bs4 修改html

2024-11-02

bs4修改html文件和保存

一.需求将2个html文件保存到本地浏览器,例如: A页面(我的博客主页) B页面(爬虫四大金刚) 然后将A页面中的爬虫链接,链接的a标签中的href属性修改成本地B页面的地址,实现在本地浏览A页面跳转到B页面二.代码 parent_page=r"C:\Users\ffm11\Desktop\Maple_feng - 博客园.html" sub_page=r"C:\Users\ffm11\Desktop\爬虫四大金刚:requests,selenium,Beautiful

bs4模块

1.导入模块 from bs4 import BeautifulSoup 2.创建对象 Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐安装. html = """ <html> <head><title>A Tale of Two Cities</title></h

bootstrap4的出现(或这篇文章可以叫做bs4与bs3的区别)

前言:在bootstrap4出现之后修改了bootstrap3的不方便之处,让使用框架的前端开发者更加便捷..(bootstrap下文中简称为bs) 一.栅格系统相对于原来的bs3,bs4具有了范围更大的适应区间.在过去的bs3中的xs sm md lg 中,bs4又增加了一个xl这个区间,为超大屏幕做出了适应. 超小<576px 小≥576px 中等≥768px 大≥992px 超大≥1200px 最大容器宽度无(自动) 540px 720像素 960像素 1140px 类前缀 .col-

requests+django+bs4实现一个web微信的功能

前言: 今天我们利用requests模块+django+bs4浏览器来实现一个web微信的基本功能,主要实现的功能如下 a.实现返回二维码 b.实现手机扫码后二维码变成变成头像 c.实现手机点击登陆成功显示微信的最近联系人 d.实现显示所有的联系人 e.实现发送消息下面我们就开始实现上述的功能,在看这篇博客的之前,读者朋友需要去了解一下长轮询的知识,因为wei微信的登陆就用到了长轮询,首先我们先把web登陆的流程梳理一下,然后在实现我们的功能一.web微信登陆分析 1.web微信二维码分析

爬虫BS4—淘女郎

1.修改网页头用独自的py文件getheaders,随机返回header getheaders文件 import random headerstr = """Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like GeckoMozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0Mozilla/4.0 (compati

python 全栈开发，Day83(博客系统子评论,后台管理,富文本编辑器kindeditor,bs4模块)

一.子评论必须点击回复,才是子评论!否则是根评论点击回复之后,定位到输入框,同时加入@评论者的用户名定位输入框 focus focus:获取对象焦点触发事件先做样式.点击回复之后,定位到输入框,加入被评论的用户名给回复的a标签加一个class=reply_btn,关闭a标签的跳转,使用javascript:void(0) 修改article_detail.html,增加一段回复的js {% extends "base.html" %} {% block content %} &

python库：bs4，BeautifulSoup库、Requests库

Beautiful Soup https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ Beautiful Soup 4.2.0 文档 http://www.imooc.com/learn/712 视频课程:python遇见数据采集 https://segmentfault.com/a/1190000005182997 PyQuery的使用方法 import bs4 print(bs4.__version__) #当前版本是4.5.3 2

python实现根据目标字符串修改一下行

需求: 根据source和dest两个文件,找出新增的命令行,然后在xml文件中根据命令修改id 输入souce: ADD 100 SUB 200 输入dest: MUL 300 DIV 400 ADD 100 输入macro: <tar>MUL</tar> <id>0</id> ...... <tar>DIV</tar> <id>0</id> 输出: <tar>MUL</tar> &l

bs4.BeautifulSoup的基础用法

导入模块 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser") 下面看下常见的用法 print(soup.a) # 拿到soup中的第一个a标签 print(soup.a.name) # 获取a标签的名称 print(soup.a.string) # 获取a标签的文本内容 print(soup.a.text) # 获取a标签的文本内容 print(soup.a["href"

python爬虫从入门到放弃（一）——试用bs4, request爬百度股票

文章实践主要来自于:https://mp.weixin.qq.com/s/FiKqb06nz0K0AD9VUWJapw 爬虫流程: 明确目的(哪些数据),确认网页可爬,查看源网页是否有需要的数据. bs4简介 Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. python with方法-- with语句执行的解析: with context_expr() as var: doSomethin

python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(1)

一.数据类型及解析方式一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据和结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理文本.电话号码.邮箱地址用:正则表达式 html文件用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

python 3.x 爬虫基础---Requersts,BeautifulSoup4（bs4）

python 3.x 爬虫基础 python 3.x 爬虫基础---http headers详解 python 3.x 爬虫基础---Urllib详解 python 3.x 爬虫基础---Requersts,BeautifulSoup4(bs4) python 3.x 爬虫基础---正则表达式前言其实前两章都是python内置的爬虫函数,大家都知道python有强大的第三方库,今天我们就来说一下requests,BeautifulSoup4,selenium,lxml ,顺便正则re也会在这

爬虫bs4

CSS 选择器:BeautifulSoup4 和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据. lxml 只会局部遍历,而Beautiful Soup 是基于HTML DOM的,会载入整个文档,解析整个DOM树,因此时间和内存开销都会大很多,所以性能要低于lxml. BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器.Python标准库中的HTML解析器,也支持 l

pycharm中不能安装bs4的解决方案

首先:什么Beautiful Soup? Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 这篇文档介绍了BeautifulSoup4中所有主要特性,并切有小例子.让我来向你展示它适合做什么,如何工作,怎样使用,如何达到你想要的效果,和处理异常情况. 官网中文地址:https://www.crummy.com/software

bs4--官文--修改文档树

修改文档树 Beautiful Soup的强项是文档树的搜索,但同时也可以方便的修改文档树修改tag的名称和属性在 Attributes 的章节中已经介绍过这个功能,但是再看一遍也无妨. 重命名一个tag,改变属性的值,添加或删除属性: soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>') tag = soup.b tag.name = "blockquote" tag

读BeautifulSoup官方文档之html树的修改

修改html树无非是对其中标签的改动, 改动标签的名字(也就是类型), 属性和标签里的内容... 先讲这边提供了很方便的方法来对其进行改动... soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>') tag = soup.b tag.name = "blockquote" tag['class'] = 'verybold' tag['id'] = 1 tag # <b

“GIS DICTIONARY A-Z” 查询页面开发（1）——bs4与词典数据处理

第一天的工作:找到数据源,数据下载,数据处理. 数据源:"http://webhelp.esri.com/arcgisserver/9.3/java/geodatabases/definition_frame.htm". 数据下载:右击网页另存为. 数据处理:bs4 + 对比观察 + chrome检查元素 + 写function写方法一.bs4部分 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(open('GIS_diction

bs4笔记

1.网页输出乱码的解决办法 r= requests.get('https://www.baidu.com/') r.encoding = 'gbk2312' #有可能 gbk.utf-8 soup=BeautifulSoup(r.text,"html.parser") 来源:https://blog.csdn.net/w839687571/article/details/81414433 2.打开本地html的方法 import requestsfrom bs4 import Be

html 网页源码解析：bs4中BeautifulSoup

from bs4 import BeautifulSoup result=requests.request("get","http://www.baidu.com")result.encoding="utf-8" print(result.text) #获取源码soup=BeautifulSoup(result.text,"html.parser") #解析html对象,并赋值给soup soup.title #获取网页第一个

Python网络爬虫之三种数据解析方式 (xpath, 正则, bs4)

引入回顾requests实现数据爬取的流程指定url 基于requests模块发起请求获取响应对象中的数据进行持久化存储其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求获取响应中的数据数据解析

bs4 修改html

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