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项目简介 前端站点 项目效果预览 http://findcl.com 使用 nodejs 实现磁力链接爬虫 磁力链接解析成 torrent种子信息,保存到数据库,利用 Elasticsearch 实现中文检索.koa2 搭建磁力链接搜索引擎 源码地址 https://github.com/ssstk/findcl 后端脚本 磁力链接获取 磁力链接解析 入库 Mongodb 定时同步 Elasticsearch 源码地址 https://github.com/ssstk/mang... 此项目仅用

开源地址:https://github.com/callmelanmao/dhtspider. 开源的dht爬虫已经有很多了,有php版本的,python版本的和nodejs版本.经过一些测试,发现还是nodejs版本的爬虫效率最高,测试使用的是github上面的已有开源项目,https://github.com/dontcontactme/p2pspider/. p2pspider开发的时候es2015才刚出来,所以决定用es2015把p2pspider项目重写一遍,顺便深入学习一下dht爬虫

应大数据时代而写了个磁力搜索的网页- 索马里搜索磁力 http://www.,movih.com/ BT磁力示例网站:WWW.MOVIH.COM 采用分布式架构: JAVA系统:JBOSS7+EJB3.0 .NET系统:企业库5.0+EF4.0开发,结合WCF架构. 原理如下: 后台采用:C语言写的爬虫系统. 超过八千万条数据HASH. 纯技术交流QQ群:  375737269 BitTorrent uses a "distributed sloppy hash table" (DHT

基本是利用bt网络中p2p技术实现,开源项目上实现了dht网络的搜索.是学习dht算法的好项目. https://lanmaowz.com/open-dht-spider/ https://github.com/dontcontactme/p2pspider/ https://github.com/callmelanmao/btspider 如果在github上搜索,关键字:dht,p2p,磁力搜索,bt搜索,种子搜索,DHT protocol,DHT network

写了个工具,各个分享渠道上传太难了,在这里分享给大家吧! 中文名称:超级文件搜索器 英文名称:  SuperSearch 适用对象:硬盘里文件达到数万至数千万级的用户 运行环境:WindowXP,Window7,Window8,Window8.1,Window10,Window2008 .Net framework 4.0以上 工具介绍:本工具可以完成对本地电脑或硬盘中的文件进行快速查找,不管你硬盘中是有几十个文件,还是有数千万个文件,你只需要在搜索框里输入这个文件的文件名中的一部分,或者其存放

最近由于工作的需要, 要分析大量C#代码, 在数万个cs文件中搜索特定关键词. 这是一项非常耗时的工作, 用Notepad++要运行接近半个小时. 于是我利用WEBUS2.0 SDK创建了一个代码搜索器程序, 非常方便的完成了这项工作. Code Search程序首先会在选定的目录中搜索所有cs文件: private void btnOpen_Click(object sender, EventArgs e) { try { if (folderBrowserDialog1.ShowDialog

在前文 [源代码] - C#代码搜索器 中我开发了一个代码搜索器. 我对其做的最后改动是将索引保存到磁盘中, 以备今后使用. 如今, 我在工作中又接到一项新任务: 有一个大项目, 其中10个负责数据访问的service即将被淘汰, 将会替换成entity framework的方式. 这10个service一共有近130个operation. 项目中所有调用这些operation的地方都必须被替换成新的EF方式. 整个项目有47902个cs文件. 现在要做个分析, 找到所有需要修改的地方. 稍作思

WEBUS2.0 In Action - [源代码] - C#代码搜索器 最近由于工作的需要, 要分析大量C#代码, 在数万个cs文件中搜索特定关键词. 这是一项非常耗时的工作, 用Notepad++要运行接近半个小时. 于是我利用WEBUS2.0 SDK创建了一个代码搜索器程序, 非常方便的完成了这项工作. Code Search程序首先会在选定的目录中搜索所有cs文件: private void btnOpen_Click(object sender, EventArgs e) { try

前言: 前面几章已经很详细的讲解了如何创建索引器对索引进行增删查(没有更新操作).如何管理索引目录以及如何使用分词器,上一章讲解了如何生成索引字段和创建索引文档,并把创建的索引文档保存到索引目录,到这里我们已经知道如何建立索引,那么本章将会详解如何搜索索引目录中的索引文档索以及如何创建索引搜索器和六种文档搜索器(搜索器)的实现. luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引搜索器 索引搜

一.搜索处理器简介 所有的请求处理器都实现一个Java类,本例实现了solr.SearchHandler.在运行时,solr.SearchHandler被解析为内置的Solr类org.apache.solr.handler.component.SearchHandler.一般来说,只要在solrconfig.xml文件中看到一个前缀为solr.的类,一般都是Solr的核心Java包之一.在配置文件中利用solr.前缀简写Solr类的名称,运行时再解析至相应的内置Solr类,这种方式让配置文件看起

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安装 npm i vuex vuex 的使用 先创建好如图所示的文件: 编写 modules 下的 params.js const param = { state: { params: {} }, mutations: { UPDATE_PARAMS: (state, data) => { //更新数据 state.params = data } } } export default param 编写 getters.js 文件 const getters = { params:state =>