动画实现方式通过多个canvas实现,参考的https://www.yueyanshaosun.cn/ysCesium/views/5_geometricObj2_entityCanvas.html 探测效果实现步骤: 1.创建Cylinder圆锥体: 2.设置材质的贴图为动态属性,实现动态探测,但方向不变: 3.动态修改圆锥体长度length.位置position.朝向orientation,让圆锥体沿着顶点动起来: 4.去掉底部的纹理贴图,修改了cesium的源码实现. 第4步请教cesiu

前言 cesium 官网的api文档介绍地址cesium官网api,里面详细的介绍 cesium 各个类的介绍,还有就是在线例子:cesium 官网在线例子,这个也是学习 cesium 的好素材. 内容概览 1.计算当前地图范围extent2.计算近似当前层级zoom 效果图如下: 实现思路如下: 监听地图变化事件 //监听地图移动完成事件 this.viewer.camera.moveEnd.addEventListener(this.onMoveendMap); //监听地图移动完成事件 o

参考图: 代码如下: var x1 = 0; var y1 = 100; var x2 = -100; var y2 = 0; var angle = 30; var PI = Math.PI; // 两点间的x轴夹角弧度 var xAngle=Math.atan2((y2-y1), (x2-x1)); // 转为角度 xAngle = 360*xAngle/(2*PI); // 两点间的长度 var L=Math.sqrt((y2-y1)*(y2-y1)+(x2-x1)*(x2-x1)); /

class MyNodeVisitor:public osg::NodeVisitor { pulic: MyNodeVisitor():osg::NodeVisitor(osg::NodeVisitor::TRAVERSE_ALL_CHILDREN) {} void apply(osg::Geode& geode) { //计算当前geode节点对应的世界变换矩阵,用来计算geode中顶点对应的世界坐标 osg::Matrix geodeMatrix=osg::computeLocalToWo

因为需要的论文,最近开始学习OpenGL.由于刚入门的初学者有这么总会遇到很多问题,. 这些天,好不容易才OpenGL个问题弄明确了. 几点迷惑: 在网上百度.发现非常多求平面法向量的介绍以及程序.后面才知道顶点法向量才是我要的. 对于空间中的三个点.怎么确定平面法向量的方法?这里能够通过尝试顺时针和逆时针结合结果图来推断.以下简介下如何进行如果. 怎样通过如果方法推断平面法向量的方向(这里是指三角面片): 首先,当然要有数据,就是原始数据中每一个面片是由那三个顶点组成.比方如今空间中有一个三角

cesium 学习(五) 加载场景模型 一.前言 现在开始实际的看看效果,目前我所接触到基本上都是使用Cesium加载模型这个内容,以及在模型上进行操作.So,现在进行一些加载模型的学习,数据的话可以去网上找,因为目前使用的都是需要保密的数据,所以不能发在网上. 二.加载Entity类型模型 说到加载Entity模型,内容就有点多了,cesium场景中的点.线.面.label以及模型(gltf.glb):还有圆.墙体.方体.球等几何对象也都可以使用Entity来加载.下面分别加载试试看. 2.1

目录 0. 前言 0.1. 源码中的 DrawCommand 1. 创建 1.1. 构成要素 - VertexArray 1.2. 构成要素 - ShaderProgram 1.3. 构成要素 - WebGL 的统一值 1.4. 渲染状态对象 - RenderState 1.5. 其它构成因子 ① 绘制的通道类型 - Pass ② 绘制的图元类型 - WebGL 绘制常数 ③ 离屏绘制容器 - Framebuffer ④ 模型坐标变换矩阵 - Matrix4 ⑤ 其它 1.6. 我们来实践一发纯

Hama是基于HDFS上的BSP模型实现. Apache Hame是Google Pregel的开源实现 Pregel是Google提出的一个面向大规模图计算的通用编程模型.许多实际应用中都涉及到大型的图算法,典型的如网页链接关系.社交关系.地理位置图.科研论文中的引用关系等,有的图规模可达数十亿的顶点和上万亿的边.Pregel编程模型就是为了对这种大规模图进行高效计算而设计. Pregel的设计思想来自BSP(Bluk Synchronous Parallel)模型.BSP模型包括三部分:BS

第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices.edges 以及 triplets2.2.1 vertices2.2.2 edges2.2.3 triplets2.3 图的构建2.3.1 构建图的方法2.3.2 构建图的过程2.4 计算模式2.4.1 BSP 计算模式2.4.2 图操作一

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 在 #图计算 on nLive# 直播活动中,来自 Nebula 研发团队的 nebula-plato 维护者郝彤和 nebula-algorithm 维护者 Nicole 分别同大家分享了他她眼中的图计算. 嘉宾们 王昌圆:论坛 ID:Nicole,nebula-algorithm 维护者: 郝彤:论坛 ID:caton-hpg,nebula-plato 维护者: 先开场的是 nebula-plato 的维护者郝彤. 图计算之

