xpath re bs4 等爬虫解析器的性能比较 本文原始地址:https://sitoi.cn/posts/23470.html 思路 测试网站地址:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1644707202199076031 根据同一个网站,获取同样的数据,重复 500 次取和后进行对比. 测试例子 # -*- coding: utf-8 -*- import re import time import scrapy from bs4 import Beautifu

bs4 BeautifulSoup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,它的使用方式相对于正则来说更加的简单方便 中文文档:https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0 Tag name:每一个tag对象都有name属性,为标签的名字 Attributes:在HTML中,tag可能有多个属性,所以tag属性的取值跟字典相同 get_text():通过get_text()方法可以获取某个tag下所有的文本内容 find_

一.正则表达式 正则表达式为我们提供了抓取数据的快捷方式.虽然该正则表达式更容易适应未来变化,但又存在难以构造.可读性差的问题.当在爬京东网的时候,正则表达式如下图所示: 此外 ,我们都知道,网页时常会产生变更,导致网页中会发生一些微小的布局变化时,此时也会使得之前写好的正则表达式无法满足需求,而且还不太好调试.当需要匹配的内容有很多的时候,使用正则表达式提取目标信息会导致程序运行的速度减慢,需要消耗更多内存. 二.BeautifulSoup BeautifulSoup是一个非常流行的 Pyho

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

W3School官方文档:http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp 我们使用xpath主要是获取网页数据的,之前一直是使用bs4,xpath也是最近了解到的,找了很多资料,感觉写的都不是很明白,这里我就把我的理解写一下. 首先,lxml是一款高性能的 Python HTML/XML 解析器,我们可以利用XPath,来快速的定位特定元素以及获取节点信息,效率也要别bs4(关于bs4我有一篇beautifulshou的博客可以参考一下)高些. 使用这个就是

相信很多小伙伴已经听说过Xpath,之前小编也写过一篇关于Xpath的文章,感兴趣的小伙伴可以戳这篇文章如何利用Xpath抓取京东网商品信息以及Python网络爬虫四大选择器(正则表达式.BS4.Xpath.CSS)总结.今天小编继续给大家介绍一些Xpath知识点,希望对大家的学习有帮助. 1.Xpath让我们可以使用一种类似于Windows下的文件路径的方式,让我们可以定位到HTML或者XML结构中的具体元素.Xpath本身包含标一些准函数库,可以让我们的Xpath语法更加强大.   2.在H

phantomJS和selenium差不多,几乎不相上下,使用会麻烦一点,但是比selenium快很多: # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver # 下载phantomjs:http://phantomjs.org/download.html # driver = webdriver.PhantomJS() # driver.get("https://www.baidu.com/&q

Spider类定义了如何爬去某个网站,包括爬取的动作以及如何从网页内容中提取结构化的数据,总的来说spider就是定义爬取的动作以及分析某个网页 工作流程分析 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数,当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给回调函数. spider中初始的requesst是通过start_requests()来获取的.start_requests()获取 start_urls中的URL,并以parse以回调函数生成Request 在回

环境:win10(64位), Python3.6(64位) 1.安装pyhthon 这个就不多说了,对应版本就下载对应的依赖包 2.安装pywin32 在windows下,必须安装pywin32,安装地址:http://sourceforge.net/projects/pywin32/ 下载对应版本的pywin32,直接双击安装即可,安装完毕之后验证: (注意:pywin32版本跟随Python版本,即如果win是64位,但python是32位,pywin32要装32位的) 安装pywin32需

在安装scrapy时遇到问题 环境:win10(64位), Python3.6(64位) 安装scrapy: 1.安装wheel(安装后,便支持通过wheel文件安装软件) pip3 install wheel 2.安装lxml.pyopenssl lxml:解析XML的库,很强大,做爬虫BS4,selenium,XPATH都会用到 pip3 install lxml pip3 install pyopenssl 3.安装pywin32 下载网址: https://sourceforge.net

复习-基础 一.review-base 其他语言吗和python的对比 c vs Python c语言是python的底层实现,解释器就是由python编写的. c语言开发的程序执行效率高,开发现率低(内存的管理),python开发效率更高 java vs python 同一个级别,都需要解释器老解释代码. python简洁方便,java繁琐. python对于机器学习等强大的类库(模块). 解释型语言和编译型语言 解释型:边解释边执行(即时翻译). 代表:python,php,shell 编译

