参考地址:https://blog.csdn.net/w200221626/article/details/52064976 /// <summary> /// 动态生产有规律的ID /// </summary> public class Snowflake { private static long machineId;//机器ID private static long datacenterId = 0L;//数据ID private static long sequence

    在集群的环境中,有这种场景     需要整数自增ID,这个整数要求一直自增,并且需要保证唯一性. Web服务器集群调用这个整数生成服务,然后根据各种规则,插入指定的数据库.        一般来说,整数自增可以通过几个方式实现.    1.MySQL 单独建一个表,使用Auto_increment特性. CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoD

目录 目录 1 1. 问题 1 2. 背景 1 3. InnoDB表 2 3.1. 自增ID为主键 2 3.2. 自增ID为普通索引 4 3.3. 原因分析 7 4. MyISAM表 8 4.1. 自增ID为主键 8 4.2. 自增ID为普通索引 11 4.3. 原因分析 14 5. 研究结论 14 1. 问题 对于MySQL表,如果自增ID不是主键时,是否可以用来做增量查询? 2. 背景 需要按照自增ID字段进行增量查询,有些表的自增ID是主键,而有些表的自增只是普通索引,有些采用MyISAM

SCOPE_IDENTITY()函数 返回的是紧跟这个插入语句生成的自增ID, 若果前一个语句不是插入自增ID的,将返回NULL @@IDENTITY 返回全局的最有一个生成的自增ID,全局可用 create table test( id int identity ,v int ) insert into test(v)values(1) select SCOPE_IDENTITY() SELECT @@IDENTITY 结果 Note 有的地方喜欢使用 output inserted.tab_

1. 概述 解决 jdbcTemplate 下, update 结果不带 自增id 的问题 2. 场景 看书 Spring in Action 5th 3.1.4 listing 3.10 saveTacoInfo 方法 问题 每次插入 都是成功的 死活不返回自增 id 导致 500 3. 环境 os win10 jdk 1.8 ide ida 2018.1 spring spring boot 2.1.7 release 组件 thymeleaf starter-web devtool sta

1.为什么数据库id自增和uuid不适合分布式id id自增:当数据量庞大时,在数据库分库分表后,数据库自增id不能满足唯一id来标识数据:因为每个表都按自己节奏自增,会造成id冲突,无法满足需求.              分库分表:分表就是把一个表的数据放到多个表中,将一个库的数据拆分到多个库中 uuid:UUID长且无序:主键应越短越好,无序会造成每一次UUID数据的插入都会对主键地城的b+树进行很大的修改   在时间上,1)uuid由于占用的内存更大,所以查询.排序速度会相对较慢:2)在

网上看到一个例子,源地址:https://www.aliyun.com/jiaocheng/536419.html 借鉴修改一下 实现根据long类型的用户ID生成6位随机邀请码,并且根据邀请码能算出用户ID.代码如下: /// <summary> /// 不重复随机字符串类 /// </summary> public class SerialNumberHelper { /** 自定义进制(选择你想要的进制数,不能重复且最好不要0.1这些容易混淆的字符) */ private s

有一个表StuInfo,里面只有两列 StuID,StuName其中StuID是int型,主键,自增列.现在我要插入数据,让他自动的向上增长,insert into StuInfo(StuID,StuName) values(????) 如何写? INSERT INTO StuInfo(StuID,StuName) VALUES (NULL, `字符`)或者INSERT INTO StuInfo(StuName) VALUES (`字符`) INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新

MYSQL获取自增ID的四种方法 1. select max(id) from tablename 2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数 LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变. 在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用.这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的,只要每个线程都使用独立的 Connection对象,

mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一是使用last_insert_id ? 1 mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMENT值的.这个值不能被其它客户端影响

回滚后,自增ID仍然增加. 比如当前ID是7,插入一条数据后,又回滚了.然后你再插入一条数据,此时插入成功,这时候你的ID不是8,而是9.因为虽然你之前插入回滚,但是ID还是自增了. 如果你认为自增ID不应该被事务化,那么其他事务不得不等待着,检查自增ID是被使用还是被回滚,这就导致阻塞.比如下面的例子,A表使用自增ID.User 1------------begin transactioninsert into A ...insert into B ...update C ...insert

