Cesium在2016年3月份左右推出3D Tiles数据规范,在glTF基础上提供了LOD能力,定位就是Web环境下海量三维模型数据.虽然目前3D Tiles还是Beta阶段,有不少硬伤,但3D Tiles数据规范于2016年9月30日开始了OGC标准化进程,积极成分还是很大. 之前的glTF时分享了个人对二进制格式的一些想法和谨慎的态度.3D Tiles简单说就是具备LOD能力的glTF.有了数据首先是提供API可以渲染,保证用起来,下一步就要了解该数据规范的具体特点,比如倾斜,矢量,点云,

前言 cesium 官网的api文档介绍地址cesium官网api,里面详细的介绍 cesium 各个类的介绍,还有就是在线例子:cesium 官网在线例子,这个也是学习 cesium 的好素材. 内容概览 1.基于cesium 实现 3d-tiles 平移旋转贴地2.源代码 demo 下载 本篇实现 3d-tiles 平移旋转贴地,效果图如下: 实现思路:核心就是根据旋转.平移矩阵相乘来改变调整 3d-tiles 模型,利用 cesium 函数 Cesium.Matrix3.fromRotat

“从前有座山,山里有座庙,庙里有个......”我们喜欢这样讲故事,有头有尾巴.Cesium实时刷新,就是说每一帧都在更新,(但这也是一般状态下,如果场景完全静悄悄也可请求渲染模式,这时就不是每一帧都更新了,这个我们后面再说,先认为是动起来的). 好了,用了一个自然段, 至于这个render函数里发生了什么动作,下节讨论

cesium示例有纽约的3dtiles数据,下载官方有下载链接,但是下载后为乱码. 因此研究了下,写了个爬虫解码下载,使用办法,安装Python直接运行即可,代码如下: #coding=utf-8 from urllib import request import os import socket import zlib # python版本3.7 # 设置超时 socket.setdefaulttimeout(60) def mkdir(path): # 去除首位空格 path=path.st

我记得我是写过一篇关于倾斜单体化的简书文章的,但是现在找不到了.不过找不到也好,就让他随风逝去吧,因为当时我写那篇文章的时候,就发现了cesium实际是有另一种更高效的单体化.就下面这个示例 https://cesiumjs.org/Cesium/Build/Apps/Sandcastle/index.html?src=3D%20Tiles%20Photogrammetry%20Classification.html   sandcastle中分类3dtiles 我们来看看他的代码:   示例代

具体技术来源自论文 基于Cesium的倾斜摄影三维模型Web加载与应用研究. 技术架构图 应用实例 利用一个实际实例来详细说明如何利用Cesium加载倾斜摄影数据,并进行可视化和交互操作. 首先,利用Smart3D导出倾斜摄影三维数据模型,示例数据为一个化工厂,导出格式为OSGB,存放在Cesium安装目录里,利用自己开发的格式转换软件把OSGB数据转为3DTiles格式,并在转换过程中加入各对象的属性和空间信息,用于三维模型查询.高亮显示.叠加分析等各种空间分析功能,转换后的数据格式也是按照O

Reference resources cesium官网 cesium 下载 cesium官方文档 APIs cesium-workshop github cesium 官方示例 cesium github cesium google forum cesium 中文网社区 国内域名 Cesium数据格式说明文档 Cesium CZML指南 3d tiles数据格式说明 Introducing 3D Tiles gltf格式文档 系列教程 @自由战士 @GIS之家 Cesium学习系列汇总 |Ce

VAO VAO(Vertext Array Object),中文是顶点数组对象.之前在<Buffer>一文中,我们介绍了Cesium如何创建VBO的过程,而VAO可以简单的认为是基于VBO的一个封装,为顶点属性数组和VBO中的顶点数据之间建立了关联.我们来看一下使用示例: var indexBuffer = Buffer.createIndexBuffer({ context : context, typedArray : indices, usage : BufferUsage.STATIC

之前的最长的一帧系列,我们主要集中在地形和影像服务方面.简单说,之前我们都集中在地球是怎么造出来的,从这一系列开始,我们的目光从GLOBE上解放出来,看看球面上的地物是如何渲染的.本篇也是先开一个头,讲一下涉及到的类结构和整体的流程,有一个系统的,概括的理解. 我们先看看Cesium的渲染队列: var Pass = { // 环境,比如大气层,月亮,天空盒等 ENVIRONMENT : 0, //之前介绍的ComputeEngine,比如影像服务里面的投影涉及的计算 COMPUTE : 1,

