SQLite插入数据效率最快的方式就是:开启事务  +   insert语句  +  关闭事务(提交) 利用事务的互斥性,如果在批量的插入操作前显式地开启一次事务,在插入操作结束后,提交事务,那么所有的操作将只执行一次事务,大大地提高IO效率 开启事务和提交事务时缺省的,如果不显式写出来,将在每次insert语句前开启事务,insert语句后提交,如果执行insert语句1000万次,那么将自动开启并提交1000万次!!! 可以尝试,去掉下面代码中两行红色代码,速度将显著下降!!! using

一.SQLite的介绍   1.为什么要存储数据?        1.1 手机数据大多都是从网络加载的,不存储,每次滚动界面都要从新发送网络请求加载数据,浪费流量      1.2 当用户没网的时候,就不能正常显示界面了      1.3 将数据存储到本地,不用每次加载,没网的时候也可从本地存储的数据拿来显示   2.存储数据的方式         Plist(NSArray\NSDictionary)           特点: 只能存储系统自带的数据类型, 比如NSDictory, NSAr

本科学过sql server数据库,上研刚开始在做研究时自己想点子自己做,为了简便使用了论文中看到的一个简易数据库sqlite存储使用数据.后来随着数据量的增长,以及数据处理的需求sqlite速度明显很慢,所以改用mysql. 先比较一下三者的优缺点: 一:sqlite 1.sqlite占用的内存和cpu资源较少 2.源代码开源,完全免费 3.相对于其他数据库来说,移植比较方便.python自带了sqlite3模块,使用时不需要用户名密码等限制,直接连接数据库即可使用. 4.检索速度上十几兆.几

原文首发于微信公众号:jzman-blog,欢迎关注交流! DBFlow 是一个基于注解处理器开发的使用方便的 ORM Android 数据库,该库简化了很多多余的代码,并且提供了好用的 API 来处理与数据库的交互,让开发者专注 App 的开发.下面将从以下几个方面来学习 DBFlow 数据库框架的使用,具体如下: 1. DBFlow 的优势 2. 配置 DBFlow 3. 创建数据库 4. 创建表 5. 插入数据 6. 删除数据 7. 更新数据 8. 查询数据 9. 案例 DBFlow 的优

在进行多个表联合查询的时候,使用索引可以显著的提高速度,刚才用SQLite做了一下测试. 建立三个表: create table t1 (id integer primary key,num integer not null,word1 text not null,word2 text not null);create table t2 (id integer primary key,num integer not null,word1 text not null,word2 text not

凡是数据库中,索引的存在就是为了提高查询速度的,数据库的索引有点类似于书本上面的目录的概念,因为在英文中都是index,事实上也就是目录. 其算法应该叫做“倒排索引”,这个其实也类似于搜索引擎里面的基本算法. 测试:10w条数据,没有索引的情况下,查询一条数据大约需要550ms以上. 建立索引后,数据库的体积增大了3倍左右,但是同样的查询却减少到8ms的级别,提升了70倍 有时候关于sqlite数据库出错或者没法用的情况看这里 下面是在android手机上面的测试代码 查看源代码   打印帮助

前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代c语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL

前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代C语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL

转载地址:http://blog.csdn.net/chenguanzhou123/article/details/9376537#,如果有侵犯原创,请留言告知,本人会及时删除. 前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代c语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是

转自 http://hi.baidu.com/hfutonline/blog/item/62b1e4de8bdf4b2e5882dd28.html 最近在做android项目的时候遇到一个问题,应用程序初始化时需要批量的向sqlite中插入大量数,导致应用启动过慢. android使用的是sqlite数据库,sqlite是比较轻量级的数据库,在Google了之后发现,sqlite事务处理的问题,在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,有多少条数据就有多少次磁盘操作.我的应用初始50

private SQLiteConnection connection; private SQLiteCommand command; private SQLiteTransaction transaction; string sqConnectionString = "ZG.db"; public void ExcuteQuery() { connection = new SQLiteConnection("Data source = " + sqConnecti

由于个人研究需要,需要采集天气历史数据,前一篇文章:C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子),介绍了基本的采集思路和核心代码,经过1个星期的采集,历史数据库基本全了,现在开放该数据库,目的是为了让可能需要该类型做相关研究准备的,至于实时天气的采集本项目也做了,暂时不公布,如果有需求的,单独好我联系,原因很简单,人家小站也不容易,大家一起拖,容易搞死,主要大家都不能用. .NET开源项目:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文原文地址:分享20

