾: hive 优点 1. 类sql语句靠近关系型数据库,可自定义函数,增加了扩展性,易于开发,减少mapreduce学习成本 2. hive转换sql语句为mapreduce程序以mapreduce为底层实现 3. hive基于hadoop的hdfs,在hdfs上存储,因为hdfs的扩展性,hive的存储扩展性相应增加 hive 安装部署 1. 解压安装包 2. 进入conf目录,拷贝(备份)相应配置文件,修改 hive-env.sh --> HADOOP_HOME=/opt/cdh-5.6

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4293871.html 隐藏结果(统计)行 (注:在Analyzer设置只是临时起作用,如果要使设置一直生效,则要通过Query Designer进行设置) 显示多个值:如果结果只是由一条记录汇总

如何实现ButterKnife ButterKnife的原理简述 示例代码ButterKnifeProcedure Pluggable Annotation Processing 注解处理器 Java5 中叫APT(Annotation Processing Tool),在Java6开始,规范化为 Pluggable Annotation Processing. 第一步(收集信息) 找到所有被注解的属性或者方法,将所有的信息收集到对应的"类数据集"中. 第二步(生成源文件) 根据每一个