一.引入 基本上熟悉C#语言的没有不知道Lambda表达式的,其对于数据的处理真的是太方便了.其中分组处理的GroupBy方法在List中的使用非常广泛.正式近期一个功能需求中又遇到了,而且是需要GroupBy多个字段的.现在功能已经完成,处理得到了想要数据,就顺便来记录一下,方便下次的查阅. 二.代码 这里我就直接贴出来我的项目代码截图了,基本只要看到了就知道该怎么用了,代码写的不规范的地方还请海涵... 注:1.list是从数据库中获取到的List集合,需要就这个集合中的两个字段(accou

Linq 中按照多个值进行分组(GroupBy)   /// <summary>要查询的对象</summary> class Employee { public int ID { get;set; } public string FName { get; set; } public int Age { get; set; } public char Sex { get; set; } } 如果对这个类的Age和Sex的连个字段进行分组,方法如下: // 先造一些数据 List<

DataTable dt = new DataTable(); dt.AsEnumerable().GroupBy(r => r["ShopName"]) .Select(group => new { ShopName = group.Key, SumCount = group.Sum(item => Convert.ToInt32(item["SellCount"])) }) 重点就是group.Sum(item => Convert.To

var result = DataSummaryRepository.FindBy(x => x.UserID == argMemberNo && x.SummaryDate <= argEndDate && x.SummaryDate >= argStarDate).OrderByDescending(x => x.SummaryDate).GroupBy(x => new { x.SummaryDate, x.UserID }).Selec

lambda In的用法: lambda表达式查询没有IN这个方法,可以变通一下,in查询的数组是否包含在映射对象里面的集合里: 如下代码: var departmentIDs = input.DepartmentIDs.Split(',').Select(s => int.Parse(s)).ToList();//这是从前端传进来的字符串数组,需要转换成int db.whereLambda.Add(d => departmentIDs.Contains(d.DepartmentID));//

根据条件对数据集排序(sorting)也是一种重要的内置运算.要对行或列索引进行排序(按字典顺序), 可使用sort_index 方法, 它将返回一个已排序的新对象: 而DataFrame, 则可以根据任意一个轴上的索引进行排序: 降序 数据默认是按照升序排序的, 但也可以安装降序排序 按值排序 如果有缺失值呢 求唯一值排序和频率排序 Dataframe指定某列的值进行排序,by选项 那么如果多个呢? 排名 排名(ranking ) 跟排序关系密切, 且它会增设一个排名值(从1开始, 一直到数组

阅读g2log时,发现有两行代码居然看不懂. 1. auto bg_call =  [this, log_directory]() {return pimpl_->backgroundChangeLogFile(log_directory);}; 2. auto bg_call = [&]() {return pimpl_->backgroundFileName();}; https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8C%BF%E5%90%8D%E5%87%BD

1. linq查询数据 WebTestDBEntities db = new WebTestDBEntities(); 1.1 linq查询所有列数据 var userInfoList = from u in db.UserInfo select u; 1.2 linq查询部分列数据 var userInfoList = from u in db.UserInfo select new { Name = u.UserName, Pwd = u.UserPass }; foreach (var u

前言:自学CSharp挺长时间的了,这是我第一编博客,跟大家分享一下.如有不足地方请多多包涵,也欢迎大家提出更好的意见,下面开始进入正题. 一.泛型缓存 1.概念:1.泛型(泛型也是一种推断类型,从而实现不同类型可以使用同一个类或者方法.属性,大大的减少代码的冗余)   2.缓存(暂时存储) 2.应用场景(通俗易懂的理解):场景1.执行同参数的泛型方法时为了提高性能减少对方法体执行的次数,就可以使用泛型缓存之前执行过的返回值. 还有其他应用场景不一 一 举例,需要认真体会. 3.代码执行流程图

如下图: 读取出来的 DataFrame “code” 列内容格式为:“浪潮信息(000977.XSHE)” 格式,目标效果是:000977.XSHE 代码: df["code"] = df["code"].map(lambda code: code[-12:-1]) 原理: 选中要操作的对象(code列),然后通过map+lambda 对code列中的每个元素进行操作.

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

插入数据时指定列,和忽略列对应,未被指定的列将被忽略. var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionS

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

1,nan替换为0df = df(np.nan, 0, regex=True)2.inf替换为0df= df(np.inf, 0.0, regex=True)3.从数据库读取数据到dataframeinfo_detail = pd.read_sql(sql_detail+"'"+version+"'", pyodbc.connect(CONFIG_IN_LCD))4.从dataframe中取其中需要的几列info = info_detail.loc[:,['vers

groupby函数 pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片.切块.摘要等操作,根据一个或多个键(可以是函数.数组.Series或DataFrame列名)拆分pandas对象,继而计算分组摘要统计,如计数.平均值.标准差,或用户自定义函数. ipl_data = {'Team': ['Riders', 'Riders', 'Devils', 'Devils', 'Kings', 'kings', 'Kings', 'Kings', 'Rider

1.read_csv(url):读取数据 2.help(read_csv):打印函数相关用法 3.数据名.dtypes:读取数据的类型(int.float……) 4.type(数据名):读取所有数据的类型(dataframe.series……) 5.数据名.head(3):打印前3行数据 6.数据名.tail(4):打印最后4行数据 7.数据名.columns:打印数据列名 8.数据名.shape:打印数据的维度大小 9.tolist():将dataframe类型的数据转化成list 10.df

FreeSql在查询数据下足了功能,链式查询语法.多表查询.表达式函数支持得非常到位. IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max poo

IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10") .Build(); [Table(Name = &qu

static void Main(string[] args) { bbb(); Console.ReadKey(); } public static List<Dto> toAdd() { List<Dto> dtos = new List<Dto>(); Dto dto1 = , value = , type = "add" }; Dto dto2 = , value = , type = "no" }; Dto dto3 =

在Android开发中SQLite起着很重要的作用,网上SQLite的教程有很多很多,不过那些教程大多数都讲得不是很全面.本人总结了一些SQLite的常用的方法,借着论坛的大赛,跟大家分享分享的.一.SQLite的介绍1.SQLite简介SQLite是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入  式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持 Windows/Linux/Unix等等主流的