在Cassandra中,可以设置列的保留时间(Time To Live),当该列超过保留时间后,会下一次读取中被墓碑(Tombstone)标记,然后保留一个垃圾回收周期(表属性gc_grace_seconds设置),最后被压缩进程或修复进程自动移除. 1.如果创建表时指定default_time_to_live属性,则表中所有列列使用指定值,否则使用默认值default_time_to_live=0.2.如果插入记录时指定TTL,则插入操作所有涉及的列的保留时间为指定TTL值(从插入操作执行开始

由于预处理的数据都存储在cassandra里面,所以想要用spark进行数据分析的话,需要读取cassandra数据,并把分析结果也一并存回到cassandra:因此需要研究一下spark如何读写cassandra. 话说这个单词敲起来好累,说是spark,其实就是看你开发语言是否有对应的driver了. 因为cassandra是datastax主打的,所以该公司也提供了spark的对应的driver了,见这里. 我就参考它的demo,使用scala语言来测试一把. 1.执行代码 //Cassa

Cassandra数据建模中要了解的最重要的事情:主键 使用关系数据建模,您可以从主键开始,但是RDBMS中的有效数据模型更多地是关于表之间的外键关系和关系约束.由于Cassandra无法使用JOIN,因此创建数据模型的复杂性要低得多.Apache Cassandra的复杂性折衷在于提前了解您的查询和数据访问模式. 1.简单主键: 例子: student_id是person的主键 create table person (student_id int primary key, fname tex

1.  概述 Apache Cassandra将数据存储在表中,每个表都由行和列组成.CQL(Cassandra查询语言)用于查询存储在表中的数据.Apache Cassandra数据模型基于查询并针对查询进行了优化.Cassandra不支持用于关系数据库的关系数据建模.Cassandra数据建模专注于查询. Cassandra中的数据建模使用查询驱动(query-driven)的方法,其中特定查询是组织数据的关键.查询(Query)是从表中选择数据的结果,模式(Schema)是对表中数据的排列

类似Hibernate和MyBatis的关系映射,自动帮你将查询数据或是修改的参数进行数据映射和绑定. 支持查询后返回数据ResultSet到Java对象的映射,支持修改.删除.查询之前参数的绑定. 在JavaEntity的命名方式不合规范情况下,可以用Map进行绑定映射. 这种做法可以适用于JDBC的sql result到Java Entity的映射绑定,但需要修改少量的代码. 代码如下: package com.cnblogs.hoojo.cassar.utils; import java.

JAVA创建Cluster对象 cluster = Cluster.builder() .addContactPoints(contactPoints) .withRetryPolicy(new LoggingRetryPolicy(DefaultRetryPolicy.INSTANCE)) .withSocketOptions()) .withAuthProvider(new PlainTextAuthProvider(cassandraUser, cassandraPwd)) .withTi

Basic Rules of Cassandra Data Modeling 原文地址:http://www.datastax.com/dev/blog/basic-rules-of-cassandra-data-modeling 选择一个正确的数据模型是Cassandra使用中最难的部分(译者也这么认为).如果你有关系型数据库开发经验,你会觉得CQL看起来都很相似(和MySQL等),但是你使用它的方式会非常的不同.这篇文章的目的就是解释当你在设计一个Cassandra数据库的时候需要牢记在心里

转自:http://www.infoq.com/cn/articles/best-practice-of-cassandra-data-model-design 不要把Cassandra model想象成关系型数据库table 取而代之,应该把它想象成事一个有序的map结构. 对于一个新手来说,下面关系型数据库术语常常被对应到Cassandra模型 这种对比可以帮助我们从关系型数据库转换到非关系型数据库.但是当设计Cassandra column famiy的时候请不要这样去类比.取而代之,考虑

一.概述 Cassandra是一个NoSQL数据库,具有类SQL CQL入口,基本语法与SQL保持一致.其实笔者认为 Cassandra的自带的cqlsh已经满足本的需求:如: 但是用习惯了数据库操作管理工具的同学还是希望可视化的界面. 本文以上一篇<基于Docker创建Cassandra集群>为例,介绍如何连接使用. 二.tableplus下载 官方地址: https://tableplus.com 有mac版本及win版本,安装后启动,界面如下所示:PS:高级功能需要收费,免费版本基本够用

