作者:吴香伟 发表于 2017/01/24 版权声明:可以任意转载,转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息以及版权声明 存储QoS是个可以做很大也可以做很小的特性.SolidFire认为将QoS归类为特性太儿戏,QoS应该是存储系统设计之初就要仔细考虑的架构问题.的确,分析了一众主流存储大厂后还是觉得它在这方面做得最细致最全面.同时也有些厂商做得比较简陋,只提供了带宽或者IOPS的限速功能.这或许在某些场景中已经够用,但我认为一个完整的QoS方案至少要包括对带宽.IOPS的预留.上限和

MAC层是802.11的主要功能部分.上层应用通过调用MAC层提供的接口原语调用MAC层的功能. MAC一共向上提供了2大类接口原语,共30种.数据(1)和管理(29).数据部分就是提供普通数据包的收发接口,管理部分是主要功能部分,例如发起认证.连接.信道扫描等其它所有管理功能,如下表所示:(并非所有的原语都是可调用的,一部分是indication形式的向上通知.有request的是可以调用的()) 数据部分   数据 MA-UNITDATA 管理部分   电源管理 MLME-POWERMGT

WinPcap是用于网络封包抓取的一套工具,可适用于32位的操作平台上解析网络封包,包含了核心的封包过滤,一个底层动态链接库,和一个高层系统函数库,及可用来直接存取封包的应用程序界面. Winpcap是一个免费公开的软件系统.它用于windows系统下的直接的网络编程. 大多数网络应用程序访问网络是通过广泛使用的套接字.这种方法很容易实现网络数据传输,因为操作系统负责底层的细节(比如协议栈,数据流组装等)以及提供了类似于文件读写的函数接口. 但是有时,简单的方法是不够的.因为一些应用程序需要一个

带宽调度器AppBand可以为Windows应用程序分配网络带宽并指定数据收发的优先级,用软件的方式实现桌面应用的简单QOS调度.(1) P2P方式的下载软件(BT/eMule/迅雷等)或者在线播放占用了绝大部分单机带宽,而浏览器.游戏程序往往在争夺带宽中落于下风.在P2P下载的同时打不开网页或者游戏ping极高是非常普遍的情况.AppBand可以将P2P软件的带宽优先级降低,从而给其它常规软件留出足够的带宽,用户可以流畅地浏览网页,低时延地玩网络游戏.(2) AppBand实现了动态.精确的限

DPDK应用示例指南简介 <DPDK示例>系列文章主要是学习.记录.翻译DPDK官方示例文档.为了更好地理解和学习DPDK, 特通过对源码中的经典示例进行整理,供大家学习.交流和讨论. Author : Toney Email : vip_13031075266@163.com Date : 2020.11.11 Copyright : 未经同意不得转载!!! Version : dpdk-2.2.0 Reference: 1. DPDK应用示例介绍 DPDK 示例应用程序是小型独立应用程序,

winpcap(windows packet capture)是windows平台下一个免费,公共的网络访问系统.开发winpcap这个项目的目的在于为win32应用程序提供访问网络底层的能力.它提供了以下的各项功能:1. 捕获原始数据包,包括在共享网络上各主机发送/接收的以及相互之间交换的数据包:2.在数据包发往应用程序之前,按照自定义的规则将某些特殊的数据包过滤掉:3.在网络上发送原始的数据包:4.收集网络通信过程中的统计信息 软件简介 Winpcap WinPcap是用于网络封包抓取的一套

QoS实现之队列调度与报文丢弃 前面的专题里面介绍了通过优先级映射或者MQC对报文进行分类和标记,那么分类之后要做什么呢?那就是根据分类结果对报文进行流量控制处理.拥塞管理和拥塞避免就是两种流量控制手段,比如下面的场景中,当LSW1上行流量大于接口带宽时,那么在出方向就可能会发生网络拥塞,此时就需要配置拥塞管理和拥塞避免.下面就来介绍一下拥塞管理和拥塞避免这两种技术. 图一 拥塞管理拥塞避免应用场景 1      拥塞管理 1.1拥塞管理可以做什么 前面我们介绍到当网络硬件设备能力无法承载各种应

原创翻译,转载请注明出处. 分层调度器的时机主要体现在TX侧,正好在传递报文之前.它的主要目的是在每个网络节点按照服务级别协议来对不同的流量分类和对不同的用户的报文区分优先级并排序. 一.概述分层调度器跟以前使用网络处理器实现的每条流或一组流的报文队列和调度的流量管理器很相似.它看起来像在传输之前的一个临时存储了很大数量报文的缓冲区(入队操作).当网卡TX请求更多报文去发送的时候,这些报文递交给网卡TX的预定义的SLA的报文选择逻辑模块之后会删除.(出队操作). 分层调度器对大数量的报文队列做了

原文地址:陈晓csdn博客 http://blog.csdn.net/juvxiao/article/details/39495037 论文概况 论文名称:Ceph: A Scalable, High-Performance Distributed File System论文作者:Sage A. Weil Scott A. Brandt Ethan L. Miller Darrell D. E. Long Carlos Maltzahn论文发表单位:University of Californi

