Oracle ASM 管理(PPT-II:602-636) 16.1 什么是ASM 自动存储管理即ASM(Automatic Storage Management),是Oracle提供的一项管理磁盘的功能,它是一种以纯软件方式实现的逻辑卷管理器,功能上提供了基于Oracle数据文件的条带化和可选的镜像.ASM的知识同时涉及了数据库管理和系统管理两大领域. 16.2 系统级的磁盘管理 物理卷:指的是独立磁盘,或磁盘分区或磁盘RAID结构.逻辑卷:LVM(Logical Volume Manager

消费组组(Consumer group)可以说是kafka很有亮点的一个设计.传统的消息引擎处理模型主要有两种,队列模型,和发布-订阅模型. 队列模型:早期消息处理引擎就是按照队列模型设计的,所谓队列模型,跟队列数据结构类似,生产者产生消息,就是入队,消费者接收消息就是出队,并删除队列中数据,消息只能被消费一次.但这种模型有一个问题,那就是只能由一个消费者消费,无法直接让多个消费者消费数据.基于这个缺陷,后面又演化出发布-订阅模型. 发布-订阅模型:发布订阅模型中,多了一个主题.消费者会预先订阅

AVL树是有平衡条件的二叉搜索树.这个平衡条件必须容易保持,而且需要保证树的深度是O(logN). AVL=BBST 作为二叉搜索树的最后一部分,我们来介绍最为经典的一种平衡二叉搜索树:AVL树.回顾此前的几节,我们首先介绍的是二叉查找树BST.然而我们也能感受到,尽管从同时兼顾高效的静态操作 和动态操作的角度讲,BST相对此前简单的向量和链表已经具有某种优势和潜质,但是毕竟它并不能保证这一点.其原因在于 它的高度,无论是从平均情况 还是最坏情况都不能保证做到足够的低,具体来说也就是做到logN

话说这个系列鸽了好久,之前在准备语言考试,就没管博客了,现在暑假咱们继续上路! 每当我们进行一次插入之后,整棵AVL树的平衡性就有可能发生改变,为了控制整棵树的高度,我们需要通过一系列变换(重平衡)来保证它仍满足AVL的平衡条件.我们把需要重新平衡的节点叫做 ⍺,由于任意节点最多有两个儿子,因此高度不平衡时,⍺的两颗子树高度差2.考虑一下产生不平衡会有几种情况,稍加思索就会明白——四种情况的插入: ⍺->left->left ⍺->left->right ⍺->right-&

其实最好的学习方式就是互相交流,最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题,我姑且在这里写下我的一些总结. ## 关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章:「[Kafka 重平衡机制](https://mp.weixin.qq.com/s/4DFup_NziFJ1xdc4bZnVcg)」,里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 ID 以及订阅信息,再根据这些订阅信息进行分配

注意本文采用最新版本进行Kafka的内核原理剖析,新版本每一个Consumer通过独立的线程,来管理多个Socket连接,即同时与多个broker通信实现消息的并行读取.这就是新版的技术革新.类似于Linux I/O模型或者Select NIO 模型. Poll为什么要设置一个超时参数 条件: 1:获取足够多的可用数据 2:等待时间超过指定的超时时间. 目的在于让Consumer主线程定期的""苏醒"去做其他事情.比如:定期的执行常规任务,(比如写日志,写库等). 获取消息,

kafka集群扩容后的topic分区迁移 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面: 所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上. kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具 简单实现重新分配需要三步: 生成分配计划(generate) 执行分

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原始文章: https://blog.csdn.net/blog_jihq/article/details/11737699# 使用TADOConnection对象连接网络数据库(以MySQL为例),当本地网络断开时,连接对象的Connected属性不会发生变化,一直是True. 即使将连接对象的KeepConnection属性设置为false,若网络断开,在不尝试连接数据库的情况下,Connected属性也是true:在尝试连接数据库失败之后,Connected属性才变为false. var

UCloud 云服务器硬盘扩容后如何挂载到本机 UCloud 提供的云服务器会根据不同的系统初始化不同空间大小的硬盘资源,此资源默认为 系统盘. 针对 Linux 系统默认初始化 20G 的空间,一般未独立购买云硬盘的客户,会把数据,服务等所有资源统统放到系统盘上. 针对小型服务,或者比如说我自己的博客所在的服务器,20G 足够用,或者说足够用很长时间,直到系统盘所剩空间不足时,面临一个不得不解决的问题, 扩容 如何动态扩容 各大云服务器厂商都支持动态扩容,我们以 UCloud 为例 之前默认系

如何计算,一对key/value应该放在哪个哈希桶 大家都知道,hashmap底层是数组+链表(不讨论红黑树的情况),其中,这个数组,我们一般叫做哈希桶,大家如果去看jdk的源码,会发现里面有一些变量,叫做bin,这个bin,就是桶的意思,结合语境,就是哈希桶. 这里举个例子,假设一个hashmap的数组长度为4(0000 0100),那么该hashmap就有4个哈希桶,分别为bucket[0].bucket[1].bucket[2].bucket[3]. 现在有两个node,hashcode分

