cftool选择数据范围

2024-11-09

MATLAB cftool工具数据拟合结果好坏判断

SSE和RMSE比较小拟合度R接近于1较好 * 统计参数模型的拟合优度 1.误差平方和(SSE) 2. R-Square(复相关系数或复测定系数) 3. Adjusted R-Square(调整自由度复相关系数) 4.Root mearn squared error(RMSE),(均方根误差)

先说需求,本地已缓存数据源,用户输入拼音码或编号,筛选数据作为新的数据源,然后通过键盘选择. 再说问题,easyui combogrid控件,在mode为local,也就是将数据源缓存在本地的情况下,一般情况下,是通过 filter:function(q,row){ var opts=$(this).options; return row[opts.textField].indexOf(q)>-1; } 官网api也有介绍,但是在实际项目中有两个问题: 数据量较大,每次筛选很慢. 不知道是不是数

pandas选择数据-【老鱼学pandas】

选择列根据列名来选择某列的数据 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range("2017-01-08", periods=6) data = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6, 4), index=dates, columns=["A", "B", "C", "D"]) print(&quo

Python 数据分析 - 索引和选择数据

loc,iloc,ix三者间的区别和联系 loc .loc is primarily label based, but may also be used with a boolean array. 就是说,loc方法主要是用label来选择数据的.1 A single label, e.g. 5 or 'a', (note that 5 is interpreted as a label of the index. This use is not an integer position alon

Python+selenium之获取文本值和下拉框选择数据

Python+selenium之获取文本值和下拉框选择数据一.结合实例进行描述 1. 实例如下所示: #新增标签操作 def func_labels(self): self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][text()='业务管理']").click() time.sleep(1) self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][

【转】Pandas学习笔记（二）选择数据

Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学习笔记(五)合并 concat Pandas学习笔记(六)合并 merge Pandas学习笔记(七)plot画图原文:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-2-pd-indexing/ 有删改下面例子是以 6X

关于【vue + element-ui Table的数据多选，多页选择数据回显，分页记录保存选中的数据】的优化

之前写的[vue + element-ui Table的数据多选,多页选择数据回显,分页记录保存选中的数据]这篇博客.功能虽然实现了相对应的功能.但是用起来很不爽.所以进行了优化. 备注:最近可能没时间去写,忙着项目的事.等有时间去慢慢整理一下吧.然后再分析给大家.

pandas 学习第14篇：索引和选择数据

数据框和序列结构中都有轴标签,轴标签的信息存储在Index对象中,轴标签的最重要的作用是: 唯一标识数据,用于定位数据用于数据对齐获取和设置数据集的子集. 本文重点关注如何对序列(Series)和数据框(DataFrame)进行切片(slice),切块(dice).如何获取和设置子集. 下表列出数据框最基本的操作及其语法: 一,最基本的选择操作最基本的选择都是使用中括号[]来实现,但是只能实现单个维度的选择.序列(Series)最基本的选择是使用行标签来选择一个标量值,数据框(DataFr

Pandas选择数据

1.简单筛选 >>> dates = pd.date_range(', periods=6) >>> df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D']) >>> print(df) A B C D 2013-01-01 0 1 2 3 2013-01-02 4 5 6 7 2013-01-03 8 9 10 11 2013-01-0

Pandas索引和选择数据

在本章中,我们将讨论如何切割和丢弃日期,并获取Pandas中大对象的子集. Python和NumPy索引运算符"[]"和属性运算符".". 可以在广泛的用例中快速轻松地访问Pandas数据结构.然而,由于要访问的数据类型不是预先知道的,所以直接使用标准运算符具有一些优化限制.对于生产环境的代码,我们建议利用本章介绍的优化Pandas数据访问方法. Pandas现在支持三种类型的多轴索引; 这三种类型在下表中提到 - 编号索引描述 1 .loc() 基于标签 2

Panda的学习之路（2）——pandas选择数据

首先定义panda dates=pd.date_range(',periods=6) # print(dates) df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d']) print(df) a b c d 2013-01-01 0 1 2 3 2013-01-02 4 5 6 7 2013-01-03 8 9 10 11 2013-01-04 12 13 14 15 2013-01-05

DRF项目之通过业务逻辑选择数据集和序列化器

在REST后台开发中,我们需要通过业务逻辑来选择数据集或者序列化器. 选择数据集: # 重写get_queryset实现通过业务逻辑选择指定数据集 def get_queryset(self): ''' 通过前段传递过来的keyword选择指定数据集 :return: ''' # 获取keyword keyword = self.request.query_params.get('keyword') # 通过前段传递过来的keyword选择指定数据集 if keyword: users = Us

JavaScript 弹出窗体点击按钮返回选择数据的实现

首先是父页面的代码: <head runat="server"> <title>无标题页</title> <%-- <script type="text/javascript"> function openDia() { var returned = window.showModalDialog("Default4.aspx?" + (new Date()), window); if (ret

vue + element-ui Table的数据多选，多页选择数据回显，分页记录保存选中的数据。

业务的需要:我要对与会人员勾选,记录所选的与会人员,并且点击到别的页面上时也要记录所勾选的.第一次尝试,每次点击下一页数据都会清空.然后我就去element ui官网查看了api.实现如下: 在table一定要定义以下事件和列表属性: 1.row-key, 2.reserve-selection handleSelectionChange这个事件的作用是我保存勾选数据的. <el-table @selection-change="handleSelectionChange" :r

Entity Framework Core 选择数据表的外键

entityTypeBuilder .HasOne<GeraeteArt>() .WithMany(p => p.Geraete) .HasForeignKey(b => b.GeraeteArtId) .OnDelete(Microsoft.Data.Entity.Metadata.DeleteBehavior.SetNull); HasOne选择外键所在的表,withMany为设置表为1对多的关系,HasForeignKey是表里面的外键,OnDelete是外键删掉之后的处理

pandas 2 选择数据

from __future__ import print_function import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(1) dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D']) print(df['A'], df.A) # 选取属

Pandas | 13 索引和选择数据

Pandas现在支持三种类型的多轴索引; 编号索引描述 1 .loc() 基于标签 2 .iloc() 基于整数 3 .ix() 基于标签和整数 .loc() Pandas提供了各种方法来完成基于标签的索引. 切片时,也包括起始边界.整数是有效的标签,但它们是指标签而不是位置. .loc()具有多种访问方式,如 - 单个标量标签标签列表切片对象一个布尔数组 loc需要两个单/列表/范围运算符,用","分隔.第一个表示行,第二个表示列. 示例1 import pandas as

vue-如何清除下拉框选择数据

清除前清除后在选择select标签里加一个属性clearable便可实现该效果.

elementUITable的多选框：分页选择数据回显，分页保存选中的数据。

<template> <el-table @selection-change="handleSelectionChange" :row-key="getRowKeys">  <el-table-column type="selection" :reserve-selection="true"

PHPlaravel中从数据库中选择数据是增加时间条件及各种条件

注:附加条件后要加get函数. 1.public function getForDataTable($startTime,$endTime){ return $this->query() ->with('a','b') ->select([ 'table_name.id', 'table_name.monitor_time', ]) ->whereBetween('monitor_time', [$startTime, $endTime])//增加时间条件 ->get();