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audioflinger 识别 bt
2024-11-05
Android音频系统之AudioFlinger(一)
1.1 AudioFlinger 在上面的框架图中,我们可以看到AudioFlinger(下面简称AF)是整个音频系统的核心与难点.作为Android系统中的音频中枢,它同时也是一个系统服务,启到承上(为上层提供访问接口)启下(通过HAL来管理音频设备)的作用.只有理解了AudioFlinger,才能以此为基础更好地深入到其它模块,因而我们把它放在前面进行分析. 1.1.1 AudioFlinger服务的启动和运行 我们知道,Android中的系统服务分为两类,分别是Java层和Native层的
BT协议分析(1)—1.0协议
简述 BT下载是采用P2P的下载方式,下载的大致形式采用如下图所示,处于图示中心的称为Tracker服务器,其余称为Peer. 缺点 1.资源的安全性 2.资源的实效性(没有上传者则BT也将失效) 3.版权 协议分析 对BT协议(1.0)的分析主要包含4个部分: 1.种子文件的分析 2.同Tracker服务器的通讯(采用HTTP协议) 3.同其他peer(配合/协同者)的通讯(采用TCP协议) 4.总结 分析前的了解 在这些分析之前,需要先了解两点BT协议采用的基础: 1.BT协议中采用的单
OpenCV人脸识别Eigen算法源码分析
1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之
java识别验证码
所需资源下载链接(资源免费,重在分享) Tesseract:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190667 jai_imageio-1.1-alpha,swingx-1.0:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190683 HttpWatch Professional:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9208339 项目简介: 我们学校使
【转】与BT下载相关的概念
1. DHT DHT全称叫分布式哈希表(Distributed Hash Table),是一种分布式存储方法.在不需要服务器的情况下,每个客户端负责一个小范围的路由,并负责存储一小部分数据,从而实现整个DHT网络的寻址和 存储.新版BitComet允许并行连接DHT网络和Tracker,也就是说在完全不连上Tracker服务器的情况下,也可以很好的下载,因为它可以 在DHT网络中寻找下载同一文件的其他用户.BitComet的DHT网络协议和BitTorrent测试版的协议完全兼容,也就是说可以连
利用神经网络进行网络流量识别——特征提取的方法是(1)直接原始报文提取前24字节,24个报文组成596像素图像CNN识别;或者直接去掉header后payload的前1024字节(2)传输报文的大小分布特征;也有加入时序结合LSTM后的CNN综合模型
国外的文献汇总: <Network Traffic Classification via Neural Networks>使用的是全连接网络,传统机器学习特征工程的技术.top10特征如下: List of Attributes Port number server Minimum segment size client→server First quartile of number of control bytes in each packet client→server Maximum n
Image Base64 Datasnap Image delphi与c#互相兼容识别
delphi用,不能与java.c#互相识别. procedure TServerMethods.UpdateDoc(ItemID : integer; doc : TStream); delphi用,不能与java.c#互相识别. procedure TServerMethods.UpLoadFile(ADoc: TJSONArray); jsonArray := TDBXJSONTools.StreamToJSON(aStream, 0, aStream.Size); bstream :=
常用下载方式的区别-BT下载、磁力链接、电驴
出处:https://www.jianshu.com/p/72b7a64e5be1 打开 115 离线下载的窗口,看到支持这么多种链接,你都清楚他们是什么原理嘛?接下来我们一个一个说. 一.HTTP(超文本传输协议)/ HTTPS 将文件放到服务器上,然后由服务器传送到不同的用户机器上,称为 Client–Server Model 简称 C/S 模式,或者叫一对多模式. 如果同一时刻同一文件下载的用户太多,会影响到下载速度. 例如:华军软件园下载比特彗星: 得到下载链接: http://sqdo
c# winform调用摄像头识别二维码
首先我们需要引用两个第三方组件:AForge和zxing. Aforge是摄像头操作组件,zxing是二维码识别组件.都是开源项目.避免重复造轮子. 其实一些操作代码我也是参照别人的,若侵犯您的版权,请和我联系. 此博客仅供技术交流. 下载和用法大家可以自行搜索下. 首先获取所有可用的摄像头设备,并加入到comboBox1中 private void getCamList() { try { //AForge.Video.DirectShow.FilterInfoCollection 设备枚举类
android tesseract-ocr实例教程(包含中文识别)(附源码)
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.介绍 快过年了,博主的新应用-屏幕取词之了老花镜的编码工作也在紧锣密鼓的进行中.下面分享一下这个应用中的核心功能ocr,也就是图片识词功能.先来看下我的实现效果.上图是在网上随便截下来的一个带有英文的页面,下图是我的应用的实现效果. 2.实现 (1)首先要下载我的源码和语言包,博客下方会给出地址.(源码设为10分,是想让大家珍惜别人的劳动成果) (2)把代码中的lib中的两个文件
