在安装好Azkaban后,熟悉Azkaban的用法花了较长时间,也踩了一些坑,接下来将详细描述Azkaban的使用过程. 目录 一.界面介绍 二.Projects 1. 创建Command类型单一Job示例 1)创建一个Project,填写名称和描述 2)点击Create Project之后 3)创建Job 4)打包Job资源文件并上传 2. 创建Command类型多Job工作流 1)创建Project 2)上传文件 3)执行一次 4)指定定时任务 一.界面介绍 首页有6个菜单: Project

从一个简单的使用TCP样例開始socket编程,其基本过程例如以下: server                                                  client +++++++                                          ++++++++ 创建socket                                          创建socket +++++++                            

项目说明 本文将以一个微服务项目的具体pipeline样例进行脚本编写说明.一条完整的pipeline交付流水线通常会包括代码获取.单元测试.静态检查.打包部署.接口层测试.UI层测试.性能专项测试(可能还有安全.APP等专项).人工验收等研发测试环节,还会包括灰度发布.正式发布等发布环节. 补充说明:1.此项目的部署还是使用传统虚拟机服务器的方式,暂未采用docker容器,docker容器与pipeline的结合后面会有其他专题进行说明.2.灰度发布.正式发布等发布环节,由于涉及到线上发布系统

Kafka Consumer API样例 1. 自动确认Offset 说明参照:http://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/51167333 Properties props = new Properties(); /* 定义kakfa 服务的地址,不需要将所有broker指定上 */ props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); /* 制定consumer

以下代码摘自<Tensor Flow:实战Google深度学习框架> 本套代码是在 http://www.cnblogs.com/shanlizi/p/9033330.html 基础上进行持久化,分为3部分,分别为infenrence,train,eval. 是将原代码模块化,并且持久化之后可以直接调用训练后的模型. 需要注意的一点是:本人电脑的路径,mnist_inference.py是在Mnist_New文件夹下的,所以代码中加载模块用的是:import Mnist_New.mnist_i

一.Introduction Sakila可以作为数据库设计的参考,也可作为实验数据.我是用作数据仓库和ODI学习的实验数据. The Sakila sample database was developed by Mike Hillyer, a former member of the MySQL AB documentation team, and is intended to provide a standard schema that can be used for examples i

import urllib2 import json def get_all_switches(): url = "http://127.0.0.1:8080/v1.0/topology/switches" req = urllib2.Request(url) res_data = urllib2.urlopen(req) res = res_data.read() res = json.loads(res) return res def get_all_links(): url =

之前一文<c++的性能, c#的产能?!鱼和熊掌可以兼得,.NET NATIVE初窥> 获得很多朋友支持和鼓励,也更让我坚定做这项技术的推广者,希望能让更多的朋友了解这项技术,于是先从官方信息的翻译开始做起. 此系列系小九的学堂原创翻译,翻译自微软官方开发向导,一共分为六个主题.本文是第三个主题:.NET Native部署测试及样例. 向导文链接:<C++的性能C#的产能?! - .Net Native 系列:开发向导> [小九的学堂,致力于以平凡的语言描述不平凡的技术.如要转载,

$\color{green}{MarkDown+LaTex 数学内容编辑样例收集}$ 1.大小标题的居中,大小,颜色 [例1] $\color{Blue}{一元二次方程根的分布}$ $\color{Red}{题型一:求数列{a_n}的通项公式} $ $\color{red}{函数定义域}$ 2.常见的数学符号 [例2] 大于等于 \(\ge\):小于等于 \(\leq\):不等于\(\neq\):\(\Delta ABC\sim\Delta XYZ\):\(\triangle ABC\):角\(

作为一个正常的程序员,会好几种语言是十分正常的,相信大部分程序员也都会编写几句PHP程序,如果是WEB程序员,PHP一定是必备的,即使你没用开发过大型软件项目,也一定多少了解它的语法. 在PHP的流行普及中,网上总结出了很多实用的PHP代码片段,这些代码片段在当你遇到类似的问题时,粘贴过去就可以使用,非常的高效,非常的省时省力.将这些程序员前辈总结出的优秀代码放到自己的知识库中,是一个善于学习的程序员的好习惯.   <?php /** * 时间:2015-8-6 * 作者:River * 超级有

相信很多兄弟一开始接触peersim,对配置文件还是有点不适应,我看了好久的样例的配置文件,一层层去找对应的文件的方法,终于好像悟懂了一点,记下来以后回顾. 贴上代码,一点点分析. 首先要说下所谓的配置文件,其实就是一个txt文件,语法也是非常简单,类似java里的给类里的变量赋值,这也正对应了配置文件的作用,配置文件,当然就是为实验的参数进行配置用的,所以配置文件的主要功能就是配置各类参数,定义一些协议类.控制类.初始化类以及一些常数. # PEERSIM EXAMPLE 1 #配置文件中#是

