[本博客属于原创,如需转载,请注明出处:https://www.cnblogs.com/gdouzz/p/12097968.html] 最近研究库存的相关,在高峰期经常出现超卖等等情况,最后根据采用是基于Redis来实现了分布式锁,特此拿出来和大家分享. 准备工作:centos7,Redis,Nginx,以及JMeter测试工具. 分布式锁的引出 在传统的程序中,我们写了如下最简单对库存操作的代码如下: 下面是基于AspNetCore.WebAPI 创建的一个对库存进行操作(减少)的接口,我相信

前言 最近趁着跟老东家提离职之后.到新公司报道之前的这段空闲时期,着力研究了一番netty框架,对其有了一些浅薄的认识,后续的几篇文章会以netty为主,将近期所学记录一二,也争取能帮未对netty有过了解的园友对netty建立一个完整的认识.netty作为一个优秀的网络框架,值得为其花费一番时间. netty的内容细究一下也有不少(虽然与Spring这种庞大的框架相比代码量少很多),本文作为netty系列的第一篇,决定先攀登一个高峰:讲一下netty的串行无锁化.这是netty的一个招牌特性,

一.背景 老同学今天突然咨询关于74HC595,自己没用过,同学说可以级联10级!10级?我艹,这么叼,级联又是 什么鬼,这勾起了我极大兴趣,二话不说,手册down下来研究,并在此做个记录. 二.正文 74HC595为1个8位串行移位输入寄存器带1个存储寄存器,并可8位带锁存并行输出.串行移位输入寄存器 和存储寄存器分别有独自的时钟输入控制端.此设备可级联多级,从而实现多路IO输出控制. 以下为74HC595引脚说明: > Q7S (PIN9) serial data output (串行输出)

1.需求背景 在一些写接口的场景下,由于一些网络因素导致用户的表单重复提交,就会在相邻很短的时间内,发出多个数据一样的请求.后台接口的幂等性保证一般都是先检查数据的状态,然后决定是否进行执行写入操作,最后更新状态.那么在这个很短的时间内,数据可能还没来及写入,多个请求同时进入了状态判断的逻辑,此时就可能绕过检查,执行多次重复的写入. 在此给出的解决方案是,使用redis分布式锁,控制用户的请求串行处理:客户端的请求进入时,基于用户的维度进行抢锁,抢到了就可以往下执行逻辑,抢不到锁的请求直接被拒绝

本文主要内容 1.transaction的可串行化 2.数据库并发带来的问题, dirty read, Nonrepeatable reads, Phantoms幻读 3.隔离级别和2中的问题 4. 悲观锁和乐观锁 5. 锁类型,DML锁,DDL锁,闩,手动锁和用户定义锁 什么是transaction可串行化 通常,不管数据库初态怎样,一个调度对数据库状态的影响都和某个串行调度相同,我们就说这个调度是可串行化的. 理想情况下,transaction就应该是可串行化的. 意思就是几个transac

转载自:公众号来源:码农翻身 作者:刘欣 Tomcat的锁 Tomcat是这个系统的核心组成部分, 每当有用户请求过来,Tomcat就会从线程池里找个线程来处理,有的执行登录,有的查看购物车,有的下订单,看着属下们尽心尽职地工作,完成人类的请求,Tomcat就很有成就感. 与此同时,它也很得意,所有的业务逻辑尽在掌握.MySQL算啥!不就是一个保存数据的地方吗? Redis算啥!不就是一个加快速度的缓存吗? 没有他们,我也能找到替代品,而我不可替代的, Tomcat经常这么想. 昨天MySQL偶

@Override @Transactional public String getCustomerId() { // return String.valueOf(getSequenceId(SEQ_CUSTOMER_ITEM_CODE.seqName)); String type=SEQ_CUSTOMER_ITEM_CODE.seqName; if (!sequenceValueMap.containsKey(type)) { SequenceDO sequenceDO = sequenceD

一.使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的m

在电商项目中,经常有秒杀这样的活动促销,在并发访问下,很容易出现上述问题.如果在库存操作上,加锁就可以避免库存卖超的问题.分布式锁使分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 基于redis实现分布式锁的原理: redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,这些命令是原子操作,利用这些特性, 可以很充分的实现分布式锁.SETNX,GETSET 命令如下: SETNX key val

转载Redis 上实现的分布式锁 由于近排很忙,忙各种事情,还有工作上的项目,已经超过一个月没写博客了,确实有点惭愧啊,没能每天或者至少每周坚持写一篇博客.这一个月里面接触到很多新知识,同时也遇到很多技术上的难点,在这我将对每一个有用的技术点做一个小小的分析理解和总结.每天去学会总结,才会有进步. 本次对我在工作上的项目中用到的技术---在redis上实现分布式锁,进行一个分析和总结. 先了解下什么时分布式锁,在百度上是这么定义的: 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布

