//多表多行多列的情况foreach (DataTable dt in YourDataset.Tables) //遍历所有的datatable{foreach (DataRow dr in dt.Rows) ///遍历所有的行foreach (DataColumn dc in dt.Columns) //遍历所有的列Console.WriteLine(“{0}, {1}, {2}”, dt.TableName,dc.ColumnName, dr[dc]); //表名,列名,单元格数据}//遍历

for循环注意事项: 1.for循环内部尽量少做数据库查询之类的IO代价大的操作 2.尽量控制for循环的次数,不多做无用功 3.能一次加载在内存中的,就不要通过循环来多次查询数据库,除非数据量过大. 4.for循环内部尽可能少创建对象,会耗费大量内存资源 起因: 前两天优化一个统计功能的页面,客户反映说,点击页面的查询按钮要等快十秒中数据才加载出来,然后点击导出按钮后,加载时间快翻一倍了.让我查一下看看能不能优化. 仔细看了一下代码,才发现代码问题太大了. 发现问题: 描述一下优化前大致结构:

using Microsoft.Office.Interop.Excel;//转换为excel时,需要引用此命名空间 using ET;//转换为wps时,需要引用此命名空间using KSO;//转换为wps时,需要引用此命名空间当转换为excel时,需要引入Microsoft.Office.Interop.Excel.dll;当转换为wps时,需要引入Interop.ET.dll,Interop.KSO.dll; #region 查询注册表,判断本机是否安装office2003,2007和w

c++builder6.0  MENU:Tools>Editor Options>Code Insight>Code templates XE6 c++builder D:\Program Files (x86)\Embarcadero\Studio\14.0\ObjRepos\en\Code_Templates\c D:\Users\Administrator\Documents\Embarcadero\Studio\code_templates\C 可参考系统目录的例子 for循环

最近遇到了关于 C# MVC 批量添加数据的问题,解决后就自己写了一个未完成的小Demo  不管什么编程语言都会提供操作Excel文件的方式,C#操作Excel主要有以下几种方式: 1.Excel 说明:利用Office 的Excel组件来操作excel文件 优点:能够完全操作Excel文件,生成丰富文件内容 缺点:需要电脑安装Excel,会启动Excel进程这在web上很不方便 2.OpenXML 说明:一个操作字处理文档的组件包括Excel 优点:能够操作操作Excel2007版本文件 缺点

关于TensorFlow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding):在TensorFlow程序运行的每一步,让python代码来供给数据. 从文件读取数据:在TensorFlow图的起始,让一个输入管线从文件中读取数据. 预加载数据:在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练(tip:使用这种方法时,结合yeild 使用更为简洁).但是如果数据量较

代码和其他资料在 github 一.tf.data模块 数据分割 import tensorflow as tf dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1,2,3,4,5,6,7]) #1维 dataset2 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([[1,2],[3,4],[5,6]]) #2维 dataset_dic = tf.data.Dataset.from_tensor_slices({'a':[1

// 方案1: 强制cxgrid 使用 dataset的 Filter GridMaster.DataController.Filter.AutoDataSetFilter := True; /// 通过 FilterRecordCount 来查询结果 Screen.Cursor := crHourGlass; cxGrid2DBTableView1.DataController.GotoFirst; do begin if cxGrid2DBTableView1.DataController.

private List<string> barList;        public List<string> BarList        {            get { return barList; }            set { barList = value; }        }   DataSet dt = new DataSet();      DataSet dt2 = null;                foreach (string dat

Json数据转换为ADO.NET DataSet其实方法有很多,Newtonsoft.Json也提供了DataSet的Converter用以转换Json数据.但是有些情况下DataSet Converter并不管用,而且也不一定能够满足项目需要.这里介绍另一种简单有效的方法,能够方便快速地将Json数据转为ADO.NET DataSet. 设计 事实上Newtonsoft.Json已经提供了一套完整的Json数据文档结构,Newtonsoft.Json.Linq命名空间下提供了这种文档结构的对象

IBatis返回DataTable,DataSet ibatis.net QueryForDataTable 完整的为ibatis.net 引入datatable支持要改动很多地方,所以描述的是最小化的改动.不过我们可以大概了解一下比较完整的集成要做那些事情. ibatis.net 的基本运行原理就是获得一个reader后,然后进行循环,对每条记录使用ResultStrategy中的对应实现进行处理,然后返回到结果集.因此,首先,需要实现一个DataTableStrategy 用来为每条记录产生

最近比较忙,好久没写博客了.个人感觉最好的进步就是写东西.哈哈. 一般我们使用ADO.net从数据库中读取数据返回的集合是DataSet类型的.有时候我们需要进行转换成List<T>集合.一般的做法是在DAL层中,写个方法进行转换.(每个表写一个).累哦!~ 所以我就想,能不能写个工厂,传入DataSet 集合 和 需要转化的类的类型.就自动转化了.就有了下面的代码了. /// <summary> /// Dataset 集合根据传入的 类型.自动转换List集合" //

