转载自: http://blog.csdn.net/aaaaatiger/article/details/5583301 1.debug只在[debug模式下才执行](运行按钮后面的下拉框可选) 2.断言 [Assert] System.Diagnostics.Debug.Assert(false,"信息"); 将出现一个对话框,类似下图: 3.debug可以自定义监听器 (下例将信息存入磁盘文件) System.Diagnostics.TextWriterTraceListener

在前一篇01最小实现中,我们实现了Lua断点调试的的一个最小实现.我们编写了一个模块,提供了两个基本的接口:设置断点和删除断点. 虽然我们已经支持在断点进行变量的打印,但是需要自己指定层数以及变量索引,使用起来不是很方便.要进行upvalue打印的话,操作会更加麻烦.为了提升调试的方便性,我们决定封装一个通用的变量打印函数,可以通过变量名查找到对应变量的值进行打印.支持局部变量.upvalue以及全局的_ENV中的变量. 本文代码已开源至Github,欢迎watch/star. 本博客已迁移至C

1 排序 1.1 冒泡排序 #include <stdio.h> int main() { ]; printf("input six int numbers:\n"); ;i<;i++) { scanf("%d",&a[i]); } ;j<;j++)//比较的趟数(6个数比较5趟) ;i<-j;i++)//每趟两两比较的次数 ]) { tmp=a[i]; a[i]=a[i+]; a[i+]=tmp; } printf("

-设置i变量declare @i int --设置j变量declare @j int --设置乘法表变量declare @chengfabiao varchar(1000)--给i,j,@chengfabiao赋初始值select @i=9,@j=1,@chengfabiao=''--使用whIle循环语句和变量打印九九乘法表while @i>=1begin set @j=@i while @j>=1 begin select @chengfabiao=convert(char(2),@j)+

参考资料:https://wookayin.github.io/tensorflow-talk-debugging 几种常用方法: 1.通过Session.run()获取变量的值 2.利用Tensorboard查看一些可视化统计 3.使用tf.Print()和tf.Assert()打印变量 4.使用Python的debug工具: ipdb, pudb 5.利用tf.py_func()向图中插入自定义的打印代码, tdb 6.使用官方debug工具: tfdbg 复习: tensorflow是通过

Solidity没有print或console.log方法可以用来打印变量,这会给我们调试程序增加难度. Solidity有event功能,可以在event中记录变量信息,通过调用event方法也可以实现打印功能,但不可能处处写event方法,麻烦. 以下代码实现了可重用的log方法,只要调用log()方法就可以打印不同类型的变量值. 使用方法为:log(string name, var value) pragma solidity ^; //通过log函数重载,对不同类型的变量trigger不

调用codeSoft的模板,实现批量连续打印. Code: 制作标签1.lab. 添加两个变量var0,var1. using LabelManager2; string strFile = System.Windows.Forms.Application.StartupPath.ToString() + "\\1.lab"; lbl = new LabelManager2.ApplicationClass(); lbl.Documents.Open(strFile, false);/

在开发的过程中,我们经常要输出一下变量看看得到的结果是什么,我们就要根据变量的类型选择使用echo,print_r或者var_dump,brophp框架中的p()函数会自动根据变量类型选择用什么方法为我们输出变量,所以我收藏了 function p() { $args=func_get_args(); //获取多个参数 if(count($args)<1){ echo '<font color="red">必须为p()函数提供参数!</font>'; re

创建.h文件,添加以下代码 #ifdef  DEBUG #define NSLog(...)  NSLog(__VA_ARGS__) #else #define NSLog(...)  {} #endif

首先需要定位获取任务的运行日志或者报错信息,才能定位问题. 通过shell调用有些脚本的话,日志信息会打印在shell里.不过也有用户在shell里调用正常,但是到crontab调用的时候就出错并且没日志了. 针对这种情况,可以在crontab里把任务执行的输出记录下来,后续出了问题可以到日志文件里获取任务的日志.可以参考:  abc -f xxx.sql >> /home/admin/logs/xxx.log 2>&1  待续...

MATLAB输出变量方法很多,主要包括以下几类.(1)语句后面不加分号“;”,这是直接输出数值的比较简单的方法.(2)disp(a)直接在命令窗口显示a变量,这种方法输出和第一种差不多.(3)fprintf('a=%f',a)格式控制输出,输出'a='然后再显示输出的变量.(4)save(dir+name,'变量名')保存输出到某个文件中去,可以将数值保存.

