考点 CKA认证针对考核成为当业界的Kubernetes管理员所需的技能. CKA认证考试包括这些一般领域及其在考试中的权重: 应用程序生命周期管理 -  8% 安装.配置和验证 -  12% 核心概念 -  19% 网络 -  11% 调度 -  5% 安全 -  12% 集群维护 -  11% 记录/监控 -  5% 存储 -  7% 故障排除 -  10%     详细内容: 应用程序生命周期管理  -  8% • 了解部署以及如何执行滚动更新和回滚 • 了解配置应用程序的各种方法 • 了

Redis Cluster 集群节点维护: 集群运行很久之后,难免由于硬件故障,网络规划,业务增长,等原因对已有集群进行相应的调整,比如增加redis nodes 节点,减少节点,节点迁移,更换服务器等 增加节点和删除节点会涉及到已有槽位的重新分配及数据迁移. 一 ) Redis Cluster节点添加: # 1.1 节点添加环境: 主从 1 主从 2 主从 3 主从4(待添加) master 10.10.5.11 10.10.5.12 10.10.5.13 10.10.5.17 slave 1

1.设置节点为不可调度 kubectl cordon $NODENAME 2.使用kubectl drain优雅的结束节点上的所有 pod 并同时标记节点为不可调度 kubectl drain $NODENAME 3.恢复节点为可调度 kubectl uncordon $NODENAME 4.删除节点 kubectl delete node $NODENAME

输入一个链 : 1 -> 3 -> 5 -> 6 -> 8 输入 k  = 2 返回 6 这个节点 python(2.7) def getNode(head, k): if(head==None or k==0): #避免控制指针 return None; node = head listNum = 1 while(node.next != None): listNum += 1 node = node.next if(k>listNum): return None coun

系列目录 案例现场: 测试环境集群本来正常,突然间歇性地出现服务不能正常访问,过一会儿刷新页面又可以正常访问了.进入到服务所在的pod查看输出日志并没有发现异常.使用kubectl get node命令正好发现一个节点是NotReady状态 为了方便观察,使用kubectl get node --watch来观测一段时间,发现k8s-node1节点不断的在Ready和NotReady状态之间切换(使用kubectl get node -o wide可以查看节点的ip信息). 进入到出现问题的节点

首先说下树节点对应的表的基本结构,必需要有的字段(节点编号,父节点编号,节点名称),其他字段根据你开发的需要添加从添加节点开始,一开始就取出表中最大节点编号,每次添加节点的时候,该节点编号增加1;添加节点的时候我们有2个步骤,首先是给treeview树种建立节点;其次是给数据库中添加相应的节点记录;添加节点树的时候,需要注意的是要把该节点的节点编号加入到该节点的data属性中.在数据库中加入节点记录的时候,节点编号和父节点编号都不能少,如果是第0层节点,那么该节点的父节点编号是'0'(这种情况你

前言 正常维护工作节点的流程 当我们要进行 K8S 节点维护时往往需要执行 kubectl drain, 等待节点上的 Pod 被驱逐后再进行维护动作. 命令行如下: kubectl drain NODE 待节点排空后再进行维护操作, 内核升级等. 存在问题吗? drain 命令有一个问题, 他不会考虑资源所定义的 UpdateStrategy, 而直接强制驱逐或删除 Pod, 这样就会导致 Deployment 或 StatefulSet 资源的 Pod 达不到所设置的策略数. 思考一个案例

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree,BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点. 二叉查找树具有很高的灵活性,对其优化可以生成平衡二叉树,红黑树等高效的查找和插入数据结构,后文会一一介绍. 一 定义 二叉查找树(B

红黑树规则: 1.每个节点要么是红色,要么是黑色 2.根节点都是黑色节点 3.每个叶节点是黑色节点 3.每个红色节点的两个子节点都是黑色节点,反之,不做要求,换句话说就是不能有连续两个红色节点 4.从任意节点到所有叶子节点上的黑色节点数量是相同的 一般对红黑树的讲述都是先给出这样的定义,这样想对不太容易理解的,而在算法4一书中,直接跳过这些规则,而讲述了红黑树与2-3树的等价性.如果我们先了解2-3树,理解了红黑树与2-3树之间的关系,再来看这些规则,就容易理解了 2-3树: 2-3树满足二分搜

准备实现FEM节点. 发现一种让自定义的Locator以及它的变换节点自动命名的方法.代码如下: void FEMSimulationNode::postConstructor() { MFnDependencyNode nodeFn(thisMObject()); nodeFn.setName( "femSimulationShape#"); } 只要重载postConstructor函数,设置名字为xxxShape#, maya就会把变换节点名字设置为 xxx编号,把当前节点命名为

