很多人可能喜欢Linq的orderBy排序,可惜U3D里面linq在Ios上会报错,所以就必须使用list的排序. 其实理解了并不难 升序降序比较 sort有三种结果 1,-1,0分别是大,小,相等. 默认List的排序是升序排序 如果要降序排序,也很简单,只需要在前面加一个负号 List<,,,,}; tmp.Sort((x, y) => -x.CompareTo(y)); Console.WriteLine(tmp); //22,11,5,4,1 对于非数值类型比较用.CompareTo(

使用suggest的原因,最主要就是相比于search速度快,In general, we need the autosuggest feature to satisfy two main requirements:   ■ It must be fast; there are few things that are more annoying than a clunky type- ahead solution that cannot keep up with users as they ty

谷粒商城--分布式基础篇P28~P101(完结) 前面1-27节主要是环境配置特别难,后面的28~101节主要是前端编写的代码较多以及后台的CRUD操作比较多.因为内容很多,所以我是根据自己想学的点进行相应学习,故前端我直接跳过了,前端代码用的别人完整的.主要学习点集中在后台三级目录.库表设计.OSS以及代码规范的相关学习了. Fork代码:https://gitee.com/empirefree/GuliMall (个人建议学后端的只用renren-fast-vue前端代码,后端代码除开CRU

很多人可能喜欢Linq的orderBy排序,可惜U3D里面linq在Ios上会报错,所以就必须使用list的排序. 其实理解了并不难 升序降序比较 sort有三种结果 1,-1,0分别是大,小,相等. 默认List的排序是升序排序 如果要降序排序,也很简单,只需要在前面加一个负号 List<,,,,}; tmp.Sort((x, y) => -x.CompareTo(y)); Console.WriteLine(tmp); //22,11,5,4,1 对于非数值类型比较用.CompareTo(

晚上做携程的笔试题,附加题考到了权重最小生成树.OMG,就在开考之前,我还又看过一遍这内容,可因为时间太紧,也从来没有写过代码,就GG了.又吃了眼高手低的亏.这不,就好好总结一下,亡羊补牢. 权重最小生成树问题是指在一棵无向全连接图中找到一个无环子集T,既能将所有的结点连接起来,又具有最小的权重和.     解决问题的核心是每次找到一条安全边加入到边集合A中,使得A仍然是某棵最小生成树的子集.     Kruskal找到安全边的方法是:在所有连接森林中两棵不同树的边里面,找到权重最小的边(u,v

一.$type操作符 $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果. MongoDB 中可以使用的类型如下表所示: 类型 数字 备注 Double 1   String 2   Object 3   Array 4   Binary data 5   Undefined 6 已废弃. Object id 7   Boolean 8   Date 9   Null 10   Regular Expression 11   JavaScript 13   Symbol 1

redis sort命令用法 1.命令描述返回或保存给定列表.集合.有序集合key中经过排序的元素.排序默认以数字作为对象,值被解释为双精度浮点数,然后进行比较. 2.一般sort用法最简单的sort使用方法是sort key和sort key desc.sort key:返回键值从小到大排序的结果.sort key desc:返回键值从大到小排序的结果. 假设price列表保存了今日的物品价格, 那么可以用sort命令对它进行排序:# 开销金额列表redis> lpush price 30 1

lucene之排序.设置权重.优化.分布式搜索(转) 1. 基本应用 using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using Lucene.Net;using Lucene.Net.Analysis;using Lucene.Net.Analysis.Standard;using Lucene.Net.Documents;using Lucene.Net.Index;using Lucene.Net.QueryP

一.概述 平时,经常会遇到权重随机算法,从不同权重的N个元素中随机选择一个,并使得总体选择结果是按照权重分布的.如广告投放.负载均衡等. 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4. 总体思路:累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10),则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1).[1,3).[3,6).[6,10).然后随机出一个[0,10)之间的随机数.落在哪个区间,则该区间之后的元素即为按权重命中的元素. 实现方法

