在游戏会话中储存和访问游戏存档.这个是持久化数据储存,比如保存游戏记录. 我的理解是通过某个特殊的标签来保存在本地,而且该标签为key的意思,初始值不用赋值. 在游戏开发中较为实用. 暂时用到了 SetInt(string key, int value); 还有GetInt(string key, int defaultValue = 0); 在我的像素鸟开发中的原代码为: //保存历史最高分             if (PlayerPrefs.GetInt ("ScoreKey"

info查询所有库的key数量 dbsize查询当前库的key数量 keys * 查询当前库的所有key,数量少的时候可以用,当key很多的时候很慢,be careful!

前两节对Redis做了一些详细的介绍,那么接下来开始我们就正式进入Redis的学习阶段. 安装Redis Windows下安装redis非常方便, 下载压缩包解压即可使用. 链接:https://pan.baidu.com/s/1uvneRgpfiS35qtAdkGKfIQ 提取码:qcmx 解压后就是这样 然后双击 redis-server.exe 启动redis服务端,看到如下界面就是启动成功了 化红框的部分分别是redis的版本号,和占用的端口号(redis默认占用6379端口,为什么是6

没事开始写博客,留下以前工作中常用的笔记,内容不全或者需要补充的可以留言,我只写我常用的. each遍历在工作中很常用,平时工作最常用的就是快速找到html上dom节点以达到找寻数据,和ajax接受json数组遍历数据. 第一种,查找快速查找name属性节点 <p name="txt">我的</p><span name="txt">第一个</span><div name="txt">工作

在mysql很多朋友感到场AUTO_INCREMENT增量型ID值它不能被改变,其实这种认识是错误的,这里mysql增量ID开始值更改和设置. 设置自动递增字段的通常的方法: 格时加入: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后加入: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段.一定要设置为primary key. 很多时候希望t

一.python数据类型 1.1数字 2 是一个整数的例子. 长整数 不过是大一些的整数. 3.23和52.3E-4是浮点数的例子.E标记表示10的幂.在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4. (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子,其中-5,4为实数,j为虚数,数学中表示复数是什么?. 1.1.1int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2^31-2^31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围

之前学习了seay法师的代码审计与及80sec的高级审计,整理了一些笔记在印象里面,也发到这里作为记录 1,漏洞挖掘与防范(基础篇) sql注入漏洞            挖掘经验:注意点:登录页面,获取HTTP头,(user-agent/client-ip/x-forwarded-for,订单处理等.            注入类型:                   编码注入:                          1,宽字节注入:                      

作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 简介 这是一篇关于Redis使用的总结类型文章,会先简单的谈一下缓存的应用场景.缓存的使用逻辑及注意事项,然后是Redis缓存与数据库间结合以进行系统优化,当然文章的最后也会给出具体的代码实现,不至于看到文章的你一头雾水,理论要讲,项目代码也要分享,这是我写博客的基本出发点. 应用场景 Redis能做什么呢? 这是个好问题,不同的人可能会给出不同的答案,因为它的应用

豌豆夹Redis解决方案Codis源码剖析:Dashboard 1.不只是Dashboard 虽然名字叫Dashboard,但它在Codis中的作用却不可小觑.它不仅仅是Dashboard管理页面,更重要的是,它负责监控和指挥各个Proxy的负载均衡(数据分布和迁移).并且,所有API都以RESTFul接口的形式对外提供,供Proxy和codis-config(Codis的命令行工具)调用.下面就来看一下数据分布和迁移的代码执行流程. Dashboard涉及到的知识点比较多,包括Martini框

Go 1.9 sync.Map揭秘 目录 [−] 有并发问题的map Go 1.9之前的解决方案 sync.Map Load Store Delete Range sync.Map的性能 其它 在Go 1.6之前, 内置的map类型是部分goroutine安全的,并发的读没有问题,并发的写可能有问题.自go 1.6之后, 并发地读写map会报错,这在一些知名的开源库中都存在这个问题,所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁,封装成一个新的struct或者单独使用锁都可以. 本文带你深入到s

引言 今天是2019年2月12号,也就是大年初八,我接到了高中同学刘有码面试失利的消息. 他面试的时候,身份是某知名公司的小码农一枚,却因为不懂自己生产上Redis是如何部署的,导致面试失败! 人间惨剧,莫过于此. 接到他面试失利的消息,我差点发出猪一样的笑声,显然是平时太少关注孤独烟这个公众号! 我提笔6次,放笔6次,差点因为过于兴奋而没法编下去.最后还是硬着头皮写下了本文! 因此,今天我们来谈谈Redis集群这个话题,需要说明的是本文 适合人群:不知道自己生产redis集群架构,以及对Red

1.通用API 1.1 keys命令和dbsize命令 keys * 遍历所有key keys [pattern] 遍历模式下所有的key dbsize 计算Redis中所有key的总数 例子: 127.0.0.1:6379> set hello world OK 127.0.0.1:6379> set php good OK 127.0.0.1:6379> set python best OK 127.0.0.1:6379> keys * # 查看Redis中所有的key 1)

1. Spark数据倾斜问题 Spark中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题,是由于不同的key对应的数据量不同导致的不同task所处理的数据量不同的问题. 例如,reduce点一共要处理100万条数据,第一个和第二个task分别被分配到了1万条数据,计算5分钟内完成,第三个task分配到了98万数据,此时第三个task可能需要10个小时完成,这使得整个Spark作业需要10个小时才能运行完成,这就是数据倾斜所带来的后果. 注意,要区分开数据倾斜与数据量过量这两种情况,数

一.设置过期时间 expire key time(以秒为单位) -- 这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value) -- 字符串独有的方式 注:除了字符串自己独有设置过期时间的方法外,其他数据类型都需要依靠expire方法来设置过期时间.如果设置了过期时间,之后又想让缓存永不过期,使用persist key.没有设置过期时间的情况:Redis无论有没有设置expire,其实都会遵循redis的配置好的删除机制,在配置文件里设置: re

http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html 本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis

Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行过滤,删除那些不满足的数据,但是这样的工作每天都需要进行,那工作量就比较大了,而且每天都需要按时去手动清理,这样做也不切实际,后面发现Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在Redis数据库中的值可以设置一个过期时间.作为一个缓存数据库,这是非常实用的.这

 一.Redis介绍 Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等.Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel(哨兵)实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster(集群)实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

3 .redis的5种数据类型及相应命令 redis不区分命令大小写. string 512m 一个散列类型键可包含至多232-1个字段 一个列表类型键最多能容纳232-1个元素 一个集合类型键最多能容纳232-1个元素 3.1.一些实用的基础命令 keys pattern   exists key 返回值:存在返回1,不存在返回0 del      key1 [key2 key3 ...] 返回值:删除的键的个数 type    key 返回值:string.hash.list.set.zse

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

我们在使用redis时,一般会设置一个过期时间,当然也有不设置过期时间的,也就是永久不过期. 当我们设置了过期时间,redis是如何判断是否过期,以及根据什么策略来进行删除的. redis设置过期时间: expire key time(以秒为单位)–这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value)–字符串独有的方式 除了字符串自己独有设置过期时间的方法外,其他方法都需要依靠expire方法来设置时间 如果没有设置时间,那缓存就是永不过期