8.5.3 使用@CacheEvict清除缓存 被@CacheEvict注解修饰的方法可用于清除缓存,使用@CacheEvict注解时可指定如下属性: ⊙ value : 必须属性.用于指定该方法用于清除哪个缓存区的数据. ⊙ allEntries : 该属性指定是否清空整个缓存区. ⊙ beforeInvocation : 该属性指定是否在执行方法之前清除缓存.默认是在方法成功完成之后才清除缓存. ⊙ condition : 该属性指定一个SpEL表达式,只有当该表达式为true时才清除缓存.

git地址在这里: https://github.com/Lazyshot/go-hbase 这是一个使用go操作hbase的行为. 分析scan行为 如何使用scan看下面这个例子,伪代码如下: func scan(phone string, start time.Time, end time.Time) ([]Loc, error) { ... client := hbase.NewClient(zks, "/hbase") client.SetLogLevel("DEB

selected from Theano Doc Optimizing Scan performance Minimizing Scan Usage performan as much of the computation as possible outside of Scan. This may have the effect increasing memory usage but also reduce the overhead introduce by Scan. Explicitly p

最近发现一个分页查询存储过程中的的一个SQL语句,当聚集索引列的排序方式不同的时候,效率差别达到数十倍,让我感到非常吃惊 由此引发出来分页查询的情况下对大表做Clustered Scan的时候, 不同情况下会选择FORWARD 或者 BACKWARD差别,以及建立聚集索引时,选择索引列的排序方式的一些思考 废话不多,上代码 先建立一张测试表,在Col1上建立聚集索引,写入100W条数据 本文一开始没有搭建出一个更具备说服力的环境,导致效果不明显,于2016-7-23重新编辑,重建造一个更接近于真

众所周知,InnoDB采用IOT(index organization table)即所谓的索引组织表,而叶子节点也就存放了所有的数据,这就意味着,数据总是按照某种顺序存储的.所以问题来了,如果是这样一个语句,执行起来应该是怎么样的呢?语句如下: select count(distinct a) from table1; 列a上有一个索引,那么按照简单的想法来讲,如何扫描呢?很简单,一条一条的扫描,这样一来,其实做了一次索引全扫描,效率很差.这种扫描方式会扫描到很多很多的重复的索引,这样说的话优

Go语言实现逐行读的方法多种,本文只介绍Scaner的方法,也是go推荐的方法. 官方文档 例子: file, err := os.Open("filename") if err != nil { //error handing } defer file.Close() scanner := bufio.NewScanner(file) for scanner.Scan() {  fmt.Println(scanner.Text()) } 画张简陋的图,帮助理解函数之间的调用关系

scan函数是theano中的循环函数,相当于for loop.在读别人的代码时第一次看到,有点迷糊,不知道输入.输出怎么定义,网上也很少有example,大多数都是相互转载同一篇.所以,还是要看官方文档. 函数定义如下 output, update = theano.scan(fn, sequences=None, outputs_info=None, non_sequences=None,n_steps=None, truncate_gradient=-1, go_backwards=Fal

/** * Created by han on 2016/1/28. */ import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp; import org.apache.hadoop.hbas

Index Seek是Sql Server执行查询语句时利用建立的索引进行查找,索引是B树结构,Sql Server先查找索引树的根节点,一级一级向下查找,在查找到相应叶子节点后,取出叶子节点的数据.对于聚集索引,叶子节点是整个表的数据,能够获取到所有列的数据,而对于非聚集索引,叶子节点存储的是索引列的数据,如果索引有包含列,那么叶子节点中存储有包含列的数据,获取的数据是索引列和包含列,如果还需要其他列的数据,那么必须进行key lookup,根据索引叶子节点包含的“行地址”信息到源表中去获取数

SQLSERVER中的ALLOCATION SCAN和RANGE SCAN 写这篇文章的开始,我还不知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的,网上资料少得可怜 求助了园子里的某位大侠,他看了我的信息几天之后才回复我,不过他的回复里没有答案 这几天一直在苦思冥想,后来终于通过动手,验证出来了,知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的(结果中秋节过完就出差去了) 10月3日回到家马上开始动笔 在看下去之前请大家先看一下下面的文章 SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研

