@Caching :制定多个缓存规则 @Cacheable 和 @CachePut 同时标注时 ,@CachePut导致还是会走方法跟数据库交互 //根据lastName查,并将结果缓存,并且可以用于下次通过id或者email查询 (因为有Cacheput注解,所有根据lastName查的方法还是会执行) @Caching( cacheable = {@Cacheable(/*value = "emp",*/key = "#lastName")}, put = {@

第一步:配置redis 这里使用的是yml类型的配置文件 mybatis: mapper-locations: classpath:mapping/*.xml spring: datasource: name: miaosha url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/miaosha?serverTimezone=UTC username: root password: 1234 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #

预期读者 准备使用 spring 的 data-redis-cache 的同学 了解 @CacheConfig,@Cacheable,@CachePut,@CacheEvict,@Caching 的使用 深入理解 data-redis-cache 的实现原理 文章内容说明 如何使用 redis-cache 自定义 keyGenerator 和过期时间 源码解读 自带缓存机制的不足 快速入门 maven 加入 jar 包 <dependency> <groupId>org.sprin

1 什么是灾难性雪崩效应? 如下图的过程所示,灾难性雪崩形成原因就大致如此: 造成灾难性雪崩效应的原因,可以简单归结为下述三种: 服务提供者不可用.如:硬件故障.程序BUG.缓存击穿.并发请求量过大等. 重试加大流量.如:用户重试.代码重试逻辑等. 服务调用者不可用.如:同步请求阻塞造成的资源耗尽等. 雪崩效应最终的结果就是:服务链条中的某一个服务不可用,导致一系列的服务不可用,最终造成服务逻辑崩溃.这种问题造成的后果,往往是无法预料的. 2 如何解决灾难性雪崩效应? 解决灾难性雪崩效应的方式通

一.什么是灾难性雪崩效应? 造成灾难性雪崩效应的原因,可以简单归结为下述三种: 服务提供者不可用.如:硬件故障.程序BUG.缓存击穿.并发请求量过大等. 重试加大流量.如:用户重试.代码重试逻辑等. 服务调用者不可用.如:同步请求阻塞造成的资源耗尽等. 雪崩效应最终的结果就是:服务链条中的某一个服务不可用,导致一系列的服务不可用,最终造成服务逻辑崩溃.这种问题造成的后果,往往是无法预料的. 二.如何解决灾难性雪崩效应? 解决灾难性雪崩效应的方式通常有:降级.隔离.熔断.请求缓存.请求合并. 在S

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的

首先 配置redis redis: password: 123456 host: 127.0.0.1 port: 6379 #103.249.252.109:10086 expireSeconds: 120 timeout: 10000 #redis操作的超时时间 pool: maxActive: 5000 #最大连接数 maxIdle: 30 #最大空闲连接数 minIdle: 5 #最小空闲连接数 maxWait: 3000 #获取连接最大等待时间 ms #default -1然后redis

 1.使用OGNL的命名规则来定义Key的值 @Cacheable(cacheNames = {"user"},key = "#root.methodName + '[' + #id + ']'") @Override public User selectByPrimaryKey(Integer id) { return userMapper.selectByPrimaryKey(id); } 2.自定义Key生成器 @Configuration public cl

前置知识: 在Spring Cache缓存中有两大组件CacheManager和Cache.在整个缓存中可以有多个CacheManager,他们负责管理他们里边的Cache.一个CacheManager中可以创建多个Cache,每个Cache负责存储一个种类数据,例如Salary Cache负责存储Salary相关的数据. 步骤: 一.开启基于注解的缓存功能 在启动类或者其他配置类中加入@EnabeleCaching注解 @SpringBootApplication @MapperScan("c

在上一篇文章(<SpringBoot(二十四)整合Redis>)中,已经实现了Spring Boot对Redis的整合,既然已经讲到Cache了,今天就介绍介绍缓存注解.各家互联网产品现在数据量越来越大,其快速增长造成网络拥塞和服务器超载,导致客户访问延迟增大,服务质量日益显现出来.缓存技术被认为是减轻服务器负载.降低网络拥塞.增强可扩展性的有效途径之一. v概念介绍 Spring为我们提供了几个注解来支持Spring Cache.其核心主要是@Cacheable和@CacheEvict.使用

前言 之前我们使用过RedisTemplate来实现redis缓存,然后使用工具类来实现操作redis的存储.这样的方式好处是很自由,但是还不是最简单的处理方式.对于一些简单的应用来说,其实redis的缓存应用很简单,只需要存储和取出就可以了. 于是Spring提供了@Cacheable注解来实现,非常easy 操作步骤 1.启动类上需要加@EnableCaching注解 2.在需要执行缓存的类上面写上缓存前缀名称 @CacheConfig(cacheNames="user") 3.在

文章来源 https://blog.csdn.net/u010588262/article/details/81003493 1. pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2. Springboot配置文件

import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisS

1.自动生成key @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()+":"

https://www.cnblogs.com/fashflying/p/6908028.html https://blog.csdn.net/syani/article/details/52239967 从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该

1.2.CachePut annotation 在支持Spring Cache的环境下,对于使用@Cacheable标注的方法,Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素,如果存在就不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回,否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中.@CachePut也可以声明一个方法支持缓存功能.与@Cacheable不同的是使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果,而是每次都会执行该方法,并将执行结

Cacheable CachePut CacheEvict CacheConfig 开启缓存注解 @Cacheable @Cacheable是用来声明方法是可缓存的.将结果存储到缓存中以便后续使用相同参数调用时不需执行实际的方法.直接从缓存中取值.最简单的格式需要制定缓存名称. 例如: @Cacheable("books") public Book findBook(ISBN isbn) {...} 在上面的代码片段中,findBook方法与名为books的缓存想关联.每次调用该方法时

spring boot整合redis:http://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/8028970.html 首先,明确一下问题的场景 之前在spring boot整合redis,关于redis的使用都是在repository层上再封装一层service层,在service层上使用的. 现在如果直接将redis的注解放在repository上使用,是个什么情况呢? 代码如下: 1.首先我有一个实体XxAdmin,主键为id 2.Xxadmin我写了一个AdminRep

https://blog.csdn.net/u012240455/article/details/80844361 注释介绍 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @Cacheable 作用和配置方法 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”mycache”)@Cacheable(value={”cache1”,”cac

加入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> 开启注解缓存 在启动类上加入 @EnableCaching 缓存注解 @Cacheable :对方法结果进行缓存(主要用于GET方法) cacheNames/value:指定缓存主键(