//自定义绘制图形,支持 点,线,面,矩形,圆,标识,可自定义绘制过程中的和绘制完的预览 this.drawGraphic = function(view,_mode,_callback,_GraphicProperty){ //清空所有可能的监听和画到一半的图形 if(handler){ handler.removeInputAction(Cesium.ScreenSpaceEventType.LEFT_CLICK); handler.removeInputAction(Cesium.Scre

首先看实现效果: 实现要点: 1)树形标注实现 2)复杂标注样式定义 3)效率优化 1.树形标注实现 树形标注采用字体符号来实现,包括以下几个步骤 1)载入字体 2)设置标注值与字体对照关系 3)设置TextStyle 2.复杂标注样式定义 1)使用格网来定义每个标注部分所占单元格跨度 2)将每个部分的标注内容带入,测量标注内容所占大小,动态调整格网大小 3)根据标注中心点.旋转角度等信息,计算每部分标注位置,最后达到效果 3.效率优化 刚开始的实现思路是所有标注内容都使用Canvas绘制,但是

Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精度,渲染质量以及多平台,易用性上都有高质量的保证. 关于测量 测量是一个GIS系统最基本的,也是必备的模块,网上也有很多相关开发者分享过关于Cesium测量的技术文章,风格各异,但是大同小异,只要弄清楚了原理以及方法,其实每个人都可以写出自己的测量小工具. 测距 测距其实计算两点之间的距离,这个计算

首先看实现效果: 实现要点: 1)树形标注实现 2)复杂标注样式定义 3)效率优化 1.树形标注实现 树形标注采用字体符号来实现,包括以下几个步骤 1)载入字体 2)设置标注值与字体对照关系 3)设置TextStyle 2.复杂标注样式定义 1)使用格网来定义每个标注部分所占单元格跨度 2)将每个部分的标注内容带入,测量标注内容所占大小,动态调整格网大小 3)根据标注中心点.旋转角度等信息,计算每部分标注位置,最后达到效果 3.效率优化 刚开始的实现思路是所有标注内容都使用Canvas绘制,但是

1. matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域.算法:(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.  S = regionprops(L, 'Area');(3)Remove small objects. 

简单验证码识别(matlab) 验证码识别, matlab 昨天晚上一个朋友给我发了一些验证码的图片,希望能有一个自动识别的程序. 1474529971027.jpg 我看了看这些样本,发现都是很规则的印刷体数字,而且还没有角度旋转,所以我就直接使用数字的面积和周长两个特征量来进行检测,发现效果还是蛮不错的. 在实验中,主要问题是'6'和'9'两个数字的面积和周长都是完全一样的,所以这时候我又添加了一个重心的特征. 有些蛋疼的是数字'4'和'0'竟然面积是一样的...所以只好再引入椭圆离心率特征

matlab函数_连通区域 1. matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域.算法:(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.  S = regionprops(L, 'Area');(3)Remove s

本篇文章为转载,仅为方便学术讨论所用,不用于商业用途.由于时间较久,原作者以及原始链接暂时无法找到,如有侵权以及其他任何事宜欢迎跟我联系,如有侵扰,在此提前表示歉意.------------------以下为原文--------------------------- Matlab图像处理函数:regionprops 这里给出在Matlab图像处理工具箱中非常重要的一个图像分析函数:regionprops.顾名思义:它的用途是get the properties of region,即用来度量图像

L = bwlabel(BW,n)返回一个和BW大小相同的L矩阵,包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签,这些标签的值为1.2.num(连通区域的个数).n的值为4或8,表示是按4连通寻找区域,还是8连通寻找,默认为8. [L,num] = bwlabel(BW,n)这里num返回的就是BW中连通区域的个数. 一些连通域处理函数,转自AmazingJack的专栏:http://m.blog.csdn.net/blog/AmazingJack/24417891 1. matlab函数bwarea

原文网址:http://blog.csdn.net/phunxm/article/details/42174937 1.iPhone尺寸规格 设备 iPhone 宽 Width 高 Height 对角线 Diagonal 逻辑分辨率(point) Scale Factor 设备分辨率(pixel) PPI 3GS 2.4 inches (62.1 mm) 4.5 inches (115.5 mm) 3.5-inch 320x480 @1x 320x480 163 4(s) 2.31 inches

