k8s 集群采用二进制安装,cni网络插件用calico通讯问题描述:发现有些pod不是很正常例如: ht13.node正常系统采样 [root@ht6 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) [root@ht

一,需求 Kubernetes官方推荐的是Flannel,但是Flannel是一个overlay的网络,对性能会有一定的影响.Calico恰好能解决一下overlay网络的不足. Calico在Kubernetes上是以plugin的方式运行的,即calico会检测Kubernetes对于pod或者service的操作,来控制ip的分配和回收.   二,准备 主要参考: https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/docs/getti

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

引用三个问题来叙述Kubernetes的pod容器 1.为什么不直接在一个Docker容器中运行所有的应用进程. 2.为什么pod这种容器中要同时运行多个Docker容器(可以只有一个) 3.为什么k8s使用pod这种容器而不直接使用Docker容器 一个由多个进程进行组成的应用程序,无论是通过ipc(进程间通信)还是本地存储文件进行通信,都要求它们运行于同一台机器上.Docker容器非常像一台独立的机器,此时你可能认为在单个容器中运行多个进程是合乎逻辑的,然而在实践中这种做法并不合理. 容器被

一 Flannel组件 1.1 flannel介绍 Kubernetes的网络模型假定了所有Pod都在一个可以直接连通的扁平网络空间中.若需要实现这个网络假设,需要实现不同节点上的Docker容器之间的互相访问,然后运行Kubernetes.目前已经有多个开源组件支持容器网络模型.如Flannel.Open vSwitch.直接路由和Calico. Flannel之所以可以搭建Kubernetes依赖的底层网络,是因为它能实现以下两点. 它能协助Kubernetes,给每一个Node上的Dock

目录: Pod的调度 Pod的扩容和缩容 Pod的滚动升级 一.Pod的调度 Pod只是容器的载体,通常需要通过RC.Deployment.DaemonSet.Job等对象来完成Pod的调度和自动控制功能. 1.RC.Deployment全自动调度 RC的主要功能之一就是自动部署一个容器应用的多份副本,以及持续监控副本的数量,在集群内始终维持用户指定的副本数量. 2.NodeSelector:定向调度 Master上的Schedule负责实现Pod的调度,但无法知道Pod会调度到哪个节点上.可以

以下大部分是本人参考各种资料{官方文档.书籍}对知识的汇总和整理,其中有理解错误的地方请大神留言和指正,嘿嘿~~ 1.概述 参考文档:https://projectcalico.docs.tigera.io/ Calico是一款广泛采用.久经考验的开源网络和网络安全解决方案,适用于Kubernetes.虚拟机和裸机工作负载.与Flannel对比,Calico除了支持基本网络功能的实现之外,它还支持全套Kubernetes网络策略功能,以及在其之上扩展网络策略. 1.1.Calico组件 Cali

0.前言 参考文档:https://github.com/containernetworking/cni Pod网络插件,为了实现Pod网络而需要的插件.组件.由于Kubernetes通过开放的CNI接口来允许插件的接入,所以它又称之为CNI网络插件. 为了解决跨主机容器间通信问题,市面上存在很多解决方案,为了兼容和规范这些解决方案,Kubernetes仅设计了网络模型,却将Pod网络的实现交给了CNI网络插件,并允许网络插件通过标准的CNI(Container Network Interfac

docker和Jenkins不是什么新东西了,两者结合也不是什么稀奇的事情,也已经有很多Jenkins和docker相结合的文章,此文仅为自己的一点心得实践,如有不对的地方,欢迎大家纠正. 先贴上大致的流程图,逐步说明: 代码-Git: 并没有什么好说明的,就是简单的使用了Git作为版本控制工具而已,通用使用规范不在细说.此步的产出:Git分支特定版本号 Git-自动构建.自动构建-代码包: 做法也很通用了,将project的Git钩子同Jenkins结合,达到特定分支有push时机触发自动构建

摘要:本文从单机真机运营的历史讲起,逐步介绍虚拟化.容器化.Docker.Kubernetes.ServiceMesh的发展历程.并重点介绍了容器化阶段之后,各项重点技术的安装.使用.运维知识.可以说一文讲清楚服务器端运维的热点技术. 序 文章的名字起的有点纠结,实际上这是一篇真正从基础开始讲解,并试图串联起来现有一些流行技术的入门文章. 目前的企业级运营市场,很有点早几年前端工程师所面临的那样的窘境.一方面大量令人兴奋的新技术新方案层出不穷:另外一方面运维人员也往往陷入了选择困局,艰于决策也疲