很多人把redis当成一种数据库,其实是利用redis来构造数据库的模型,有那种数据库的味道.但是在怎么构建还是key和value的关系.根真正的关系型数据库还是不一样的.效率高,不方便:方便的,效率不高:又方便,效率又高的要花钱.php-redis里面的sort函数,在做web的时候取数据还是比较方便,有点关系型数据库的味道.在说sort前,先说一下前面漏的几个比较常用的函数. 1,keys 描述:查找符合给定模式的key.参数:匹配模式返回值:符合给定模式的key列表. 例1 2,mset

题目描述 一共有n(n≤20000)个人(以1--n编号)向佳佳要照片,而佳佳只能把照片给其中的k个人.佳佳按照与他们的关系好坏的程度给每个人赋予了一个初始权值W[i].然后将初始权值从大到小进行排序,每人就有了一个序号D[i](取值同样是1--n).按照这个序号对10取模的值将这些人分为10类.也就是说定义每个人的类别序号C[i]的值为(D[i]-1) mod 10 +1,显然类别序号的取值为1--10.第i类的人将会额外得到E[i]的权值.你需要做的就是求出加上额外权值以后,最终的权值最大的

摘要: Solr查询每一次返回的数据都有一定的顺序,特定顺序的结果对于业务来说可能非常重要. 不指定排序 一般我们不指定排序规则,这样的结果能满足大部分需求,默认是用文档的得分作为排序标准.相当于加上了参数sort=score desc,这里的score是solr的一个隐藏字段,衡量这个文档对于该查询参数的权重.使用如下的HTTP查询请求: http://localhost:8080/solr/core/select?q=*:*&fl=*,score 返回数据: { "responseH

做搜索引擎避免不了排序问题,当排序没有要求时,solr有自己的排序打分机制及sorce字段 1.无特殊排序要求时,根据查询相关度来进行排序(solr自身规则) 2.当涉及到一个字段来进行相关度排序时,可以直接使用solr的sort功能来实现 3.对多个字段进行维度的综合打分排序(这个应该才是重点,内容) 使用Solr搭建搜索引擎很容易,但是如何制定合理的打分规则(boost)做排序却是一个很头痛的事情.Solr本身的排序打分规则是继承自 Lucene的文本相关度的打分即boost,这一套算法对于

R语言中排序有几个基本函数:sort().rank().order().arrange() 一.总结 sort()函数是对向量进行从小到大的排序 rank()函数返回的是对向量中每个数值对应的秩 order()函数返回的值表示位置,依次对应的是向量的最小值.次小值.第三小值……最大值等(位置索引) arrange()函数(需加载dplyr包)针对数据框,返回基于某列排序后的数据框,方便多重依据排序 二.具体用法 1.sort data ,,,,,) sort(data) # sort(data,

# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import read_csv import numpy as np from sklearn.datasets.base import Bunch import pickle # 导入cPickle包并且取一个别名pickle #持久化类 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import jieba import operator # 排序

https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/50480687 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4. 总体思路:累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10),则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1).[1,3).[3,6).[6,10).然后随机出一个[0,10)之间的随机数.落在哪个区间,则该区间之后的元素即为按权重命中的元素. 实现方法:利用TreeMa

Redis排序命令是sort,完整的命令格式如下:SORT key [BY pattern] [LIMIT start count] [GET pattern] [ASC|DESC] [ALPHA] [STORE dstkey]返回或保存给定列表.集合.有序集合key中经过排序的元素.排序默认以数字作为对象,值被解释为双精度浮点数,然后进行比较. 说明 1.一般sort用法 > lpush list1 hello 1 world 2 nihao 3 color bit 2B(integer) 8

  SORT key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC | DESC] [ALPHA] [STORE destination] 返回或保存给定列表.集合.有序集合 key 中经过排序的元素. 默认情况下,排序是基于数字的,各个元素将会被转化成双精度浮点数来进行大小比较. 一般 SORT 用法 最简单的 SORT 使用方法是 SORT key 和 SORT key DESC : SORT k

题目链接: E. Pashmak and Graph time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Pashmak's homework is a problem about graphs. Although he always tries to do his homework completely, he can't sol

E. Paths and Trees time limit per test:3 seconds memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output Little girl Susie accidentally found her elder brother's notebook. She has many things to do, more important than solving