来源——tr帮助说明 TR() User Commands TR() NAME tr - translate or delete characters SYNOPSIS tr [OPTION]... SET1 [SET2] DESCRIPTION Translate, squeeze, and/or delete characters from standard input, writing to standard output. 翻译 n. 性格,品质:特性:角色:[计] 字符 vt. 印,刻

浅谈程序员的英语学习   作为在中国工作的程序员,不懂得英语似乎也不妨碍找到好工作,升职加薪.但程序员这个工种则稍有不同,因为程序,尤其是高级语言,基本上都是由英语和数字表达式构成的.英语对于程序员十分重要.我的大学本科全部采用英文教学,工作时也经常会遇到外国人,和他们谈笑风生,自认为自己的英语水平比园子的平均水平高一点.下面我就根据自己的经验来说说英语的学习方法. 为什么要学习英语 学好英语你可以直接阅读各种经典书籍的原文版.程序员这个行业之所以特殊,就是因为它所有的技术全部来自欧美,所以最主

前述 词是自然语言中最小的有意义的构成单位.汉语文本是基于单字的文本,汉语的书面表达方式以汉字作为最小单元,词与词之间没有明显的界限标志,因此,分词是汉语文本分析处理中首先要解决的问题之一. 分词可能是自然语言处理中最基本的问题,在英文中,天然地使用空格来对句子做分词工作,而中文就不行了,没有特点符号来标志某个词的开始或者结尾,而分词通常对语义的理解是特别重要的 汉语言分词系统面临的困难 如何识别未登录词(新词):词典系统没有收录的词. 专有名词:中文人名("朱镕基总理").地名.机构

新概念三 Lesson 1 A puma at large 词汇: 1. spot 易混淆: recognize v. [认出], identify v. [识别sb/sth的身份] v. 看出,发现 A huge iceberg was suddenly spotted by a look-out(瞭望员) ​ 一块巨大的冰山突然被瞭望员发现 n. 斑点 a big red spot 一个红斑点 污点 a spot on one's reputation 某人名声上出现污点 ​ a leopa

文本中包含许多文本处理步骤,比如:分词,大写转小写,词干化,同义词转化和许多的文本处理. 文本分析既用于索引时对一文本域的处理,也用于查询时查询字符串的文本处理.文本处理对搜索引擎的搜索结果有着重要的影响,特别是对如召回率的影响. 文本分析是将一个文本域的值转化为一个词序列.词是Lucene实际索引和搜索时的最小单元.分析作用于索引时原始的输入值,将转化后的词顺序保存到Lucene的索引结构中.文本分析也同样作用于查询时所输入的查询串中的查询词和查询短语,转化后的词将用于查询Lucene的索引.

异常处理汇总-数据库系列  http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 先看看啥情况 复制查询到的数据,粘贴一下看看啥情况 那就批量处理一下~ 就这样?NONONO,衍伸一下~我们的各种偷懒(世界就是懒人改变的) 先简单封装 --初步封装declare @cloumnName varchar(100)='TName'update ShopMenuType set @cloumnName=replace(@cloumnName,char(10),'

在load csv 进mysql的时候,报这个错,苦恼了很长时间,网上搜索不到答案. mysql>    load data infile '/home/hdh/8_sr/8_45.csv'  into table  xizang.fp45 fields terminated by ','   escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; 解决方案: 1.查看字符集,Linux, 数据库,表 mysql> show variables like

Given a string, find the first non-repeating character in it and return it's index. If it doesn't exist, return -1. Examples: s = "leetcode" return 0. s = "loveleetcode", return 2. Note: You may assume the string contain only lowercase

Given a string, find the first non-repeating character in it and return it's index. If it doesn't exist, return -1. Examples: s = "leetcode" return 0. s = "loveleetcode", return 2. 分析:找出字符串中第一次出现且不重复的字符,返回其字符的下标,如果不存在就返回-1. 用hashMap进行求