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截

目录 1.kubernetes 预备知识 1.1 集群资源 1.1.1 role 1.1.2 namespace 1.1.3 node 1.1.4 persistent volume 1.1.5 storage class 1.2 工作量资源 (消耗cpu ram) 1.2.1 pod 1.2.2 job 1.2.3 cron job 1.2.4 replica set 1.2.5 deplyoment 1.2.6 daemon set 1.2.7 stateful set 1.3 存储和配置资

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,转载请注明作者.原文超链接 ,博主地址:http://www.cnblogs.com/SuperXJ/ 上一章描述了基于spring cloud的微服务实例(实现微服务的自动发现.自动注册.负载均衡等),同时描述了基于jenkins从代码提交后自动化构建并自动化部署微服务容器的例子,但是从上一章不难看出微服务都是直接部署在docker上,实际生产环境微服务数量会非常多,直接用docker部署会非常繁琐不好管理,且容器本身并没有高可用.服务发现.负载均衡和监

本文来自我的github pages博客http://galengao.github.io/ 即www.gaohuirong.cn 摘要: 首先kubernetes得官方文档我自己看着很乱,信息很少,所以结合了很多博客搭建的 其次因为既然用到docker,当然离不开kubernetes管理,还有swarm,前者管理复杂,但功能齐全 这里仅仅是安装部署,还未使用,具体使用出现问题后续更新 前提条件 系统时centos7上 关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service

原文 http://m635674608.iteye.com/blog/2360095 kubernetes中如何发现服务 如何发现pod提供的服务 如何使用kube-dns发现服务   service:服务,是一个虚拟概念,逻辑上代理后端pod.众所周知,pod生命周期短,状态不稳定,pod异常后新生成的pod ip会发生变化,之前pod的访问方式均不可达.通过service对pod做代理,service有固定的ip和port,ip:port组合自动关联后端pod,即使pod发生改变,kube

1 Kubernetes入门及概念介绍 Kubernetes(K8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展.开源将Docker 看成Kubernetes内部使用的低级别组件. Kubernetes不仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.使用Kubernetes可以实现如下功能: 1)自动化容器的部署和复制: 2)随时扩展或收缩容器规模: 3)将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡: 4)很容易地升级应用程序容器的新版本: 5)提供容器弹性,如

单控制平面不符合 HA 要求,但用于开发/测试环境不会有任何问题,如果资源足够的话(10台以上服务器,3台用于APIserver.3台用于 etcd 存储.至少3台用于工作节点.1台作为负载均衡),可以部署多控制平面的高可用集群环境.下面是高可用集群拓补结构,供参考: 安装步骤其实大同小异,高可用多了几个步骤,安装时可参看官网文档,也比较好操作.本文着重记录单控制平面K8S集群安装步骤. 一.准备工作 硬件资源要求,4核心以上CPU,8GB以上内存,所有服务器间网络正常通信,Ubuntu 16.

一.简介 本篇我们将会把商城的服务部署到k8s中,同时变化的还有以下两个地方: 1.不再使用Consul做服务的注册和发现,转而使用k8s-dns来实现. 2.不再使用Ocelot作为业务网关,使用Traefik来实现. 正如上面所讲,服务发现和网关均使用k8s的相关工具,当然,相比与以上两个工具,Traefik还有自己的不足,比如Consul的健康检查.Ocelot的限流.熔断机制,不过这些我们后面可以通过其它方式来实现. 整体思路很简单哈,就是编写Dockerfile文件,将各个服务打包成镜

一 Pod生命周期管理 1.1 Pod生命周期 Pod在整个生命周期过程中被系统定义了如下各种状态. 状态值 描述 Pending API Server已经创建该Pod,且Pod内还有一个或多个容器的镜像没有创建,包括正在下载镜像的过程. Running Pod内所有容器均已创建,且至少有一个容器处于运行状态.正在启动状态或正在重启状态. Succeeded Pod内所有容器均成功执行退出,且不会重启. Failed Pod内所有容器均已退出,但至少有一个容器退出为失败状态. Unknown 由

一 Pod的扩容和缩容 Kubernetes对Pod的扩缩容操作提供了手动和自动两种模式,手动模式通过执行kubectl scale命令或通过RESTful API对一个Deployment/RC进行Pod副本数量的设置.自动模式则需要用户根据某个性能指标或者自定义业务指标,并指定Pod副本数量的范围,系统将自动在这个范围内根据性能指标的变化进行调整. 1.1 手动缩容和扩容 [root@uk8s-m-01 study]# vi nginx-deployment.yaml apiVersion: