Fc fc = new Fc() {}; var temp = Builders<MModel>.Filter.Where(m=>m.id== "882d4d22-ff70-41f9-beae-ccc358fd9d7d"); var filter = Builders<Model>.Filter.Eq("_id", id); var document = collection.Find(filter).FirstAsync().Resu

MongoDB  增加用户 删除用户  修改用户  读写权限 只读权限,   MongoDB用户权限分配的操作是针对某个库来说的.--这句话很重要.   1. 进入ljc 数据库:       use ljc;    -www.2cto.com-          --ljc为数据库名称. 2.添加用户(读写权限,readOnly-->false):  db.addUser("java","java"); 3. 查看一下所有的用户 db.system.user

今天想在项目的一个集合里增加一个新字段 db.article.update({},{$set:{status:0}},{multi:true}) multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新. 执行报错 WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0, "writeEr

1.添加并验证用户 > use admin> db.addUser("zjx","tsjianxin") #添加用户 > db.auth("zjx","tsjianxin") 以上为2.6以前版本添加用户,2.6以后版本增加用户并赋予权限: view source   print? 1 use admin 2 db.createUser({user:"root",pwd:"roo

MongoDB中出了增加之外,其他的操作都很麻烦. 例子: 1.简单的 db.infos.insert({"url":"www.baidu.com"}); 2.数组,将插入多条数据 db.infos.insert([{"url":"www.baidu.com"},{"url":"www.sina.com"},{"url":"www.taobao.com&qu

 前言: 随着列式存储理念的成熟,越来越多的开发者开始接纳mongodb,hbase这类大储存的分布式列式数据库.特别是mongodb的这种快速搭建,快速使用特点,使其得到更多人的青睐.本人主要通过官网说明针对mongodb权限配置做一个测试与实践.   step1:无验证启动mongod服务   mongod --port 27017 --dbpath /data/db1   step2:客户端mongo无密码连接并设置超级用户(用于admin登录)   mongo --port 27017

首先idea创建一手springboot项目 引入如下依赖 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.8.0</version> </dependency> 下面是具体的java对mongod的操作. 需要将 data = mongod.getDatabase

test>use admin switched to db admin admin>db.addUser('yshy','yshy') { "user" : "yshy", "readOnly" : false, "pwd" : "2059c25b25df531ec5652d3eba0dc175", "_id" : ObjectId("5556a6da70d9c8c

      在各类系统应用服务端开发中,我们经常会遇到文件存储的问题. 常见的磁盘文件系统,DBMS传统文件流存储.今天我们看一下基于NoSQL数据库MongoDb的存储方案.笔者环境 以CentOS 6.5,MongoDb 2.6.3,  Nginx-1.4.7 为例,您需要了解Linux常用命令. 先来回顾一下MongoDb的内部文件结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是一个命名空间,一个索引也是一个命名空间 同一个命名空间的数据被分成很多个Extent

学习内容:1.mongodb增加操作2.mongodb删除操作3.mongodb查询操作增删改查的高级应用Capped Collection(固定集合)GridFS 大文件上传或下载 1: insertMongoDB是面向文档存储的数据库,文档结构形式叫BSON(类似JSON)db.c1.insert({name:"user1"});db.c1.save({_id:1, name:"user1"}); //save()如果已经存在就不会插入,如果不存在就插入//这里

http://www.cnblogs.com/wintersun/p/4622205.html 在各类系统应用服务端开发中,我们经常会遇到文件存储的问题. 常见的磁盘文件系统,DBMS传统文件流存储.今天我们看一下基于NoSQL数据库MongoDb的存储方案.笔者环境 以CentOS 6.5,MongoDb 2.6.3,  Nginx-1.4.7 为例,您需要了解Linux常用命令. 先来回顾一下MongoDb的内部文件结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是

MongoDB数据库备份: mongodump -h 192.168.1.160 -d MapLoc -o /usr/local/myjar/mongo/MapLoc/数据库还原:mongorestore -h 192.168.1.160 -d MapLoc --drop /usr/local/myjar/mongo/MapLoc/ Part 1 W3CSchool的MongoDB Java: http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-java.html M

