c# WebApi之接口返回类型详解 https://blog.csdn.net/lwpoor123/article/details/78644998

如果一条路由匹配,WebAPI选择controller和action通过如下方式: 1.找到controller,将"controller"赋值给{controller}变量 2.寻找action,web api查看http的请求方式,然后寻找一个以对应请求方式开头的action,如Get请求,需要寻找一个名为Get...的action,这种方式仅支持Get,Post,Put和Delete操作. 除了依据Http请求的方式,还可以显示为action指定http method通过Http

如果framework找到一个匹配的URI,创建一个包含占位符值的字典,key就是这些占位符(不包括大括号),value来自URI或者默认值,这个字典存储在IHttpRouteData对象中.默认值可能是RouteParameter.Optional,此时对应的key/value不会被添加到该字典中. routes.MapHttpRoute( name: "DefaultApi", routeTemplate: "api/{controller}/{category}/{id

https://mp.weixin.qq.com/s/_xILvfEMx3URcB-5C8vfTw 这个库的目的是探索用深度学习进行NLP文本分类的方法. 它具有文本分类的各种基准模型,还支持多标签分类,其中多标签与句子或文档相关联. 虽然这些模型很多都很简单,可能不会让你在这项文本分类任务中游刃有余,但是这些模型中的其中一些是非常经典的,因此它们可以说是非常适合作为基准模型的. 每个模型在模型类型下都有一个测试函数. 我们还探讨了用两个seq2seq模型(带有注意的seq2seq模型,以及tr

第五章   使用CSS美化网页文本 学习重点 定义字体类型.大小.颜色等字体样式: 设计文本样式,如对齐.行高.间距等: 能够灵活设计美观.实用的网页正文版式. 5.1 字体样式 5.1.1 定义字体类型 CSS使用font-family来定义字体类型,用法如下: font-family:name   /*name表示字体名称,可以指定多种字体*/                           /*不懂,多种字体怎么应用?*/ font-family:ncursive | fantasy

UWP学习目录整理 0x00 可以忽略的废话 10月6号靠着半听半猜和文字直播的补充看完了微软的秋季新品发布会,信仰充值成功,对UWP的开发十分感兴趣,打算后面找时间学习一下.谁想到学习的欲望越来越强烈,干脆把UWP学习提上了日程,马上开始.之前有过2年WPF开发经验,过渡到UWP应该不会特别困难.第一步就是找点学习教程了,找了一圈发现还是MSDN比较靠谱.https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/apps/hh703192.aspx.特别

http://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78324834 想必通过前一篇的介绍,各位小主已经对word2vec以及CBOW和Skip-gram有了比较清晰的了解.在这一篇中,小编带大家走进业内最新潮的文本分类算法,也就是fastText分类器.fastText与word2vec的提出者之所以会想到用fastText取代CNN(卷积神经网络)等深度学习模型,目的是为了在大数据情况下提高运算速度. 其实,文本的学习与图像的学习是不同的

原文摘要:深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示.这些方法在很多方面都带来了显著的改善,包含最先进的语音识别.视觉对象识别.对象检測和很多其他领域,比如药物发现和基因组学等.深度学习可以发现大数据中的复杂结构.它是利用BP算法来完毕这个发现过程的.BP算法可以指导机器怎样从前一层获取误差而改变本层的内部參数,这些内部參数可以用于计算表示.深度卷积网络在处理图像.视频.语音和音频方面带来了突破,而递归网络在处理序列数据.比方文本和语音方面表现出了闪亮的一面. 机

Word2Vec的主要目的适用于词的特征提取,然后我们就可以用LSTM等神经网络对这些特征进行训练. 由于机器学习无法直接对文本信息进行有效的处理,机器学习只对数字,向量,多维数组敏感,所以在进行文本训练之前还要做一些转化工作,Word2Vec就是担负此重任的有效工具,当然还有其他工具,就不再说明.本次只是简单介绍Word2Vec的工作原理,想要详细理解还请看一下文章最后分享的链接. Word2Vec工作过程 1.建立字典,每个词生成 one-hot 向量 Word个数为 n ,产生 n 维向量

如果你要问我WebApi是干嘛,我只能说它是的给数据.哈哈哈哈哈,这几天也才刚刚了解了解关于WebApi的知识,今天就来谈谈吧. 1.创建WebApi项目 第一步:选择ASP.NET Web应用程序 第二步:选择WebApi,记得要取消勾选Https配置,点击创建  第三步:创建完成后形成的项目结构 这里和ASP.NET MVC的目录结构看起来有点类似,其实还是有很大的不同的 在这里View视图其实不起什么作用. 下面来看看目录结构中有什么东西. 可以看到自动创建了两个控制器分别是Home和Va

