高并发 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求.高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等.响应时间:系统对请求做出响应的时间.例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这个200ms就是系统的响应时 间.吞吐量:单位时间内处理的请求数量.QPS:每秒响应请求数.在互联网

RabbitMQ+Redis模拟手机验证码登录 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&

实在无聊就写了个很小的python程序用来实现模拟redis队列的代码如下: redis_lpush.py   #!/usr/bin/python3 import time import redis   def handle(info):     print(info)     time.sleep(2)   def main():     pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)     r = redis.R

需求描述: 最近做一个项目,项目中有一个功能,每天定时(凌晨1点)从数据库中获取需要爬虫的URL,并发送到对应的队列中,然后客户端监听对应的队列,然后执行任务.如果同时部署多个定时任务节点的话,每个节点都会去查数据库,然后将查到的url发送到队列中,这样的话,客户端就会执行很多重复的任务,如果不同时部署多个节点的话,又存在单点故障的风险.要解决这种类似的问题,可以使用分布式锁来实现,当节点获取到锁的时候就执行任务,没有获取到锁的时候,就不执行任务,这样就解决了多节点同时执行任务的问题,实现分布式

一.本文是在一台 linux 系统上,模拟搭建 redis 集群.3 台主机,3 台从机. 二.redis 安装步骤 http://www.cnblogs.com/fangwu/p/8602357.html 三.在 /usr/local/ 下创建 redis-cluster 文件夹 [root@MyLinux local]# mkdir redis-cluster 四.复制 6 份 redis 实例( redis 实例,就是 redis 的安装目录 )到 redis-cluster 文件夹中 [

一.思路分析 redis数据传输遵循resp协议,只需要按照resp协议并通过socket传递数据到redis服务器即可 resp数据格式: 二.具体实现 package com.ahd.jedis; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.Socket; /*** * 模拟jedis对redis进行操作 */ public class

一.实现说明 客户端使用jedis正常set值到redis服务器   2. 模拟服务器接收jedis发送的信息 二.jedis客户端代码 package com.ahd.redis; import redis.clients.jedis.Jedis; public class JedisTest { public static void main(String[] args) { Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1"); jedis.set("n

开篇叙 本篇将和大家分享一下秒杀商品活动架构,采用的架构方案正如标题名称.NetCore+Jexus代理+Redis,由于精力有限所以这里只设计到商品添加,抢购,订单查询,处理队列抢购订单的功能:有不足或者不够详细的还请见谅,顺手点个推荐也不错: a. 秒杀流程 b. 封装StackExchange.Redis的使用类 c. Ubuntu16.04上使用Jexus搭建代理完成分布式部署 d. NetCore写实时监控队列服务 秒杀架构设计图︿(￣︶￣)︿三幅 1. 一般业务性架构 2. 后端分布

使用办法: 订阅端: Subscribe 频道名称 发布端: publish 频道名称 发布内容 客户端例子: redis 127.0.0.1:6379> subscribe news Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "news" 3) (integer) 1 1) "message" 2) "news" 3) "good

没有传送门辣. 神奇的DP题. 首先看到这道题第一眼应该想到正解不是在图上搞,肯定要把原图转化成序列. 根据逆序对的性质.每个点和标号大于他的点连边的点,其权值必定要小于该点,而没和他连边的且标号大于他的点,权值也必定大于他. 根据这个,我们就可以递增的枚举标号,每次判定该点和几个标号大于他的点连右边,即确定在未被选的权值里有多少个点比他小. 然后就可以确定当前点的标号了. 这样就成功的把原图转化成了序列. 接下来考虑在序列上做DP. 很显然,如果选中的一些点是满足要求的.必然要满足其构成一个上

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,这个在各大厂面试几乎都是必备的,下面结合模拟抢单的场景来使用她:本篇不涉及到的redis环境搭建,快速搭建个人测试环境,这里建议使用docker:本篇内容节点如下: jedis的nx生成锁 如何删除锁 模拟抢单动作(10w个人开抢) jedis的nx生成锁 对于java中想操作redis,好的方式是使用jedis,首先pom中引入依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> &