MongoDB  增加用户 删除用户  修改用户  读写权限 只读权限,   MongoDB用户权限分配的操作是针对某个库来说的.--这句话很重要.   1. 进入ljc 数据库:       use ljc;    -www.2cto.com-          --ljc为数据库名称. 2.添加用户(读写权限,readOnly-->false):  db.addUser("java","java"); 3. 查看一下所有的用户 db.system.user

目录 1. 简单介绍 primary: secondary: arbiter: 2.系统环境设置: 3.安装mongodb 安装mongodb 增加配置文件: 添加启动脚本 3. 副本集实现: 1. 简单介绍 MongoDB中的副本集是一组提供冗余和高可用性的mongod进程.副本集主要包含:primary,secondary和arbiter. primary: 在副本集中只有一个,接收所有写操作,并把这些操作记录到primary的oplog里面,然后secondary将会复制这个oplog,并

在一文搞懂raft算法一文中,从raft论文出发,详细介绍了raft的工作流程以及对特殊情况的处理.但算法.协议这种偏抽象的东西,仅仅看论文还是比较难以掌握的,需要看看在工业界的具体实现.本文关注MongoDB是如何在复制集中使用raft协议的,对raft协议做了哪些扩展. 阅读本文,需要对MongoDB复制集replication有一定认识,特别是replicat set protocol version. 在带着问题学习分布式系统之中心化复制集一文中,介绍了中心化副本控制协议.在raft(m

mongoDB 增加数据 // mongoDB 增加数据: //新增数据insert( 字典 ) 表示插入一条数据,insert([字典]) 表示插入多条数据 // db.text01.insert([ // {"}, // {"}, // {"}]) //插入一条数据 // db.text01.insertOne() //插入多条数据(数据为列表集) // db.text01.insertMany([ // {"}, // {"}, // {"

记得前几天有个小伙伴要查看mongodb的日志,从而排查问题,可能总找不到日志放在何处,今天就系统说一下mongodb的日志系统.mongodb中主要有四种日志.分别是系统日志.Journal日志.oplog主从日志.慢查询日志等.这些 日志记录着Mongodb数据库不同方便的踪迹.下面分别介绍这四种日志: 1.系统日志 系统日志在Mongdb数据中很中重要,它记录mongodb启动和停止的操作,以及服务器在运行过程中发生的任何异常信息:配置系统日志也非常简单,在运行mongod时候增加一个参数

1.1 MongoDB 增加 1.插入数据 1. 插入文档: insert 如果插入数据的时候,collection还不存在,自动创建集合 2. insertOne: 插入一条数据 3. insertMany: 接收数组,插入多条文档 #1.插入单条数据 db.student1.insertOne({_id:"stu001","name":"Tom","age":25,grade:{"chinese":80

MongoDB中主要有四种日志.分别是系统日志.Journal日志.oplog主从日志.慢查询日志等.这些日志记录着Mongodb数据库不同方便的踪迹.下面分别介绍这四种日志: 1.系统日志 系统日志在Mongdb数据中很中重要,它记录mongodb启动和停止的操作,以及服务器在运行过程中发生的任何异常信息:配置系统日志也非常简单,在运行mongod时候增加一个参数logpath,就可以设置: 例如:mongod -logpath='/data/db/log/server.log' -logap

MongoDB 数据迁移和同步 MongoDB的数据同步 复制 mongodb的复制至少需要两个实例.其中一个是主节点master,负责处理客户端请求,其余的都是slave,负责从master上复制数据. master写处理:master负责接收写请求,具体的流程为: 如果开启journal功能,则先将写请求记录到journal中,然后批量执行,同时将操作记录到oplog中: 如果未开启journal功能,则对每个写请求进行单独操作,然后写入oplog. 注:oplog是幂等的,当有累加操作in

Capped Collections MongoDB有一种特殊的Collection叫Capped collections,它的插入速度非常快,基本和磁盘的写入速度差不多,并且支持按照插入顺序高效的查询操作.Capped collections的大小是固定的,它的工作方式很像环形缓冲器(circular buffers), 当剩余空间不足时,会覆盖最先插入的数据. Capped collections的特点是高效插入和检索,所以最好不要在Capped collections上添加额外的索引,否则