DataSet 对象是支持 ADO.NET的断开式.分布式数据方案的核心对象 ,用途非常广泛.我们很多时候需要使用其中的数据,比如取得一个DataTable的数据或者复制另一个DataTabe中的数据或者是DataRow的数据,但是只有DataSet和DataTable的复制是支持深层复制的,就是说不仅能复制元素的结构,而且能复制元素的数据,而DatatDataRow没有相关的复制的方法,下面将简单介绍下这些数据元素的复制问题. DataTable sourceTable;DataTable o

一直在习惯.net的编程思维,或是说C#吧.因为前几年一直在用PHP做站,现在用.net很不习惯,主要C#都依赖对控件.类的熟悉,不然很多功能都实现不了. 需求 最近做了一功能,从SQL Server中取出授权记录,再从Oracle数据库中(又是Oracle)读取对应条件的状态,然后判断SQL中的授权是否合法.由于SQL中的授权已经实现了,之前是通过人工到ORACLE中查询是否合法,现打算让系统自动判断. 方法 之前是将dataset绑定到repeater控件,现在想到一个办法就是修改绑定前da

dataset表示一个数据集,是数据在内存中的缓存. 可以包括多个表DatSet 连接数据库时是非面向连接的.把表全部读到Sql中的缓冲池,并断开于数据库的连接 datareader 连接数据库时是面向连接的.读表时,只能向前读取,读完数据后有用户决定是否断开连接. 分布式系统的数据可能会用dataset做数据载体,因为dataset是保存数据的数据结构,而DataReader不承担保存数据的责任,它只负责从数据源读取数据到本地而已,它不是数据结构,而是网络通讯组件的高层封装. DataAdap

1.SQL注入:SQL注入攻击是web应用程序的一种安全漏洞,可以将不安全的数据提交给运用程序,使应用程序在服务器上执行不安全的sql命令.使用该攻击可以轻松的登录运用程序. 例如:该管理员账号密码为xiexun,该sql的正确语句应该为: select * from Users where userName='xiexun' 如果在没有做任何处理的情况下,在登录名文本框中输入(xuxian' delete users--),单击"登录"按钮之后,相当于传了两句sql语句,一句执行查询

DataSet对象 DataSet对象可以用来存储从数据库查询到的数据结果,由于它在获得数据或更新数据后立即与数据库断开,所以程序员能用此高效地访问和操作数据库. 并且,由于DataSet对象具有离线访问数据库的特性,所以它更能用来接收海量的数据信息. DataSet对象概述 DataSet是ADO.NET中用来访问数据库的对象. 由于其在访问数据库前不知道数据库里表的结构,所以在其内部,用动态XML的格式来存放数据.这种设计使DataSet能访问不同数据源的数据. DataSet对象本身不同数

前段时间在做一个项目的时候,遇到了要通过WEB SERVICE从服务器上返回数据量比较大的DATASET,当然,除了显示在页面上以外,有可能还要用这些数据在客户端进行其它操作.查遍了网站的文章,问了一些朋友,也找了一些解决方法.        众所周知,如果不用其它方法,直接从WEB SERVICE上传回一个10W条记录的DATASET,可想而知的后果是什么,CPU要占用100%,且要等上几分钟,这是任何一个项目都无法忍受的.在我上网找资料的过程中,试验了几种不同的方法,如通过压缩SOAP改善X

已知有一个XML文件(bookstore.xml)如下: Corets, Eva 5.95 1.插入节点 往节点中插入一个节点: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 XmlDocument xmlDoc=new XmlDocument(); xmlDoc.Load("bookstore.xml"); XmlNode root=xmlDoc.SelectSingleNode("bookstore");//查找

一.html5 自定义属性介绍 我之前翻译的“你必须知道的28个HTML5特征.窍门和技术”一文中对于HTML5中自定义合法属性data-已经做过些介绍,就是在HTML5中我们可以使用data-前缀设置我们需要的自定义属性,来进行一些数据的存放,例如我们要在一个文字按钮上存放相对应的id: <a href="javascript:" data-id="2312">测试</a> 这里的data-前缀就被称为data属性,其可以通过脚本进行定义,

数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)概念是.NET FrameWork里提供数据类型,在应用程序编程过程中会经常使用其来作为数据的载体,属于ADO.NET的一部分.今天我们WCF分布式开发步步为赢第8节的内容:使用数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)传递数据.本节内容除了介绍几个类型概念外的,同样会详细给出代码的实现过程.此外我们会分析这几种数据类型的优势和缺点,以及在面向对象的服务开发过程中如何解决