引用: https://ask.csdn.net/questions/358802 根据这里的代码写出监听事件后,事件并没有生效 在比对了多次配置文件后,终于发现了一点蹊跷,在配置中不能有与之相冲的配置,于是处理方法就很简单了. 将无关监听事件注释,再把自己需要的取消注释,即可让监听事件生效 # The "notify-keyspace-events" takes as argument a string that is composed # of zero or multiple c

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/146.html predis是php连接redis的操作库,由于它完全使用php编写,大量使用命名空间以及闭包等功能,只支持php5.3以上版本,故实测性能一般,每秒25000次读写,相信改换c语言编写的php扩展后性能会大幅提升(比如使用C扩展phpredis https://github.com/owlient/phpredis). 将session数据存放到redi

1. 知乎日报的基础数据和统计信息是用 Redis 存储的,这使得请求的平均响应时间能在 10ms 以下.其他数据仍然需要存放在另外的地方,其实完全用 Redis 也是可行的,主要的考量是内存占用.就使用经验而言,Redis 的数据结构很丰富,精心设计地话,能满足很多应用场景.至少很多时候比 MySQL 更方便 2. 单独使用Redis的话,它是成当不起数据库的任务,比如你每日活跃用户是1万人,但是你那台redis里面已经积累了50万人了(这个比例很正常),那么每次redis启动,就需要把50万

redis 五种数据结构详解(string,list,set,zset,hash) Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. String--字符串Hash--字典List--列表Set--集合Sorted Set--有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 一.Redis String类型 string类型的数据存储是最简单的key-value存储: 1.string字符串读写实现方式: public

原文地址 微信.陌陌 架构方案分析 近两年.手机应用,莫过于微信.陌陌之类最受欢迎:但实现原理,分享文章甚少. 故,提出两种方案,供分享:不对之处,敬请留言学习. 目标 查找附近的某某某,由近到远返回结果,且结果中有与目标点的距离. 针对查找附近的某某某,提出两个方案,如下: 方案A: 本方案前,请先阅读:基于LBS功能应用的Geohash方案,看过该文章便可简单知道:1.仅需每分钟将用户的经纬度,上报到数据库:2.然后每次用户查找附近好友时,通过 LIKE 'wm3yr3%',即可获取缺点:稍

redis这个内存数据库,它的高性能.稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性. 作者:程超来源:网络|2016-05-23 09:54  这几年的线上业务表明,redis这个内存数据库,它的高性能.稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性(我想很多公司都遇到过) 这里列举一下,我们遇到的一些问题: 1 主库宕机 先来看一下主库宕机容灾过程:如下图 在主库宕机的

MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储.二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同.MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式. 指标  MongoDB(v2.4.9)  Redis(v2.4.17)  比较说明 实现语言  C++ C/C++ - 协议 BSON.自定义二进制 类Telnet - 性能 依赖内存,TPS较高 依赖内存,TPS非常高 Re

下载http://www.oschina.net/p/redis 解压后里面有:lib 源文件 .examples 例子.test测试 将lib目录拷贝到你的项目中,就可以开始你的predis操作了. //使用autoload加载相关库,这边重点就是为了require $file; spl_autoload_register(function($class) { $file = __DIR__.’/lib/Predis/’.$class.’.php’; if (file_exists($file

MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储.二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同. MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式. 比较指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较说明 实现语言 c++ c/c++ - 协议 BSON,自定义二进制 类telnet - 性能 依赖内存,TPS较高 依赖内存,TPS非常高 Red

最近遇到一个棘手的问题,微信公众平台的前端站点session老是丢失,我们是走的微信网页授权,授权后获取用户openid,丢失后没有openid后续的操作全白搭了,因为没了openid只能判断为客户不是在微信端访问进行提示, 然后接连收到客服中心回馈问题,不过全是安卓客户端的ios的完全没有(真邪门了),哎,秉着有问题就要解决的态度,开搞吧! 我们前端有六台Windows server 2012,部署的IIS站点,用A10做的硬负载,之前openid都是作为url参数各个page进行传递的,领导

转自:http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947 背景在很多互联网产品应用中,有些场景需要加锁处理,比如:秒杀,全局递增ID,楼层生成等等.大部分的解决方案是基于DB实现的,Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,可以方便实现分布式锁机制. Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍SETNX

1.知乎日报的基础数据和统计信息是用 Redis 存储的,这使得请求的平均响应时间能在 10ms 以下.其他数据仍然需要存放在另外的地方,其实完全用 Redis 也是可行的,主要的考量是内存占用.就使用经验而言,Redis 的数据结构很丰富,精心设计地话,能满足很多应用场景.至少很多时候比 MySQL 更方便2.单独使用Redis的话,它是成当不起数据库的任务,比如你每日活跃用户是1万人,但是你那台redis里面已经积累了50万人了(这个比例很正常),那么每次redis启动,就需要把50万loa

code[class*="language-"], pre[class*="language-"] { background-color: #fdfdfd; -webkit-box-sizing: border-box; -moz-box-sizing: border-box; box-sizing: border-box; margin-bottom: 1em; } :not(pre) > code[class*="language-"]

这次的开篇,算是总结下这段时间来的积累吧,废话不多说,直接干! 前言 点赞其实是一个很有意思的功能.基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql(写了几百行的代码都还没写完,有毒)啦 数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等. 我这里所讲的功能都是基于我之前的项目去说的,所以有些地方可以不用管的,我主要是记录这个功能的实现思路,当你理解了,基本想用什么鬼语言写都一样的. 直接写入Mysql 直接写入Mysql是

  常用的redis命令 http://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html 菜鸟教程   Cmd连接有密码的redis:$ redis-cli -h host -p port -a password 1.连接操作命令 $redis->quit:关闭连接(connection) $redis->auth:简单密码认证 2.键值相关命令 $redis->set("test","hello") ~~~set设

目录 1       大概思路... 1 2       Nginx集群之基于Redis的WebApi身份验证... 1 3       Redis数据库... 2 4       Visualbox虚拟机ubuntu下的redis部署... 3 5       编写.NET WebApi的OnAuthorization身份验证... 6 6       编写.NET WebApi的ActionFilterAttribute令牌验证... 8 7       编写.NET WebApi的服务端.

缓存命中率的介绍 命中:可以直接通过缓存获取到需要的数据. 不命中:无法直接通过缓存获取到想要的数据,需要再次查询数据库或者执行其它的操作.原因可能是由于缓存中根本不存在,或者缓存已经过期. 通常来讲,缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高,应用的性能越好(响应时间越短.吞吐量越高),抗并发的能力越强. 由此可见,在高并发的互联网系统中,缓存的命中率是至关重要的指标. 如何监控缓存的命中率 redis提供了INFO这个命令,能够随时监控服务器的状态,只用telnet到对应服务器的端口,执行命令

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis

项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主要把数据存储在内存中,其“缓存”的性质远大于其

什么是Redis 数据库类型分为两种,关系型和非关系型,Redis是一个非常重要的非关系型数据库. 既然是数据库,就是存储数据的一个空间,或者说是一个软件,非关系就是不再按照一对一多对多等结构进行外键关联,而是通过“key-value“进行数据存储. 接下来对比着Memcached进行对比. Memcached与Redis对比 - 共同点 * Redis缓存在内存中 * 属于”key-value“结构 - 不同点 * Redis可以做持久化,也就是说把数据保存在硬盘上.也是redis运用广泛的原

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做