在移动端或者前端开发中,UI图通常是带标注的,指定某个控件的长宽等属性,一般UI给的是68px,72px这样的样式,但是我们在开发过程中通常又并不是完全按照上面的标注去设置值,有时候需要将这个标注除以2或者除以3在进行赋值给frame,这其中的原因是因为标注一般都是按px格式给的,但是iOS底层绘制的时候是按照pt为单位进行绘制,这两个的区别在于: px就是表示pixel,像素,是屏幕上显示数据的最基本的点.px是一个点,它不是自然界的长度单位,谁能说出一个“点”有多长多大么?可以画的很小,也可

app设计规范 目前,很多APP设计师的APP Ui设计稿是先做iPhone6的,方便向上适配iPhone6Plus,也方便向下适配iPhone5和iPhone4的尺寸.这一节课也算是25学堂为大家精心整理的iPhone6界面设计尺寸规范大全. 当然下面的10个方面的不仅是iPhone6界面视觉设计尺寸规范,也是iPhone6界面原型设计尺寸规范.值得APP设计师和APP产品经理好好的阅读. 所以,ios系统平台上的APP交互设计稿的尺寸,就按照iPhone6的尺寸来做. 尺寸大小如下:750*

extends: http://www.ui.cn/detail/45435.html http://www.2cto.com/kf/201501/372699.html http://www.cnblogs.com/bluestorm/p/3640786.html http://www.shejidaren.com/android%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AD%97%E4%BD%93%E8%A7%84%E8%8C%83%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8%E

1.iPhone尺寸规格 2.单位inch(英吋) 1 inch = 2.54cm = 25.4mm 3.iPhone手机宽高 上表中的宽高(width/height)为手机的物理尺寸,包括显示屏和边框. 以下为iPhone4s的宽高示意图: 4.屏幕尺寸 我们通常所说的iPhone5屏幕尺寸为4英寸.iPhone6屏幕尺寸为4.7英寸,指的是显示屏对角线的长度(diagonal). 以下为iPhone5~6+的屏幕尺寸规格示意图: 5.像素密度PPI PPI(Pixel Per Inch by

转载自einyboy的博文Matlab的regionprops详解 1. matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域.算法:(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.  S = regionprops(L,

~ 去除误匹配算法(matlab) 1.ransac算法 [tform,matchedPoints1,matchedPoints2] = ...    estimateGeometricTransform(matchedPoints1,matchedPoints2,'similarity','MaxDistance',100); 2.MSAC算法 [tform,matchedPoints1,matchedPoints2] = ...    estimateGeometricTransform(m

https://blog.csdn.net/amyloverice/article/details/79389357     iPhone: iPhone 1G 320x480 iPhone 3G 320x480 iPhone 3GS 320x480 iPhone 4 640x960 iPhone 4S 640x960 iPhone 5 640x1136 iPhone 5S 640x1136 iPhone 5C 640x1136 iPhone 6 750x1334 iPhone 6 Plus 1

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1.简单案例:预测男女,根据身高,体重,鞋码 import numpy as np import matplotlib import sklearn from skleran.neighbors import KNeighboorsClassifier x_train = [[185,80,43],[170,70,41],[163,45,36],[165,60,40],[165,55,37]] # 身高,体重,鞋码 y_train = ["男","男","

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con

目录 1. 概述 2. 案例 3. 结果 1. 概述 3D Tiles是用于传输和渲染大规模3D地理空间数据的格式,例如摄影测量,3D建筑,BIM / CAD,实例化特征和点云等.与常规的模型文件格式相比,最大的特点就是包含了分层分户的瓦片,根据可视化需要呈现相应的细节,并且已经被纳入到OGC规范当中. 在Cesium的自带示例3D Tiles Photogrammetry中,展示的摄影测量3DTiles数据是通过Cesium Ion上托管的,只需要相应的编号就可以了.实际生产中的3DTiles