Spark SQL是Spark最新和技术最为复杂的组件之一.它支持SQL查询和新的DataFrame API.Spark SQL的核心是Catalyst优化器,它以一种新颖的方式利用高级编程语言特性(例如Scala的模式匹配和quasiquotes)来构建可扩展查询优化器. 我们最近发布了一篇关于Spark SQL的论文,该论文将出现在SIGMOD 2015(由Davies Liu,Joseph K. Bradley,Xiangrui Meng,Tomer Kaftan,Michael J. F

Apache Spark 2.2最近引入了高级的基于成本的优化器框架用于收集并均衡不同的列数据的统计工作 (例如., 基(cardinality).唯一值的数量.空值.最大最小值.平均/最大长度,等等)来改进查询类作业的执行计划.均衡这些作业帮助Spark在选取最优查询计划时做出更好决定.这些优化的例子包括在做hash-join时选择正确的一方建hash,选择正确的join类型(广播hash join和全洗牌hash-join)或调整多路join的顺序,等等) 在该博客中,我们将深入讲解Spar

目标 SparkSQL 是什么 SparkSQL 如何使用 Table of Contents 1. SparkSQL 是什么 1.1. SparkSQL 的出现契机 1.2. SparkSQL 的适用场景 2. SparkSQL 初体验 2.3. RDD 版本的 WordCount 2.2. 命令式 API 的入门案例 2.2. SQL 版本 WordCount 3. [扩展] Catalyst 优化器 3.1. RDD 和 SparkSQL 运行时的区别 3.2. Catalyst 4. D

转自http://www.jb51.net/article/67007.htm,感谢博主 本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题). 我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择:单表访问方式:这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择. explain select * from emplo

优化器profile 在MySQL 中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB 中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是MongoDB Database Profiler. 1.开启profiling功能 有两种方式可以控制 Profiling 的开关和级别,第一种是直接在启动参数里直接进行设置.启动MongoDB 时加上–profile=级别 即可.也可以在客户端调用db.setProfilingLevel(级别) 命令来实时配置,Profiler 信息保存在syste

RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器(Query Optimizer).它是SQL分析和执行的优化工具,它负责生成.制定SQL的执行计划.Oracle的优化器有两种,基于规则的优化器(RBO)与基于代价的优化器(CBO) RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 RBO自ORACLE 6以来被采用,一直沿用至ORACLE 9i. ORACLE 10g开始,

Oracle优化器介绍 本文讲述了Oracle优化器的概念.工作原理和使用方法,兼顾了Oracle8i.9i以及最新的10g三个版本.理解本文将有助于您更好的更有效的进行SQL优化工作. RBO优化器 RBO是一种基于规则的优化器,随着CBO优化器的逐步发展和完善,在最新的10g版本中Oracle已经彻底废除了RBO.正在使用Oracle8i或9i的人们或多或少的都会碰到RBO,因此在详细介绍CBO之前,我们有必要简单回顾一下古老的RBO优化器. 在RBO中Oracle根据可用的访问路径和访问路

首先看一下MySQL追踪优化器的典型用法: 打开:SET optimizer_trace="enabled=on"; 查询优化器的信息:SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE; 关闭:SET optimizer_trace="enabled=off"; 默认情况下是关闭的,要使用的时候一定要打开这个优化器. 看一下参数: enabled:打开或者关闭跟踪器 one_line:如果ON的话将会以JOSN的存储方

前段时间我写的文章SQL Server 隐式转换引发的躺枪死锁 中有的朋友评论回复说在SQL2008R2测试时并未出现死锁,自己一测果然如此,因此给大家带来的疑惑表示抱歉,这里我就解释下其原因. 回顾:SQL2012中发生死锁的原因已经向大家解释了,因为隐式转换造成的表扫描扩大了锁规模.但在SQL2008R2中就未有同样的现象出现,很显然锁规模没有扩大,原因在于SQL Server的优化器为我们做了额外的事情-动态检索 动态检索:基于索引查找的优势,SQL Server(部分版本)会尝试将一些情

我们有时会遇到一些坑,要不填平,要不绕过.这里为大家介绍一个相关SQL Server优化器方面的特性导致内存授予的相关BUG,及相关解决方式,也顺便回答下邹建同学的相关疑问. 问题描述 一个简单的查询消耗了匪夷所思的内存.(邹建同学发现的) 原文链接 Code create table test_mem ( id ,) primary key, itemid int not null, date datetime not null, str1 varchar(max) null ) INSERT

