1. PG介绍 PG, Placement Groups.CRUSH先将数据分解成一组对象,然后根据对象名称.复制级别和系统中的PG数等信息执行散列操作,再将结果生成PG ID.可以将PG看做一个逻辑容器,这个容器包含多个对象,同时这个逻辑对象映射之多个OSD上. 如果没有PG,在成千上万个OSD上管理和跟踪数百万计的对象的复制和传播是相当困难的.没有PG这一层,管理海量的对象所消耗的计算资源也是不可想象的.建议每个OSD上配置50~100个PG. 2. 计算PG数 一般的, Ceph集群中的P

优化: PG Number PG和PGP数量一定要根据OSD的数量进行调整,计算公式如下,但是最后算出的结果一定要接近或者等于一个2的指数.调整PGP不会引起PG内的对象的分裂,但是会引起PG的分布的变动三.总结PG是指定存储池存储对象的目录有多少个,PGP是存储池PG的OSD分布组合个数PG的增加会引起PG内的数据进行分裂,分裂到相同的OSD上新生成的PG当中PGP的增加会引起部分PG的分布进行变化,但是不会引起PG内对象的变动 Total PGs = (Total_number_of_OSD

1 PG介绍pg的全称是placement group,中文译为放置组,是用于放置object的一个载体,pg的创建是在创建ceph存储池的时候指定的,同时跟指定的副本数也有关系,比如是3副本的则会有3个相同的pg存在于3个不同的osd上,pg其实在osd的存在形式就是一个目录,可以列出来看下: [root@abc ~]# ll /var/lib/ceph/osd/ceph-/current/ total drwxr-xr-x root root Sep : .11_head drwxr-xr-

前言 性能优化大神Brendan Gregg发明了火焰图来定位性能问题,通过图表就可以发现问题出在哪里,通过svg矢量图来查看性能卡在哪个点,哪个操作占用的资源最多 在查看了原始数据后,这个分析的原理是按层级来对调用进行一个计数,然后以层级去做比对,来看横向的占用的比例情况 基于这个原理,把osd tree的数据和pg数据可以做一个层级的组合,从而可以很方便的看出pg的分布情况,主机的分布情况,还可以进行搜索,在一个简单的图表内汇聚了大量的信息 实践 获取需要的数据,这个获取数据是我用一个脚本解

今天检查ceph集群,发现有pg丢失,于是就有了本文~~~ 1.查看集群状态 [root@k8snode001 ~]# ceph health detail HEALTH_ERR 1/973013 objects unfound (0.000%); 17 scrub errors; Possible data damage: 1 pg recovery_unfound, 8 pgs inconsistent, 1 pg repair; Degraded data redundancy: 1/29

转自:https://www.ustack.com/blog/ceph-pg-fenlie/ 1 pg分裂 Ceph作为一个scalable的分布式系统,集群规模会逐渐增大,为了保证数据分布的均匀性,好的做法是在扩容时根据集群规模适当调整pg_num和pgp_num的值. PG作为Ceph数据流过程的中间层,它的数目pg_num和另一个值pgp_num(二者一般是相等的)直接影响集群的数据分布情况.pgp_num决定了多少pg会拿来存放数据,也就是说并不是所有创建出来的pg都会存放数据.理论上来

接着第三课的内容和讲了第四课的部分内容 1.介绍二叉搜索树 在二叉树上,何为一个节点的后继节点? 何为搜索二叉树? 如何实现搜索二叉树的查找?插入?删除? 二叉树的概念上衍生出的. 任何一个节点,左比他小,右比他大.标准搜索二叉树是没有重复值的. TreeMap就是搜索二叉树,key是有序组织起来的,组织方式是搜索二叉树,具体就是红黑树(具有某一种平衡性的搜索二叉树),和HashMap的无序分布不同. 有序的话,能完成更多的事情,找刚刚小的.刚刚大的. 查数很方便,如果左子树和右子树高度差不超过

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 (8)关于Ceph PGs https://docs.google.com/presentation/d/1_0eIWNYWvJON4Gr

前言 ceph比较老的版本使用的reweight或者osd weight来调整平衡的,本篇介绍的是ceph新的自带的插件balancer的使用,官网有比较详细的操作手册可以查询 使用方法 查询插件的开启情况 [root@node1 ceph]# ceph mgr module ls { "enabled_modules": [ "balancer", "restful", "status" ], "disabled_

http://www.zphj1987.com/2016/10/19/Ceph%E4%B8%ADPG%E5%92%8CPGP%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB/ 一.前言 首先来一段英文关于PG和PGP区别的解释: PG = Placement GroupPGP = Placement Group for Placement purpose pg_num = number of placement groups mapped to an OSD When pg_num is

https://www.jianshu.com/p/36c2d5682d87 1. PG介绍 继上次分享的<Ceph介绍及原理架构分享>,这次主要来分享Ceph中的PG各种状态详解,PG是最复杂和难于理解的概念之一,PG的复杂如下: 在架构层次上,PG位于RADOS层的中间. a. 往上负责接收和处理来自客户端的请求. b. 往下负责将这些数据请求翻译为能够被本地对象存储所能理解的事务. 是组成存储池的基本单位,存储池中的很多特性,都是直接依托于PG实现的. 面向容灾域的备份策略使得一般而言的

