1.\n,换行符,作用是换行符之后的字符换到下一行: 例如:1234/n567    得出的结果是1234 567 2.而\r,回车符,作用是回车符之后的字符会回到当前行的最前面,把回车符之前的字符覆盖掉 例如:1234\r567     得出的结果是5674 可能你们会疑惑为什么后面有个4? 注意:前面的字符串并不是不显示,而是\r后的字符串覆盖前面的字符串,如果\r后面的字符串比\r前面的字符串短,则原来的字符串还会显示一部分.如果后面的字符串比前面的字符串长,就完全覆盖了,只显示后那个字符

最近刚开始用Android Studio,出的问题还真不少.昨天不知为何不能新建项目了,这两天重装了几次才搞定. 可又出了这个问题: 原因:Compile Sdk Version和Build Tool Version不匹配.修改步骤如下所示: 把二者的版本选为相同或相近,最后clean一下就行了. 详细说明网址如下: Execution failed for task ':app:compileDebugAidl': aidl is missing http://stackoverflow.co

mysql数据读库的\r\n换行符处理 这个问题是我在采集数据时发现的,采集网页的数据,大概有6千多条,采集的内容保留了最原始的\r\n和\n换行字符,但在mysql管理工具中(phpmyadmin和Navicat)查看时,字段内容有换行,不显示\r\n和\n. 在html中展现的时候,却不像mysql那样有换行显示. 经过查询资料,HTML页面在一般情况下不识别“\r\n”换行符,HTML中的换行符有<br/>,<p>等.但是对于没有经过html字符转换的mysql数据如何在ht

在linux中执行脚本时出错 $'\r': command not found 错误原因是在脚本中有空行,如果脚本是在Windows下进行编辑之后上传到linux上去执行的话,就会出现这个问题. 因为win下的空行是/r/n,但是linux下是/n,没有识别/r,所以会导致上述的报错,这个属于脚本编码的问题. 建议: 在服务器中编写相关脚本,可以有效避免这个问题.

'\r'是回车,前者使光标到行首,(carriage return)'\n'是换行,后者使光标下移一格,(line feed) \r 是回车,return\n 是换行,newline对于换行这个动作,unix下一般只有一个0x0A表示换行("\n"),windows下一般都是0x0D和0x0A两个字符("\r\n"),苹果机(MAC OS系统)则采用回车符CR表示下一行(\r) Unix系统里,每行结尾只有“<换行>”,即“\n”:Windows系统里面

0 引言 对于一些数据集,不可避免的出现缺失值.对缺失值的处理非常重要,它是我们能否继续进行数据分析的关键,也是能否继续大数据分析的数据基础. 1 缺失值分类 在对缺失数据进行处理前,了解数据缺失的机制和形式是十分必要的.将数据集中不含缺失值的变量称为完全变量,数据集中含有缺失值的变量称为不完全变量.从缺失的分布来将缺失可以分为完全随机缺失,随机缺失和完全非随机缺失. 完全随机缺失(missing completely at random,MCAR):指的是数据的缺失是完全随机的,不依赖于任何不

'\r'是回车,前者使光标到行首,(carriage return)'\n'是换行,后者使光标下移一格,(line feed)\r 是回车,return\n 是换行,newline对于换行这个动作,unix下一般只有一个0x0A表示换行("\n"),windows下一般都是0x0D和0x0A两个字符("\r\n"),苹果机(MAC OS系统)则采用回车符CR表示下一行(\r)Unix系统里,每行结尾只有“<换行>”,即“\n”:Windows系统里面,每

公共控件:1.Button: Enabled - 开始不可用 Visible -不可视(用来设置权限,取用户看不见的值)2.CheckBox .CheckListBox -复选框,复选框组 3.ComboBox: 1.数据填进去 可以在后台 将要填进去的内容放到 Items集合中去点击button1添加0-9private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { for(int i=0;i<=9;i++){ comboBox1.Items

tidyr包:reshape2的替代者,功能更纯粹 tidyr包的应用 tidyr主要提供了一个类似Excel中数据透视表(pivot table)的功能;gather和spread函数将数据在长格式和宽格式之间相互转化,应用在比如稀疏矩阵和稠密矩阵之间的转化;separate和union方法提供了数据分组拆分.合并的功能,应用在nominal数据的转化上 R将整洁数据定义为:每个变量的数据存储在自身的列中,每个观测值的数据存储在其自身的行中.整洁数据是进行数据再加工的基础. tidyr包主要涉

转自:http://www.th7.cn/Program/cp/201407/242762.shtml 手把手教你在Windows下使用MinGW编译libav libav是在Linux下使用纯c语言开发的,不可避免的,libav源码使用了一些gcc的特性,那么在Windows下很难使用VC编译,但是使用MinGW编译却简单多了,下面我将根据自己的经历逐步介绍使用MinGW编译libav的过程以及在此过程中遇到的问题及其解决方法. 1      安装MinGW编译环境 1.1    安装MinG