博友们一起来讨论下高并发非自增ID如何设计? 底层是很重要的,我最近设计底层,通用底层. 我想跟大家谈论下这个话题: 如何在高并发环境下设计出一套好用的非自增ID的添加操作的解决方案?更新的操作我随机生成一个时间因子,新增的解决方案就希望大家可以一起讨论下. 打个比方,一个表,一万条新增请求同时涌进来,表为空,也就是一万条同时获取到要赋值的id就是1,更新了第一条,剩下的怎么处理?在第二条处理过程中,又有一万条新增记录涌进来,又如何处理?如何保证性能,ID不重复,友好性?ID列设计为聚集索引主键

mysql插入数据后返回自增ID的方法 mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一:是使用last_insert_id mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMEN

在数据库主键设计上,比较常见的方法是采用自增ID(1开始,每次加1)和生成GUID.生成GUID的方式虽然简单,但是由于采用的是无意义的字符串,推测会在数据量增大时造成访问过慢,在基础互联网的系统设计中都不推荐采用.自增ID的方法虽然比较适合大数据量的场景,当时由于自增ID是按照顺序增加的,数据记录都是可以根据ID号进行推测出来,对于一些数据敏感的场景,不建议采用 最近在一篇文章中看到P2P网站处理订单流水号的思路还不错.该平台设计时希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成

以JAVA为例 Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long类型的id,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特(0和1). 那么一个Long类型的64个比特, twitter是这样分配的:正数位(占1比特)+时间戳(占41比特)+机械id(占5比特)+数据中心(占5比特)+自增值(占12比特),总共64比特组成的一个Long类型. 时间戳(占41个比特):毫秒数,大约可以使使用69年 机械id(占5个比特):即2的5次方等于32

事务回滚后,自增ID仍然增加,回滚后,自增ID仍然增加.比如当前ID是7,插入一条数据后,又回滚了.然后你再插入一条数据,此时插入成功,这时候你的ID不是8,而是9.因为虽然你之前插入回滚,但是ID还是自增了. 如果你认为自增ID不应该被事务化,那么其他事务不得不等待着,检查自增ID是被使用还是被回滚,这就导致阻塞. 比如下面的例子,A表使用自增ID. User ------------ begin transaction insert into A ... insert into B ...

前言 这个问题源自于,我想找一个分布式下的ID生成器. 这个最简单的方案是,数据库自增ID.为啥不用咧?有这么几点原因,一是,会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增,oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有他自己有个什么ID,sqlserver貌似有自增等等,有些不稳定因素,因为ID生成是业务的核心基础.当然,还有就是性能,自增ID是连续的,它就依赖于数据库自身的锁,所以数据库就有瓶颈.当然了,多台数据库加某种间隔也是可用的,但是,运维维护会很复杂,因为它不是内聚的解决方案.而

知乎采集: MyISAM/InnoDB默认用B-Tree索引(可理解为"排好序的快速查找结构"). InnoDB中,主索引文件上直接存放该行数据,称为聚簇索引.次索引指向对主键的引用:MyISAM中,主索引和次索引,都指向物理行(磁盘位置): 注意: 对InnoDB来说1: 主键索引既存储索引值,又在叶子中存储行的数据;2: 如果没有定义主键,则会使用非空的UNIQUE键做主键 ; 如果没有非空的UNIQUE键,则系统生成一个6字节的rowid做主键; 聚簇索引中,N行形成一个页.如果

YSQL获取自增ID的四种方法(转发) 1. select max(id) from tablename 2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数 LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变. 在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用.这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的,只要每个线程都使用独立的 Connection

1.什么是序列呢? 序列是一数据库对象,利用它可生成唯一的整数.一般使用序列自动地生成主码值.一个序列的值是由特别的Oracle程序自动生成,因而序列避免了在运用层实现序列而引起的性能瓶颈. Oracle序列允许同时生成多个序列号,而每一个序列号是唯一的. 当一个序列号生成时,序列是递增,独立于事务的提交或回滚.容许设计缺省序列,不需指定任何子句.该序列为上升序列 ,由1开始,增量为1,没有上限. 2.创建/修改序列的语法 --创建序列的语法 -- create sequence [user.]

在SQLServer中很多表主键会设置为自增列,有的业务需求需要知道新插入的自增Id是多少,一般我们会用SELECT @@IDENTITY来获取,可由于@@IDENTITY是个全局变量作用据较大,所以在高并发的时候会返回其他表插入的Id导致逻辑错误. 在SQLServer中有三个不同作用域的自增列返回方式: IDENT_CURRENT:返回为任何会话和任何作用域中的特性表最后生成的标识值. @@IDENTITY:返回为当前会话的所有作用域中的任何表最后生成的标识值. SCOPE_IDENTITY