前言 在ceph 的jewel版本以及之前的版本,通过ceph -w命令是可以拿到每秒钟ceph集群的io状态的,现在的版本是ceph -s一秒秒手动去刷,ceph -w也不监控io的状态了,有的时候需要看io是否平滑,或者恢复还剩多少,能够比较直观的去看 实际上通过简单的脚本就可以实现之前差不多的效果 每秒查看状态 [root@lab201 ~]# sh ceph-s.sh Wed Sep 9 10:44:57 CST 2020 192 pgs: 192 active+clean; 1.30G

前言 本篇的内容实际上是另外一篇文章的字篇章,在另外一篇文章当中,将会对crush的分布的调整的做一次总结,用比较简单的方式来展示各种crush的区别 在做这个工作过程中,为了更好的能展示出效果,就有了下面的这个小工具的出现 工具来源 假如我现在想查看一个存储池内的pg的分布,那么我们需要下面的几个步骤 1.随机获取一个pg的id [root@lab101 ~]# ceph pg dump|grep ^0 后面的是存储池的编号 从输出中拿到0.196开头的这个pg 0.196 0 0 0 0 0

前言 这个问题来源于我们研发的一个问题,在进行pg调整的时候,是一次调整到位好,还是分多次调整比较好,分多次调整的时候会不会出现某个pg反复挪动的问题,造成整体迁移量大于一次调整的 最近自己的项目上也有pg调整的需求,这个需求一般来源于pg规划好了,后期出现节点扩容的情况,需要对pg进行增加的调整 本篇用具体的数据来分析两种方式的差别 因为本篇的篇幅较长,直接先把结论拿出来 数据结论 调整pg 迁移pg 迁移对象 1200->1440 460 27933 1440->1680 458 2773

前文我们了解了ceph集群状态获取常用命令以及通过ceph daemon.ceph tell动态配置ceph组件.ceph.conf配置文件相关格式的说明等,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/16727820.html:今天我们来聊一聊ceph的存储池.PG以及CRUSH相关话题: 一.关于存储池 我们知道ceph客户端存储对象数据到RADOS集群上,不是客户端直接存储到osd上:首先客户端会根据ceph集群的配置,将客户端存储的对象数据切分多

1. 查看PG (ceph-mon)[root@controller /]# ceph pg stat 512 pgs: 512 active+clean; 0 bytes data, 1936 MB used, 447 GB / 449 GB avail (ceph-mon)[root@controller /]# ceph pg dump 2. pg映射OSD位置 (ceph-mon)[root@controller /]# ceph pg map 3.5d osdmap e53 pg 3.

一.概述 osd上pg的分布决定了数据分布的均匀与否,所以能直观的看到pg到osd的上分布是很有必要的: ceph只身提供了相关的命令: #ceph pg ls-by-osd.{osd_id} #for i in `ceph osd ls`; do ceph pg ls-by-osd osd.$i |awk '{print $1}' >> /tmp/aaa ;done #NOTE: 每次osd输出,第一行有一个pg_stat,需要去掉之后,就可以获取pg总数是ceph -s中 pg个数*副本数

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 1. Ceph 集群的物理结构 1.1 Ceph 内部集群 从前一篇文章 我们知道,从物理上来讲,一个 Ceph 集群内部其实有几个子集群

ceph 寻址过程 1. file --- object映射, 把file分割成N个相同的对象 2. object - PG 映射, 利用静态hash得到objectID的伪随机值,在 "位与" mask 上使得object获取属于自己的PG 3. pg -- osd 映射, 将pg映射到实际的存储单元osd, RADOS 利用 crush 算法, 由pgid得到一组n个osd,再由osd daemon 执行映射到本地的object在本地系统中存储,访问,数据维护, 此次映射功能直接受

1)Ceph简单概述Ceph是一个分布式存储系统,诞生于2004年,最早致力于开发下一代高性能分布式文件系统的项目.Ceph源码下载:http://ceph.com/download/.随着云计算的发展,ceph乘上了OpenStack的春风,进而成为了开源社区受关注较高的项目之一.Ceph可以将多台服务器组成一个超大集群,把这些机器中的磁盘资源整合到一块儿,形成一个大的资源池(PB级别),然后按需分配给应用使用.Ceph分布式存储的优势: 1)CRUSH算法 Crush算法是ceph的两大创新

Ceph集群管理 每次用命令启动.重启.停止Ceph守护进程(或整个集群)时,必须指定至少一个选项和一个命令,还可能要指定守护进程类型或具体例程. **命令格式如 {commandline} [options] [commands] [daemons] 常用的commandline为"ceph",对应的options如下表: 对应的commands如下表: 能指定的daemons(守护进程)类型包括mon,osd及mds. 通过SysVinit机制运行ceph: 在 CentOS.Re