Wu Zhangjin 创作于 2015/04/05 评论打赏 By Falcon of TinyLab.org 2015/04/03 1 故事缘由 源码分析是程序员离不开的话题.无论是研究开源项目,还是平时做各类移植.开发,都避免不了对源码的深入解读. 工欲善其事,必先利其器.今天我们来玩转一个小工具,叫 Callgraph,它可以把 C 语言的函数调用树(或者说流程图)画出来. 传统的命令行工具 Cscope, Ctags 可以结合 vim 等工具提供高效快捷的跳转,但是无法清晰的展示函数内

  具体的步骤参见这里: <flame graph:图形化perf call stack数据的小工具>   使用SystemTap脚本制作火焰图,内存较少时,分配存储采样的数组可能失败,需要编写脚本,还要安装kernel的debuginfo包.使用perf的话,相对来说要简单一些.不过在有kernel的debuginfo包的时候,采样显示的信息要更丰富一些.   为了使用perf制作火焰图方便,我编写了下面的脚本,贴上来备忘,也方便需要的人.   脚本如下: if [ $ # -ne 1 ];

生成图形化html报告: 1.从cmd 进入执行测试文件 2.执行该命令:jmeter -n -t <test JMX file> -l <test log file> -e -o <Path to output folder>

当前数据库普遍使用wait-for graph等待图来进行死锁检测 较超时机制,这是一种更主动的死锁检测方式,innodb引擎也采用wait-for graph SQL Server也使用wait-for graph wait-for graph要求数据库保存两种信息 锁的信息链表 事务等待链表 通过上面链表构造出一张图,图中若存在回路,就代表存在死锁,资源间发生相互等待. mysql技术内幕 innodb存储引擎 f f f f

国庆集训 Day1 T2 生成图 现在要生成一张\(n\)个点的有向图.要求满足: 1.若有 a->b的边,则有 b->a 的边 2.若有 a->b 的边和 b->c 的边,则有 a->c 的边 3.至少有一个点没有自环. 求方案数模上\(m\) \(n≤2000,2≤m≤1,000,000,007\) 样例: input 2 5 output 3 有点难度的DP,首先需要明确的是在一个连通图中每一个点都有自环(样例可体现),所以有点没有自环当且仅当这一个点独立为一个联通块.

1. 从细菌的趋化性谈起 0x1:物质化学浓度梯度 类似于概率分布中概率密度的概念.在溶液中存在不同的浓度区域. 如放一颗糖在水盆里,糖慢慢溶于水,糖附近的水含糖量比远离糖的水含糖量要高,也就是糖附近的水糖的浓度高,离糖越远的水糖的浓度越低. 这种浓度的渐减(反方向就是渐增)叫做浓度梯度.可以用单位距离内浓度的变化值来表示.同样,温度.电场强度.磁场强度.重力场.都有梯度的. 化学溶液的浓度梯度的概念和概率分布的梯度类似,都代表了值下降的方向. 0x2:趋化性细菌的运动方式 细菌趋化性是指有运动

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: usage: perf [--version] [--help] [OPTIONS] COMMAND [ARGS] The most commonly used perf commands are: annotate Read perf.data (created by perf record)

Rikka with Graph Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 190    Accepted Submission(s): 78 Problem Description As we know, Rikka is poor at math. Yuta is worrying about this situation,

JMeter3.0引入了Dashboard Report,用于生成HTML页面格式图形化报告的扩展模块. 该模块支持通过两种方式生成多维度图形化测试报告: 在JMeter性能测试结束时,自动生成本次测试的HTML图形化报告 使用一个已有的结果文件(如CSV文件)来生成对应结果的HTML图形化报告 但是3.0直接生成报告会出现乱码,建议下载3.1之后的版本,我这里下载的是最新的3.2. 如何生成报告? 从cmd进入执行测试文件, 基本命令格式: 1 jmeter -n -t <test JMX f

最近在开发一套自己的单细胞分析方法,所以copy paste事业有所停顿. 实例: R eNetIt v0.1-1 data(ralu.site) # Saturated spatial graph sat.graph <- knn.graph(ralu.site, row.names=ralu.site@data[,"SiteName"]) head(sat.graph@data) # Distanced constrained spatial graph dist.graph

代码中"graph_practice7/"文件存放的是生成的神经网络图 现在要查看这个图,使用cmd 进入文件指定目录(我的文件存储地址是E:\workspace\PycharmProjections\tensor_practice),复制网址在网页中打开即可看到神经网络图

Detect Cycle in a Directed Graph 推断一个图是否有环,有环图例如以下: 这里唯一注意的就是,这是个有向图, 边组成一个环,不一定成环,由于方向能够不一致. 这里就是添加一个数组保存当前已经訪问过的路径信息 recStack[]: 而visited[]数组是訪问过的点的信息,两者作用是不一样的. 知道这个知识点,这道题就非常easy了. 原文: http://www.geeksforgeeks.org/detect-cycle-in-a-graph/ #includ

Starting with an undirected graph (the "original graph") with nodes from 0 to N-1, subdivisions are made to some of the edges. The graph is given as follows: edges[k] is a list of integer pairs (i, j, n) such that (i, j) is an edge of the origin

不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联,这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要,图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程. 一.背景 随着网络信息技术的飞速发展,数据逐渐向多源异构化方向发展,且不同来源的异构数据之间也存在的千丝万缕的关联,这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要.但传统关系型数据库在分析大规模数据关联特性时存在性能缺陷.表达有限等问题,因此有着更强大表达能力的图数据受到业界极大重视,图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予

选择数据库名->数据库关系鼠标右键->新建数据库关系图 按着ctrl选择要添加的表 点击添加

cacti气象图能够非常直观的看到各个节点的流量.这里用的是CactiEZ中文版 V10 1.调整气象图大小 默认有一个1024像素的背景图可选, 这里我们须要新增一个1600像素的背景图. 背景图自己准备好后,放到cactiserver气象图的位置 /var/www/html/plugins/weathermap/images/ 这样在背景图形文件里就能够选择刚才上传的1600像素背景图了 2.批量调整节点位置 由于之前调整了背景图后,全部节点的位置有时显得不协调.如:总体偏左,右边空出一大块

题意:图上的点染色,给出的边的两个点不能都染成黑色,问最多可以染多少黑色. 很水的一题,用dfs回溯即可.先判断和当前点相连的点是否染成黑色,看这一点是否能染黑色,能染色就分染成黑色和白色两种情况递归,如果不能就单递归白色. 代码: #include <cstdio> #include <cstring> const int maxn = 110; int cas, v, e, M; bool g[maxn][maxn]; int color[maxn], rec[maxn]; v

207. Course Schedule 有向图的环检测 bool canFinish(int numCourses, vector<pair<int, int>>& prerequisites) { ///先来看BFS的解法,我们定义二维数组graph来表示这个有向图,一位数组in来表示每个顶点的入度.我们开始先根据输入来建立这个有向图,并将入度数组也初始化好.然后我们定义一个queue变量,将所有入度为0的点放入队列中,然后开始遍历队列,从graph里遍历其连接的点,每

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Sparse Graph Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Problem Description In graph theory, the complement of a graph G is a graph H on the same vertices such that two distinct vertices of H are adjacent if

n个点最少要n-1条边才能连通,可以删除一条边,最多删除2条边,然后枚举删除的1条边或2条边,用并查集判断是否连通,时间复杂度为O(n^3) 这边犯了个错误, for(int i=0;i<N;i++){ fa[i]=i; } 这个将i<=N,导致错误,值得注意 AC代码: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include<iostream> #include<cstdio>