Linux中基于命令行的性能监控工具:dstat.top.netstat.vmstat.htop.ss.glances 1.dstat – 多类型资源统计工具(需配置epel源) 该命令整合了vmstat,iostat和ifstat三种命令.同时增加了新的特性和功能可以让你能及时看到各种的资源使用情况,从而能够使你对比和整合不同的资源使用情况.通过不同颜色和区块 布局的界面帮助你能够更加清晰容易的获取信息.它也支持将信息数据导出到cvs格式文件中,从而用其他应用程序打开,或者导入到数据库中.你可

目录 系统描述. 开发环境. 开始之前. 安装influxdb数据库. 安装collectd 安装Grafana FAQ       influxdb的web界面没反应.   系统描述 想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具,这三个工具的关系是这样的: 采集数据(collectd)-> 存储数据(InfluxDB) -> 显示数据(Grafana). InfluxDB 是用Go 语言开发的一个开源分布式时序数

转载自:https://blog.csdn.net/w84268426/article/details/78431778 在部署PCP时,我用到了两台cent os 7虚拟机. 1.官方安装文档http://pcp.io/docs/guide.html2.官方用户指引http://pcp.io/doc/pcp-users-and-administrators-guide.pdf3.安装步骤简介监控机和被监控机均需要关闭firewall防火墙关闭firewall:systemctl stop fi

目录 [TOC] 1.基本概念 ​ 既然是对Docker的容器进行监控,我们就不自己单独搭建cAdvisor.InfluxDB.Grarana了,本文中这三个实例,主要以Docker容器方式运行. 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下,四台机器的集群搭建可以参考<Centos7的安装.Docker1.12.3的安装,以及Docker Swarm集群的简单实例> c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c

上节学习回顾 从课本章节划分,<垃圾收集器>和<内存分配策略>这两篇随笔同属一章节,主要是从理论+实验的手段来讲解JVM的内存处理机制.好让我们对JVM运行机制有一个良好的概念,才能继续往下学习. 本节学习重点 本节主要是针对JVM内存管理机制的一些监控手段,例如堆情况使用的监控,线程栈情况的监控等.有几句废话还是有必要在这里强调的,工具是人类思维的工具,例如Java语言是人类满足需求的一种技术手段,而监控工具只是维护程序应用的一种手段.所以,思考的逻辑思维要清晰,是问题引导工具,

tomcat服务器优化 1.JDK内存优化 根据服务器物理内容情况配置相关参数优化tomcat性能.当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃.因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加

Performance Monitor是Windows内置的一个可视化监控工具,能够在OS级别上实时记录系统资源的使用情况,通过收集和存储日志数据,在SQL Server发生异常时,能够还原系统当时的资源的使用情况,是对SQL Server进行Troubleshooting的首选工具.Performance Monitor使用Performance Counter来追踪系统的活动状态的测量值,取样间隔默认是15s,即,Performance Monitor每隔15s,记录Performance

Apache服务器性能监控 1.使用自带mod_status模块监控 1)加载mod_status.so 模块 在httpd.conf中打开LoadModule status_module modules/mod_status.so 2)修改httpd.conf配置文件增加(删注释#)如下内容: <Location /server-status>    SetHandler server-status    Order deny,allow    Deny from all    Allow

jdk为我们提供了一系列的jvm性能监控和故障处理工具,在这里根据学习进度进行整理记录.便于之后查阅 1.jps 虚拟机进程工具  类似于Linux系统中的ps命令,用于查看虚拟机进程,常用的有以下功能 jps -l    显示虚拟机进程id以及进程主类 jps -q  只显示进程id,不显示主类名称 jps -m  显示进程id以及传递给main的参数 jps -v 输出虚拟机进程启动时的jvm参数 2.jstat 虚拟机统计信息监视工具 该工具是用于监视虚拟机各种运行状态信息的命令行工具  

背景 NanoProfiler是一个EF Learning Labs出品的免费性能监控类库(即将开源).它的思想和使用方式类似于MiniProfiler的.但是,设计理念有较大差异. MiniProfiler更像是一个面向开发和测试环境的性能监控类库,它的关注点(我说的不一定对,仅代表一家之言),更多的是提供了对微软的ASP.NET MVC,EntityFramework,WCF等主流前后端类库的封装和整合,如果你的项目恰巧从前端到后端都用到这些类库,它可以将从前端到后端的性能监控数据合并到一个

上期回顾 上一期:NanoProfiler - 适合生产环境的性能监控类库 之 基本功能篇 上次介绍了NanoProfiler的基本功能,提到,NanoProfiler实现了MiniProfiler欠缺的多线程和异步代码的支持,并且,由于采用不同的内部数据结构,NanoProfiler拥有更高的执行效率,而且占用极少的系统资源,因此,是适合在生产环境下使用的性能监控类库.并且,我们也提到了,NanoProfiler设计理念的另一大不同,即面向大数据分析. 这一期,我重点介绍一下NanoProfi

