一.PHP使用方法 //加密 $str = 'This is an encoded string'; echo base64_encode($str); //解密 $str = 'VGhpcyBpcyBhbiBlbmNvZGVkIHN0cmluZw=='; echo base64_decode($str); 二.Base64编码说明 1.Base64编码要求把3个8位字节(3*8=24)转化为4个6位的字节(4*6=24),之后在6位的前面补两个0,形成8位一个字节的形式. 如果剩下的字符不足3

一.RocketMq broker服务器与客户端的网络通信是基于netty4.x实现的,重点分析  RocketMq设计的通信协议及对应的编解码 开发.         名字解释                         编码:将java对象转换成二进制数据,用于放到网络中进行传输                         解码:将从网络中读取到的二进制数据转换成相应的java对象   二.Remoting设计的通信协议格式如下(重点理解,能根据通信协议格式来对网络中读取的二进制数据

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  下载源码 技术要点: 1.ZXing库的 使用 2.识别条形码和二 维码 3.自定义视图 4.源码带有非常详 细的中文注释 ...... 详细介绍: 1.ZXing库 ZXing是个很经典的条码/二维码识别的开源类库, 不过要支持JSR-234规范(自动对焦)的手机才 能正常使用,目前Android手机已基本都支持了 2.项目目录 3.识别条形码和二维码 通过使用ZXing库的支持,完成在Android手机 上识别条形码和二维码.具体注意事项如下: (1) 必须要开摄像头和自动 对焦的权限

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第一章 第一个dubbo项目 第二章  dubbo内核之spi源码解析 2.1  jdk-spi的实现原理 2.2 dubbo-spi源码解析 第三章 dubbo内核之ioc源码解析 第四章 dubbo内核之aop源码解析 第五章  dubbo内核之compiler源码解析 5.1 javassist基本使用 5.2 dubbo-compiler源码解析 第六章  dubbo与spring xml结合源码 6.1 如何在spring中自定义xml标签 6.2 dubbo在spring中自定义xm

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Netty 源码 ChannelHandler(四)编解码技术 Netty 系列目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10117436.html) 一.拆包与粘包问题 由于 TCP 是面向字节流的,什么意思呢:虽然应用程序和 TCP 的交互是一次一个数据块(大小不等),但 TCP 把应用程序交下来的数据仅仅看成式一连串的无结构的字节流.TCP 并不知道所传送的字节流的含义. 因此 TCP 不保证接收方应用程序所收到的数据块和发送方应用程序所发出的数据块具有

H.265(HEVC)编码格式能够在得到相同编码质量视频的前提下,使用相当于H.264(AVC)一半的存储容量,虽然H.265的算法复杂度比H.264高一个数量级,但是硬件水平在不断提高,因此H.265使用场合逐渐多了起来.好多硬件厂商芯片内部实现了H.265的硬解码.最近调试了vlc-android调用OpenMAX硬解码H.265的部分,使用的硬件平台是ZX-2000,系统是Android5.1. OpenMAX的官方网站:https://www.khronos.org/openmax/ 官

1 下载zxing2.1 2 本代码配置环境:eclipse.java1.6.windows8.zxing2.1 3 解压后将文件夹里面core/src下面的com文件夹导入到eclipse工程(工程可以自己建,如QrCode)中,图示如下: 注意:在源码中需要修改其编码配置为UTF-8,否则后面解码后面的文件中中文会乱码,修改图示如下: 4 TestEnDeCode.java源代码 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

编解码框架和一些常用的实现位于io.netty.handler.codec包中. 编解码框架包含两部分:Byte流和特定类型数据之间的编解码,也叫序列化和反序列化.不类型数据之间的转换. 下图是编解码框架的类继承体系: 其中MessageToByteEncoder和ByteToMessageDecoder是实现了序列化和反序列化框架. MessageToMessage是不同类型数据之间转换的框架. 序列化抽象实现: MessageToByteEncoder<I> 序列化是把 I 类型的数据转换