测试函数的模板实现 /// @file my_template.h /// @brief 测试数据类型用的模板实现 #ifndef MY_TEMPLATE_H_2016_0123_1226 #define MY_TEMPLATE_H_2016_0123_1226 template<int iArySize> void fnTestDataType() { char szBuf[iArySize] = {'\0'}; unsigned short wTmp = 0; int iTmp = 0;

什么是sass Sass 是对 CSS 的扩展,让 CSS 语言更强大.优雅. 它允许你使用变量.嵌套规则. mixins.导入等众多功能, 并且完全兼容 CSS 语法. Sass 有助于保持大型样式表结构良好, 同时也让你能够快速开始小型项目, 特别是在搭配 Compass 样式库一同使用时 [特点] 完全兼容 CSS3 在 CSS 语言的基础上增加变量(variables).嵌套 (nesting).混合 (mixins) 等功能 通过函数进行颜色值与属性值的运算 提供控制指令等高级功能 自

前言 本文总结了作者在Java代码检视中遇到的一些关于日志打印的问题,并给出修改建议.因能力有限,难免存在错漏,欢迎指正. 一. 不规范的异常打印 使用slf4j日志组件时,logger.error(与log.warn)接受Throwable参数,以打印异常名和详细的堆栈信息(可能内部调用e.printStackTrace()). 但书写打印语句时,需要注意格式.例如: logger.error("Best print: ", e); logger.error("Good p

- name: Print debug infomation eg hosts: test2 gather_facts: F tasks: - name: Command run line shell: date register: result - name: Show debug info debug: var=result.stdout verbosity= ansible playbook可以将多个命令组合来执行,但是很多时候我们需要接收服务器的反馈,所以debug模块就非常重要了. 模

Tensorflow之调试(Debug)及打印变量 tensorflow调试tfdbg 几种常用方法: 1.通过Session.run()获取变量的值 2.利用Tensorboard查看一些可视化统计 3.使用tf.Print()和tf.Assert()打印变量 4.使用Python的debug工具: ipdb, pudb 5.利用tf.py_func()向图中插入自定义的打印代码, tdb 6.使用官方debug工具: tfdbg : https://tensorflow.google.cn/

打印,是所有程序员从小白时期就具备的神技,遇事不决打印一下,是 DEBUG 最简单且不依赖 IDE 的方式,自定义各种日志输出,也是项目成型后必备功能.但是为了优雅的打印格式,往往需要对各种对象进行特殊格式化,可遇到字典和大段字符串也不好处理.这篇文章介绍两个库模块,可以快速有效的解决所有 Python 对象的打印输出,没错,所有. pprint 这是 Python 标准库模块,全称 pretty printer,可以让各种数据结构更美观地输出. >>> print(game) {'pl

目录 1,文件操作 2,读取文件 3,Debug .Trace类 4,条件编译 5,MethodImpl 特性 5,CLSCompliantAttribute 6,必要时自定义类型别名 目录: 1,文件操作 2,Debug.Trace类 3,条件编译 4,MethodImpl 特性 5,CLSComplianAttribute 6,必要时自定义类型别名 最近在阅读 .NET Core Runtime 的源码,参考大佬的代码,学习编写技巧和提高代码水平.学习过程中将学习心得和值得应用到项目中的代码

前言 对于初入职场的萌新们来说,很多都还不会 Debug 断点模式.记得我刚写代码的时候,也是通过 System.out.println() 一行一行的把变量打印出来看.其实强大的编辑器已经帮我们做好了这个功能.今天就带大家了解一下这个功能.Debug 能让我们调试代码的时候如鱼得水步步高升.我是用的 idea 版本是 2020.1,每个版本可能略有差异,但是这并不影响我们的骚操作. 1.调试步骤 1.1 打断点 1.2 Debug模式运行 2.调试结果界面详解 2.1 Rerun 这个就是结束

在前面两篇01最小实现及02通用变量打印中,我们已经实现了设置断点.删除断点及通用变量打印接口. 本篇将继续新增两个辅助的调试接口:调用栈回溯打印接口.通用变量设置接口.前者打印调用栈的回溯信息,后者可以方便地修改变量的值,支持局部变量.upvalue以及全局的_ENV中的变量. 本文代码已开源至Github,欢迎watch/star. 本博客已迁移至CatBro's Blog,那里是我自己搭建的个人博客,欢迎关注. 调用栈打印函数 我们首先来实现调用栈回溯打印接口printtraceback(

[源码解析] TensorFlow 之 分布式变量 目录 [源码解析] TensorFlow 之 分布式变量 1. MirroredVariable 1.1 定义 1.2 相关类 1.2.1 类体系 1.2.2 DistributedValues 定义 使用 1.2.3 DistributedDelegate 1.2.4 PerReplica 1.2.5 Mirrored 1.2.6 Policy VariablePolicy OnReadPolicy OnWritePolicy values_