问题: 插入数据时,报了这样一个错误:“_mysql_exceptions.Warning: Incorrect string value: ‘\xE6\xB5\x81\xE8\xA1\x8C…’ for column ‘name’ at row 1”. 我使用了中文的数据,看起来就是一个字符集不兼容的错误:Django默认使用UTF-8,而mysqld那边配置是默认使用了latin1 – default collation . 解决办法如下: (1)设置my.cnf vim /etc/mysq

Problem: Given a string, find the first non-repeating character in it and return it's index. If it doesn't exist, return -1. Example: s = "leetcode" return 0. s = "loveleetcode", return 2. 本题的第一想法是开一个字母表计数器,遍历string s中的元素,并利用计数器对每一个字母计

BeautifulSoup很赞的东西 最近出现一个问题:Python 3.3 soup=BeautifulSoup(urllib.request.urlopen(url_path),"html.parser") soup.findAll("a",{"href":re.compile('^http|^/')}) 出现warning: Some characters could not be decoded, and were replaced wi

我在床上用chinanet网络慢得简直令人发指,12B/S.是的你没有看错,这是我最常看到的网速.但是我最近发现电脑联网开出一个WiFi,在床上用手机上网时,网速会一点提升,可达到1KB/S(⊙﹏⊙)b 晚上11点学校断网,于是电脑到了夜里经常因为低电量关机,长期这样也不太好.我开始设定电脑自动关机.在百度上找了一个简单的办法: 选择“开始→运行”,输入at 23:50 Shutdown -s. 实践之后解决了问题.但是几天之后,电脑就无法自动关机.今天早上起来宿舍停电,来电之后决定再研究一下这

在BaseFragment中使用了LoadingPage,而LoadingPage的联网加载使用的是AsyncHttpClient.一直报java.lang.IllegalArgumentException: Illegal character in query at index 261解析不成功,改成OkHttp解析即可. 网上有些方法,说先URLEncode再拼接,如果解决不了,换个联网请求方式,试一下.

今天遇到一个错误提示:ORA-06502:PL/SQL :numberic or value error: character string buffer too small,一般对应的中文信息为:ORA-06502: PL/SQL: 数字或值错误 :字符串缓冲区太小.仔细检查调试过程中才发现是开发人员定义了一个变量,但是在脚本里面赋予了该变量超过其长度的值.结果就报这个错误.我习惯总结每一个遇到的错误信息,既有利于学习.总结知识,也方便以后遇到此类问题能够及时给出解决方法. 如果执行oerr

Character类 用来判断大小写 方法: public static boolean isUpperCase(char ch):判断是否大写 public static boolean isLowerCase(char ch):判断是否小写 public static boolean isDightCase(char ch):判断是否为数字 public static char toUpperCase(char ch):转换成大写 public static char toLowerCase

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/first-unique-character-in-a-string/ 题目: Given a string, find the first non-repeating character in it and return it's index. If it doesn't exist, return -1. Examples: s = "leetcode" return 0. s = "lovele

Lukas Neuman--[ICDAR2015]Efficient Scene Text Localization and Recognition with Local Character Refinement 算法介绍 Fig. 2. Overview of the method. Initial text hypotheses efficiently generatedby a MSER detector are further refined using a local text mod

首先,确认字符集是否修改的不彻底.SELECT DISTINCT (NLS_CHARSET_NAME(CHARSETID)) CHARACTERSET,DECODE(TYPE#, 1, DECODE(CHARSETFORM, 1, 'VARCHAR2', 2, 'NVARCHAR2', 'UNKOWN'),9,DECODE(CHARSETFORM, 1, 'VARCHAR', 2, 'NCHAR VARYING', 'UNKOWN'),96,DECODE(CHARSETFORM, 1, 'CHA

The minimum interval between the leading edges of the start bits of two consecutive characters sent by the terminal to the ICC shall be between 12 and 266 etus as determined by the value of TC1 returned at the answer to reset (see sections 8.2 and 8.