本文介绍一个自己做的码流分析软件:VideoEye.为什么要起这个名字呢?感觉这个软件的主要功能就是对"视频"进行"分析".而分析是要用眼睛来看的,因此取了"视频"和"分析"这两个词的英文,名之曰:VideoEye.这个软件是在自己毕业设计软件的基础上改的.能够对本地文件或者互联网视频流进行实时的码流分析.因为这个软件是自己一边学习视音频技术一边制作的,所以涵盖了比較全面的功能.在编写这个软件的过程中,自己也学会了非常多的视音

原以为,用sparkR不能做map操作, 搜了搜发现可以. lapply等同于map, 但是不能操作spark RDD. spark2.0以后, sparkR增加了 dapply, dapplycollect 可以操作spark RDD. 原文地址: http://www.2cto.com/kf/201605/508312.html 目前SparkR RDD实现了Scala RDD API中的大部分方法,可以满足大多数情况下的使用需求: SparkR支持的创建RDD的方式有: 从R list或v

一.换行符 linux换行符为\n,而windows换行符为\r\n. 因此,linux的原生文本文件,换行符为\n,而windows为\r\n:将linux文件拷贝至windows,换行符保持不变,仍为\n,windows同理. 需要注意的是,将windows原生文件拷贝至linux处理时,若要去除换行符,只需去除\n即可,因为linux不识别\r.但是将去除\n的文件再拷回windows时,\r依然存在,需做相应处理. 对于linux长文本而言,去换行符时最好去除\r,以免出问题.linux

(转载)SPARKR,对RDD操作的介绍   原以为,用sparkR不能做map操作, 搜了搜发现可以. lapply等同于map, 但是不能操作spark RDD. spark2.0以后, sparkR增加了 dapply, dapplycollect 可以操作spark RDD. 原文地址: http://www.2cto.com/kf/201605/508312.html 目前SparkR RDD实现了Scala RDD API中的大部分方法,可以满足大多数情况下的使用需求: SparkR

突然有个想法,R只能处理百万级别的数据,如果R能运行在Spark上多好!搜了下发现13年SparkR这个项目就启动了,感谢美帝! 1.你肯定得先装个spark吧.看这:Spark本地模式与Spark Standalone伪分布模式 2.你肯定得会R吧.看这:R语言入门 3.启动SparkR就可以了 3.1启动于本地(单机) Spark also provides an experimental R API since 1.4 (only DataFrames APIs included).To

Redis非关系型数据库,数据存放在计算机内存中,无SQL语句.Redis中有多种数据类型,比较常用的数据类型是string类型和hash类型.平时我们使用RedisDesktopManager来对Redis中的数据进行可视化管理 import redisr = redis.Redis(host='127.0.0.1',password='HK139bc&*',db=14,port=6379) print("============redis string类型=============&

摘要:R是数据科学家中最流行的编程语言和环境之一,在Spark中加入对R的支持是社区中较受关注的话题.作为增强Spark对数据科学家群体吸引力的最新举措,最近发布的Spark 1.4版本在现有的Scala/Java/Python API之外增加了R API(SparkR).SparkR使得熟悉R的用户可以在Spark的分布式计算平台基础上结合R本身强大的统计分析功能和丰富的第三方扩展包,对大规模数据集进行分析和处理.本文将回顾SparkR项目的背景,对其当前的特性作总体的概览,阐述其架构和若干技

实例1 package IO; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.Reader; import java.io.Writer; /** * 案例:利用字符流实现字符文件的拷贝1.txt -> 3.txt * 1.字符文件的读取:FileReader * 2.字符文件的写入:FileWriter * 3.循环上面的过程 */ public class FileCopyDemo1 { public

‘\r'是回车,前者使光标到行首,(carriage return)'\n'是换行,后者使光标下移一格,(line feed) \r 是回车,return\n 是换行,newline 对于换行这个动作:unix下一般只有一个0x0A表示换行("\n"),windows下一般都是0x0D和0x0A两个字符("\r\n"),苹果机(MAC OS系统)则采用回车符CR表示下一行(\r) Unix系统里,每行结尾只有“<换行>”,即“\n”:Windows系统里

注意要点: 1.在iOS 可以依赖UIWebview 来实现 2.丰富的UI样式依赖 html 的样式, js 调用插入markdown内容呈现出来 3.实现markdown编辑快捷键:参考github 编辑内容的快捷键即可 ⚠️ 实现过程中遇到一个问题,在github上 编辑好的文本,客户端在线预览的时候是空白的...调试了好久终于找到问题:一样的文本在pc端可能会生成\r,但是在iOS 客户端回车键只会是\n. 所以markdown文本在注入js前执行的过滤方案中我多加了一条过滤\r 即问题

//string time = "2019-01-18 13:50:38"; string time = "2019-01-18 13:50:38 256"; //俩种格式都能识别 r= DateTime.ParseExact(time, new string[] { "yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }, System.Globalization.Culture