关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph Learning (PGL)) 欢迎fork本项目原始链接:关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 因为篇幅关系就只放了部分程序在第三章,如有需求可自行fork项目原始链接. 0.1图计算基本概念 首先看到百度百科定义: 图

iOS10 UI教程视图的中心位置 center表示的是视图的中心位置属性,这个属性在相对的UI层次结构上工作,和frame类似.center属性是一个在父视图上定义视图的位置的简便方法.center属性和frame.origin属性计算位置的方式不同,如图1.11所示.frame的origin位置在使用视图的左上角计算,而center的位置在使用视图的中心计算.   图1.11  中心位置 [示例1-5:center]以下将输出红色空白视图的中心位置和frame的origin位置.代码如下:

上周我们介绍了神奇的只有五行的 Floyd 最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为"多源最短路".本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做"单源最短路径".例如求下图中的 1 号顶点到 2.3.4.5.6 号顶点的最短路径. 与 Floyd-Warshall 算法一样这里仍然使用二维数组 e 来存储顶点之间边的关系,初始值如下. 我们还需要用一个一维数组 dis 来存储 1 号顶点到其余各个顶点的初始路程,如下. 我们将此时 d

1.飘扬的旗帜(水面起伏) 基本原理 绘制一帧画面时由顶点着色器根据一定的规则变换各个顶点的位置,即可得到旗帜迎风飘扬的效果. 为了使旗帜的飘动过程比较平滑,采用基于正弦曲线的顶点位置变换规则.

目录 - 目录 - 云数据中心流量类型 - NSX整体网络结构 - 管理网络(API网络) - 租户网络 - 外联网络 - 存储网络 - openstack整体网络结构 - 管理网络:(上图中蓝线) - 外部网络:(上图中黑线) - 存储网络:(图中红线) - 租户网络:(图中红线) 目录 除去我们上一节提到的cisco 的ACI是与思科封闭,自成一体的SDN解决方案以外,大部分SDN的解决方案的重点都不在硬件设备上.常见SDN解决方案的目的都是尽量在现有的成熟交换机或者标准白牌openflow

一.数据来源 头部组织的数据.此处直接引用了matlab自带的mri数据.实际场景中,可以通过CT得到的数据进行转换得到 插入异物的数据.此处我假设插入异物为一根细铁丝.模拟为空间中的一条曲线.这个曲线的坐标我们可以通过一定的办法获取到.我已经将数据放入百度云盘 曲线数据下载 二.技术实现要点 要根据CT数据绘制头部的立体图 异物曲线的任意两点连线的切面的计算 切面切割CT立体图的效果图绘制 三.实现伪代码 %% 数据准备 clc,clear load mri; D = squeeze(D);

如上图所示,这样的一个简单矩形,边界矩形是(x:-28, y:-35, width:152, height:128),这是在这个元件/显示对象自己的坐标空间的范围. 那么把这个放到父元件(舞台)中,再做一定变换.如下图所示,白色区域就是舞台,蓝色矩形中的白色十字架标记,就是世界坐标的(0,0)点.蓝色矩形的原点和世界坐标的原点对应,也就是说蓝色矩阵的坐标为(0,0).       在舞台这个世界坐标系中,边界区域又是什么呢?我们的目标就是计算下图中的红色区域. 其实算法,很简单,在放到舞台之前,

1.纯数学计算 范围计算 + 方向计算: 先将不在伤害范围的敌人排除掉,再计算处于伤害范围并且角度正确的敌人. 以上的计算是以人物的中心来计算的, 所以这中方式就有些局限性了,比如:一个四足怪物,只有四足可以对敌人产生伤害,这个时候如果还是以怪物的中心来计算的话,明显就正确了. 所以这种方式只适合处理简单的情况. 2.动画关键帧 + 碰撞体回调 这种方式会有一定的性能消耗,但是如果是动态的创建Collider的话,性能消耗应该不会很大.什么意思?就是在某个关键帧上动态的创建出一个Collider

[快速变幻AABB的顶点] 当要变幻一个AABB时,可以快速计算变幻后顶点的AABB.当有旋转时,根据8个顶点变幻后的AABB可能会更大. AABB的八个顶点需分别作如下变幻: 注意到为了使 x' 最小,则m11x.m21y.m31z必须全取最小.假设mxx均大于0,则需取x.y.z均最大的顶,这样的点肯定是AABB的顶点.所以快速的计算方法,就是直接取x.y.z的极值进行计算.

Computer Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 32263    Accepted Submission(s): 4472 Problem Description A school bought the first computer some time ago(so this computer's id is 1). D

先来个宏观上的理解: 其实这块逻辑是个标准流程,而且其他地方介绍的也很多了,这里简单提下. 坐标转换,其实是不同坐标系之间的变换,一个渲染顶点,要想让它呈现在屏幕上的某个位置,是需要让这个顶点经过一个个坐标系的变换来进行的,每经过一个坐标系,它的坐标就会使用矩阵来执行变化一次,最终变化成为屏幕上的位置. 第一个Object Coordinates,这个比较好理解,就是模型的局部坐标系.这种坐标一般是美术建模的时候就会设定的,当然使用程序代码绘制出来的坐标自然是代码指定的. 比方说,一个坦克,美术