Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是linux内存管理中非常出色的一点,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间,这时候应用程序回去使用swap交换空间,从而使系统变慢,这时候需要手动去释放内存

CentOS下安装高版本GCC 微信分享:   有时编译需要用到4.8以上版本的GCC,由于CentOS源没有提供高版本的GCC安装包,这时就不能通过安装包安装.通常的解决方案就是通过编译安装高版本的GCC. 这里介绍一个更高级.更好用.更简单的方法来升级系统GCC,本文将介绍如何利用CentOS的新特性SCL进行高版本GCC的安装. 什么是SCL 请参考:如何在CentOS上启用软件集Software Collections一文 通过SCL安装GCC 官方SCL仓库 devtoolset-3:

free命令可选参数 -b,-k,-m,-g show output in bytes, KB, MB, or GB -h human readable output (automatic unit scaling) -l show detailed low and high memory statistics -o use old format (no -/+buffers/cache line) -t display total for RAM + swap -s update every

1. 基本说明 本文章将演示CentOS 8二进制方式安装高可用k8s 1.16.x,相对于其他版本,二进制安装方式并无太大区别.CentOS 8相对于CentOS 7操作更加方便,比如一些服务的关闭,无需修改配置文件即可永久生效,CentOS 8默认安装的内核版本是4.18,所以在安装k8s的过程中也无需在进行内核升级,系统环境也可按需升级,如果下载的是最新版的CentOS 8,系统升级也可省略. 2. 基本环境配置 主机信息 192.168.1.19 k8s-master01 192.168

1. 基本说明 本文章将演示CentOS 8二进制方式安装高可用k8s 1.17.x,相对于其他版本,二进制安装方式并无太大区别. 2. 基本环境配置 主机信息 192.168.1.19 k8s-master01 192.168.1.18 k8s-master02 192.168.1.20 k8s-master03 192.168.1.88 k8s-master-lb 192.168.1.21 k8s-node01 192.168.1.22 k8s-node02 系统环境 [root@k8s-m

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_89 在之前的一篇文章中,我们在1g1核的惨淡硬件环境下,对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试,得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试 这一次,我们在相同的背景下,对三大框架中,以性能著称于世的Tornado进行并发测试,看看它的性能到底有多高. Tornado是一个用Python

系统环境: ************************************************************ 两台服务器都装了 CentOS-5.2-x86_64 系统 Virtual IP :                    192.168.30.20 Squid1+Real Server 1 :       网卡地址 (eth0):192.168.30.12 Squid2+Real Server 2 :        网卡地址 (eth0):192.168.30

准备工作 1,准备两台或多台安装有rabbitmq-server服务的服务器 我这里准备了两台,分别如下: 192.168.40.130 rabbitmq01192.168.40.131 rabbitmq02 2,确保防火墙是关闭的 3,官网参考资料 http://www.rabbitmq.com/clustering.html hosts映射 修改每台服务上的hosts文件(路径:/etc/hosts),设置成如下: 192.168.40.130 rabbitmq01192.168.40.13

最近在做freeradius的高可用配置,使用lvs的vip做轮询: freeradius的配置见前面的文章: 下面是lvs的keepalived的配置: global_defs { router_id LVS_DEVEL_TEST } vrrp_sync_group LVS_RA { group { VI_1 } } vrrp_instance VI_1 { state MASTER    #主备 interface eth0 virtual_router_id 123   #局域网内的唯一标

Linux下搭建高可用Redis缓存 Redis是一个高性能的key-value数据库,现时越来越多企业与应用使用Redis作为缓存服务器.楼主是一枚JAVA后端程序员,也算是半个运维工程师了.在Linux服务器上搭建Redis,怎么可以不会呢?下面楼主就带着大家从0开始,依次搭建:Redis单机服务器 -> Redis主从复制 -> Redis-Sentinel高可用.逐步搭建出高可用的Redis缓存服务器. 搭建Redis 1. 下载并解压 首先从Redis官网下载Redis并解压,楼主使

安装 1.检查当前是否有安装php  rpm -qa|grep php 如果有安装PHP,那么请先删除这些安装包:  yum remove php* 2.安装php源 Centos 5 安装php源:   rpm -ivh http://mirror.webtatic.com/yum/el5/latest.rpm CentOs 6 安装php源:   rpm -ivh http://mirror.webtatic.com/yum/el6/latest.rpm CentOs 7 安装php源和ep

1.检查当前安装的PHP包 yum list installed | grep php 或者   yum list installed php* 如果要删除,可执行 yum remove php.x86_64 php-cli.x86_64 2.rpm包 CentOs 6.xrpm -Uvh http://mirror.webtatic.com/yum/el6/latest.rpm CentOs 7.Xrpm -Uvh https://mirror.webtatic.com/yum/el7/epe

Keepalive安装部署   一．环境介绍 1)Centos6.4 2) keepalived-1.2.12 3) 主备机的ip Master:172.31.100.5 Slave: 172.31.100.54 Virtault ip:172.31.100.1 二．部署安装 计划具体部署步骤: 步骤1:安装 步骤2:配置 步骤3:运行 步骤4:检查 现在开始: 1)安装 $ yum install -y gcc make openssl openssl-devel $ wget http://

原文:https://www.sunjianhua.cn/archives/centos-redis.html 下载地址: http://download.redis.io/releases/ 官方文档: https://redis.io/documentation 一.Redis单机版安装 $ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.11.tar.gz $ tar xzf redis-4.0.11.tar.gz $ cd redis-4

在线上db2数据库服务器,使用的linux操作系统(RHEL,centos),当db2数据库运行一段时间之后,操作系统的物理内存就趋近于0,同时系统的cache暴增,但是use却不高,下面是正常使用 free -g total used free shared buffers cached Mem: 125 68 57 66 0 66 -/+ buffers/cache: 2 123 Swap: 15 0 15 下面是异常情况 free -g total used free shared buf

前两天对oracle数据库(single instance)进行了迁移升级从10.2.0.4 升到11.2.0.3,有一个项目迁完后第二天,cpu负载升到了130更高(16cpus). 向用户询问后使用上没有改变,平时就几个人使用,而该用户活动会话就有100多个.最在等待CBC latch. 怀疑是执行计划发生了改变. [root@dbserver40 ~]# free total       used       free     shared    buffers     cached Me

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

Linux中buff/cache内存占用过高解决办法 https://www.cnblogs.com/rocky-AGE-24/p/7629500.html /proc/sys/vm/drop_caches linux的知识内容还是非常庞杂 需要就行学习. 在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个centos7的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个centos7的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,14个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存! 自以为很了解.这样的人一般评估过会说:嗯,根据我专业的眼光看的出来,

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: [root@tencent64 ~]# free             total       used       free     shared    buffers     cached Mem:     132256952   72571772   59685180          0    1762632   53034704 -/+ buffe