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,并结合模拟抢单的场景来使用,内容节点如下: jedis的nx生成锁 如何删除锁 模拟抢单动作 1.jedis的nx生成锁 对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面: 创建锁的策略:redis的普通key一般都允许覆盖,A用户set某个key后,B在set相同的key时同样能成功,如果是锁场景,那就无法知道到底是哪个用户set成功的:这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题,简单原理是:当A用户先set成功了,那B用户set的时候就返回失败,满足

先放出结果图片...由于网上下的模型是拼的,所以眼皮,脸颊,嘴唇看起来像 存在裂痕,解决方式是加入曲面细分和置换贴图 进行一定隆起,但是博主试了一下fragment shader的曲面细分,虽然细分成功了但是着色效果变的很奇怪,这里就不用曲面细分了,大家如果有在fragment shader上用曲面细分的好办法,可以的话请告诉我 参数设置1 参数设置2 细致到毛孔的高光 次表面散射的耳朵 人皮渲染是十多年的课题了,人们想尽一切办法想让其变得真实可信,大型3A级次时代游戏近来做的又来越真实了如<罗

先放出结果图片...由于网上下的模型是拼的,所以眼皮,脸颊,嘴唇看起来像存在裂痕,解决方式是加入曲面细分和置换贴图 进行一定隆起,但是博主试了一下fragment shader的曲面细分,虽然细分成功了但是着色效果变的很奇怪,这里就不用曲面细分了,大家如果有在fragment shader上用曲面细分的好办法,可以的话请告诉我 参数设置1 参数设置2 细致到毛孔的高光 次表面散射的耳朵 人皮渲染是十多年的课题了,人们想尽一切办法想让其变得真实可信,大型3A级次时代游戏近来做的又来越真实了如<罗马

一.前言 因为近期项目中开始使用Redis,为了更好的理解Redis并应用在适合的业务场景,需要对Redis设计与实现深入的理解. 我分析流程是按照从main进入,逐步深入分析Redis的启动流程.同时根据Redis初始化的流程,理解Redis各个模块的功能及原理. 二.redis启动流程 1.初始化server变量,设置redis相关的默认值 2.读入配置文件,同时接收命令行中传入的参数,替换服务器设置的默认值 3.初始化服务器功能模块.在这一步初始化了包括进程信号处理.客户端链表.共享对象.

http://blog.csdn.net/a600423444/article/details/8944601 一.前言 因为近期项目中开始使用Redis,为了更好的理解Redis并应用在适合的业务场景,需要对Redis设计与实现深入的理解. 我分析流程是按照从main进入,逐步深入分析Redis的启动流程.同时根据Redis初始化的流程,理解Redis各个模块的功能及原理. 二.redis启动流程 1.初始化server变量,设置redis相关的默认值 2.读入配置文件,同时接收命令行中传入的

Redis架构设计 一.前言   Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询. Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting

一 生产者producer部分 --------------------------------producer 部分注释------------------------------------------------------------ 用户在页面请求之后, 获取到用户uid , 跳转到这个加入队列的方法 (这里直接在producer中模拟了多个uid) 在方法内部判断redis队列长度是否已经达到要求, 如果没有超出, 则执行加入队列的操作 (这里为了简洁,没有封装成方法) 注: pro

一 简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的

一.字符串<String> 1. 字符串类型:实际上可以是字符串(包括XML JSON),还有数字(整形 浮点数),二进制(图片 音频 视频),最大不能超过512MB 2. 设值命令: set name lgs ex 10  //10秒后过期  px 10000 毫秒过期 setnx name lgs  //不存在键name时才能设置,返回1设置成功:存在的话失败0 set age 29    //存在键age时直接覆盖之前的键值,返回1成功 场景:如果有多客户同时执行setnx,只有一个能设

$redis = new Redis(); $redis->connect("127.0.0.1", "6379"); $redis->select(1); //抢购成功列表 //var_dump($redis->lrange("miaosha",0,100));die; $redis->flushdb(); //第一步,先加商品库存加入列 //设置库存数量 $goods_number =100; //将100件商品存入r