线性查找  Linear Search 用户输入学生学号的成绩 二分查找  Binary Search 要求数据表是已经排好序的 程序存在小的瑕疵

C语言查找算法之顺序查找.二分查找(折半查找),最近考试要用到,网上也有很多例子,我觉得还是自己写的看得懂一些. 顺序查找 /*顺序查找 顺序查找是在一个已知无(或有序)序队列中找出与给定关键字相同的数的具体位置. 原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始(或第一个)逐个比较,直到找出与给定关键字相同的数为止它的缺点是效率低下 */ #include<stdio.h> void main(){ ]={,,,,,,,,,}; int size = sizeof(arr)/sizeof(int);

今天因为要用到List的查找功能,所以写了一段测试代码,测试线性查找和二分查找的性能差距,以决定选择哪种查找方式. 线性查找:Contains,Find,IndexOf都是线性查找. 二分查找:BinarySearch,因为二分查找必须是对有序数组才有效,所以查找前要调用List的Sort方法. 结论:如果List项的个数比较小,用线性查找要略快于二分查找,项的个数越多二分算法优势越明显.可根据实际情况选用适合的查找方式. 测试结果: 测试代码: private void button1_Cli

欢迎来到查找的世界,在学习完各种数据结构之后,总算走到了这一步,不知道大家有什么感想呢?反正我是边学边忘,现在让我去说说图的那几个算法还是在蒙圈的状态中.不过学习嘛,就是一步一步的来,暂时搞不懂的东西其实也是可以放一放的.打破砂锅和坚持不懈当然是好的品德,但有些东西可能真的是需要时间去消化的,甚至可能是需要真实的项目经历才能彻底搞明白.在我们编程行业来说就是典型的这种实践的学习形式效果会更好,很多人在上大学的时候对于数据结构以及其它专业课都是以死记硬背为主,包括上了多少年班的同学可能都没有在业务

Java中常用的查找算法——顺序查找和二分查找 神话丿小王子的博客 一.顺序查找: a) 原理:顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位. b) 图例说明: 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 代码演示: import java.util.Scanner; /* * 顺序查找 */ public class SequelSearch { public static void main(St

1. 二分查找       二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 比较 基本查找 与 二分查找 ? (1)基本查找:数组元素无序(从头找到尾) (2)二分查找(折半查找):数组元素有序 2. 二分查找原理 (1)思想:每次都猜中间那个元素,比较大或者小,就能减少一半的元素. (2)原理图: 3. 二分查找的代码实现: package cn.itcast_04; /* *

Java顺序查找.二分查找   查找算法中顺序查找算是最简单的了,无论是有序的还是无序的都可以,只需要一个个对比即可,但其实效率很低. 顺序查找 动图演示 详细代码 // 顺序查找 public static boolean search(int[] arrray, int key) { for (int i = 0; i < arrray.length; i++) { if (arrray[i] == key) { return true; } } return false; } 二分查找  

目录 顺序查找 二分查找 二叉平衡树 B树 红黑树 B+树 参考文档 顺序查找 给你一组数,最自然的效率最低的查找算法是顺序查找--从头到尾挨个挨个遍历查找,它的时间复杂度为O(n). 二分查找 而另一个大家都知道的,效率很高经典查找算法--二分查找法,它的时间复杂度是O(logn).但二分法的数据结构是数组,这样才能通过公式(low+height)/2=middle计算出中间位置的元素.而数组的修改效率很低,最坏的情况下,插入一个元素,要移动n个元素. 二叉平衡树 通过模拟二分查找法的插入.查

#include<stdio.h> void insert_sort(int a[],int n); int binary_search(int a[],int x,int n); void print_array(int a[],int n); main() { ,-,,-,,-,,,-,,-,}; ); ; print_array(a,n); insert_sort(a,n); print_array(a,n); int m=binary_search(a,x,n); printf(&qu

二分查找,往往是针对有序的数组进行查找,我们假设一个序列是数组有序,然后给定一个数字,查出它应该在这个数组中的排序位置 百度百科中讲到 二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列 折半查找这个名字一听,你就知道是怎么回事了. 我们举个例子看看 是已经排好序的数组,如果现在要求查X,我们如何查出X放在哪个位置呢? 很显然,我们可以取最中间的那个,然后假如找不到,就看中间的那个是大于X还是