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4679 题意:给一颗树,每个边有一个权值,要你去掉一条边权值w剩下的两颗子树中分别的最长链a,b,使得w*Min(a,b)最小.. 说白了就是要枚举每条边,然后在O(1)的时间内求出两颗子树的最长链.因此我们可以考虑用树形DP,首先一遍DFS,对于每个节点维护两个信息,hign[u]:u为根节点的子树的深度,f[u]:u为根节点的子树的最长链.然后还要维护一个hige[i][0]和hige[i][1]

参考文档:http://www.datastax.com/documentation/cassandra/1.2/webhelp/index.html#cassandra/architecture/architectureGossipAbout_c.html#concept_ds_elb_tgd_fk 一.什么是gossip Cassandra使用一个名为gossip的协议去获得集群中其他节点的位置和状态信息.Gossip是一个点对点的通信协议,在这个协议中,节点之间定期交换状态信息.Gossi

The 2-3 tree is also a search tree like the binary search tree, but this tree tries to solve the problem of the unbalanced tree. Imagine that you have a binary tree to store your data. The worst possible case for the binary tree is that all of the da

初始5个Nodes 隐藏23节点,打印全部节点Tag 显示23,打印全部节点Tag 隐藏全部节点,打印节点Tag TreeList.Nodes.Count == TreeList.AllNodesCount; 知道这些后,可以通过隐藏节点,不必显示: 而保存TreeList所有tag时,还是可以通过TreeList.Nodes[i]来保存隐藏节点的Tag值: 注意的是,隐藏时:TreeList.Nodes[i].Visible =false ; TreeList.Nodes[i].Tag.par

Historical节点 Historical 节点的作用是,load 历史数据提供查询. 运行类 io.druid.cli.Main server historical 装载和保存Segments 每个Historical 节点维护一个持续的连接到zookeeper.Historical 节点彼此之间不直接沟通,也不通过coordinator 节点沟通,而是同过zookeeper节点沟通.coordinator 节点负责分配新的segments 给historical节点,这个过程是通过创建一

1.对象存储节点维护 1.1 重启存储节点 如果一个存储节点需要重启,直接重启即可. 1.2 关闭存储节点 如果一个存储节点需要关闭很长一段时间,可以考虑将该节点从存储环中移除. swift-ring-builder account.builder remove <ip address of storage node> swift-ring-builder container.builder remove <ip address of storage node> swift-rin

在介绍RChain的通信机制之前,先简单介绍一些以太坊的通信机制,它包括以下几个方面,如下详细了解以太坊的通信机制,可以查看https://github.com/ethereum/devp2p/blob/master/rlpx.md 1.Nodes 每个节点用一组信息来代表它所知道的其他节点,这些信息包括每个节点的连接信息以及表结构(比如连接这个节点的平均延迟).每个节点是通过它的加密公钥来识别的,Kademlia的距离度量用的是256位散列(sha3/Keccak-25)的公钥. 2.Dist

[Codeforces]817F. MEX Queries You are given a set of integer numbers, initially it is empty. You should perform n queries. There are three different types of queries: 1 l r — Add all missing numbers from the interval [l, r] 2 l r — Remove all present

10.1 zookeeper特性 1.Zookeeper:一个leader,多个follower组成的集群. 2.全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的 3.分布式读写,更新请求转发,由leader实施 4.更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行 5.数据更新原子性,一次数据更新要么成功(半数以上节点成功),要么失败 6.实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据 10.2 zooke

CF719E. Sasha and Array 题意: 对长度为 n 的数列进行 m 次操作, 操作为: a[l..r] 每一项都加一个常数 C, 其中 0 ≤ C ≤ 10^9 求 F[a[l]]+F[a[l+1]]+...F[a[r]] mod 1e9+7 的余数 矩阵快速幂求斐波那契 矩阵满足乘法分配律和结合律! 所以可以每个节点维护矩阵/矩阵和,区间加相当于区间乘矩阵 注意:不要把快速幂写在里面,复杂度平添一个log.把\(B^C\)算出来之后传进去就好了 #include <iostr

题目大意:维护一个序列,支持区间插入,区间删除,区间翻转,查询区间元素和,查询区间最大子段和操作. 题解:毒瘤题...QAQ打完这道题发现自己以前学了一个假的 Splay.. 对于区间操作,用 splay 处理是比较优先的选择.取出一段区间 [l,r] 的方式为:将 l-1 旋转到根节点,将 r+1 旋转到根节点的右儿子节点,这样根节点的右儿子的左儿子组成的子树即是取出来一段连续区间,可以很方便对区间进行查询或打标记. 需要注意如下几点: Splay 等平衡树不是 leafy tree,即:每个