题目大意 给定一个长度为n的正整数序列,令修改一个数的代价为修改前后两个数的绝对值之差,求用最小代价将序列转换为不减序列. 其中,n满足小于500000,序列中的正整数小于10^9 题解(引自mzx神犇的题解) 本次test跪0了,尴尬 解法1(40分) 考虑dp 设到第i个数为止,序列中数全部<=j的最小代价为f[i][j] 可以推出f[i][j]=min{f[i-1][j]+|ai-j|,f[i][j-1]} 解法2(60分) 是对于第一个dp思路的优化 既然数字是固定的,可以离散化,降低空

BZOJ5059 前鬼后鬼的守护 Description 八云紫的式神八云蓝有一张符卡名为[式神-前鬼后鬼的守护],这张符卡的弹幕为BOSS从两侧向自机发射大玉,大玉后面跟着一些小玉,形成一个"V"字型的弹幕.然鹅兰大人觉得这个弹幕还能再美观一些,她想让自己的弹幕能从左向右发射,于是她就开始了行动. [式神-前鬼后鬼的守护]由 N波弹幕组成,每波弹幕都有一个落到板底的位置,第i波弹幕的落地位置为Xi. 为了让弹幕能从左到右落地,蓝妈需要改变一些弹幕的落地位置,使得改变后的落地位置的坐标

https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=5059 题意:将原序列{ai}改为一个递增序列{ai1}并且使得abs(ai-ai1)的和最小. 如果一个数列是递增的则不予考虑,如果是递减的,那么应该将这个递减序列每一个数都修改为这个序列的中位数(如果中位数是两数平均数则两数间任意一数都可以),手推一下可以知道这个性质的正确性. 因为后面的(中位)数小才会向前合并,所以新的中位数一定在前面或后面数列从小到大排序后的前半段(包含中位数)中(后面数

题解: 解法一:用函数斜率什么的,不会,留坑 解法二: 某一个序列都变成一个值那么中位数最优 加入一个元素,与前面那一段区间的中位数比较 x>=mid什么事也不做 x<mid合并两端区间 不停向前合并 用大根可并堆维护中位数 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; const int maxn=600009; int n; long long ans

小波带您探究c语言中的前++与后++: 欢迎吐槽,欢迎加QQ463431476. 欢迎关注!  现在来探究: 咱们先看第一个 i被赋值0,i++(后++)并没有输出1.   现在i被赋值0,++i,也就是前++后输出了1.   i被赋值0,前++ 的话,就是自身先加1   就自身赋值变成1 ,后面的i的值都是1了.   i被赋值0,先是后++,后++意思是 自己先被赋值,赋值完后等本语句结束后就自己加1了.第一个printf输出的是i开始被赋的值0, 第一个printf之后就是一个(:)分号,分

本系列文章摘自 52nlp(我爱自然语言处理: http://www.52nlp.cn/),原文链接在 HMM 学习最佳范例,这是针对 国外网站上一个 HMM 教程 的翻译,作者功底很深,翻译得很精彩,且在原文的基础上还提供了若干程序实例,是初学者入门 HMM 的好材料.原文中存在若干笔误,这里结合 HMM 学习最佳范例 的作者和读者的建议,一并做了修改,供大家参考. 相关链接 HMM 自学教程(一)引言 HMM 自学教程(二)生成模型 HMM 自学教程(三)隐藏模式 HMM 自学教程(四)隐马

前开后闭开区间表示法[) 任何一个STL算法,都需要获得由一对迭代器(泛型指针)所标示的区间,用以表示操作范围,这一对迭代器所标示的是个所谓的前闭后开区间,以[first,last)表示,也就是说,整个实际范围从first开始,直到last-1.迭代器last所指的是“最后一个元素的下一位置”.这种off by one(偏移一格,或说pass the end)的标示法,带来了很多方便,例如下面两个STL算法的循环设计,就显得干净利落: template<class InputIterator,c

最近研究NLP颇感兴趣,但由于比较懒,所以只好找来网上别人的比较好的博客,备份一下,也方便自己以后方便查找(其实,一般是不会再回过头来看的,嘿嘿 -_-!!) 代码自己重新写了一遍,所以就不把原文代码贴过来了. 1. 前向算法(摘自http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/archive/2012/12/01/2797230.html) 隐马模型的评估问题即,在已知一个观察序列O=O1O2...OT,和模型μ=(A,B,π}的条件下,观察序列O的概率,即P(O|

隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数(TODO) 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列(TODO) 在隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型中,我们讲到了HMM模型的基础知识和HMM的三个基本问题,本篇我们就关注于HMM第一个基本问题的解决方法,即已知模型和观测序列,求观测序列出现的概率. 1. 回顾HMM问题一:求观测序列的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一.这个

前.prev(); 后.next(); 父.parent(); 子.children(); 注意:前的前是.prev().prev(),例如前元素无i,但前的前的i元素有i,不能写成.prev('i') 同理:后的后是.next().next():父的父.parent().parent():子的子.children().children():

这是一道面试题,首先finally{}里面的code肯定是会执行的,至于在return前还是后, 看答案说的是在return后执行,我觉得不对,百度了一下,有说return前的,有说return后的,还有return中间执行的.遂做了一个小测试如下: static void Main(string[] args) { //测试 Test(); System.Console.WriteLine("结束了"); System.Console.ReadLine(); } /// <su

条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 在条件随机场CRF(一)中我们总结了CRF的模型,主要是linear-CRF的模型原理.本文就继续讨论linear-CRF需要解决的三个问题:评估,学习和解码.这三个问题和HMM是非常类似的,本文关注于第一个问题:评估.第二个和第三个问题会在下一篇总结. 1. linear-CRF的三个基本问题 在隐马尔科夫模型HMM中,我们讲到了HMM的三个

binarytree.h 头文件 #ifndef LINKEDBINARYTREE_H #define LINKEDBINARYTREE_H #include<c++/algorithm> #include<c++/cstdio> #include<string> #include<c++/string> #include<c++/vector> #include<vector> #include<iostream> #i

//js获取当前日期.当前日期前.后N天的标准年月日 //day=0为当前天,day=7为前7天,day=-7为当前日期的后7天 function getstartdate(day) {            var beginDate;            var curr_time = new Date();            var week_time = new Date(curr_time.getTime() - 1000 * 60 * 60 * 24 * day);      

JS计算前一天或后一天,前一月后一月,上一天下一下,上一月下一月. 方法一: function ktkGetNextMonth(currentDate, scaleStep) { //scaleStep = 1 向后计算后一个月 //scaleStep = -1 向前计算前一个月 for(var minIncrements = 1;; minIncrements++) { var nextDate = new Date(currentDate); nextDate.setHours(curren

问题描述:样本为所有恐龙名字,为了构建字符级语言模型来生成新的名称,你的模型将学习不同的名称模式,并随机生成新的名字. 在这里你将学习到: 如何存储文本数据以便使用rnn进行处理. 如何合成数据,通过每次采样预测,并将其传递给下一个rnn单元. 如何构建字符级文本生成循环神经网络. 为什么梯度修剪很重要? import numpy as np import random import time import cllm_utils 1 - 问题描述 1.1 - 数据集与预处理 # 获取名称 dat

/* 二叉树前中后/层次遍历的递归与非递归形式 */ //*************** void preOrder1(BinaryTreeNode* pRoot) { if(pRoot==NULL) return; cout<<pRoot->value; if(pRoot->left!=NULL) preOrder1(pRoot->left); if(pRoot->right!=NULL) preOrder1(pRoot->right); } void preO

Java异常处理中,try {}里有一个return语句,那么紧跟在这个try后的finally {}里的code会不会被执行,什么时候被执行,在return前还是后? 解答:会执行,在return前执行.

灾前灾后对比功能是GIS软件中常用的功能之一,指利用多时相获取的覆盖同一地表区域的遥感影像及其它辅助数据来确定和分析地表变化.它利用计算机图像处理系统,对不同时段目标或现象状态的变化进行识别.分析:它能确定一定时间间隔内地物或现象的变化,并提供地物的空间分布及其变化的定性与定量信息.现在呢,具体介绍下基于我们PIE SDK是如何实现这基本工具灾前灾后对比功能的基本实现. [在前灾后功能界面图] 要实现灾前灾后对比功能主要就是通过两个mapControl控件,灾前地图控件是mapControl_l

package com.swift; public class Try_Catch_Finally_Test { public static void main(String[] args) { /* * try{}里有一个return语句,那么紧跟在这个try后的finally {}里的code会不会被执行,什么时候被执行,在return前还是后? */ System.out.println("执行return先不返回值,把值暂存,等待finally执行完再把那个保存的值返回 "+n