个人结论:目前,在演示层面,3D Tiles问题不大,但项目应用上就不够成熟了,所以问问自己,你是想吃瓜呢还是想吃螃蟹? 好的方面 数据规范 我非常喜欢glTF的整体设计,概括有四点:第一,数据块(Buffer)连续,保证了读写性能:第二,提供了视图(View)和访问器(Accessor)的概念,在不损失数据块完整性的前提下提供类型信息和读取规范,保证了兼容性:第三,逻辑层和数据层分离,两者尽量分离,比如用户想要增加一种风格,只会牵连到逻辑层的调整,不会影响数据层的读写,保证了独立性:第四,逻辑

https://blog.csdn.net/zhishiqu/article/details/79077883 这是威尔逊Muktar关于整合Three.js与铯的客人帖子.Three.js是一个轻量级的跨浏览器JavaScript库,用于在浏览器中创建和显示动画3D计算机图形.将Cesium的行星级渲染和GIS功能与Three.js广泛而易用的通用3D API相结合,为新的WebGL体验开启了许多可能性.你可以在这里查看这个演示的实时版本和代码本身. - 加里 3D JavaScript库现在

VAO VAO(Vertext Array Object),中文是顶点数组对象.之前在<Buffer>一文中,我们介绍了Cesium如何创建VBO的过程,而VAO可以简单的认为是基于VBO的一个封装,为顶点属性数组和VBO中的顶点数据之间建立了关联.我们来看一下使用示例: var indexBuffer = Buffer.createIndexBuffer({ context : context, typedArray : indices, usage : BufferUsage.STATIC

cesium偏移3dtiles高度var heightOffset = 20.0; var boundingSphere = tileset.boundingSphere; var cartographic = Cesium.Cartographic.fromCartesian(boundingSphere.center); var surface = Cesium.Cartesian3.fromRadians(cartographic.longitude, cartographic.latit

Cesium在2016年3月份左右推出3D Tiles数据规范,在glTF基础上提供了LOD能力,定位就是Web环境下海量三维模型数据.虽然目前3D Tiles还是Beta阶段,有不少硬伤,但3D Tiles数据规范于2016年9月30日开始了OGC标准化进程,积极成分还是很大. 之前的glTF时分享了个人对二进制格式的一些想法和谨慎的态度.3D Tiles简单说就是具备LOD能力的glTF.有了数据首先是提供API可以渲染,保证用起来,下一步就要了解该数据规范的具体特点,比如倾斜,矢量,点云,

Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精度,渲染质量以及多平台,易用性上都有高质量的保证. 效果图 关于裁剪 裁剪在PS下大概都很熟悉,框出一个矩形选择自己想要的部分就是裁剪功能了,那么,在三维里,在Cesium中,可以模拟这种动态裁剪模型效果,本文侧重于基于3dtiles模型的裁剪效果. 需要提前预习的接口 ClippingPlaneC

目录 1. 概述 2. 案例 3. 结果 1. 概述 3D Tiles是用于传输和渲染大规模3D地理空间数据的格式,例如摄影测量,3D建筑,BIM / CAD,实例化特征和点云等.与常规的模型文件格式相比,最大的特点就是包含了分层分户的瓦片,根据可视化需要呈现相应的细节,并且已经被纳入到OGC规范当中. 在Cesium的自带示例3D Tiles Photogrammetry中,展示的摄影测量3DTiles数据是通过Cesium Ion上托管的,只需要相应的编号就可以了.实际生产中的3DTiles

3DTiles 模型采用   CATIA V5 R22 --->3dxml --->GLB--->B3DM var extent = Cesium.Rectangle.fromDegrees(75, 60.808406, 135.313421, 10); Cesium.Camera.DEFAULT_VIEW_RECTANGLE = extent; Cesium.Camera.DEFAULT_VIEW_FACTOR = 0; Cesium.Ion.defaultAccessToken =

原计划开始着手地形系列,但发现如果想要从逻辑上彻底了解地形相关的细节,那还是需要了解Cesium的数据调度过程,这样才能更好的理解,因此,打算先整体介绍一下Cesium的渲染过程,然后在过渡到其中的两个主要模块:地形数据和影像数据. 简述 设想一下,印度洋的暖流,穿过喜马拉雅山,形成了滴一滴水,落在了青藏高原的唐古拉山,顺势而下,涌入太平洋,长江之水自此经久不息.而Cesium的一切的一切,也是从一个并不起眼的函数开始的: 通过requestAnimationFrame函数,每一帧的结束,就是下

const tileset = new Cesium.Cesium3DTileset({ url: '../../assets/data/NewYork/tileset.json' }); viewer.scene.primitives.add(tileset); tileset.readyPromise.then(function(tileset1) { viewer.scene.primitives.add(tileset1); viewer.zoomTo(tileset1, new Ces

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