我们都知道,一条SQL语句提交给优化器会产生相应的执行计划然后执行输出结果,但他的执行计划是如何产生的呢?这可能是关系型数据库最复杂的部分了.这里我为大家介绍一个有关SQL Server优化器的特性-隐式谓词,并简单介绍在此特性下如何根据场景控制优化器的行为. 在这里我通过一个简单的实例来给大家说明下. code CREATE TABLE T1 (A INT, B INT) CREATE TABLE T2 (A INT, B INT) set showplan_text on SELECT *

1.运行以下脚本,计算当前优化器统计信息和AWR快照表占用sysaux的空间 SQL> conn / as sysdba SQL> @?/rdbms/admin/awrinfo.sql 2.检查优化器统计信息直方图表中的信息的有效天数 SQL> select systimestamp - min(savtime) from sys.wri$_optstat_histgrm_history; 3.purge统计信息(修改有效天数) SQL> exec dbms_stats.purge

2014-09-25 Created By BaoXinjian

参考:http://codingstandards.iteye.com/blog/1344833 上面参考文章中<高性能MySQL>第四章第四节在第三版中我对应章节是第六章第五节 最近分析生产环境慢查询,发现上线很久但是效率不高的查询 MySQL版本5.5.18 SELECT loc.cell_no AS m_cellNo ... FROM bs_loc loc LEFT JOIN st_stock_m m ON loc.cell_no = m.cell_no WHERE loc.zone_n

Oracle优化器介绍 本文讲述了Oracle优化器的概念.工作原理和使用方法,兼顾了Oracle8i.9i以及最新的10g三个版本.理解本文将有助于您更好的更有效的进行SQL优化工作. RBO优化器 RBO是一种基于规则的优化器,随着CBO优化器的逐步发展和完善,在最新的10g版本中Oracle已经彻底废除了RBO.正在使用Oracle8i或9i的人们或多或少的都会碰到RBO,因此在详细介绍CBO之前,我们有必要简单回顾一下古老的RBO优化器. 在RBO中Oracle根据可用的访问路径和访问路

课程目标 完成本课程的学习后,您应该能够: •优化器的作用 •优化器的类型 •优化器的优化步骤 •扫描的基本类型 •表连接的执行计划 •其他运算方式的执行计划 •如何看执行计划顺序 •如何获取执行计划   1.优化器概述 oracle中优化器(optimizer)是SQL分析和执行的优化工具,它负责制订SQL的执行计划,也就是负责保证SQL执行的效率最高.优化器的类型:基于规则的优化器(RBO,Rule-Based Optimizer)基于成本的优化器(CBO,Cost-Based Optimi

MySQL查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行. 你的最终目标是提交SELECT语句查找数据行,而不是排除数据行.优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快,那么找到与条件匹配的数据行也就越快. 如何 更好的 利用索引: 1:尽量比较数据类型相同的数据列.当你在比较操作中使用索引数据列的时候,请使用数据类型相同的列.相同的数据类型比不同类型的性能要高一些. 例如,INT与BIGINT是不同的.CHAR(10)被认为是C

我反省,今天面试有个问题没有说清楚.我给出的结论(而且这个结论我验证过)是:不要使用不必要的外连接,举了下面这个例子却没有说清楚.虽然最近感冒,状态不是很好,但最擅长的东西都没有表达清楚,泪流满面啊:(多谢那位面试官DBA的提醒,我以后要多多注意啊,要把自己擅长的东西说清楚. 10g:test@ORA10G> select * from v$version; BANNER---------------------------------------------------------------

记录MySQL 5.5上,优化器进行cost计算的方法. 第一篇: 单表的cost计算 数据结构: 1. table_share: 包含了表的元数据,其中索引部分: key_info:一个key的结构体,代表一个索引,包含了: key_length:key的长度 key_parts:key一共有多少个column key_part:key中具体的column rec_per_key:相同的key平均有几条记录 例如: (gdb) p (table->s->key_info->name)

完成了sql的解析过程后,开始进入优化器: 调用的流程分为:     mysql_select:           JOIN::prepare:           JOIN::optimize:           JOIN::exec:                prepare过程:      组装各个组件,包括:stepup tables, fields, condition, order      1. tables:           setup_tables_and_chec