  参考文档:CEPH官网集群操作文档   概述 Ceph存储集群是所有Ceph部署的基础. 基于RADOS,Ceph存储集群由两种类型的守护进程组成:Ceph OSD守护进程(OSD)将数据作为对象存储在存储节点上; Ceph Monitor(MON)维护集群映射的主副本. Ceph存储集群可能包含数千个存储节点. 最小系统将至少有一个Ceph Monitor和两个Ceph OSD守护进程用于数据复制.   Ceph文件系统,Ceph对象存储和Ceph块设备从Ceph存储集群读取数据并将数据写

Ceph块设备 来自这里. 块是一个字节序列(例如,一个512字节的数据块).基于块的存储接口是最常见的存储数据的方法,它通常基于旋转介质,像硬盘.CD.软盘,甚至传统的9道磁带. 基本的块设备命令 rbd命令可以让你创建.罗列.审查和删除块设备image.你也可以用它来克隆image.创建快照.回滚快照.查看快照等.关于rbd命令使用细节,可查看RBD - Manage RADOS Block Device(RBD) Images来了解详情. 创建块设备资源池 在管理节点,使用ceph工具创建

k8s使用rbd作后端存储 k8s里的存储方式主要有三种.分别是volume.persistent volumes和dynamic volume provisioning. volume: 就是直接挂载在pod上的组件,k8s中所有的其他存储组件都是通过volume来跟pod直接联系的.volume有个type属性,type决定了挂载的存储是什么,常见的比如:emptyDir,hostPath,nfs,rbd,以及下文要说的persistentVolumeClaim等.跟docker里面的vol

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 1 Pool(池) Pool 的概念前面讲过了,Ceph 支持丰富的对 Pool 的操作,主要的包括: 列表.创建和删除 pool cep

优化方法论 做任何事情还是要有个方法论的,“授人以鱼不如授人以渔”的道理吧,方法通了,所有的问题就有了解决的途径.通过对公开资料的分析进行总结,对分布式存储系统的优化离不开以下几点: 1. 硬件层面 硬件规划 SSD选择 BIOS设置 2. 软件层面 Linux OS Ceph Configurations PG Number调整 CRUSH Map 其他因素 硬件优化 1. 硬件规划 Processor ceph-osd进程在运行过程中会消耗CPU资源,所以一般会为每一个ceph-osd进程绑

I/O 调度算法再各个进程竞争磁盘I/O的时候担当了裁判的角色.他要求请求的次序和时机做最优化的处理,以求得尽可能最好的整体I/O性能.在linux下面列出4种调度算法CFQ (Completely Fair Queuing 完全公平的排队)(elevator=cfq): 这是默认算法,对于通用服务器来说通常是最好的选择.它试图均匀地分布对I/O带宽的访问.在多媒体应用, 总能保证audio.video及时从磁盘读取数据.但对于其他各类应用表现也很好.每个进程一个queue,每个queue按照上

LTE用户文档 (如有不当的地方,欢迎指正!) 5 配置 LTE MAC 调度器   这里有几种 LTE MAC 调度器用户可以选择.使用下面的代码定义调度器的类型: Ptr<LteHelper> lteHelper = CreateObject<LteHelper> (); lteHelper->SetSchedulerType ("ns3::FdMtFfMacScheduler"); // FD-MT scheduler lteHelper->S

QoS(Quality of Service)服务质量,是网络的一种安全机制, 是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术. 1.QoS参数 衡量服务质量QoS的参数主要包括: 端到端延迟(Delay):包括传输时延.传播时延.排队时延. 延迟抖动(Jitter):抖动是网络延迟的变化量,是由于同一应用的任意两个相邻分组在传输路由中经过不同的网络延迟产生的. 抖动控制对多媒体应用十分重要. 分组丢失率(Loss Ratio):网络拥塞时由于缓冲溢出或分组到达延迟超过延迟上界,分组将被丢弃.这些丢弃

Linux的IO调度 IO调度发生在Linux内核的IO调度层.这个层次是针对Linux的整体IO层次体系来说的.从read()或者write()系统调用的角度来说,Linux整体IO体系可以分为七层,它们分别是: VFS层:虚拟文件系统层.由于内核要跟多种文件系统打交道,而每一种文件系统所实现的数据结构和相关方法都可能不尽相同,所以,内核抽象了这一层,专门用来适配各种文件系统,并对外提供统一操作接口. 文件系统层:不同的文件系统实现自己的操作过程,提供自己特有的特征,具体不多说了,大家愿意的话

WLAN QoS配置 1.1  WLAN QoS简介 802.11网络提供了基于竞争的无线接入服务,但是不同的应用需求对于网络的要求是不同的,而原始的网络不能为不同的应用提供不同质量的接入服务,所以已经不能满足实际应用的需要. IEEE 802.11e为基于802.11协议的WLAN体系添加了QoS特性,这个协议的标准化时间很长,在这个过程中,Wi-Fi组织为了保证不同WLAN厂商提供QoS的设备之间可以互通,定义了WMM(Wi-Fi Multimedia,Wi-Fi多媒体)标准.WMM标准使W

前言:为了研究需要,将Capacity Scheduler和Fair Scheduler的原理和代码进行学习,用两篇文章作为记录.如有理解错误之处,欢迎批评指正. 容量调度器(Capacity Scheduler)是Yahoo公司开发的多用户调度器.多用户调度器的使用场景很多,根据资料1的说法,Hadoop集群的用户量越来越大,不同用户提交的应用程序具有不同的服务质量要求(QoS): 1. 批处理作业:耗时较长,对完成时间没有严格要求.如数据挖掘.机器学习等应用. 2. 交互式作业:期望及时返回