目前官方Release的OpenCV最新版本为4.1.2,偶然看到更新信息里面QRCode解码性能有提升,所以迫不及待想尝试一下,因为上次测试了4.0版本的效果不太好. 下载和配置OpenCV的步骤此处略过,网上都可以找到资料,步骤比较简单,大家自己完成即可.接下来作为检测和识别的第一步,我们首先要有QRCode二维码,大家可以网上下载,也可以用下面的python代码生成,后面是我用代码生成的三个二维码用于后续测试. from PIL import Image import qrcode def

作者 智晓锋 - 2014/07/14 自从斯诺登曝光美监听丑闻事件之后,我国政府就将信息安全问题上升到了国家安全的高度.基于此.国内的一家创业公司推出了智能型Android真机白盒測试以及开发辅助类工具-ThreadingTest(下面简称TT). 移动端首款白盒測试工具 白盒測试工具将被測应用看做一个打开的盒子,不同于黑盒測试,它接触的是源码,是相应用全部的逻辑路径进行的測试. TT正是这样一款白盒測试工具. 但这类工具有一个让用户很操心的问题:核心程序的源代码被全然曝光,应用还有何安全性可

[原]AFNetworking源码阅读(四) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 上一篇还遗留了很多问题,包括AFURLSessionManagerTaskDelegate类所实现的NSURLSession相关的代理方法,甚至连dataTask.uploadTask.downloadTask这几个基本概念也没说.这一篇就是为了集中消灭这些遗留问题. 2. AFURLSessionManagerTaskDelegate的代理方法 此处实现的仍然是NSURLS

第四篇 前言 首先,我们要弄明白一个问题? 为什么要对UIImage进行解码呢?难道不能直接使用吗? 其实不解码也是可以使用的,假如说我们通过imageNamed:来加载image,系统默认会在主线程立即进行图片的解码工作.这一过程就是把image解码成可供控件直接使用的位图. 当在主线程调用了大量的imageNamed:方法后,就会产生卡顿了.为了解决这个问题我们有两种比较简单的处理方法: 我们不使用imageNamed:加载图片,使用其他的方法,比如imageWithContentsOfFi

承接上一篇AFNetworking 3.0 源码解读 总结(干货)(上) 21.网络服务类型NSURLRequestNetworkServiceType 示例代码: typedef NS_ENUM(NSUInteger, NSURLRequestNetworkServiceType) { NSURLNetworkServiceTypeDefault = 0, // Standard internet traffic NSURLNetworkServiceTypeVoIP = 1, // Voic

[原]SDWebImage源码阅读(四) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 SDWebImage中主要实现了NSURLConnectionDataDelegate的以下方法: - (void)connection:(NSURLConnection *)connection didReceiveResponse:(NSURLResponse *)response; - (void)connection:(NSURLConnection *)connecti

今天博客的主题不是Alamofire, 而是iOS网络编程中经常使用的NSURLSession.如果你想看权威的NSURLSession的东西,那么就得去苹果官方的开发中心去看了,虽然是英文的,但是结合代码理解应该不难.更详细的信息请移步于苹果官方介绍URL Loading System,网上好多iOS网络编程的博客都翻译于此.因为目前iOS开发中,网络请求大部分使用NSURLSession,所以今天的博客我们就以NSURLSession展开.关于之前使用的NSURLConnection在此就不

本篇是AFNetworking 3.0 源码解读的第四篇了. AFNetworking 3.0 源码解读(一)之 AFNetworkReachabilityManager AFNetworking 3.0 源码解读(二)之 AFSecurityPolicy AFNetworking 3.0 源码解读(三)之 AFURLRequestSerialization 这次主要讲AFURLResponseSerialization(HTTP响应)这一个类的知识. 这是一个协议,只要遵守这个协议,就要实现N

gRPC是Google开源的新一代RPC框架,官网是http://www.grpc.io.正式发布于2016年8月,技术栈非常的新,基于HTTP/2,netty4.1,proto3.虽然目前在工程化方面gRPC还非常不足,但它也值得我们好好研究它,学习他. 1. 使用场景 按照Google的说法,使用广泛,但主要使用场景还是在移动端: Efficiently connecting polyglot services in microservices style architecture(微服务.