写在前面: 又到一年一度七夕虐狗节,看着大家忍受着各种朋友圈和QQ空间还有现实生活中的轮番轰炸,我实在不忍心再在这里给大家补刀,所以我觉得今天不虐狗,继续给大家分享有用的. 如果你比较关心android开发的最新动态的话,我想你一定知道android数据库新王者,没错,就是这个东西——Realm. 在安卓开发中,我们有sharedPreference和文件操作,当然还有一直为之自豪的轻量级数据库sqlite. SharedPreference其实是采用xml的方式,以键值对形式存储基本数据类型的

在mono for android中使用dapper或petapoco,很简单,新建android 类库项目,直接把原来的文件复制过来,对Connection连接报错部分进行注释和修改就可以运行了.(用可移植类库PCL项目也可以的.) 如果需要源码可以联系我.10元收费哈.. 以下内容包括 1.在安卓中创建sqlite数据库; 2.检查数据库是否存在; 3.返回数据库路径; 4.插入数据(前置知识,dapper的使用方法或petapoco的); 5.查询数据; 本人小菜鸟一枚,以下代码写得很烂,

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57b57f2a0703f7d31b9a3932 作者:赵丰 导语 iOS 程序能从网络获取数据.少量的 KV 类型数据可以直接写文件保存在 Disk 上,App 内部通过读写接口获取数据.稍微复杂一点的数据类型,也可以将数据格式化成 JSON 或 XML 方便保存,这些通用类型的增删查改方法也很容易获取和使用.这些解决方案在数据量在数百这一量级有着不错的表现,但对于大数据应用的

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在多个项目中涉及到互联网地图的内网显示,通过自制工具完成了互联网地图的瓦片下载.但是此种方法存在如下几个问题: a.瓦片均是离散型图片,远程部署非常耗时. b.瓦片下载中,涉及到将互联网瓦片下载至内存,然后建立对应文件夹,然后保存至本地的过程,效率不高. 除了以上两个问题外,还有存储占用比较多等等缺点.是否有类似于ArcGIS的Bundle型瓦片组织格式来解决

/****************************************************************************** ** This file is an amalgamation of many separate C source files from SQLite ** version 3.14.1. By combining all the individual C code files into this ** single large file

自1970年埃德加·科德提出关系模型之后,关系型数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库种类繁多,功能强大,使用广泛.面对如此之多的关系型数据库,我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢?O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文,对比了SQLite.MySQL和PostgreSQL这三个常用的.流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),希望能对你有所帮助. O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型.优势.劣势.何时应该使用以及何时不应该

对于iOS工程师有一道常考的面试题,即iOS数据存储的方式 标答如下: Plist(NSArray\NSDictionary) Preference (偏好设置\NSUserDefaults) NSCoding(NSKeyed Archiver\NSkeyedUnarchiver) SQLite3 Core Data 今天就跟大家分享一下,SQLite3的基础知识 什么是SQLite SQLite 是一款轻型的嵌入式关系型数据库, 它速度要强于Mysql,PostgreSQL,而且占用资源少,在

前言 事务处理是DBMS中最关键的技术,对SQLite也一样,它涉及到并发控制,以及故障恢复等等.在数据库中使用事务可以保证数据的统一和完整性,同时也可以提高效率.假设需要在一张表内一次插入20个人的名字才算是操作成功,那么在不使用事务的情况下,如果插入过程中出现异常或者在插入过程中出现一些其他数据库操作的话,就很有可能影响了操作的完整性.所以事务可以很好地解决这样的情况,首先事务是可以把启动事务过程中的所有操作视为事务的过程.等到所有过程执行完毕后,我们可以根据操作是否成功来决定事务是否进行提

1.异步I/O模式    通常,当SQLite写一个数据库文件时,会等待,直到写操作完成,然后控制返回到调用程序.相比于CPU操作,写文件系统是非常耗时的,这是一个性能瓶颈.异步I/O后端是SQLite的一个扩展模块,允许SQLite使用一个独立的后台线程来执行所有的写请求.虽然这并不会减少整个系统的资源消耗(CPU.磁盘带宽等),但它允许SQLite在正在写数据库时立刻返回到调用者,从用户角度看,无疑提高了前端的响应速度.对异步I/O,写请求在一个独立的后台线程中被处理,这意味着启动数据库写操