Emgu cv人脸检测识别 1.开发平台:WIN10 X64    VS2012    Emgucv版本:3.1 2.先给大家分享一个官网给的示例源代码: https://ncu.dl.sourceforge.net/project/emgufacerecog/Face%20Recognition%202.4.9.zip 3.部分代码展示: [打开摄像头:] using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; us

标签: EmguCV摄像头标定C# 2015-05-03 14:55 501人阅读 评论(6) 收藏 举报  分类: C# 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   前言 之前用OpenCV做过摄像机标定及矫正,现在平台换了,改用C#,就用EmguCV做一下,其实就是OpenCV的C#版. 在EmguCV中有两类摄像机标定的类,一个是CvInvoke类,一个是CameraCalibration类,两种标定效果差不多,只不过CvInvoke涉及的函数大多都是指

一.新建一个Windows窗体应用程序,在Form1窗体上添加一个PictureBox控件.一个ComboBox控件,命名为PictureBox1.cbCapture,还有两个Button控件,Text分别为切换和摄像头属性,Name分别为btnStart和btnConfig,其界面如下: 二.在该项目下的“引用”处右击选择“添加引用”,添加 AForge.Video.dll 和 AForge.Video.DirectShow.dll 两个程序集 三.双击两个Button按钮以及触发窗体的Loa

看到这篇文章你或许已经查阅很多资料,也可能你刚准备深入研究,但是关于调用多摄像头问题我要说明一点,关于多摄像头调用 取决于你电脑本身USB控制器数量,不是说你电脑上5个usb就可以同时控制5台摄像头,加个Hub就可以控制10台,usb控制器数量 可打开设备管理器查看,usb控制器可用PCI扩展卡来增加(未实践).

经过N多调研,最终选择了OpenCV(Emgu CV) ** 至于DirectShow, OpenCV等等其他大家可以百度,在这里我就不再赘述 环境:vs2010 vs2012 vs2013均可 OpenCV官方网站为:Emgu CV 也可以去我的百度网盘下载安装包:libemgucv-windows-universal-cuda-2.4.10.1940 然后就可以自己想怎么玩,怎么玩了. 安装好后: 我的一个Demo,用来打开摄像头: 下载地址:c#调用摄像头 代码结构: 运行效果: 核心代码

本示例主要测试了directshow.Emgucv的视频流采集功能,其中Emgucv还实现了人脸的识别.示例源码下载 一.directshow的介绍 实现原理:directshow可以将摄像头的数据流以事件的方式实时传递给程序,程序在此事件中拿到流后可以保存为图片(流可以经过多个filterGraph2对象).directshow提供将数据绑定到picturebox控件上.以下为打开一个摄像头的步骤: 1. 引入directshow.net控件 此控件可以在网上搜索,即好下载,名称为Direct

作者:王先荣前言    随着Windows操作系统的不断演变,用于捕获视频的API接口也在进化,微软提供了VFW.DirectShow和MediaFoundation这 三代接口.其中VFW早已被DirectShow取代,而最新的MediaFoundation被Windows Vista和Windows 7所支持.可惜的是,上述接口基于COM技术且灵活性很大,在.net中并不方便直接使用..net封装    老外有很多活雷锋,他们奉献了不少的开源项目,DirectShow.net是对Direct

用 C# 做人脸检测(EmguCV)   原发:bbs.csdn.net 作者:野比 (conmajia@gmail.com) 时间:May 2012 下载源码 准备工作 下载 EmguCV 傻瓜安装后,把 bin 目录添加到环境变量里去,比如安装在 X:\EmguCV\ 目录下,就在命令行输入这句话. 1 PATH X:\EmguCV\bin;%PATH% EmguCV 和 OpenCV(这段话来自百度) OpenCV 的全称是:Open Source Computer Vision Libr

上个月因为出差的关系,断更了很久,为了补偿大家长久的等待,送上一个新的系列,之前几个系列也会抽空继续更新. 大概半年多前吧,因为工作需要,我开始研究图像识别技术.OpenCV在这方面已经有了很多技术积累,在html5领域也很早就有了这方面的Demo.但是一番学习下来,我发现基本上这方面的文章大都比较零散片面,而且很多关键的代码可能已经老化不能正常使用了.所以这个系列的文章中,我将对html5与EmguCV的整体开发过程做一个整理,逐步介绍怎么使用html5技术和EmguCV类库实现各种看上去高大

上个月在网上看到一个用web实现简单AR效果的文章,然后自己一路折腾,最后折腾出来一个 Asp.net+WebSocket+Emgucv实时人脸识别的东西,网上也有不少相关资料,有用winform的也有asp.net的.其实人脸识别技术早就成熟了,就是没机会接触这方面.百度了一下 找到好多,JqueryFaceDetection,face++,face core,opencv,emgucv等等,这些我都折腾了一遍,并不能很好的满足我的需求,我就是想像手机QQ里边的拍照的时候能识别到人脸并且对图像