测试样例之间输出空行,if(t>0) cout<<endl; 这样出最后一组测试样例之外,其它么每组测试样例之后都会输出一个空行. dp[i]表示以a[i]结尾的最大值,则:dp[i]=max(dp[i]+a[i],a[i]) 解释: 以a[i]结尾的最大值,要么是以a[i-1]为结尾的最大值+a[i],要么是a[i]自己本身,就是说,要么是连同之前的 构成一个多项的字串,要么自己单独作为一个字串,不会有其他的可能了. 状态规划的对状态的要求是:当前状态只与之前的状态有关,而且不影响下一

自带八个样例描述: cloudsim-2.1.1\examples目录下提供了一些CloudSim样例程序,每个样例模拟的环境如下: (1)CloudSimExample1.Java:创建一个一台主机.一个任务的数据中心 (2)CloudSimExample2.java:创建一个一台主机.两个任务的数据中心.两个任务具有一样的处理能力和执行时间 (3)CloudSimExample3.java:创建一个两台主机.两个任务的数据中心.两个任务对处理能力的需求不同,同时根据申请虚拟机的性能不同,所需

观看样例点这里 素材下载 1.设置场景大小为400*3002.执行:文件->导入->导入到库,选择需要的汽车图片文件,将其导入到库面板中3.按照同样的方式,在库面板中导入所需的背景音乐文件4.从库面板中拖曳第1张汽车图片到舞台上,相对于舞台居中(窗口->对齐),用鼠标右键在图片上单击,在弹出的快捷菜单中选择:转换为元件,类型:图形,确定5.分别选中第6帧.第30帧和第36帧,按F6插入关键帧,再选中第1帧,执行:修改->变形->缩放和旋转,缩放为1%,在下面的属性面板中设置:

知识点:XSD文件是指XML结构定义 ( XML Schemas Definition )文件,是DTD的替代品.可以用一个指定的XML Schema来验证某个XML文档,以检查该XML文档是否符合其要求XML Schema的优点:  1) XML Schema基于XML,没有专门的语法   2) XML可以象其他XML文件一样解析和处理   3) XML Schema支持一系列的数据类型(int.float.Boolean.date等)   4) XML Schema提供可扩充的数据模型.  

今天又搞了下jsp +servlet 的代码样例,感觉虽然搭了好多次,可是每次还是不记得那些参数,都要去网上搜索,索性自己把这次的简单demo给记录下来,供下次使用的时候直接复制吧. 这个web逻辑 input.jsp ---->ReportServlet -->output.jsp (在servlet中输入值,将参数传递到output.jsp中) 整个文档目录结构如下: 相关代码如下: input.jsp: <%@ page language="java" cont

一般的应用都会记录日志,Java圈里面用得最多就属log4j了,比较规范一点就是使用log4j.xml进行配置Log输出.这里就比较有疑问,多数情况是使用log4j.properties文件呐,前面也说了,规范一点就用log4j.xml进行配置,他们之间究竟有哪些区别呢,在百度知道里面有人这么回答,个人觉得还是有点道理的,广大博友可以自由备注. 区别不大,只是在项目中配置的文件形式不一样.功能上没区别. 推荐用xml 方式. 有web 项目中log4.properties不能使用Filter拦截

前面的几篇文章讲解了自动布局库SnapKit的使用方法.本文通过一个完整的样例(登录页面)来演示在实际项目中如何使用SnapKit来实现自动化布局的.1,效果图如下

为了适应各种屏幕尺寸,iOS 6后引入了自动布局(Auto Layout)的概念,通过使用各种 Constraint(约束)来实现页面自适应弹性布局. 在 StoryBoard 中使用约束实现自动布局很方便,但如果用纯代码来设置约束就很麻烦了.这里向大家推荐一个好用的第三方布局库:SnapKit(其前身是 Masonry,一个OC版的布局库)   1.SnapKit介绍  SnapKit是一个优秀的第三方自适应布局库,它可以让iOS.OS X应用更简单地实现自动布局(Auto Layout).G

Oracle和sqlserver都有基于员工信息的样例数据库,同样mysql上也是有的. 给出一个连接地址https://github.com/datacharmer/test_db. 下载后直接调用mysql -t < employees.sql完成这个数据导入,会在mysql中增加一个employees的数据库. 后面就可以在这个数据库上做测试了.

1.9.1 实例需求 用户在进行Linux系统管理的过程中,经常需要用到查看进程的信息.用户的信息等常用的功能.本例针对这一需求,使用shell编程实现基本的系统管理 功能.通过本程序,可以按照要求实现查看进程信息.查看当前登录系统的用户信息等功能.程序主界面颜色可以更改,也可以显示帮助信息.1.9.2 系统设计        根据需求,首先考虑到界面的美观性,将主界面设计为菜单形式.个系统管理功能作为其中的一个菜单项.当用户选择某项功能后,则执行相应的代码段完成功能并输出.输出结束后再返回主菜