1什么是dom document object model文档对象模型 是将整个页面文档封装成了一个对象,就是一个文档对象 整个页面就是一个文档,是由很多的节点组成的节点又包括三部分: 元素 属性 文本 学习DOM,就是学习一些操作页面元素的API(对象的方法) 2获取页面元素的三种方式 getElementById 获得这个ID的对象 getElementsByTagName  获得的这个标签对象的数组 getElementsByClassName有兼容问题 获得的这个类对象的数组 3 事件

  一.数据挖掘 数据挖掘是运用计算机及信息技术,从大量的.不全然的数据集中获取隐含在当中的实用知识的高级过程.Web 数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web 技术中的应用.Web 数据挖掘是一项综合技术,通过从Internet 上的资源中抽取信息来提高Web 技术的利用效率,也就是从Web 文档结构和试用的集合中发现隐含的模式. 数据挖掘涉及的学科领域和方法非常多,有多种分类法. (1)依据挖掘对象分:关系数据库.面向对象数据库.空间数据库.时序数据库.DNA 数据库.多媒体数据

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倒霉熊的推荐: 文本学习网址:http://m.open-open.com/m/doc/category/105 视频学习网址: 软件学习网:http://www.ask3.cn/index.html   Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件.Java 小服务程序.CGI 脚本.Java 对象.数据库.FTP 服务器, 等等.JMe

目录 1.习题 6: 字符串(string) 和文本 2.加分习题: 3.我的答案 4.习题总结 5.习题 7: 更多打印 6.习题总结 1.习题 6: 字符串(string) 和文本 学习目标:了解字符串的定义,学会使用复杂的字符串来建立一系列的变量.学会命名有意义的变量名 习题六中的练习代码是: #! -*-coding=utf-8 -*- x = "There are %d types of people." % 10 binary = "binary" do

前言 近期使用C++有了一些心得很感悟,这里整理一下. 心得1 如果只会使用LabVIEW写程序,还想要进一步深入程序设计,一定要学习一门文本语言. 什么是会用LabVIEW 会用是个比较笼统的概念. 只要能写一个简单运行的程序叫做会用 能写稍微复杂的仪器控制程序叫会用 能写大中型测控程序也叫会用 这里我认为至少能写稍微复杂的多个仪器联合控制程序,完成基本的测控系统应用叫做会用LabVIEW,用时间评估来说,使用LabVIEW作为主要编程语言至少工作2年以上. 什么是深入程序设计 写LabVIE

原文:UWP-MSDN文档分类 UWP学习目录整理 0x00 可以忽略的废话 10月6号靠着半听半猜和文字直播的补充看完了微软的秋季新品发布会,信仰充值成功,对UWP的开发十分感兴趣,打算后面找时间学习一下.谁想到学习的欲望越来越强烈,干脆把UWP学习提上了日程,马上开始.之前有过2年WPF开发经验,过渡到UWP应该不会特别困难.第一步就是找点学习教程了,找了一圈发现还是MSDN比较靠谱.https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/apps/

为啥要写这么一个小程序? 作为互联网的原住民. 90后程序员的我,从高中开始发QQ小表情. 到之后的熊猫头,蘑菇头. 可以说表情包陪伴我从学校到社会,从青少年到中年.. 而且因为斗图厉害,还找到一个女朋友!!! 多年来,混迹于各个qq群,收集表情包多大三千多个,终于,在去年的某个工地跑路的时候,忘了带走我的表情包...然后就再也找不到之前的经典表情了.. 虽然QQ里面提成了斗图的功能,但是微信没有提成QQ那种怼图的功能.而且对我来说,QQ提供的表情都太高清了..不如模糊的小标签有灵魂... 于是

论文地址 Abstract Open-text semantic parsers are designed to interpret any statement in natural language by inferring a corresponding meaning representation (MR – a formal representation of its sense). 开放文本语义分析器被设计为通过推断相应的意义表示(MR -其意义的正式表示)来解释自然语言中的任何语句.

BeautifulSoup是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库 那需要怎么使用呢? 首先我们要安装一下这个库 1.pip install beautifulsoup4 2.pip install lxml 随便来一段html代码 html_doc = """ <html><head><title>学习python的正确姿势</title></head> <body> &l

WebAPI调用笔记   前言 即时通信项目中初次调用OA接口遇到了一些问题,因为本人从业后几乎一直做CS端项目,一个简单的WebAPI调用居然浪费了不少时间,特此记录. 接口描述 首先说明一下,基于Http协议的Get.Post请求,网上有很多例子,其实方法都是一样的,这块没什么好说的,我也测试过我的代码,正常的调用是没问题的.问题不是在请求方法上,而是在如何取出数据上.因为对应我需求接口的开发是个实习生,对于如何提供接口,他并不熟悉,其中我还帮了一些忙,但我毕竟不是很熟BS端那块,纠结了1天