四.应用题 ( 本大题共5 小题,50 分 ) 1. 假设某系统中有五个进程,每个进程的执行时间(单位:ms)和优先数如下表所示(优先数越小,其优先级越高). 进程 执行时间 优先数 P1 P2 P3 P4 P5 10 1 2 1 5 3 1 5 4 2 如果在0时刻,各进程按P1.P2.P3.P4.P5的顺序同时到达,请回答以下问题:(12分) (1)当系统采用先来先服务调度算法时: 进程执行顺序是      p1 p2 p3 p4 p5      平均周转时间是  13.4ms (2)当系统

我们都知道Oracle RAC中每个节点都有一个虚拟IP,简称VIP,与公网IP在同一个网段. 没有VIP时,Oracle客户端是靠"TCP/IP协议栈超时"来判断服务器故障.而TCP/IP协议栈是作为OS Kernel的一部分来实现,不同的OS有不同的阀值,用户获悉数据库异常的时间完全取决于OS Kernel的实现,虽然有些OS允许修改这个阀值,但是会对其它程序产生未知影响.因此,oracle RAC引入了VIP,从而避开对TCP协议栈超时的依赖. VIP和IP最主要的不同之处在于:

来自http://hi.baidu.com/7636553/blog/item/982beb17713bc004972b43ee.html hbase的scan查询功能注意项: Scan scan = new Scan(); scan.setStartRow(“5193:”); scan.setStopRow(“5194:”); ResultScanner result = table.getScanner(scan); for (Result r : result) { get it.....

theano.scan()原型: theano.scan( fn, sequences=None, outputs_info=None, non_sequences=None, n_steps=None, truncate_gradient=-1, go_backwards=False, mode=None, name=None, profile=False, allow_gc=None, strict=False ) fn:一个函数,要求scan的每一个步骤都需要执行这个函数,可以有多个参数,

一直在做performance,但直到今天才完成了这个第一天应该完成的图,到底Index scan和Rscan的分界点在哪里?   如下图所示,很简单的一个查询,只是查询int,分别强制走索引和表扫描,可以看到,大约在4096条记录的时候Index Scan和Rscan可以打平,之后Index scan会永远比Table scan跑的快.   比较奇怪的是128和256的时候,Index Scan会比Table Scan好一些,但原因未知.在128的时候Rscan的CPU time也比Index

After we extended the volume in storage array, in Failover cluster, it shows the volume is of 30.0 TB. If we right click this volume, we will see the capacity of this volume is 15TB But disk management console shows that this volume is of 15 TB. No p

Oracle 版本:11.2.0.1.0 客户端:Windows Server 2003/PLSQL Developer Oracle服务器端的ip设置如下: ##公网ip 192.168.135.201 WIN-2008SERVER1 192.168.135.202 WIN-2008SERVER2 ##虚拟ip 192.168.135.211 WIN-2008SERVER1-vip 192.168.135.212 WIN-2008SERVER2-vip ##私网ip 10.168.135.20

最近迁移数据时需要执行大Scan,HBase集群经常碰到以下日志: Exception in thread "main" org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException: Failed after retry of OutOfOrderScannerNextException: was there a rpc timeout? 出现上述日志后这次Scan就挂了,HBase Client不能自动恢复了.下面分析一下相关代码. 客户端Scan示例

SQL> drop table test; 表已删除. SQL> create table test as select * from dba_objects where 1!=1; 表已创建. SQL> create index idx_test_id on test(object_id); 索引已创建. SQL> insert into test select * from dba_objects where object_id is not null and object_i

在scan stitch之后,scan synthesis就已经完成, Scan extraction主要用来从scan design中extracing所有的instance,来保证scan chain的完整性. 并保证所有的design change都整合到scan design. Scan Verificaiton 1)在shift operate中的hold time violation,如果两个scan cell是同时钟,需要由CTS来保证clock skew有一个 minimum的值

一个典型的scan实现的flow: clock mux和一些rst,在Scan中都被bypass掉,是不能测到的.所以DFT的test coverage一般就在97%或98%. scan design rule checking and repair: 可以在presynthesis RTL design或者postsynthesis gate-level design上进行, 经过scan repair之后的design,称为testable design. scan synthsis是将一个