转自:http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947 背景在很多互联网产品应用中,有些场景需要加锁处理,比如:秒杀,全局递增ID,楼层生成等等.大部分的解决方案是基于DB实现的,Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,可以方便实现分布式锁机制. Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍SETNX

说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作者严谨的态度, 把这种分布式锁研究的这么透彻,作者这种技术态度真的值得我好好的学习. 建议大家去看看原文(上) (下),我这里是做一个备份. 基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) From: 张铁蕾 DBAplus社群  基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) 网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪

目录 一.加锁原因 二.原子操作 三.分布式锁 四.分布式锁常见问题 一.加锁原因 在一些比较高并发的业务场景,经常听到通过加锁的方法实现线程安全. 下面简单介绍一下 1.1 加锁方式 数据库锁 数据库本身提供了锁机制,比如乐观锁.悲观锁等等.下面给出我之前写的一篇博客,介绍一下mysql数据库的锁机制 Mysql的锁机制 单体环境 Java线程层面,Java的jdk本身就提供了,比如synchronized和ReentrantLock可重入锁.这是实现单体环境锁的一种方法,这里简单介绍一下,并

在开发中有些敏感接口,例如用户余额提现接口,需要考虑在并发情况下接口是否会发生问题.如果用户将自己的多条提现请求同时发送到服务器,代码能否扛得住呢?一旦没做锁,那么就真的会给用户多次提现,给公司带来损失.我来简单介绍一下在这种接口开发过程中,我的做法. 第一阶段: 我们使用的orm为xorm,提现表对应的结构体如下 type Participating struct { ID uint `xorm:"autoincr id" json:"id,omitempty"`

zookeeper 实现分布式锁安全用法 标签: zookeeper sessionExpire connectionLoss 分布式锁 背景 ConnectionLoss 链接丢失 SessionExpired 会话过期 绕开 zookeeper broker 进行状态通知 leader 选举与zkNode 断开 做好幂等 静态扩容.动态扩容 背景 分布式锁现在用的越来越多,通常用来协调多个并发任务.在一般的应用场景中存在一定的不安全用法,不安全用法会带来多个master在并行执行,业务或数据

一.场景 项目A监听mq中的其他项目的部署消息(包括push_seq, status, environment,timestamp等),然后将部署消息同步到数据库中(项目X在对应环境[environment]上部署的push_seq[项目X的版本]).那么问题来了,mq中加入包含了两个部署消息 dm1 和 dm2,dm2的push_seq > dm1的push_seq,在分布式的情况下,dm1 和 dm2可能会分别被消费(也就是并行),那么在同步数据库的时候可能会发生 dm1 的数据保存 后于

由于近排很忙,忙各种事情,还有工作上的项目,已经超过一个月没写博客了,确实有点惭愧啊,没能每天或者至少每周坚持写一篇博客.这一个月里面接触到很多新知识,同时也遇到很多技术上的难点,在这我将对每一个有用的技术点做一个小小的分析理解和总结.每天去学会总结,才会有进步. 本次对我在工作上的项目中用到的技术---在redis上实现分布式锁,进行一个分析和总结. 先了解下什么时分布式锁,在百度上是这么定义的: 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.

背景在很多互联网产品应用中,有些场景需要加锁处理,比如:秒杀,全局递增ID,楼层生成等等.大部分的解决方案是基于DB实现的,Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,可以方便实现分布式锁机制. Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍 SETNX命令(SET if Not eXists)语法:SETNX key value功能:当且仅当 key 不

前段时间,我在的项目组准备做一个类似美团外卖的拼手气红包[第X个领取的人红包最大],基本功能实现后,就要考虑这一操作在短时间内多个用户争抢同一资源的并发问题了,类似于很多应用如淘宝.京东的秒杀活动场景.所谓的秒杀就是多个线程对资源进行操作,而实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢. 传统方法 而最传统简单暴力的方法就是在秒杀的业务关键代码块外用Java的synchronized关键字锁住,但这种方式下的锁粒度比较高,比如两个线程同时执行秒杀方法,这两个线程操作的是不同的商品,从业务上讲应该是可以同

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.      所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.希望这篇文章可以方便自己以后查阅,同时要是能帮助到他人那也是很好的. 正文: 第一步,自身的业务场景: 在日常做的项目中,目前涉及了以下这些业务场景: 场景一: 比如分配任务场景.在这个场景中,由于是公司的业务后台系统,主要是用于审核人员的审核工作,并发量并不是很高

一.使用分布式锁要满足的几个条件 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的my