selenium + chrome 很多难以采集的网站都使用selenium爬取,但是后来发现selenium有特征值,会被检测出来,今天来小结一下反反爬方案 测试网站 全绿好像代表没被检测出 中间人修改js 网上很多都是这种博客,不知道靠不靠谱 pyppeteer 这种python的异步请求库,似乎极好的解决了 简书博客 开发者模式 似乎使用开发者模式可以避免被检测,还需要测试 options = webdriver.ChromeOptions() options.add_experiment

1.代码如下: doubanmoive.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from douban.items import DoubanItem class DoubamovieSpider(scrapy.Spider): name = "doubanmovie" allowed_domains = ["movie.douban.com"] offset = 0 url = "https://movie.do

0x01 前言 一般而言,抓取稍微正规一点的网站,都会有反爬虫的制约.反爬虫主要有以下几种方式: 通过UA判断.这是最低级的判断,一般反爬虫不会用这个做唯一判断,因为反反爬虫非常容易,直接随机UA即可解决. 通过单IP频繁访问判断.这个判断简单,而且反反爬虫比较费力,反爬虫绝佳方案.需采用多IP抓取. 通过Cookie判断,例如通过会员制账号密码登陆,判断单账号短时间抓取次数判断.这个反反爬虫也很费力.需采用多账号抓取. 动态页面加载.这个考验前端工程师的功底,如果前端写的好,各种JS判断,各种

爬虫(Spider),反爬虫(Anti-Spider),反反爬虫(Anti-Anti-Spider),这之间的斗争恢宏壮阔... Day 1小莫想要某站上所有的电影,写了标准的爬虫(基于HttpClient库),不断地遍历某站的电影列表页面,根据 Html 分析电影名字存进自己的数据库.这个站点的运维小黎发现某个时间段请求量陡增,分析日志发现都是 IP(1.1.1.1)这个用户,并且 useragent 还是 JavaClient1.6 ,基于这两点判断非人类后直接在Nginx 服务器上封杀.

前两章简单的讲了Beautiful Soup的用法,在爬虫的过程中相信都遇到过一些反爬虫,如何跳过这些反爬虫呢?今天通过知乎网写一个简单的反爬中 什么是反爬虫 简单的说就是使用任何技术手段,阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式.关键也在于批量. 反反爬虫机制 增加请求头---headers为了模拟更真实的用户场景 更改IP地址---网站会根据你的IP对网站访问频密,判断你是否属于爬虫 ua限制---UA是用户访问网站时候的浏览器标识,其反爬机制与ip限制类似 模拟帐号登录----通过reque

python爬虫---详解爬虫分类,HTTP和HTTPS的区别,证书加密,反爬机制和反反爬策略,requests模块的使用,常见的问题 一丶爬虫概述       通过编写程序'模拟浏览器'上网,然后通过程序获得互联网中爬取数据的过程 二丶爬虫分类 通用爬虫: # 爬取一整张页面源码数据.搜索引擎(抓取系统,内部封装的一套爬虫程序). 重点使用的是该种形式的爬虫 聚焦爬虫: # 抓取的是页面中指定的局部数据 增量式爬虫: # 监测网站的数据更新情况. 抓取的是网站最新更新的数据 三丶爬虫安全性 风

反反爬虫相关机制 Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying degrees of sophistication. Getting around those measures can be difficult and tricky, and may sometimes require special infrastructure. Please consider

反反爬虫相关机制 Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying degrees of sophistication. Getting around those measures can be difficult and tricky, and may sometimes require special infrastructure. Please consider

0x00 前言 最近用Python非常多,确实感受到了Python的强大与便利.但同时我并没有相见恨晚的感觉,相反我很庆幸自己没有太早接触到Python,而是基本按着C→C++→Java→Python这条路学习下来的,因为过早使用太便利的方法有可能使你对底层细节一无所知. 现在我对HTTP协议的了解完全要归功于当初用Java写爬虫时遇到的各种问题,如果我很早就开始使用Python的urllib2或者requests,那么我现在对HTTP协议的认识可能依然非常肤浅. 好了,如果你对HTTP协议不太