基于FacebookPresto+Cassandra的敏捷式大数据 文件夹 1 1.1 1.1.1 1.1.2 1.2 1.2.1 1.2.2 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 3 3.1 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 3.2.5 3.2.6 3.2.7 4 4.1 4.2 4.3 5 6 7 1概  1概述    概述 "Ad-hoc analysis over Cassandradata with Faceboo

未经本人同意,严禁转载,徽沪一郎. 概要 本文就 spark-cassandra-connector 的一些实现细节进行探讨,主要集中于如何快速将大量的数据从cassandra 中读取到本地内存或磁盘. 数据分区 存储在 Cassandra 中数据的一般都会比较多,记录数在千万级别或上亿级别是常见的事.如何将这些表中的内容快速加载到本地内存就是一个非常现实的问题.解决这一挑战的思路从大的方面来说是比较简单的,那就是将整张表中的内容分成不同的区域,然后分区加载,不同的分区可以在不同的线程或进程中加

http://archive.apache.org/dist/cassandra/2.1.2/ http://docs.datastax.com/en/landing_page/doc/landing_page/archivedDocuments.html http://pimin.net/archives/388 http://pimin.net/topics/tech/nosql/page/4 一.基本介绍 DataStax,是一家位于加州的初创公司,提供了一个商业版本的Apache Cas

成都大数据Hadoop与Spark技术培训班   中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师.开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施. 2015年近期公开课安排:(全国巡回开班) 08月21日——08月23日大连 09月23日——09月25日北京 10月16日——10月18日成都 11月27日——11

写在前面 cassandra3.x官方文档的非官方翻译.翻译内容水平全依赖本人英文水平和对cassandra的理解.所以强烈建议阅读英文版cassandra 3.x 官方文档.此文档一半是翻译,一半是个人对cassandra的认知.尽量将我的理解通过引用的方式标注,以示区别.另外文档翻译是项长期并有挑战的工作,如果你愿意加入cassandra git book,可以发信给我.当然你也可以加入我们的QQ群,104822562.一起学习探讨cassandra. 数据存储引擎 Cassandra使用类

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Ⅰ.数据模型 1.1 Column 一组包含Name/Value Pair的数据叫Row,其中每一组Name/Value Pair叫Column Column是Cassandra最基本的数据结构,它是一个三元数据类型,包含name,value,timestamp(记录最后一次变更时间).此处name和value都是byte[]类型,name最大长度为64k,value最大为2G(非流式数据读取,即将整个value加载到heap内存中,这很危险,我们一般确保value在几M大小以防内存溢出) Ca

一.环境准备 环境 Centos6.5  .安装有Java JDK(https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8267239.html这篇文章里有安装JDK1.8的教程) 防火墙 关闭或者开放端口 ①关闭防火墙 # service iptables stop # chkconfig iptables off ②开放端口 开放9042(默认的CQL本地服务端口).9160(默认的Cassandra服务端口).7000(Cassand集群内节点间通讯端口).7199

我们为什么要使用NOSQL非关系数据库? 随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.而传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如:      1.High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据

========================================================= gossip协议1.点对点(peer to perr)的网络通信协议,节点间地位相同.2.两个节点间断性地交换自身信息及其知道的信息,每秒最多和群集中三个节点交换信息.3.每条交换信息中包含版本信息,新版本的信息会覆盖掉就版本的信息.4.通过多次交换各节点能获取到整个群集其他节点的信息. ===============================================

分区器Partitioners 在集群内,根据设置的副本数,决定数据如何分发,允许跨机房 具体看 http://teddymaef.github.io/learncassandra/cn/replication/partitioners.html http://blog.csdn.net/limingjian/article/details/8944572 数据的副本数replica 通过cql命令CREATE KEYSPACE,在建立keyspace的时候设置 一致性策略 既然数据有了跨机房的

准备运行环境1.1 cassandra可以安装在windows和linux下,本例子安装在centos6.7的环境下.1.2 关闭防火墙.或者开放9042(默认的CQL本地服务端口).9160(默认的Cassandra服务端口).7000(Cassand集群内节点间通讯端口).7199端口(Cassandra JMX 监控端口) 关闭防火墙: service iptables stop chkconfig iptables off 开放端口: vi /etc/sysconfig/iptables