一.Emgucv录制视频 Emgucv中的Capture类可以完成视频文件的读取,利用EmguCV播放视频的原理是:将视频看作图片,用capture获取抓取通道,通过不断的调用{frame = capture.QueryFrame();imageBox1.Image = frame;}语句实现图像的实时显示. 录制视频时用到了VideoWriter()这个函数,它有两种构造方法,分别为VideoWriter(string fileName, int compressionCode, int fp

c#datagridmatlab人脸识别图像处理path 下载源码 准备工作(必须) 下载  EmguCV 傻瓜安装后,把 bin 目录添加到环境变量里去,比如安装在 X:\EmguCV\ 目录下,就在命令行输入这句话. 1 PATH X:\EmguCV\bin;%PATH% EmguCV 和 OpenCV(这段话来自百度) [csharp] view plaincopyprint?   OpenCV 的全称是:Open Source Computer Vision Library OpenCV

Emgucv安装 最近有个客户联系我,希望我能够为他们做一个识别瓷砖花纹的软件.应用场景是这样的:现场会有一个摄像头去拍摄流水线上运输的瓷砖,如果检测这块瓷砖的花纹不符合要求,则需要给PLC或输出板卡反馈.我简单分析了一下,其中给PLC或输出板卡反馈这一块是没什么问题的,因为我目前做的就有一块是与设备进行通讯的,可以使用开源的Modbus库就可以很容易的实现. 关键是这个识别部分,该如何做呢?忆往昔,毕业设计的时候有接触过opencv,当时只是代码的搬运工,拿来就用,并没有做太多的思考整理. 但

先说背景.最近在用C#+EmguCV(其实就是用P/Invoke封闭了OpecCV,与OpenCVDotNet差不多) 做一个视频的东西.视频是由摄像头采集回来的1f/s,2048X1000大小,其实是由一张张位图(Bitmap)未经压缩制成的avi视频文件,而且图像很不清楚.在GSpot可以看出视频是BI_RGB Raw Bitmap编码,所以我用EmguCV里的Capture(string filename)(即cvCaptureFromFile(string filename))这个函数从

在我们以前的项目了,做摄像头的图片采集,我们一般还是需要做一个封装处理的,在较新版本的DevExpress控件里面,增加了一个CameraControl控件,可以直接调用摄像头显示的,因此也可以做头像采集等功能,本文介绍如何基于这个控件做相关的图像采集操作. 1.CameraControl控件介绍 该控件从15.1开始,就开始加入控件组了,控件的使用很简单,直接拖动到界面就可以在Winform界面上使用了.本案例基于16.1进行开发的,因此也都具有这些控件模块的. 例如我们直接把CameraCo

将摄像头图像保存为jpg格式.摄像头需要是gspca免驱的.uvc若用uvc格式的需要在图像中插入Huffman表.否则无法正常显示. 程序代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h> #include <getopt.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #

这几天在做小车的过程中,需要用到图像采集.我想现在用的摄像头是UVC免驱的.根据国嵌的教程中有一个gspca摄像头的程序.我发现把gspca的采集程序用到uvc上时,在显示图像的时候提示没有huffman表.但是在显示gspca的摄像头时却没有问题.为此特别找了以下的程序来获取uvc摄像头的数据. 程序代码: /* * capturing from UVC cam * requires: libjpeg-dev * build: gcc -std=c99 capture.c -ljpeg -o

vs2012  winform 连接摄像头设备,这里需要引入 代码: using AForge; using AForge.Controls; using AForge.Imaging; using AForge.Video; using AForge.Video.DirectShow; 在工具箱中还需要添加AForge.Control,然后找到VideoSourcePlayer这个控件添加到界面上 直接找到dll拖拽到工具箱就可以了(工具箱先建一个选项) 将在camera里面出现很多控件,找到

Introduction 网上存在很多人脸识别的文章,这篇文章是我的一个作业,重在通过摄像头实时采集人脸信息,进行人脸检测和人脸识别,并将识别结果显示在左上角. 利用 OpenCV 实现一个实时的人脸识别系统,人脸库采用 ORL FaceDatabase (网上下载) ,另外在数据库中增加了作业中自带的20张照片和自己利用摄像头采集到的10张照片,系统利用摄像头实时的采集到场景图像,从中检测出人脸用方框标出,并利用提供的数据库进行人脸识别,并在图像左上角显示相匹配的数据库图片. Method 算

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { VideoCapture cap(); // open the video camera no. 0 if (!cap.isOpened()) // if not success, exit program

Unity打开摄像头占满全屏 AR项目需求,Unity打开摄像头作为背景渲染占满全屏~ Unity对设备硬件操作的API并不是太友好~打开一个摄像头,渲染到屏幕上也都得自己写,虽然步骤少,提取摄像头texture,渲染到UGUI上(本文采取的是UGUI的方案),这时候涉及到一个屏幕适配的问题,以及Unity层级问题... 下面先贴上代码和场景配置~ 再说一些坑.. using UnityEngine; using System.Collections; using UnityEngine.UI;