因为需要,写了一个基于泛型的helper,这样要使用起来方便一点. 为了大家也不重复造轮子,所以发出来希望能帮到谁. 复杂的查询最好用linq,这也是mongodb官方建议的. mongodb的C#配置 这部分很多文章都提到了,需要注意的是用的驱动与你的mongodb版本还有你.Net好像有点关系 我是mongodb-2.x,.NET4,driver我用的是1.x系列 2.x系列好像我这种配置用不起,大家可以试一试,貌似要.NET要4.5才行 驱动下载地址: https://github.com

可以将简单的单表查询语句转换成Mongo过滤条件 列: 1. db.demo.aggregate([ {"$match": {"$and": [{"person": {"$regex": "^.*z$", "$options": "i"}}, {"score": {"$gte": 80, "$lte": 10

背景 最近做了几个规则逻辑.用到mongo查询比较多,就是查询交易信息跑既定规则筛选出交易商户,使用聚合管道进行统计和取出简单处理后的数据,用SQL代替业务代码逻辑的判断. 方法 MongoDB聚合使用aggregate,聚合管道采取自动向下子执行方式,基本语法格式: db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合框架中常用的操作: $project:修改输入文档的结构.可以用来重命名.增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档.

增删改:excuteUpdate();返回int 查:excuteQuery();返回ResultSet

批量更新 db.test.updateMany({name:'test'},{$set:{value:1}}) 单更新 db.test.update({name:'test'},{$set:{value:1}}) 删除列 > db.test.update({name:'test'},{$unset:{value:1}})

上行:SQL 操作语句 下行:Mongo 操作语句 CREATE TABLE USERS (a Number, b Number) db.createCollection("mycoll") INSERT INTO USERS VALUES(1,1) db.users.insert({a:1,b:1}) SELECT a,b FROM users db.users.find({}, {a:1,b:1}) SELECT * FROM users db.users.find() SELEC

一.概述 上一篇主要是介绍了spark启动的一些脚本,这篇主要分析一下Spark源码中提交任务脚本的处理逻辑,从spark-submit一步步深入进去看看任务提交的整体流程,首先看一下整体的流程概要图: 二.源码解读 2.1 spark-submit # -z是检查后面变量是否为空(空则真) shell可以在双引号之内引用变量,单引号不可 #这一步作用是检查SPARK_HOME变量是否为空,为空则执行then后面程序 #source命令: source filename作用在当前bash环境下读

spring data mongo 打印mongo NoSql语句 log4j.properties log4j.rootLogger=INFO, stdout log4j.logger.org.springframework.data.mongodb.core=DEBUG, mongodb log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.ap

1 索引 1.1 单列索引 @Indexed @Field(value = "delete_flag") private Boolean deleteFlag = false; @Indexed属性:name定义索引名称.unique是否为唯一索引,默认false 1.2 组合索引 @Document(collection = "#{T(com.nd.social.common.handler.TenantHandler).getTablePrefix().concat('b

spark基本的提交语句: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master <master-url> \ --deploy-mode <deploy-mode> \ --conf <key>=<value>\ ... # other options <application-jar> \ [application-arguments] 参数的含义: --class: 主函数所在

1. DDL语句 SQL语句:结构化查询语句,使用SQL与数据库“沟通”,完成相应的数据库操作. l DDL:数据定义语言,用来维护数据库对象 1.1 创建表 Ø CREATE:创建表 演示:创建员工表 CREATE TABLE employee( id NUMBER(4), name VARCHAR2(20), gender CHAR(1), birth DATE, salary NUMBER(6,2), job VARCHAR2(30), deptno NUMBER(2) ); Ø DESC

显示操作mongo的语句,log4j里面加入: log4j.logger.org.springframework.data.mongodb.core=DEBUG, mongodb log4j.appender.mongodb=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.mongodb.Target=System.out log4j.appender.mongodb.Threshold=DEBUG log4j.appender.mongodb.I

moungoDB 语法 SQL查询语句 Mongo查询语句 CREATE TABLE USERS (a Number, b Number) 隐式的创建,或 MongoDB::createCollection(). INSERT INTO USERS VALUES(,) $db->users->insert(array(, )); SELECT a,b FROM users $db->users->find(array(), array(, )); SELECT * FROM use