常用的反反爬策略 通常防止爬虫被反主要有以下几策略: 动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同用户的浏览器信息.) 禁用cookies(也就是不启用cookies middleware,不向server发送cookies,有些网站通过cookies的使用发现爬虫,可以通过COOKIES_ENABLED控制cookies middleware的开启和关闭) 设置延迟下载(防止访问过于频繁,设置为2s甚至更高) Google Cache和Baidu Cache:如果可能的

package cn.searchphoto.util; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import java.util.zip.GZIPInputStream; /** * 下载远程网站的图片,通过设置

python反反爬,爬取猫眼评分.解决网站爬取时,内容类似:$#x12E0;样式,且每次字体文件变化.下载FontCreator . 用FontCreator打开base.woff.查看对应字体关系 初始化时将对应关系写入字典中. #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # __author__ = "南楼" import requests import re import os from fontTools.ttLib import TTFont #

通过在 Xcode 里的 Other Linker Flags 设置参数,可以防止App被注入dylib(仅限于iOS 10 以下系统)  比如,某艺,XX音乐等 dylib无法注入,也就意味着没办法用cycript动态调试App,只能干瞪眼 Other Linker Flags 参数 -Wl,-sectcreate,__RESTRICT,__restrict,/dev/null 通过阅读dyld源代码,我们可以得知其大概原理 static ImageLoader* loadPhase3(con

1.检测ida远程调试所占的常用端口23946,是否被占用 //检测idaserver是否占用了23946端口 void CheckPort23946ByTcp() { FILE* pfile=NULL; char buf[0x1000]={0}; //执行命令 char* strCatTcp="cat /proc/net/tcp | grep :5D8A"; //char* strNetstat="netstat -apn | grep :23946" pfile

22.2.14 session和反反爬处理 1.session: requests库包含session,都是用来对一个url发送请求,区别在于session是一连串的请求,在session请求过程中cookie等参数不会丢失. requests库的session会话对象可以跨请求保持某些参数,说白了,就是比如你使用session成功的登录了某个网站,则在再次使用该session对象求求该网站的其他网页都会默认使用该session之前使用的cookie等参数尤其是在保持登陆状态时运用的最多,在某些

一.调用系统的IsDebuggerPresent函数 (1)实现程序 最简单也是最基础的,Windows提供的API接口:IsDebuggerPresent(),这API实际上就是访问PEB的BeingDebugged标志来判断是否处于调试状态. 使用vs调试此段代码,弹出"检测到调试器". #in

一:背景 1.讲故事 前段时间有位朋友在微信上找到我,说他对一个商业的 C# 程序用 WinDbg 附加不上去,每次附加之后那个 C# 程序就自动退出了,问一下到底是怎么回事?是不是哪里搞错了,有经验的朋友应该知道,其实这是 商业程序 的反调试机制捣鬼的,为了保护程序隐私,一般都不希望他人对自己做逆向分析,那能不能破解它的反调试呢?当然是可以的,难易程度就看对方的诚意了. 经过和朋友的技术捣鼓之后,发现还好,对方只是用了 KERNELBASE!IsDebuggerPresent 做的反调试判断,

1. 通常防止爬虫被反主要有以下几个策略 (1)动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同的浏览器) 方法1: 修改setting.py中的User-Agent # Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent USER_AGENT = 'Hello World' #User-Agent 方法2: 修改setting中的 DEFAULT_REQUEST_HEA

煎蛋网在反爬虫方面做了不少工作,无法通过正常的方式爬取,比如用下面这段代码爬取无法得到我们想要的源代码. import requests url = 'http://jandan.net/ooxx' print requests.get(url).text 执行上述代码,你得到的结果应该跟我一样: 煎蛋网应该是通过检测headers来判断是否爬虫,要想获取正常的源代码,需要伪装成浏览器. # -*- coding: utf-8 -*- import re import requests from

前言: 时隔数月,我终于又更新博客了,然而,在这期间的粉丝数也就跟着我停更博客而涨停了,唉 是的,我改了博客名,不知道为什么要改,就感觉现在这个名字看起来要洋气一点. 那么最近到底咋不更新博客了呢?说起原因那就多了,最主要的还是没时间了,是真的没时间,前面的那些系列博客都还没填坑完毕的(后续都会填上的) 最近有点空余就一直在开发我的项目,最近做了两个项目: IPproxy,看名字就知道啦,就是一个ip代理池,爬取了各大免费的代理网站,然后检测可用性,github地址   相关的介绍github上