c语言图片shear变换公式

2024-10-02

c语言数字图像处理（三）：仿射变换

仿射变换及坐标变换公式几何变换改进图像中像素间的空间关系.这些变换通常称为橡皮模变换,因为它们可看成是在一块橡皮模上印刷一幅图像,然后根据预定的一组规则拉伸该薄膜.在数字图像处理中,几何变换由两个基本操作组成: (1)坐标的空间变换 (2)灰度内插,即对变换后的像素赋灰度值坐标变换公式 (x,y) = T{(v, w)} 其中,(v, w)是原图像中像素的坐标,(x, y)是变换后图像中像素的坐标.最常用的空间坐标变换之一是仿射变换基于上式的仿射变换公式实际上,我们可以用两种方法来使用上

Go 语言图片处理简明教程

虽然 Go 语言主要用于 Web 后端以及各类中间件和基础设施开发,也难免遇到一些图像处理的需求.Go 语言提供的 image 标准库提供了基本的图片加载.裁剪.绘制等能力,可以帮助我们实现一些绘图需求. 加载图片 image.Decode(io.Reader) 会从 reader 获取数据,并根据文件开头的 Magic Number 来选择合适的解码器: import ( "fmt" "image" _ "image/jpeg" // 通过 j

MultiTouch————多点触控，伸缩图片，变换图片位置

前言:当今的手机都支持多点触控功能(可以进行图片伸缩,变换位置),但是我们程序员要怎样结合硬件去实现这个功能呢? 跟随我一起,来学习这个功能国际惯例:先上DEMO免费下载地址:http://download.csdn.net/detail/cnwutianhao/9443667 示例图片: 我是用Genymotion录制的,没有真机上多点触控显示的效果那么好,大家在真机上跑程序,会体会到多点触控功能.(注:Genymotion多点触控快捷键是 ctrl+鼠标指针上下拖动) 具体代码实现: 布局

JS实现随机背景图片与图片大小变换的效果

经常在网上见一些网站访问一次背景图片改变一次,而且图片的大小不停变换,于是想着自己研究一下. 背景图片可以通过JS的随机数来改变图片的src来实现随机图片,图片的大小变换可以用JS的setInterval实现. img目录下的图片: 测试代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script src=&q

FDCT变换公式法

// 对亮度信号进行FDCT变换// @param data 亮度信号的存储数组void CompressEncode::standardFDCT(BYTE data[MATRIXSIZE][MATRIXSIZE]){ BYTE output[MATRIXSIZE][MATRIXSIZE]; double alpha, beta; short u = 0, v = 0; short x = 0, y = 0; for (v = 0; v < MATRIXS

jQuery：图片自动变换

go 语言图片像素点处理

将一张图片色彩反转,就是将 rgb 值,分别被 255 减 package main import ( "bytes" "fmt" "image" "image/color" "image/gif" "image/jpeg" "image/png" "io/ioutil" "os" "strings" )

C语言：根据以下公式计算s，s=1+1/(1+2)+1/(1+2+3)+...+1/(1+2+3+...+n) -在形参s所指字符串中寻找与参数c相同的字符，并在其后插入一个与之相同的字符，

//根据一下公式计算s,并将计算结果作为函数返回值,n通过形参传入.s=1+1/(1+2)+1/(1+2+3)+...+1/(1+2+3+...+n) #include <stdio.h> float fun(int n) { float s=1.0; ; ; i <= n; i++) { ; j--) { x += j; } s += / (float)x; x = ;//切记x归零. } return s; } void main() { printf("\nPlease

鼠标经过图片时变换的两种方法--css+div及javascript应用

javascript方式: 熟悉使用document.getElementById()取得节点对象 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"

OpenGL变换

概述 OpenGL变换矩阵实例:GL_MODELVIEW矩阵实例:GL_PROJECTION矩阵概述 OpenGL管线中,在光栅化操作之前,包括顶点位置与法线向量的几何数据经顶点操作与图元装配操作进行变换. 模型坐标它是模型对象的局部坐标系,同时也是任何变换之前模型对象的初始位置与朝向.为了变换模型对象,可以使用glRotatef().glTranslatef().glScalef(). 观察坐标它由模型坐标乘以GL_MODELVIEW矩阵产生.在OpenGL中,可以使用GL_MODE

简单bmp图片处理工具——python实现

预备实现功能: 1.读取bmp文件 2.保存bmp文件 3.对bmp图片进行放大.缩小 4.对bmp图片进行灰度化 5.对bmp图片进行旋转 bmp文件格式非常简单,对于我这种初学者来说减少了不少不必要麻烦,故选择写一个处理bmp格式的工具.因为之前自学python一直没有动手,所以语言选择python. 第一步.熟悉bmp文件格式,完成bmp文件的解析.生成参考了如下博客 1.http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/8176231 2