基于DPI(深度报文解析)的应用识别
一.概述 1.DPI(Deep packet inspection,深度报文解析) 所谓“深度”是和普通的报文分析层次相比较而言的,“普通报文检测”仅分析IP包4 层以下的内容,包括源地址.目的地址.源端口.目的端口以及协议类型,而DPI 除了对前面的层次分析外,还增加了应用层分析,识别各种应用及其内容,主要实现一下功能: 1)应用分析——网络流量构成分析.性能分析.流向分析等: 2)用户分析——用户群区分.行为分析.终端分析.趋势分析等: 3)网元分析——根据区域属性(市.区.街道等).基站负
BT网站-IBMID.COM
最近把網站改版了,主要是更改了搜索引擎. 大家可以訪問 什么是磁力链接(IBMID.COM)(Magnet URI)? 简单的说:类似下面这样以“magnet:?”开头的字符串,就是一条“磁力链接” [magnet:?xt=urn:sha1:YNCKHTQCWBTRNJIV4WNAE52SJUQCZO5C] 在网页中,“磁力链接”的下载按钮,通常具有类似下面这样的图标 确切的说:“磁力链接”的主要作用是识别[能够通过“点对点技术(即:P2P)”下载的文件]. 这种链接是通过不同文件内容的Hash
P2P-BT对端管理协议(附BT协议1.0)
对端管理 指的是远端peer集合的管理(尽管自身client也能够视为一个peer.但对端管理不包括自身peer) 一个client(client)必须维持与每一个远程peer连接的状态信息,即1V1关系(本端对某个远端peer) 在本代码中PcPeer指这样的1V1关系,而不是仅指远程peer 对于每一个连接连接来说.每一端的peer应该是4种状态之中的一个:一端是interested或者not interested.则还有一端是choking或者unchoking.反之亦然.Choking表
基于Linux下Iptables限制BT下载的研究
基于Linux下Iptables限制BT下载的研究 摘要: 当前BT下载技术和软件飞速发展,给人们网上冲浪获取资源带来了极大的便利, 但同时BT占用大量的网络带宽等资源也给网络和网络管理员带来了压力与负担.本文介绍一种利用Linux系统下的应用层 netfilter从协议上限制BT 下载. 在BT应用频繁的今天,如何有效控制BT下载成为网络管理员急需解决的问题.Cisco 3560系列交换机利用Class从硬件过滤禁止BT下载, 而笔者在此介绍利用Linux系统下的应用层 net
将BT下载对抗到底
将BT下载对抗到底 随着互联网业务的多元化,各种P2P应用也越来越多,在企业中多数流量都会被类似于BT的下载所占用,BT之所以会危害到局域网,是因为它占用了大量网络带宽.网络管理员可以通过一些管理软件或者网络硬件配置,针对应用流进行较细粒度的速率限制,例如将BT用户下载的优先级限制为5(0最高,7最低),带宽限制为64Kbps.这样可以确保BT软件使用的同时不会影响其他业务的开展.比如Mcafee的IPS可以对BT进行封锁(不完全基于软件),Packeteer 9500可以对各种七层应
用深度学习做命名实体识别(二):文本标注工具brat
本篇文章,将带你一步步的安装文本标注工具brat. brat是一个文本标注工具,可以标注实体,事件.关系.属性等,只支持在linux下安装,其使用需要webserver,官方给出的教程使用的是Apache2. 使用示例
路由器OpenWrt如何脱机(离线)下载BT文件
路由器OpenWrt如何脱机(离线)下载BT文件 1.首先到如下网址下载OpenWrt固件(确保为路由器正确型号). http://downloads.openwrt.org/snapshots/trunk/ar71xx/openwrt-ar71xx-generic-wzr-hp-g450h-squashfs-sysupgrade.bin 2.路由器升级完毕后用telnet输入192.168.1.1(默认地址)连接到路由器,默认没有密码,输入“passwd”修改密码,修改成功后输入“exit”退
winform 扫码识别二维码
因为公司业务需求,需要在Windows系统下调用摄像头识别二维码需求,就有了这个功能. 我根据网上网友提供的一些资料,自己整合应用到项目中,效果还不错(就是感觉像素不是太好) 现在将调用摄像头+识别二维码这两个功能单独出来写到这里,供大家讨论和参考. 有什么不足或者问题大家可以提出来,共同改进共同进步 创建一个空的winform项目解决方案,我起名叫他:ScanQRCode 将Form1作为主窗体,设置相关属性: StartPosition:CenterScreen (窗体居中) 添加一个居中标
【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别
K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚
iOS二维码生成、识别、扫描等
二维码扫描 前言: 最近的项目中使用到了二维码,二维码这个模块功能也完成:觉得还是有必要总结一下用来做记录.好长时间没有写二维码了都忘记在差不多了,重新拾起来还是挻快的. 二维码使用场景: 生活中有很多的地方都在使用,比如把它分享给朋友,通过扫描来关注平台.它的功能有生成二维码.扫描二维码.从相册中读取二维码.主要从这几个方面来讲二维码的使用,最后会封装一个方便快捷使用的库,供想快速集成的使用者. 1.生成二维码 效果图: 1. 创建二维码滤镜--CIFilter 1.1 恢复滤镜的默认属性 1
移动硬盘不能识别的常见7种解决方案 ~ By 逆天经验
服务器汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis 服务器异常: http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html 今天上初中的弟弟问我移动硬盘识别不出来怎么办?重买? ......太霸气了,想了下以前逆天大学的时候才接触移动硬盘,哎~太弱啊,当时也遇到各种问题,现在我就简单汇总一下吧~(当时可不知道博客园是啥,大三才知道的o(^▽^)o) 以下为我以前的经验,仅供参考: 1.移动硬盘盘符木
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