你真的了解字典(Dictionary)吗?   从一道亲身经历的面试题说起 半年前,我参加我现在所在公司的面试,面试官给了一道题,说有一个Y形的链表,知道起始节点,找出交叉节点.为了便于描述,我把上面的那条线路称为线路1,下面的称为线路2. 思路1 先判断线路1的第一个节点的下级节点是否是线路2的第一个节点,如果不是,再判断是不是线路2的第二个,如果也不是,判断是不是第三个节点,一直到最后一个.如果第一轮没找到,再按以上思路处理线路一的第二个节点,第三个,第四个... 找到为止.时间复杂度n2,

.NET中Dictionary<TKey, Tvalue>是非常常用的key-value的数据结构,也就是其实就是传说中的哈希表..NET中还有一个叫做Hashtable的类型,两个类型都是哈希表.这两个类型都可以实现键值对存储的功能,区别就是一个是泛型一个不是并且内部实现有一些不同.今天就研究一下.NET中的Dictionary<TKey, TValue>以及一些相关问题. guid:33b4b911-2068-4513-9d98-31b2dab4f70c 文中如有错误,望指出.

最近使用了Dictionary,出现了意想不到的错误,先记录一下自己遇到的问题以及目前我的解决方法,然后温习一下Dictionary的基础用法. 一.自己遇到的问题 1.代码如下: namespace DictionaryExample { class Program { static void Main(string[] args) { string[] pedlarArray = {"小明","小王","小红"}; Dictionary<

一:前言 本来笔者对DotNet的Hashtable及Dictionary认识一直集中在使用上,一个直接用object 一个可以用泛型,以前也只大概看过Hashtable的实现.最近查MSDN时发现有建议开发者使用Dictionary代替Hashtable的描述,出于好奇测试了Hashtable及Dictionary读写性能,发现无论读还是写Dictionary都大幅领先Hashtable,然后就花时间整理了Dictionary操作逻辑试图找到这种性能提升的原因(最后会发现实现上的差异带来的性能

List源码分析 Dictionary源码分析 ConcurrentDictionary源码分析 继上篇Dictionary源码分析,上篇讲过的在这里不会再重复 ConcurrentDictionary源码地址: https://github.com/dotnet/corefx/blob/master/src/System.Collections.Concurrent/src/System/Collections/Concurrent/ConcurrentDictionary.cs 前言 Con

ConcurrentDictionary ConcurrentDictionary一大特点是线程安全,在没有ConcurrentDictionary前 在多线程下用Dictionary,不管读写都要加个锁,不但麻烦,性能上也不是很好 微软得出的结果是默认的锁的数量是CPU核的个数,这个线程池默认的线程数量一样.随着Dictionary的扩容,锁的个数也可以跟着增加,这个可以在构造函数中自己指定. private sealed class Tables { internal readonly No

接上篇:.net源码分析 – List<T> Dictionary<TKey, TValue>源码地址:https://github.com/dotnet/corefx/blob/master/src/System.Collections/src/System/Collections/Generic/Dictionary.cs 接口 Dictionary<TKey, TValue>和List<T>的接口形式差不多,不重复说了,可以参考List<T>

参考资料 http://www.cnblogs.com/MichaelYin/archive/2011/02/14/1954724.html http://zhidao.baidu.com/link?url=DonFgOvFddsAVKUjY4WBwCgE6cO4jLjapPS14Hb3iobC3f6QwYB-3R6OQkRArowg2vzxLnTiujkHss6iy2wFDq http://www.cnblogs.com/lori/archive/2011/08/09/2132380.html

Array: 数组在C#中最早出现的.在内存中是连续存储的,所以它的索引速度非常快,而且赋值与修改元素也很简单. 但是数组存在一些不足的地方.在数组的两个数据间插入数据是很麻烦的,而且在声明数组的时候必须指定数组的长度,数组的长度过长,会造成内存浪费,过段会造成数据溢出的错误.如果在声明数组时我们不清楚数组的长度,就会变得很麻烦. 针对数组的这些缺点,C#中最先提供了ArrayList对象来克服这些缺点. ArrayList: ArrayList是命名空间System.Collections下的

在C#中,数组由于是固定长度的,所以常常不能满足我们开发的需求. 由于这种限制不方便,所以出现了ArrayList. ArrayList.List<T> ArrayList是可变长数组,你可以将任意多的数据Add到ArrayList里面.其内部维护的数组,当长度不足时,会自动扩容为原来的两倍. 但是ArrayList也有一个缺点,就是存入ArrayList里面的数据都是Object类型的,所以如果将值类型存入和取出的时候会发生装箱.拆箱操作(就是值类型与引用类型之间的转换),这个会影响程序性能