公式编辑器MathType基本使用方法总结----应付本科毕业论文完全没问题啦^_^

本人计算数学专业毕业,写毕业论文和外文翻译的时候会遇到大量公式需要编辑,而且学校一般都要求用word.但是Word自带的公式编辑器只支持一种字体,当公式中涉及到特殊字体就不太方便了.如果用Latex来写毕业论文的话又要记大量的命令和语法,学习曲线又比较陡峭.因此MathType是个不错的选择.本人用MathType写完毕业论文后,就顺手将使用MathType的一些技巧总结了一下.使用这些方法打公式的时候基本就不需要动鼠标了,效率增加了不少. 首先安装MathType公式编辑器.可以去官网下载,但

PNG,JPEG,BMP,JIF图片格式详解及其对比

原文地址:http://blog.csdn.net/u012611878/article/details/52215985 图片格式详解不知道大家有没有注意过网页里,手机里,平板里的图片,事实上,图片格式多样,不同平台对不同格式的图片支持也不一样,所以需要根据不同场合,使用不同格式的图片. 一.PNG格式便携式网络图形(Portable Network Graphics,PNG)是一种无损压缩的位图图形格式,支持索引.灰度.RGB三种颜色方案以及Alpha通道等特性. PNG格式有8位.24

Android图片处理（Matrix,ColorMatrix）

转发说明:原文链接http://www.cnblogs.com/leon19870907/articles/1978065.html 在编程中有时候需要对图片做特殊的处理,比如将图片做出黑白的,或者老照片的效果,有时候还要对图片进行变换,以拉伸,扭曲等等. 这些效果在android中有很好的支持,通过颜色矩阵(ColorMatrix)和坐标变换矩阵(Matrix)可以完美的做出上面的所说的效果. 下面将分别介绍这两个矩阵的用法和相关的函数. 颜色矩阵android中可以通过颜色矩阵(ColorM

EmguCV Image类中的函数（二）使用MorphologyEx进行更多的变换

MorphologyEx中所有的变换如下图所示调用方法: Mat aaa = CvInvoke.GetStructuringElement(Emgu.CV.CvEnum.ElementShape.Rectangle, new Size(5, 5), new Point(2, 2)); imageBox1.Image = a.MorphologyEx(Emgu.CV.CvEnum.MorphOp.Tophat, aaa, new Point(1, 1),1, Emgu.CV.CvEnum.Bor

图像增强算法（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、伽马变换）

一.图像增强算法原理图像增强算法常见于对图像的亮度.对比度.饱和度.色调等进行调节,增加其清晰度,减少噪点等.图像增强往往经过多个算法的组合,完成上述功能,比如图像去燥等同于低通滤波器,增加清晰度则为高通滤波器,当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主.一般的算法流程可为:图像去燥.增加清晰度(对比度).灰度化或者获取图像边缘特征或者对图像进行卷积.二值化等,上述四个步骤往往可以通过不同的步骤进行实现,后续将针对此方面内容进行专题实验,列举其应用场景和处理特点. 本文章是一篇综合性文章

Android图片处理（Matrix,ColorMatrix） - 转载

Android图片处理(Matrix,ColorMatrix) 转载自:http://www.cnblogs.com/leon19870907/articles/1978065.html 在编程中有时候需要对图片做特殊的处理,比如将图片做出黑白的,或者老照片的效果,有时候还要对图片进行变换,以拉伸,扭曲等等. 这些效果在android中有很好的支持,通过颜色矩阵(ColorMatrix)和坐标变换矩阵(Matrix)可以完美的做出上面的所说的效果. 下面将分别介绍这两个矩阵的用法和相关的函数.

二维DCT变换

DCT(Discrete Consine Transform),又叫离散余弦变换,它的第二种类型,经常用于信号和图像数据的压缩.经过DCT变换后的数据能量非常集中,一般只有左上角的数值是非零的,也就是能量都集中在离散余弦变换后的直流和低频部分. 1. 一维DCT变换一维DCT变换共有8中,其中最实用的是第二种形式,公式如下: \[F(u)=c(u)\sum_{i=0}^{N-1}f(i)\cos{[\frac{(i+0.5)\pi}{N}u]}\] \[c(u)=\begin{cases}\s

【R笔记】R语言函数总结

R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征对大小写敏感通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就

R语言笔记完整版

[R笔记]R语言函数总结 R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征对大小写敏感通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(

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