C语言查找算法之顺序查找.二分查找(折半查找),最近考试要用到,网上也有很多例子,我觉得还是自己写的看得懂一些. 顺序查找 /*顺序查找 顺序查找是在一个已知无(或有序)序队列中找出与给定关键字相同的数的具体位置. 原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始(或第一个)逐个比较,直到找出与给定关键字相同的数为止它的缺点是效率低下 */ #include<stdio.h> void main(){ ]={,,,,,,,,,}; int size = sizeof(arr)/sizeof(int);

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我

目录 C语言程序设计:二分查找(折半查找) 1.什么是二分查找 2.二分查找的优点 3.二分查找的缺点 4.二分查找原理 5.源代码实现 6.后话 C语言程序设计:二分查找(折半查找) 1.什么是二分查找 二班查找又称折半查找,他是一种高效率的查询方法. 2.二分查找的优点 高效,减少查询次数,查找的速度快,平均性能好(貌似 快速排序 也是),非递归实现(我觉得也是优点吧). 3.二分查找的缺点 1)必须采用顺序存储结构. 2)必须按关键字大小有序排列. 说人话就是 数据得是数组,且从大到小 或

二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好,占用系统内存较少: 其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难. 因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功: 否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表. 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查

1.顺序查找 从数组起始扫描到数组结尾,判断该索引数组是否和关键字相等,成功返回1 代码如下: //顺序查找 int seqSearch(int *array, int low, int high, int key) { for (int i = low; i < high; i++) { if (array[i] == key) return i; } ; } 2.折半查找 适用于有序数组 不停地抛弃掉一半的结点,例子如下 我们要查找key=4的结点,获取中间值mid,mid=(low+hig

public class Search { public class BiTreeNode{ int m_nValue; BiTreeNode m_pLeft; BiTreeNode m_pRight; } //顺序查找,查到则返回该值下标,查不到返回-1. public int SequenceSearch(int[] a,int b){ if(a==null) return -1; for(int i=0;i<a.length;i++){ if(a[i]==b) return i; } re

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define MAXSIZE 10 首先构造一个数组, 由随机数生成, 同时确保没有重复元素.(为了排序之后查找时候方便) 为了确保没有重复的元素使用了一个简单的查找函数: 用数组的0号元素来作为哨兵 化简了操作: int search0(int *a,int length,int key) { int i; a[] = key; i = length;

文字描述 以有序表表示静态查找表时,可用折半查找算法查找指定元素. 折半查找过程是以处于区间中间位置记录的关键字和给定值比较,若相等,则查找成功,若不等,则缩小范围,直至新的区间中间位置记录的关键字等于给定值或者查找区间的大小小于零时(表明查找不成功)为止. 示意图 算法分析 折半查找过程可以用一颗二叉判定树来表示,而具有n个结点的判定树的深度为[log2n]+1,所以折半查找法在查找成功和不成功时,与给定值进行比较的关键字个数都不会超过[log2n]+1. 现讨论折半查找算法的平均查找长度.

package com.gxf.search; /** * 测试折半查找or二分查找 * @author xiangfei * */ public class BiSearch { /** * 非递归实现,从第1个元素开始查找 * @param array * @param k * @return 0 查找失败 */ public int biSearch(int array[], int k){ int low = 1; int high = array.length - 1; while(l

1 问题描述 首先,了解一下何为折半查找?此处,借用<算法设计与分析基础>第三版上一段文字介绍: 2 解决方案 2.1 递归法 package com.liuzhen.chapter4; public class BinarySearch { //方法1:递归求解 public void recursionSearch(int[] A,int start,int end,int number){ int mid = (start + end)/2; if(A[mid] == number) S

C语言折半查找法练习题 折半查找法: 折半查找法是效率较高的一种查找方法.假设有已经按照从小到大的顺序排列好的五个整数num[0]~num[4],要查找的数是key,其基本思想是: 设查找数据的范围下限为low=0,上限为high=5,求中点mid=(low+high)/2,用key与中点元素a[mid]比较,若key==a[mid],即找到,停止查找:否则,若key>a[mid],替换下限low=mid+1,到下半段继续查找:若key<a[mid],换上限high=mid-1,到上半段继续查