引言:大多数的服务都是跑在Linux上的,Linux现在也已经到了一个很广泛的应用,但是仍然会有很多问题出现,我们就来讨论下我们性能监控的指标,性能监控无非就是从I/O,内存,CPU,TCP连接数,网络,进程或者线程来出发,使用到的命令有iostat,vmstat,sar,mpstat,netstat,ss,iftop,free,pstree/ps,pidstat,top,(uptime)下面来进一步深入下吧.   一,磁盘I/O(iostat)   我们的机器上有很多的数据是存储在磁盘上的,我

JDK命令行工具 Sun公司作为”礼物“赠送给JDK使用者的工具: 这些命令行工具大多是jdk/lib/tools.jar类库的一层薄包装,主要功能代码是在tools类库(不属于java的标准API)中实现的. Sun JDK监控与故障处理命令行工具 1.jps:虚拟机进程状况工具 可以列出正在运行的虚拟机进程,显示虚拟机执行主类名称,以及这些进程的本地虚拟机的唯一ID(LVMID,对于本地虚拟机进程来说LVMID与操作系统的进程PID是一致的). 命令格式: jps  [ options ]

我们知道,在数据库应用系统中,SQL 语句的性能好坏至关重要.如果 SQL 语句性能很差,可能会导致整个数据库应用系统的性能也非常差.那么,如何监控数据库系统中 SQL 语句的性能,导致 SQL 语句性能差的原因是什么? SQL 语句运行过程中对系统资源的使用情况如何?系统资源存在哪些瓶颈?在 Informix 11.5 中,主要提供了两个工具来解决上述问题.一个是 set explain 命令,我们可以通过查看数据库的查询计划来分析导致 SQL 语句性能差的原因并给予相应的调整,另一个是 SQ

10.2 Data Collector与MDW Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的数据库监控报表的功能,通过定时地对数据库的语句运行情况,服务器各种资源的监控等信息的记录收集起来,并将数据保存在MDW(Management Data Warehouse,管理数据仓库)中,MDW为用户们提供了非常方便的性能分配报表. 10.2.1 MDW的配置 开启SQL SERVER的MDW功能,要求数据库需要开启SQL Server 代表(Agent)服务.配置MDW

对SQLSERVER进行性能监控 在上一篇文章<SQLSERVER性能监控级别步骤>里说到性能监控的步骤中有一步涉及到建立性能基线,但是没有说到有哪些计数器 可以用来进行监控的,这篇文章结合<企业级平台管理实践>的书本说一下监控SQLSERVER有哪些计数器可以用到的 3.建立性能基线  当确定了性能监控中所涉及的资源.负载和目标后,开始进行监控,并建立性能基线与当前服务器性能进行比较. 性能基线是一个保证系统正常操作性能范围值,达到或超过这个范围,系统性能可能会显著下降. 应该对

SQLSERVER性能监控级别步骤 下面先用一幅图描述一下有哪些步骤和顺序 1.识别瓶颈 识别瓶颈的原因包括多个方面,例如,资源不足,需要添加或升级硬件: 工作负荷在同类资源之间分布不均匀,例如,一个磁盘被独占:资源发生故障:资源配置不正确等 可能存在瓶颈以及对系统的影响 可能的瓶颈方面 对服务器的影响 内存使用 分配内存不足或SQLSERVER使用内存不足导致性能下降 CPU使用率 长期的高CPU使用率可能表明TSQL查询需要优化或CPU需要升级 磁盘输入/输出I/O 可以优化TSQL查询以减

流年不利的社交游戏服务商Zynga近日在官方博客宣布开源zPerfmon——该工具负责监控Zynga数以千计的社交游戏服务器.zPerfmon的源代码目前已经上传至Github. 包括Facebook.Google.Netflix和Twitter在内的众多互联网公司经常会开源自己的开发的工具,但是zPerfmon不同 寻常之处在于其规模:作为单一服务器系统,zPerfmon每天处理的数据量高达150G,增加1亿条数据库记录,并能生成“5000万个档案和上百种查 看方式.” zPerfmon不是人

10.2 Data Collector与MDW Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的数据库监控报表的功能,通过定时地对数据库的语句运行情况,服务器各种资源的监控等信息的记录收集起来,并将数据保存在MDW(Management Data Warehouse,管理数据仓库)中,MDW为用户们提供了非常方便的性能分配报表. 10.2.1 MDW的配置 开启SQL SERVER的MDW功能,要求数据库需要开启SQL Server 代表(Agent)服务.配置MDW

原文地址:http://kerrigan.sinaapp.com/post-7.html Linux System and Performance Monitoring http://www.houstondad.com/papers/oscon2009-linux-monitoring.pdf  Darren Hoch 译:Roger 这是[叔度]给我的一篇非常不错的关于Linux性能监控的文档,可惜是英文的,网上只能找到些中文节选,并不完整. 准备花些时间将原文共43页认真学习一下,顺便翻译

一.优先级 优先级的值=优先系数+nice值     优先系数由系统内核决定,不可更改 nice值可以手动更改,范围是 -20~19 优先级的值越低,优先级越高:优先级的值越高,优先级越低. 所以想调整成最高优先级的话,就将nice值设为-20:想调整成最低优先级的话,将nice值设为19. 调整优先级: 1.任务未运行前进行调整 # nice -n-20  sh /xxx/xxx.sh          --以最高优先级运行xxx.sh这个脚本 # nice -n19  sh /xxx/xxx