假设我们有一个类:Product public class Product { public string Id { get; set; } public string Name { get; set; } } Main函数如下: static void Main() { List<Product> products = new List<Product>() { new Product(){ Id="1", Name="n1"}, new

本文主要是讲解spark里RDD的基础操作.RDD是spark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的.本文所有示例代码都是使用scala语言编写的. Spark里的计算都是操作RDD进行,那么学习RDD的第一个问题就是如何构建RDD,构建RDD从数据来源角度分为两类:第一类是从内存里直接读取数据,第二类就是从文件系统里读取,当然这里的文件

Zend_Db数据库知识 例子: Model文件: $this->fetchAll("is_jian=1","id DESC",0,2)->toArray();//根据is_jian=1,按id倒序排列取前2条记录当第一个参数为null时,则直接按id倒序排列ASC为正序. 路由文件: $video=new Video();//实例化数据库类 $this->view->get2Video =$video->get2Video();//取

MDX函数(官方顺序) 1.  AddCalculatedMembers (MDX) 返回通过将计算成员添加到指定集而生成的集. 语法: AddCalculatedMembers(Set_Expression) 参数: Set_Expression 返回集的有效多维表达式 (MDX). 默认情况下,MDX在解析集函数时会排除计算成员.AddCalculatedMembers 函数会检查 Set_Expression, 中所指定的集表达式,并包括与该集表达式作用域内所含成员处于同级的计算成员. 此

to be add... --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 前辈文章原址 http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3154234.html 说明:本文的环境为CENTOS 5.5 64 Bit /Mysql 5.1.50 简介:使用Mysql有一段时间了

说明:本文的环境为CENTOS 5.5 64 Bit /Mysql 5.1.50 简介:使用Mysql有一段时间了,期间做了不少关于Mysql优化.设计.维护的工作,这两天有时间做一下简单的总结,方便自己回忆,同时也希望能对大家有点帮助. I            硬件配置优化 CPU选择:多核的CPU,主频高的CPU 内存:更大的内存 磁盘选择:更快的转速.RAID.阵列卡, 网络环境选择:尽量部署在局域网.SCI.光缆.千兆网.双网线提供冗余.0.0.0.0多端口绑定监听 II       

格式:select [选项子句] 字段表达式子句 [from子句] [where子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit子句]; 提示:子句的顺序是固定的 select 选项子句 [ all | distinct ] 这个参数主要影响查询结果是否包含重复记录 All:代表保留所有的记录,这个默认选项,可以省略不写 Distinct:代表去除重复的记录 格式:select all|distinct 字段表达式 from...; from子句 格

MIN (Transact-SQL)   其他版本 SQL Server 2005   此主题尚未评级 - 评价此主题   返回表达式中的最小值. 后面可能跟随 OVER 子句. Transact-SQL 语法约定 语法   复制 MIN ( [ ALL | DISTINCT ] expression ) 参数 ALL 对所有的值应用此聚合函数. ALL 是默认值. DISTINCT 指定每个唯一值都被考虑. DISTINCT 对于 MIN 无意义,使用它仅仅是为了符合 ISO 标准. expr

1   概述 本篇文章简要回顾SQL Server  聚合函数,MAX,MIN,SUM,AVG,SUM,CHECKSUM_EGG,COUNT,STDEV,STDEVP,VAR,VARP. 2   具体内容 2.1  AVG (Transact-SQL) 返回组中值的平均值.空值被忽略. 2.1.1 定义 AVG ( [ ALL | DISTINCT ] expression ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause ) 2.1.2 参数 A

1.DISTINCT 用于剔除重复的值, 如果后跟多个列, 则要求所有列的值都相同才会被剔除.    SELECT DISTINCT ven_id, prod_price FROM Products;    2.限制数量,各种数据库的实现不相同  SQL Server和Access使用TOP关键字:    SELECT TOP 5 prod_name FROM Products;  DB2使用其特定的语法:    SELECT prod_name FROM Products FETCH FIRS

RxJava系列1(简介) RxJava系列2(基本概念及使用介绍) RxJava系列3(转换操作符) RxJava系列4(过滤操作符) RxJava系列5(组合操作符) RxJava系列6(从微观角度解读RxJava源码) RxJava系列7(最佳实践) 前面一篇文章中我们介绍了转换类操作符,那么这一章我们就来介绍下过滤类的操作符.顾名思义,这类operators主要用于对事件数据的筛选过滤,只返回满足我们条件的数据.过滤类操作符主要包含: Filter Take TakeLast TakeU

orm部分 本篇文章我会持续更新,把开发中遇到的一切orm相关的问题都放在这里 mysql索引报错 使用django 的orm,数据库用的mysql,在使用makemigrations和migrate生成数据库表时,报如下错误: Traceback (most recent call last): File "manage.py", line 15, in <module> execute_from_command_line(sys.argv) File "C:\

第68节:Java中的MYSQL运用从小白到大牛 前言 学习java必备要求,学会运用!!! 常见关系化数据库 BootStrap是轻量级开发响应式页面的框架,全局css组件,js插件.栅格系统是将页面的宽度分为12等分. bootstrap教程,SQL col-xs-*: 手机屏幕 col-sm-*: 平板 col-md-*: PC电脑 col-lg-*: 超大屏幕 数据库crud操作 数据库,什么是数据库,数据的作用有哪些呢? 数据库就是一个文件系统,如文件夹目录一样,存储数据,很久很久以前

目录 一.文件上传 二.Models补充 三.Django总结 一.文件上传 1.通过form表单或者通过From类上传 views.py from django.shortcuts import render,HttpResponse from django import forms from django.forms import fields class UploadForm(forms.Form): user = fields.CharField() img = fields.FileF

RDD操作分为转换操作和行动操作. 对于RDD而言,每一次的转化操作都会产生不同的RDD,供一个操作使用. 我们每次转换得到的RDD是惰性求值的 也就是说,整个转换过程并不是会真正的去计算,而是只记录了转换的轨迹. 当遇到行动操作的时候,才会发生真正的计算,从DAG图的源头开始进行“从头到尾”的计算. 常见的操作 操作类型 函数名 作用 转化操作 map() 参数是函数,函数应用于RDD每一个元素,返回值是新的RDD flatMap() 参数是函数,函数应用于RDD每一个元素,将元素数据进行拆分

作业调度简介 设计者将资源进行不同粒度的抽象建模,然后将资源统一放入调度器,通过一定的算法进行调度,最终要达到高吞吐或者低访问延时的目的. Spark在各种运行模式中各个角色实现的功能基本一致,只不过是在特定的资源管理器下使用略微不同的名称和调度机制. Application调度 一个Application中包含多个Job,每个Job包含多个Stage,每个Stage包含多个Task,那么Application之间如何调度?多个Job之间如何调度?多个Stage之间如何调度?Task之间延时调度

创建项目: 通过命令行的方式:首先要进入到安装了django的虚拟环境中.然后执行命令: django-admin startproject [项目的名称] 这样就可以在当前目录下创建一个项目了. 通过pycharm的方式:文件->新建项目->选择django.然后指定项目所在的路径,以及Python解释器,再点击Create就可以创建项目了. 运行项目: 终端:进入到项目文件夹中,然后执行以下命令即可运行: python manage.py runserver pycharm:直接点击右上角

下面是RDD的基础操作API介绍: 操作类型 函数名 作用 转化操作 map() 参数是函数,函数应用于RDD每一个元素,返回值是新的RDD flatMap() 参数是函数,函数应用于RDD每一个元素,将元素数据进行拆分,变成迭代器,返回值是新的RDD filter() 参数是函数,函数会过滤掉不符合条件的元素,返回值是新的RDD distinct() 没有参数,将RDD里的元素进行去重操作 union() 参数是RDD,生成包含两个RDD所有元素的新RDD intersection() 参数是

第2章 RDD编程(2.3) 2.3 TransFormation 基本RDD Pair类型RDD (伪集合操作  交.并.补.笛卡尔积都支持) 2.3.1 map(func) 返回一个新的RDD,该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成 package com.diyo.funtion import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * map(func) *

1.创建compare类 using DCZY.Bean; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace DCZY.Bean { public class HookPlanMonitorDeviceCompare : IEqualityComparer<HookPlanMonitorDeviceInfo> { public bool Equals(H

10-2. 返回输出参数 问题 想获取存储过程里的一个或多个输出参数的值 解决方案 假设我们有一个像Figure 10-1所示的,出租车辆与租金收入的模型 Figure 10-1.出租车辆与租金收入的模型 我们想知道在指定日期里,收入了几笔租金和金额, 以及车辆的租凭情况. 存储过程Listing 10-7 就是获取这些信息的. Listing 10-7. A Stored Procedure for the Vehicles Rented, the Number of Rentals, and