查找:在数据集合中寻找满足某种条件的数据元素的过程称为查找. 查找表:用于查找的数据集合称为查找表,一般有以下操作:①查找是否在表中:②查找属性:③进行操作. 查找表又分为: ①静态查找表:只可以进行之前的①②操作,例如顺序查找.折半查找: ②动态查找表:可以进行以上①②③所有操作,例如二叉排序树.二叉平衡树. 关键字:数据元素中某个可以唯一标识该元素的数据项. 平均查找长度(ASL):在查找的过程中,一次查找的长度是指需要比较的关键字次数,而平均查找长度则是所有查找过程中进行关键字的比较次数的

一.查找思想 折半查找 也称为二分查找,是一种效率较高的查找方法,查找时要求表中的节点按关键字的大小排序,并且要求线性表顺序存储. 首先用要查找的关键字值(key)与中间位置结点的关键字值(arr[mid])相比较: 若比较结果相等,则查找完成:若不相等,再根据要查找的关键字值(key)与该中结点关键值(mid)的大小来确定下一步在那个子表中进行: 若待查关键值大于中间结点的关键字值(key > arr[mid])),则应查找中间结点以后的字表,否则(key < arr[mid])),查找中间

琐碎知识: 水仙花数, ASCII码, 冒泡排序, 简单选择排序, 折半查找 1.水仙花数 每位数的平方的和等于本身. 如100到999之间的水仙花数满足: 个位的平方+十位的平方+百位的平方 = 本身. public class Test02{ public static void main(String[] args){ int g = 0;//存储个位 int s = 0;//存储十位 int b = 0;//存储百位 for(int i=100; i<999; i++) { g = i%

一.顺序查找 条件:无序或有序队列. 原理:按顺序比较每个元素,直到找到关键字为止. 时间复杂度:O(n) 二.二分查找(折半查找) 条件:有序数组 原理:查找过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 时间复杂度:O(logn) 三.哈希表(散列表) 条件:先创建

文字描算 之前分析顺序查找和折半查找的算法性能都是在“等概率”的前提下进行的,但是如果有序表中各记录的查找概率不等呢?换句话说,概率不等的情况下,描述查找过程的判定树为何类二叉树,其查找性能最佳? 如果只考虑查找成功的情况,则使查找性能达最佳的判定树是其带权内路径长度之和PH值取最小的二叉树. 其中n为二叉树上结点的个数(即有序表的长度):hi为第i个结点在二叉树上的层次数:结点的权wi=cpi(i=1,2,…,n),其中pi为结点的查找概率,c为某个常量.称PH值取最小的二叉树为静态最优查找树

欢迎来到查找的世界,在学习完各种数据结构之后,总算走到了这一步,不知道大家有什么感想呢?反正我是边学边忘,现在让我去说说图的那几个算法还是在蒙圈的状态中.不过学习嘛,就是一步一步的来,暂时搞不懂的东西其实也是可以放一放的.打破砂锅和坚持不懈当然是好的品德,但有些东西可能真的是需要时间去消化的,甚至可能是需要真实的项目经历才能彻底搞明白.在我们编程行业来说就是典型的这种实践的学习形式效果会更好,很多人在上大学的时候对于数据结构以及其它专业课都是以死记硬背为主,包括上了多少年班的同学可能都没有在业务

1. 二分查找       二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 比较 基本查找 与 二分查找 ? (1)基本查找:数组元素无序(从头找到尾) (2)二分查找(折半查找):数组元素有序 2. 二分查找原理 (1)思想:每次都猜中间那个元素,比较大或者小,就能减少一半的元素. (2)原理图: 3. 二分查找的代码实现: package cn.itcast_04; /* *

作业的具体要求如下: 编写一个完整的程序,实现如下功能.(1)    输入10个无序的整数.(2)    用选择排序法将以上接收的10个无序整数按从大到小的顺序排序.(3)    要求任意输入一个整数,用折半查找法从排好序的10个数中找出该数,若存在,在主函数中输出其所处的位置,否则,提示未找到.提示:可定义input函数完成10个整数的输入,sort函数完成输入数的排序,search函数完成输入数的査找功能. 下面是具体代码:(本人懒,没写注释,不过仔细看代码,还是很简单的) #include

折半查找又称为二分查找,它的前提是线性表中的记录必须是有序的(通常从小到大有序),线性表必须采用顺序存储． 折半查找的基本思想是 : 在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功:若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找:若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找.不断重复上述过程,直到查找成功 或所有查找区域无记录,查找失败． #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //折半