需要,因为要重新计算旧数组元素在新数组地址.HashMap在JDK1.8中的rehash算法(也就是扩容后重新为里面的键值对寻址的算法)进行优化.hash寻址算法是 index =(n - 1) & hash 在JDK1.7的时候,是将数组扩容为两倍,然后将HashMap中所有的key重新进行hash寻址然后再放入到新的位置.在JDK1.8的HashMap的源码中,也将rehash算法最后寻址分为了两种情况: 扩容前,key1和key2的hash值不同,但是通过hash寻址算法后索引相同:扩容后

实施ASM在线扩容 1. 首先关闭集群 [root@node1 bin]# ./crsctl stop crs [root@node2 bin]# ./crsctl stop crs 关机,halt 再第一台主机上创建添加两块磁盘vdi,并设置共享,挂载给node2 asmn6.vdi 5Gasmn7.vdi 8G 2.开机挂载,为Oracle ASM 创建磁盘分区 [root@node1 dev]# ls -la sd*brw-rw---- 1 root disk 8, 0 May 9 20:

研究了一段时间Consul,想写个攻略来着,但太赖了而且表达能力非正常人...今天发现HashiCorp果然接纳大众意见改了点东西.. 场景是: 假如Consul集群内有三个Server Node 时,当一个节点突然挂掉了,想要重连怎么办. 在之前的版本中方案有两种: 1.部署完集群后将consul-data\raft\peers.json内的文件先备份,等到有节点挂掉后将peers.json文件替换成之前备份的文件然后通过-rejoin 如:consul agent -server -conf

前言 很久没有写博客了,也是两个原因:一是自己觉得一直在班门弄斧,其实自己没什么技术可言:二是很多朋友的问题实际上可以自行解决,我经常觉得不该我来过问,或者是有时候我认为技术还得靠自己钻研,我一两句话不能让各位醍醐灌顶…… 不过还是偶尔做一下记录,免得博客界渐渐就把我淡忘了. 这篇博客主要给大家讲一下Spring中如何批量修改Bean的定义. 应用场景 我之前遇到一个很有意思的问题:我需要批量重定义特定类型的由Spring容器托管的Bean.具体体现在,我有很多控制器类(Controller)和

最近在安卓4.4上遇到一个断开wifi后重新连接wifi, downloadProvider继续下载文件失败的问题.于是开始了解下载管理模块的断点续载功能:     1.首先,分析android log, 当将网络断开之后,下载会中止,出现如下信息: W/DownloadManager(29473): Aborting request for download 5: Failed reading response: java.net.SocketException: recvfrom faile

谢天谢地 终于在不重装系统的情况下,把C盘修复好了. win7系统,C盘之前是200G,使用中慢慢的就用完, 虽然把几乎所有的软件都移植到D盘了但是还是不能释放更多的空间.剩下60多G的空间,一般够用. 但是由于是64G内存,所以虚拟内存占据了很多空间.也把虚拟内存修改了.但是用着总感觉不爽.有的软件打开的时候C盘瞬间变红,估计是缓存文件太大,所以一直想把C盘扩容一下. 用自己比较熟悉的方法,备份D盘数据,删除D盘,分出200G,然后用C盘扩展.结果刷的一下电脑蓝屏了,吓我一跳.重启后发现C盘还

随着数据量的增长,需要扩容满足使用.今天测试下glusterfs磁盘扩容的具体步骤 1.扩容 之前用的2台计算机的分布式复制卷.需要同时之两个服务器增加一块磁盘并格式化,挂载并扩容 热添加磁盘 echo "- - -" >/sys/class/scsi_host/host0/scan echo "- - -" >/sys/class/scsi_host/host1/scan echo "- - -" >/sys/class/sc

转自: http://blog.codinglabs.org/articles/consistent-hashing.html 摘要 本文将会从实际应用场景出发,介绍一致性哈希算法(Consistent Hashing)及其在分布式系统中的应用.首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景,借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题:接下来会对这个算法进行相对详细的描述,并讨论一些如虚拟节点等与此算法应用相关的话题. 分布式缓存问题 假设我们有一个网站,最近发现随着流量增加,服务器压

1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache : hash(object)%N 一切都运行正常,再考虑如下的两种情况: 1 一个 cache 服务器 m down 掉了(在实际应用中必须要考虑这种情况),这样所有映射到 cache m 的对象都会失效,怎么办,需要把 cache m 从 c

前面我们都在IDEA上右键testng.xml文件来运行testng用例,这个在编写测试用例过程是 可以这么做,但是,如果测试用例写完了,也是这么做吗?有没有什么方法,例如自动化去实现.测试脚本维护后期,我们都会考虑持续集成测试,那么如何把运行测试用例实现自动化呢?网上搜索,很多都是testng在cmd中输入命令行,但是这个是有缺陷的,第一需要javac命令去编译你的测试用例,然后才能用这个命令,如果用例很多,你怎么实现在cmd进行批量编译呢?这篇,我们就是来解决这个问题,不用关心TestNG环