在安装scrapy时遇到问题 环境:win10(64位), Python3.6(64位) 安装scrapy: 1.安装wheel(安装后,便支持通过wheel文件安装软件) pip3 install wheel 2.安装lxml.pyopenssl lxml:解析XML的库,很强大,做爬虫BS4,selenium,XPATH都会用到 pip3 install lxml pip3 install pyopenssl 3.安装pywin32 下载网址: https://sourceforge.net

前面已经爬取了代理,今天我们使用Selenium&PhantomJS的方式爬取快代理 :快代理 - 高速http代理ip每天更新. 首先分析一下快代理,如下 使用谷歌浏览器,检查,发现每个代理信息都在tr里面,每个tr里面包含多个td,就是IP的信息. 这个结构我们可以通过多种方法抓取,例如bs4.xpath.selenium等 这里我们演示selenium方法.具体解释在下面代码中都有的. from selenium import webdriver class Item(object): '

Seleniumd介绍 在写Python爬虫的时候,最麻烦的不是那些海量的静态网站,而是那些通过JavaScript获取数据的站点.Python本身对js的支持不好,所以就有良心的开发者来做贡献了,这就是Selenium,他本身可以模拟真实的浏览器,浏览器所具有的功能他都有哦,加载js更是小菜了. Selenium的安装: 使用pip命令,你可以像下面这样安装 selenium: pip install selenium 大家可以参考一下中文文档. 浏览器的选择: 在写爬虫的时候,用到最多的就是

Spider类定义了如何爬去某个网站,包括爬取的动作以及如何从网页内容中提取结构化的数据,总的来说spider就是定义爬取的动作以及分析某个网页 工作流程分析 1.以初始的URL初始化Request,并设置回调函数,当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给回调函数. spider中初始的 requesst是通过 start_requests()来获取的.start_requests()获取 start_urls中的URL,并以 parse以回调函数生成 Requ

scrapy框架中Spiders用法 Spider类定义了如何爬去某个网站,包括爬取的动作以及如何从网页内容中提取结构化的数据 总的来说spider就是定义爬取的动作以及分析某个网页 工作流程分析 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数,当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给回调函数. spider中初始的requesst是通过start_requests()来获取的.start_requests()获取 start_urls中的URL,并以par

爬取搜狗首页页面数据 import urllib.request # 1.指定url url = r'https://www.sogou.com/' # 2.发起请求 # urlopen()参数内部可以指定填写url,且返回一个函数对象 res = urllib.request.urlopen(url=url) # 3.获取页面数据 # 响应对象中会获取存储的数据,read()函数中返回的就是响应对象存储的页面数据 page_text = res.read() print(page_text)

上一篇我们讲过Cookie相关的知识,了解到Cookie是为了交互式web而诞生的,它主要用于以下三个方面: 会话状态管理(如用户登录状态.购物车.游戏分数或其它需要记录的信息) 个性化设置(如用户自定义设置.主题等) 浏览器行为跟踪(如跟踪分析用户行为等) 我们今天就用requests库来登录豆瓣然后爬取影评为例子,用代码讲解下Cookie的会话状态管理(登录)功能. 此教程仅用于学习,不得商业获利!如有侵害任何公司利益,请告知删除! 一.需求背景 之前猪哥带大家爬取了优酷的弹幕并生成词云图片

目录 一 介绍 二 安装 三 如何使用requests-html 四 支持JavaScript 五 自定义User-Agent 六 模拟表单提交 七 支持异步请求 一 介绍 Python上有一个非常著名的HTTP库——requests,相信大家都听说过,用过的人都说非常爽!现在requests库的作者又发布了一个新库,叫做requests-html,看名字也能猜出来,这是一个解析HTML的库,具备requests的功能以外,还新增了一些更加强大的功能,用起来比requests更爽!接下来我们来介

Spider类定义了如何爬去某个网站,包括爬取的动作以及如何从网页内容中提取结构化的数据,总的来说spider就是定义爬取的动作以及分析某个网页 工作流程分析 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数,当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给回调函数. spider中初始的requesst是通过start_requests()来获取的.start_requests()获取 start_urls中的URL,并以parse以回调函数生成Request 在回