https://mp.weixin.qq.com/s/2obpN57D8hyorCMnIu_YAg 死锁案例八 文 | 杨一 on 运维 转 | 来源:公众号yangyidba 一.前言 死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个 DBA 和部分开发朋友都会在工作过程中遇见.关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助. 二.案例分析 2.1 业务场景 业务上的主要逻辑: 首先执行插入数据,如果插入成功,则提交.如果插入的时候报唯一键冲突,则执行更新. 如果

14.3.1 InnoDB Locking InnoDB 锁 本章节描述InnoDB 使用的锁类型: Shared and Exclusive Locks Intention Locks Record Locks Gap Locks Next-Key Locks Insert Intention Locks AUTO-INC Locks Shared and Exclusive Locks 共享锁和排他锁: InnoDB 实现 标准的row-level locking 这里有两种类型的lcoks

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁 文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 InnoDB常见的锁

最近使用了一个非常简单易用的方法解决了业务上的一个insert吞吐量的问题,在此总结一下. 首先我们明确一下,insert吞吐量其实并不是指的IPS(insert per second),而是指的RPS(effect rows per second). 其次我们再说一下batch insert,其实顾名思义,就是批量插入.这种优化思想是很基本的,MySQL中最出名的应用就是group commit. 简单的来说,就是将SQL A 变成 SQL B SQL A : insert into tabl

最近尝试插入1百万条数据进db,以mysql为例. 1. 顺序insert 先写了个无脑的for循环作为base-line,插1万条耗时1m53s,根本不敢插1百万. foreach(var student in students){ var sql = string.Format("insert into student ... "); cmd.CommandText = sql; cmd.ExecuteNonQuery(); } 2. batch insert 上面这种方式有2个问

最近对insert的锁操作比较费解,所以自己动手,一看究竟.主要是通过一下三个sql来看一下执行中的sql的到底使用了什么锁. select * from information_schema.INNODB_TRX\G; //记录当前正在执行的事务,以及事务的一些状态 select * from information_schema.INNODB_LOCKS\G; //包含了InnoDB事务锁的具体情况,包括事务正在申请加的锁和事务加上的锁. select * from information_

Session 1: mysql> select * from s100; +-----+------+------+ | sn | id | info | +-----+------+------+ | 227 | 1 | 1a | | 228 | 3 | 3a | | 229 | 6 | 6a | | 230 | 9 | 9a | | 231 | 12 | 12a | | 232 | 15 | 15a | | 233 | 18 | 18a | +-----+------+------+ 7

--example 1: DECLARE @pid INT,@name NVARCHAR(50),@level INT,@i INT,@column2 INT SET @pid=0 SET @name ='first' SET @level =5 SET @column2=0 SET @i=0 WHILE @i<30 --30为你要执行插入的次数 BEGIN INSERT INTO table_name ( pid, name,level, column2) VALUES ( @pid, @na

http://www.cnblogs.com/MYSQLZOUQI/articles/3862721.html

?INSERT sets an exclusive lock on the inserted row. This lock is an index-record lock, not a next-key lock (that is, there is no gap lock) and does not prevent other sessions from inserting into the gap before the inserted row INSERTS 设置一个排他锁在插入的记录,锁

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):“Deadlock found when trying to get lock;”. Oh, My God! 是死锁问题.尽管报错不多,对性能目前看来也无太大影响,但还是需要解决,保不齐哪天成为性能瓶颈.     为了更系统的分析问题,本文将从死锁检测.索引隔离级别与锁的关系.死锁成因.问题定位这五个方面来展开讨论. 图1 应用日志 1 死锁是怎么被发现的? 1.1 死锁成因&&检测方法 左图那两辆车造成死锁了吗?不是!右图四辆车造成死锁了

可能的死锁场景 文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 这一章节只列举两种死锁场景,其他的死锁问题大多也万变不离其宗.

最近再找一些MySQL锁表原因,整理出来一部分sql语句会锁表的,方便查阅,整理的不是很全,都是工作中碰到的,会持续更新 笔者能力有限,如果有不正确的,或者不到位的地方,还请大家指出来,方便你我,方便大家. 此测试环境 Mysql 5.5 基于innodb 引擎 insert into  table1 values select  … from table2 …. 此种方法,会锁table2 delete table1  from table1 inner join table2  on tab

1.什么式gap锁 (1)在索引记录之间,或者在索引之前,或者索引之后的区间上加锁,就是gap锁.比如: SELECT c1 FROM t WHERE c1 BETWEEN 10 and 20 FOR UPDATE; 由于在c1=10和c2=20之间已经加上gap锁,所以不管数据表中是否有c1=15这条数据,这个sql都会阻止试图插入c1=15的事务. (2)一个gap锁可能会锁一个索引.多个索引.或者空索引. (3)gap锁权衡了性能和并发,并且它只用作于特定的隔离级别. 2.什么时候会出现g

背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍

测试环境隔离级别:REPEATABLE-READ 行级别的 - Share and Exclusive Locks 共享锁 S:允许持有S锁的事务对行进行读操作 排他锁 X: 允许持有X锁的事务对行进行update或delete操作 表级别的意向锁 - Intention Lock InnoDB支持多粒度的锁定,允许行锁和表锁共存.通过意向锁来实现. 比如,SELECT ... LOCK IN SHARE MODE sets an IS lock and SELECT ... FOR UPDAT

innodb行锁简介 行锁类型 LOCK_S:共享锁 LOCK_X: 排他锁 GAP类型 LOCK_GAP:只锁间隙 LOCK_REC_NO_GAP:只锁记录 LOCK_ORDINARY: 锁记录和记录之前的间隙 LOCK_INSERT_INTENTION: 插入意向锁,用于insert时检查锁冲突 每个行锁由锁类型和GAP类型组成例如:LOCK_X|LOCK_ORDINARY 表示对记录和记录之前的间隙加排他锁LOCK_S|LOCK_GAP 表示只对记录前的间隙加共享锁 锁的兼容性:值得注意的

1.隔离级别 (1)读不提交(Read Uncommited,RU) 这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. (2)读提交(Read commited,RC) 仅能读取到已提交的记录,这种隔离级别下,会存在幻读现象,所谓幻读是指在同一个事务中,多次执行同一个查询,返回的记录不完全相同的现象.幻读产生的根本原因是,在RC隔离级别下,每条语句都会读取已提交事务的更新,若两次查询之间有其他事务提交,则会导致两次查询结果不一致.虽然如此,读提交隔离级别在