Vue项目经验 setInterval路由跳转继续运行并没有及时进行销毁比如一些弹幕,走马灯文字,这类需要定时调用的,路由跳转之后,因为组件已经销毁了,但是setInterval还没有销毁,还在继续后台调用,控制台会不断报错,如果运算量大的话,无法及时清除,会导致严重的页面卡顿.解决方案:在组件生命周期beforeDestroy停止setIntervalbeforeDestory() {clearInterval(this.timer);MessageBox.close() } 使用vue过程中

Rainbond 这款产品一直致力于打通企业应用交付的全流程,这个流程中不可或缺的一环是企业应用的不断升级.迭代.Rainbond 特有的能力,是可以将囊括多个服务组件的企业应用系统进行打包,并执行一键安装.升级以及回滚的操作.上述的内容仅仅解决了应用程序本身的版本控制问题.企业应用的升级迭代流程想要完全实现自动化,还需要能够自动处理数据库表结构(Schema)的版本控制.经过不断的探索,Rainbond 首先在源码构建领域借助业界领先的 Liquibase 集成了云原生时代的数据库 Schem

1. 数据库原理 1.1. 数据库简介 1.1.1. 文件存储 对数据的存储需求一直存在.保存数据的方式,经历了手工管理.文件管理等阶段,直至数据库管理阶段. 文件存储方式保存数据的弊端: 缺乏对数据的整体管理,数据不便修改: 不利于数据分析和共享; 数据量急剧增长,大量数据不可能长期保存在文件中. 数据库应运而生,是人们存放数据.访问数据.操作数据的存储仓库. 1.1.2. DB和DBMS 数据库(Database,简称DB)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库. 数据库管理系统(Dat

安装: 安装路径d:MongoDB较短便于后续操作 配置: 1.新建data文件夹并在data文件夹下新建db和log文件夹,路径如下 MongoDB\data\db MongoDB\data\log 2.启动mongod服务 MongoDB默认情况下连接端口27017,可在浏览器中输入http://localhost:27017查看端口是否被MongoDB占用 3.将MongoDB服务器作为windows服务运行 在MongoDB文件夹新建mongo.config文件 d:\MongoDB\m

状态名 作用域 详细解释 Aborted_clients Global 由于客户端没有正确关闭连接导致客户端终止而中断的连接数 Aborted_connects Global 试图连接到MySQL服务器而失败的连接数 Binlog_cache_disk_use Global 使用临时二进制日志缓存但超过binlog_cache_size值并使用临时文件来保存事务中的语句的事务数量 Binlog_cache_use Global 使用临时二进制日志缓存的事务数量 Bytes_received Bo

原文在: https://www.lesg.cn/netdaima/2016-55.html 在使用Mssql的时候经常需要用到存储过程 有些操作在前面发生错误的时候:需要回滚:这就需要事务了: 下面是代码: BEGIN TRANSACTION--开始事务 --定义错误计数器 )=''; --DECLARE @Remark NVARCHAR(4000)='';--备注 BEGIN TRY Begin PRINT ('此处是代码的正文 www.lesg.cn / https://www.lesg.

要查看MySQL运行状态,要优化MySQL运行效率都少不了要运行show status查看各种状态,下面是参考官方文档及网上资料整理出来的中文详细解释: 状态名 作用域 详细解释 Aborted_clients Global 由于客户端没有正确关闭连接导致客户端终止而中断的连接数 Aborted_connects Global 试图连接到MySQL服务器而失败的连接数 Binlog_cache_disk_use Global 使用临时二进制日志缓存但超过binlog_cache_size值并使用

1.配置文件:persistence.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <persistence version="2.1" xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/persistence" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:s