第一种:顺序查找法 中心思想:和数组中的值逐个比对! /* * 参数说明: * array:传入数组 * findVal:传入需要查找的数 */ function Orderseach(array,findVal){ var temp = false; //控制开关 for(var i =0;i<array.length;i++){ if(array[i] == findVal){ //逐个匹配是否相等 temp = true; //如果找到,temp设置为true; return i; //返

比较熟悉了. 但要注意细节, 二分查找时,普通方法mid处理,递归时,mid处理. # coding = utf-8 def sequential_search(a_list, item): pos = 0 found = False while pos < len(a_list) and not found: if a_list[pos] == item: found = True pos += 1 return found print('===========顺序查找==========')

题目一 数字在排序数组中出现的个数 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 解决思路 写两个二分查找分别找第一个和最后一个该数字,然后可直接出计算有几个该数字.时间复杂度为O(logn). 这里使用二分查找的递归写法,形式可以写得更简洁(见书). 当输入不符合规则返回-1.注意形参len表示原始数组的长度,在此题目中是必要的.注意特殊输入的处理. 代码 #include <iostream> using namespace std; int findFirstK(int* num,in

一.列表查找:从列表中查找指定元素 输入:列表.待查找元素 输出:元素下标或未查找到元素 二.列表查找方式 顺序查找 : 从列表的第一个元素开始遍历,知道找到为止.时间复杂度O(n) 二分查找 :从有序的列表的候选区L[0:n]开始,通过堆待查找的值与候选区中间值进行比较,每次候选区数减少一半,时间复杂度O(logn) 顺序查找 def linear_search(data_set, value): for i in range(range(data_set)): if data_set[i]

/* 题目: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. */ /* 思路: 1.从前往后遍历,时间复杂度O(n). 2.二分查找到目标数字target,向前向后遍历,时间复杂度O(n). 3.利用二分法,递归找到数字出现的第一个位置和最后一个位置,时间复杂度O(logn). */ #include<iostream> #include<cstring> #include<vector> #include<algorithm> #include<map>

二分查找 有序列表对于我们的实现搜索是很有用的.在顺序查找中,当我们与第一个元素进行比较时,如果第一个元素不是我们要查找的,则最多还有 n-1 个元素需要进行比较. 二分查找则是从中间元素开始,而不是按顺序查找列表. 如果该元素是我们正在寻找的元素,我们就完成了查找. 如果它不是,我们可以使用列表的有序性质来消除剩余元素的一半.如果我们正在查找的元素大于中间元素,就可以消除中间元素以及比中间元素小的一半元素.如果该元素在列表中,肯定在大的那半部分.然后我们可以用大的半部分重复该过程,继续从中间元

# -*- coding: utf-8 -*- number_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] def linear_search(value, iterable): for index, val in enumerate(iterable): if val == value: return index return -1 assert linear_search(5, number_list) == 5 def linear_search_v2(predicate

问题描述:矩阵每一行有序,每一行的最后一个元素小于下一行的第一个元素,查找. 算法分析:这样的矩阵其实就是一个有序序列,可以使用折半查找算法. public class SearchInSortedMatrix { public static boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) { int m = matrix.length; int n = matrix[0].length; int low = 0; int high = m*n

这个是个主要的查找算法.由于仅仅是把数读入就须要(N)的时间量,因此我们在说这类问题的时候都是如果读入过的. 在算法经常使用的时间.将问题缩小为一部分(大约1/2),那么我们就觉得这个算法是O(logn)级别的. 先说下对分查找的时间复杂度为O(logn) 前提是已经拍序好的数列. // // main.cpp // binarySearch // // Created by Alps on 14-7-24. // Copyright (c) 2014年 chen. All rights res

一.问题描述: 在一个升序数组中,使用折半查找得到要查询的值的索引位置.如: var a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]; search(a,3);//返回2 search(a,1);//左边界,返回0 search(a,9);//右边界,返回8 search(a,0);//比最小的值还小,返回"您查找的数值不存在" search(a,10);//比最大的值还大,返回"您查找的数值不存在" 注:折半查找必须在有序数组中才有效,无序的数组不能实现查找功能.比如