HashTable数据结构存在问题:空间利用率偏低.受填充因子影响大.扩容时所有的数据需要重新进行散列计算.虽然Hash具有O(1)的数据 检索效率,但它空间开销却通常很大,是以空间换取时间.所以Hashtable适用于读取操作频繁,写入操作很少的操作类型.一般用在多线程操作中,不需 要加锁. Dictionary<TKey, TValue> 会在内部维护一个链表数组.对于这个链表数组 L0,L1,...,LM-1, 散列函数将告诉我们应当把元素 X 插入到链表的什么位置.然后在 find 操

区别:1,Dictionary支持泛型,而Hashtable不支持. 2,Dictionary没有装填因子(Load Facto)概念,当容量不够时才扩容(扩容跟Hashtable一样,也是两倍于当前容量最小素数),Hashtable是"已装载元素"与"bucket数组长度"大于装载因子时扩容. 3,Dictionary内部的存储value的数组按先后插入的顺序排序,Hashtable不是. 4,当不发生碰撞时,查找Dictionary需要进行两次索引定位,Hash

Dictionary和hashtable用法有点相似,他们都是基于键值对的数据集合,但实际上他们内部的实现原理有很大的差异, 先简要概述一下他们主要的区别,稍后在分析Dictionary内部实现的大概原理. 区别:1,Dictionary支持泛型,而Hashtable不支持. 2,Dictionary没有装填因子(Load Facto)概念,当容量不够时才扩容(扩容跟Hashtable一样,也是两倍于当前容量最小素数),Hashtable是“已装载元素”与”bucket数组长度“大于装载因子时扩

转载:http://www.cnblogs.com/chengxingliang/archive/2013/04/15/3020428.html 在本文中将从基础角度讲解HashTable.Dictionary的构造和通过程序进行插入读取对比. 一:HashTable 1.HashTable是一种散列表,他内部维护很多对Key-Value键值对,其还有一个类似索引的值叫做散列值(HashCode),它是根据GetHashCode方法对Key通过一定算法获取得到的,所有的查找操作定位操作都是基于散

在C#中,数组由于是固定长度的,所以常常不能满足我们开发的需求. 由于这种限制不方便,所以出现了ArrayList. ArrayList.List<T> ArrayList是可变长数组,你可以将任意多的数据Add到ArrayList里面.其内部维护的数组,当长度不足时,会自动扩容为原来的两倍. 但是ArrayList也有一个缺点,就是存入ArrayList里面的数据都是Object类型的,所以如果将值类型存入和取出的时候会发生装箱.拆箱操作(就是值类型与引用类型之间的转换),这个会影响程序性能

我们先看Hashtable. MSDN的解释:表示键/值对的集合,这些键/值对根据键的哈希代码进行组织. Hash算法是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不 同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值. Hashtable 对象由包含集合元素的存储桶组成.存储桶是 Hashtable 中各元素的虚拟子组,与大多数集合中进行的搜索和检

从一道亲身经历的面试题说起 半年前,我参加我现在所在公司的面试,面试官给了一道题,说有一个Y形的链表,知道起始节点,找出交叉节点. 为了便于描述,我把上面的那条线路称为线路1,下面的称为线路2. 思路1 先判断线路1的第一个节点的下级节点是否是线路2的第一个节点,如果不是,再判断是不是线路2的第二个,如果也不是,判断是不是第三个节点,一直到最后一个. 如果第一轮没找到,再按以上思路处理线路一的第二个节点,第三个,第四个... 找到为止. 时间复杂度n2,相信如果我用的是这种方法,可肯定被Pass

https://www.jianshu.com/p/c1b616ff1130 http://youzhixueyuan.com/the-underlying-structure-and-principle-of-hashmap.html 为什么Map桶中个数超过8才转为红黑树: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzY1OTU1NQ==&mid=2247485820&idx=1&sn=c1369ba4235fd546c76ccd56eb770

 Dictionary Dictionary与hashtable的区别:dictionary支持泛型. 通常处理哈希冲突的方法有:开放地址法,再哈希法,链地址法,建立一个公共栈区等. 在哈希表上进行查找的过程和哈希造表的过程基本一致.给定k值,根据造表时设定的哈希函数求得哈希地址,若表中此位置没有记录,则查找不成功:否则比较关键字,若和给定值相等,则查找成功:否则根据冲突的方法寻找下一地址,直到哈希表中某个位置为空或者表中所填关键值等于给定值为止. Dictionary使用的哈希函数是除留余数法

JAVA中的部分需要扩容的内容总结如下:第一部分: HashMap<String, String> hmap=new HashMap<>(); HashSet<String> hset=new HashSet<>(); Hashtable<String, String> htable=new Hashtable<>();第二部分: CopyOnWriteArrayList<String> coarray=new CopyO

C# Dictionary源码剖析 参考:https://blog.csdn.net/exiaojiu/article/details/51252515 http://www.cnblogs.com/wangjun1234/p/3719635.html 源代码版本为 .NET Framework 4.6.1 Dictionary是Hashtable的一种泛型实现(也是一种哈希表)实现了IDictionary泛型接口和非泛型接口等,将键映射到相应的值.任何非 null 对象都可以用作键.使用与Ha